다양한 데이터 마이닝 기법들의 발전과 더불어, 속성(Feature 또는 Attribute)의 범위(Dimension)를 줄이기 위해 많은 요소 선택 방법이 개발되었다. 이는 확장성(Scalability)을 향상시킬 수 있고 학습 모델(Learning Model)을 더욱 쉽게 해석할 수 있도록 한다. 이 논문에서는 네스티드 분할(Nested Partition, 이하 NP)을 이용한 새로운 최적화 기반 속성 선택 방법을 NP 기본 구조와 다양한 실험 문제의 수치적 결과들과 함께 제시하여 어떻게 NP의 최적화 구조가 속성 선택 과정에 기여를 하고 있는지 보여준다. 그리고 이 새로운 지능적인 분할 방법이 어떻게 매우 효율적인 분할을 수행하는지를 제시한다. 이 새로운 속성 선택 방법은 필터(Filter)방법과 래퍼(Wrapper)방법 두 가지로 구현될 수 있다. 사례 연구로서, B2B e-비즈니스 시스템에서 효과적으로 사용될 수 있는 추천 시스템(Recommender System)을 제안하였다. 이 추천 시스템은 분류 기법(Classification Rule)과 제시된 NP 기반 요소 선택 방법을 사용하고 있다. 이 추천 시스템은 사용자의 인터넷 경매 참여를 추천하는데 사용되며, 이 때 제안된 요소 선택 앨고리듬은 추천 규칙들이 쉽게 이해될 수 있도록 모델을 간략화 하는데 사용된다.
The purpose of this study Is to analyze the homepage contents of an auction site on the Internet. This study collected 459 cases of purchasing and selling notes, and classified them into three types. The finding showed that some of the most frequently-occurring consumer problems are concerned with delivery and return, and sellers manner. On the other hand, consumers' manner is important to sellers. The auction site itself has problems with consultation and its own system.
국내의 한 인터넷 경매업체는 "대한민국 국민 5명 중 한명은 이미 자신들의 경매를 경험해 보았다." 라고 광고할 정도로 웹 기반의 전자상거래는 이미 우리의 일상생활에 깊이 파고든 상태이며, 이제는 단순한 웹상의 전자상거래 뿐이 아닌 웹 서비스 개념의 시대가 현실화 되고 있는 시점이다. 이러한 흐름 속에서 XML은 데이터만을 따로 표현할 수 있다는 특성에 의하여 업계의 표준으로 떠올랐으며, 자연스럽게 이와 더불어 XML의 보안기능은 주목을 받고 있다. XML 전자서명, XML 암호화, XML 키 관리 명세는 주요한 XML 보안기술로서 표준화가 진행되어 많은 부분 완료되었다. 이에 따라 표준을 구현한 제품들이 출시되어 상용화되고 있다. 이러한 제품들은 표준에 적합하도록 개발되어야만 제품의 목적인 안정성과 각 제품들 간의 상호운용성에 있어서의 신뢰도를 검증받을 수 있다. 이에 본 논문에서는 XML 암호화에 대한 표준 적합성 시험 방법을 제시하고 시험도구를 구현하였다.
This study analyzes revenue-maximizing strategies of online auction sellers in terms of setting up starting bids and buy-it-now options. To this end, a series of field experiments is conducted where women's hair accessories of unique designs are listed in an established online auction site. The results of the experiments argue that high starting bids could increase sellers' revenue while buy-it-now options have no significant effects. Our findings suggest that online auction sellers listing items with uncertain demand - mainly individual sellers - should be cautious with auction tips which generally support low starting buds.
인터넷은 21세기 산업발전의 원동력이며, 인류 역사상 가장 빠른 속도로 확산된 미디어로서 현재 인터넷 비즈니스는 유통은 물론 금융, 주식거래, 경매, 오락, 택배 서비스 등 산업 전반으로 빠르게 확산되고 있다. 빠른 환경변화와 더불어 다양한 인터넷 사업 모델이 계속 새로 등장하고 있으며, 그 중 전자상거래는 더 이상 새로운 기술이 아닌 우리 환경의 필수적인 요소로 자리잡고 있다. 현재 모바일 전자상거래는 시장 형성의 초기 단계로 무선 인터넷 시장의 상황과 수익 창출의 관점에서 볼 때는 무선 인터넷 포탈 서비스의 핵심이 될 것이다. 이러한 요구에 부응하기 위하여 본 논문에서는 전자상거래를 위한 시스템을 UML (Unified Modeling Language)로 설계하여 시스템의 특성에 맞게 사용자가 시스템을 사용할 수 있도록 한다.
인터넷의 확산에 따라 온라인 뱅킹, 온라인 경매, 메신저 등과 같이 이전에는 상상할 수 없었던 사이버스페이스상의 서비스가 활성화되고 있으며, 사용자들은 다양한 서비스를 이용하기 위해 개인 정보를 제공하고 사용해야 한다. 그러나 이런 유/무선 통합 환경에 적합한 본인확인 정보의 관리 부재 및 오남용으로 많은 문제가 발생하고 있다. 따라서 본 논문에서는 본인 인증기술, 그 중에서도 모바일 환경에서의 인증 기술 및 적용 현황에 대해서 분석한다.
이 논문은 한국과 일본 대학생들의 인터넷 사용과 이러닝 그리고 인터넷쇼핑 이용 실태에 대한 비교 연구이다. 연구대상은 한국 대학생과 일본대학생으로 연구방법은 설문지를 통해 이루어졌다. 한국 대학생 92명과 일본대학생 137명이 설문에 응하여 총 229명의 유효한 설문이 이루어졌다. 한국대학생의 경우 절대 다수인 92.4%가 집에서 인터넷을 접속하여 사용하고 있지만, 일본 대학생의 경우는 집에서 인터넷 접속이 57.7% 그리고 대학교에서의 접속이 36.5%로 여전히 대학교를 통한 인터넷 접속이 활발하게 이루어짐을 보여주고 있다. 이러닝관련 설문에서는 설문에 응한 한국 대학생들의 52.7%가 전혀 이용해본 경험이 없다고 답한 반면 일본 대학생들은 94.7%가 경험하였다고 응답하여 훨씬 활발하게 이러닝을 이용하고 있음을 보여주고 있다. 그러나 이용목적에 대한 복수 응답에 대해서는 한국 대학생들이 훨씬 다양하게 이용하고 있는 것으로 조사되었다. 인터넷 쇼핑에서는 한국 대학생들이 더 활발하게 이용하고 있으며 의류 구입이 첫 번째며, 이어서 책과 은행 이용이 각각 뒤를 이었다. 그러나 일본 대학생의 경우 책 구입이 첫 번째 의류와 온라인 경매 참가가 각각 뒤를 이었다. 전반적으로 한국 대학생들의 인터넷 사용이 일본 대학생들보다 활발하게 이용하고 있으며, 특히 집에서의 인터넷 접속이 일본 대학생들 보다 더 많음을 보여주고 있는데 이는 그 만큼 한국 가정에서의 광대역 인터넷 시설이 잘 되어있기 때문으로 간주된다.
현재 전자상거래는 하루가 다르게 발전하여 무한한 발전의 기회를 제공하고 있다. 그리하여 본 연구에서는 인터넷 비즈니스를 수행하여 성공한 해외 인터넷 비즈니스 사이트들을 쇼핑몰, 포탈, 커뮤니티/채팅, 경매, 게임, 자동차, 음악, 금융, 서적, 여행/티켓, 의류, 음식료, 잡화, 택배로 분류하여 32개 해외성공사이트의 분석을 통하여 주요성공요인을 도출하여 이를 국내 우수한 사이버 쇼핑몰로 선정된 삼성몰, 인터파크, 한솔CS, 롯데인터넷에 적용하여 10개의 주요성공요인을 제품, 고객, 서비스, 컨텐츠, 프로세스, 커뮤니티, 정보, 마케팅, 사이버몰, 가격의 대분류를 기반으로 하여 35개의 소분류로 다시 분석해 내었다. 그리하여 이를 기반으로 이론적 연구모형과 가설을 제시하고 추후 실증분석을 위한 토대를 마련하고자 한다.
현재의 대역폭 매카니즘에서 서비스 공급자는 그들 도메인 안에서 보장된 대역폭을 공급하고 있다. 네트워크에서 가능한 대역폭을 개선할지라도 대역폭 요구가 더 빨리 증가하기 때문에 인터넷에서의 혼잡관리는 매우 중요하며 미래의 네트워크 안정성에 커다란 영향을 줄 것이다. 인터넷 사용자의 사용시간을 조절할 전략이 필요하다. 혼잡이 발생할 경우 경매 제도를 기반으로 한 차등요금제를 적용함으로 차별적인 서비스가 일어나는 인터넷 시장개념은 차세대 혼잡을 해결할 수 있는 유일한 대안 중의 하나가 될 것이다. 이 논문에서 통계적으로 보장된 QoS를 위해 구별되는 서비스와 요금계획을 제안한다.
새로운 기술의 도입으로 바라보았을 때 인터넷이라는 기술은 기존에 가능하기 못하였던 다양한 비즈니스 모델의 출현을 가능하게 하여 주었다. 향후에는 지능형 에이전트라는 새로운 기술로 인하여 현재의 비즈니스 모델이 어떻게 새로운 기회를 찾게 될 수 있는지 파악하는 것은 관련 사업담당자들에게 의미 있는 일이라 사료된다. 본 논문에서는 지능형 에이전트 기술을 기존의 속성 기준의 분류를 지양하고 비즈니스 모델 관점에서 핵심역량, 사용주체, 사용공간, 수익원천의 기준으로 분류하고 대표적인 비즈니스 모델인 경매모델, P2P 모델, 전자몰 모델등에서의 구매자 혹은 판매자가 이러한 지능형 에이전트 기술을 보유하였을 경우에 가능한 시나리오와 도식화된 모델을 제시하고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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