인터넷 접속채널과 접속망이 다양해지고 채널활용이 다차원적으로 가능함에 따라 유무선의 다중 채널통합에 대한 관심이 고조되고 있다. 이는 유무선 인터넷 채널통합에 관한 방향이 필요하며, 유선과 무선인터넷의 채널통합 이슈에 대한 분석이 필요한 시점이라 할 수 있다. 본 연구에서는 유무선 인터넷 채널통합과 관련된 문제점 및 이슈를 분류하였으며, 유무선 채널통합을 크게 Interface 통합관점과Business Model 간의 통합관점으로 살펴보았다. 인터페이스 관점에서는 디스플레이, 입출력장치, 컨텐츠로 구분하여 채널통합 문제를 유형별로 분류하였다. 그리고 비즈니스 모델 관점에서는 무선인터넷 서비스 유형 및 특성을 분석하여 비즈니스의 채널통합 방향성을 제시하였다.
텔레매틱스는 자동차에서 교통정보 및 여행자정보를 비롯하여 멀티미디어, 인터넷, 이-메 일송수신과 차량원격진단과 사고 시 센터로의 자동통보 서비스 등 자동차 운전자 및 이용자를 위한 서비스라고 할 수 있다. 혹자는 텔레매틱스를 새로운 기술로 분류하기도 하나 엄격히 말하면 텔레매틱스 자체는 기술이 아니고 ITS, 통신, 방송, 인터넷, 멀티미디어 등 각종 요소기술을 활용하는 자동차 중심의 새로운 서비스 영역인 것이다. (중략)
현재의 키워드 입력방식의 정보검색 서비스는 사용자에게 다량의 정보검색 결과를 제공하여 사용자가 다시 정보를 선별하는 어려움을 준다. 본 논문은 사용자가 원하는 정보를 검색하고, 검색된 수많은 정보를 퍼지개념을 적용한 자동분류 알고리즘을 이용하여 정보를 제공하는 SDI(Selective Dissemination of Information)서비스를 설계한다. 즉, SDI서비스는 사용자가 User Profile에서 원하는 정보검색 분야에 대한 정보를 입력하면, 인터넷에 산재된 정보를 로봇을 이용하여 검색하고, 퍼지개념을 이용한 자동분류 알고리즘으로 검색된 정보를 자동 분류 및 선별하여 사용자에게 자동으로 정보를 제공하는 서비스이다.
4차 산업 혁명을 맞이하여 다양한 사물 인터넷(IoT) 서비스가 폭발적으로 등장하고 있다. 현재의 IoT 서비스는 독립 서비스로 제공되는 상황이지만 향후 IoT 서비스는 기존 IoT 서비스의 활용과 결합을 목표로 개발되고 있다. IoT 서비스 간 결합 시 발생할 수 모듈의 중복성 문제를 해결하고 새로운 IoT 서비스의 이식성을 높이기 위해 본 연구에서는 K-means 알고리즘을 활용하여 IoT 서비스 간 유사도를 고려한 IoT 서비스 분류 알고리즘을 제안한다. 실험 및 분석을 통하여 K=8,9인 경우 37개의 상용 IoT 서비스가 효율적이고 적합하게 클러스터됨을 증명하였다.
최근 유무선 인터넷의 급성장과 유비쿼터스라는 용어의 등장으로 새로운 인터넷 비즈니스 모델에 많은 관심을 두고 있다. 본 논문에서는 유비쿼터스 환경을 수반한 유. 무선 인터넷 비즈니스 모델 분야 중 실시간 여행정보 서비스 시스템을 제안하고자 한다. 기존의 여행정보 서비스는 각 시,도 구청에서 운영하고 있는 관광안내소에서의 인적 서비스, 책이나 팜플렛 등에 의한 문헌정보 서비스, 인터넷 홈페이지를 통한 웹 서비스로 분류되어 있다. 그러나 이러한 여행정보들을 이용하려면 사용자가 스스로 여행안내 책자나 인터넷에 접속하여 자신에 맞는 정보를 스스로 검색하여야 하므로 실시간 여행정보를 받아보기란 어려웠다. 본 논문에서 제안하고자 하는 실시간 여행정보 서비스 시스템은 기존 여행정보 서비스의 문제점을 보안하고 통합하여 사용자의 요건에 맞는 여행정보를 정확한 시간, 정확한 장소로 실시간 서비스 해 주는 것을 목적으로 한다.
본 논문의 주요 내용은 인터넷의 웹서비스 공격에 대한 효과적인 대책을 수립하기 위한 연구로서, 웹서비스 대상으로 하는 공격 정보를 네트워크 계층 및 호스트 구성단위 별 취약점을 분류하며, 서비스 유형에 따른 공격범위 산정 및 분류방법에 대한 모색을 하고자 한다. 이 논문 자료를 이용하여 웹 서비스 공격 정보들의 분석정보를 축척을 통한 다양한 웹 보안 강화 사업 추진의 핵심 정보로 활용될 수 있으며, 웹사이트 공격 탐지 및 대응을 위한 관련 보안 연구의 기초자료 및 정보 보호 산업 활성화에 기여할 수 있다.
최근 인터넷 사용량이 급증함으로 인해 인터넷 응용프로그램의 개발, 종류 및 사용이 기하급수적으로 늘어나고 있다. 초기에 사용되었던 웹, 파일전송, E-mail 등 well-known port 기반 서비스가 변화되어 unwell-known port 기반 서비스가 주를 이루고 있다. 이러한 상황에서 효율적인 네트워크 관리를 위한 응용 트래픽의 분류가 어려워지고 있으며, 효과적인 트래픽 분류를 위한 연구가 많이 진행되고 있다. 본 논문에서는 가장 많이 사용되는 인터넷 응용프로그램인 웹하드를 대상으로 이들로부터 발생하는 트래픽을 분석하였다. 먼저 웹하드의 정의 및 기능과 그 종류에 대해서 기술하였다. 또한, signature 기반 분류 방법으로 웹하드 트래픽을 패킷 캡쳐 툴과 Flow 을 이용하여 분석하고 그 결과로부터 응용 트래픽 분류의 관점에서의 웹하드 트래픽의 특징에 대해서 기술하였다.
무선망과 인터넷 초고속화와 함께 비디오 스트리밍, 모바일 방송, IPTV 등 통방융합 환경에서의 비디오를 중심으로 한 멀티미디어 콘텐츠 서비스가 보편화되고 있다. 이러한, 이종의 접속망과 다양한 성능의 단말이 혼재하는 융합 콘텐츠 소비환경에서 스마트폰, Tablet PC, IPTV 등 다양한 단말기에서 비디오, 음악, 게임, 데이터 등의 콘텐츠를 끊김 없이 이용할 수 있는 서비스를 일반적으로 N-Screen 서비스라고 한다. 이렇게 단말간의 이동성을 제공하기 위해서는 다양한 플랫폼 형태에 따른 N-Screen 서비스 표준화가 필요하다. 또한, 다양한 스마트 스크린간의 끊김 없는 서비스 이용이 가능한 송수신 기술 및 네트워크 자원을 활용하는 서비스들과 인터넷 기반의 서비스들 간의 상호 연계를 위한 기술들의 표준화가 계속 진행되어야 한다. 본고에서는 이러한 차세대 네트워크 환경에서 N-Screen을 위한 플랫폼과 플랫폼 형태에 따른 N-Screen 서비스 분류에 대해 살펴본다.
최근 네트워크로 연결된 인터넷 정보가전의 등장으로 해킹, 오동작 및 고장과 흥 오토메이션에서의 방범, 화재. 침입 등을 통합 관리하는 서비스 요구가 증대되고 있다. 본 논문에서는 인터넷 정보가전 환경에서의 통합위기관리 서비스 모델을 설계 제안한다. 즉, 정보가전 위기관리 서비스를 분류하고 XML로 위기관리 메시지를 정의한다. 위기상황이 발생된 메시지는 무선단말 PDA나 관련기관에 통보되어 처리된다.
본 연구의 목적은 인공지능 서비스 영향성 평가를 위한 분석 기준에 대해 조사하는 것이다. 본 연구 결과는 다음과 같이 조사 되었다. 인공지능 평가 대상은 인공지능 서비스와 인공지능 기술인 2가지 영역으로 분류하였다. 인공지능 서비스 평가는 영향력, 지속가능성, 효율성, 효과성, 적절성 등을 도입하여 평가할 수 있다. 인공지능 서비스의 시간적 측면평가는 사전평가와 사후 평가로 나누어 정리 할 수 있다. 사전평가는 사전 서비스를 위해 개발하고 설계할 때 검토해야 하는 사항에 대해 제시하고 있다. 인공지능 서비스 영역 평가는 공공서비스와 민간서비스 및 혼합형태로 분류 될 수 있다. 인공지능 서비스 영향성 평가 분류 기준으로 수직적 또는 수평적 구조 형태로 분류가 가능하다. 인공지능 서비스 적용(활용) 기준은 규범적 측면과 규제적 측면으로 나누어 볼 수 있다. 인공지능 서비스 목적 측면에서 영향평가 또는 과정 평가로 분류될 수 있다. 인공지능 서비스 목적 측면에서 바라보면, 주제별 평가와 분야별 평가를 들 수 있다. 본 연구는 인공지능 서비스 영향성 정책 및 대응 방안 마련하는데 도움이 되며. 향후 연구는 인공지능 서비스 영향성 분석 기준을 바탕으로 구체적인 지표를 발굴하는게 필요하다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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