• Journal of the KSME
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• v.53 no.5
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• pp.45-50
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• 2013

인체장기칩(Human Organs-on-Chips)은 미세공학, 생체모방, 세포생물학 분야의 기술을 시너지 있게 접목하여 개발되는 신개념의 인체 대리모델이다. 이 글에서는, 이러한 생체모사 시스템의 개발 배경과 최근 연구동향, 그리고 잠재성에 대해서 살펴본다.

• Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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• v.32 no.2
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• pp.109-116
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• 2019

Survivability of soldiers has been greatly threatened by the development of thermal observation device(TOD). Therefore, infrared, especially thermal, stealth technology is applied to combat suit to avoid detection from TOD. In this study, prior to the thermal camouflage performance evaluation of combat suit, thermal signature characteristic from clothed the human body was analyzed considering the realistic condition for human surface temperature compared to that from unclothed human body. To get the realistic surface temperature distribution of human, thermoregulation and multi-layer skin structure model is applied to the human model. Based on temperature distribution, surface diffuse radiance in thermal range is calculated and by assuming the background conditions, contrast radiance intensity(CRI) characteristic of human body is analyzed. By wearing clothing, the CRI between background and human body became reduced in low emissive background but in high emissive background, the contrast is much more prominent. Therefore, this issue should be considered in design process of thermal camouflage combat suit.

• Proceedings of the Costume Culture Conference
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• 2003.09a
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• pp.34-36
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• 2003

인체치수 및 기능에 관한 정보는 인간의 생활에서 사용하는 의복이나 가구, 생활용품의 설계에 필수적으로 필요한 정보이다. 인간공학과 의류학 및 인체 측정과 관련된 학문 분야에서는 인체치수와 인체의 활동 기능에 대한 연구, 인체의 기능에 대한 연구가 이루어져 왔다. 인간의 체격이나 체형에 적합한 제품의 디자인을 위해서는 인체치수의 정보가 기본적으로 필요하다. (중략)

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2010.11a
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• pp.140-141
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• 2010

무선 통신의 발달과 센서 장비의 소형화로 인하여 다양한 인체 센서들이 개발되고 있으며 이에 따라 이들 인체 센서로부터 생성되는 데이터를 누적하여 분석 및 예측을 해야 할 필요성이 증가하고 있다. 본 연구에서는 누적된 인체 센서 데이터에 대한 분류화 기법을 제안하여 구현하고 성능을 검증하였다. 분류화 기법은 인체 센서 데이터에 잘 적용될 수 있는 지지벡터 기계를 활용하여 구현하였다. 인체 센서 데이터의 대표패턴 정의와 실험을 위한 잡음 생성을 통하여 분류화 정확도를 높일 수 있도록 실험을 설계하였고 다양한 설정 변수에서도 기법을 실험하여 빠르고 정확한 기법을 설계 및 구현하였다.

• Computational Structural Engineering
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• v.17 no.1
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• pp.50-64
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• 2004

유한요소 인체모델은 인체의 기계적 특성을 수치 모형화 한 것이며, 외부로부터 다양한 기계적 하중을 받는 상황에서 인체의 거동과 상해와 같은 여러 현상들을 해석적으로 규명하고자 할 때 주로 사용된다. 따라서 인체 모델은 인체를 구성하고 있는 골격, 인대, 근육, 살, 장기 등의 특성을 수치적으로 정확히 표현하여야 한다. 그러나 인체는 매우 복잡한 메커니즘 속에서 동작하고 있기 때문에, 해석적으로 인체의 모든 특성을 구현하는 것은 현실적으로는 거의 불가능하다. 이 때문에, 인체 모델은 인체모델을 사용하고자 하는 상황이나 목적에 적합하도록 적절히 단순화되어야 한다.(중략)

• Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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• v.5 no.2 s.10
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• pp.111-119
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• 1997

The precise measurement and the construction of analysis system for human body is very important in human engineering fields. As this study is about to the accuracy improvement of digital image for human body monitoring, we apply the optimum exposure condition which is decided through the accuracy analysis of digital images those are acquired at the various exposure station to the human body model. We acquired digital data in 1mm accuracy and carried out various spatial analyses. We expect tile results of this study to offer the fundamental source data for the human engineering fields.

• The Journal of the Convergence on Culture Technology
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• v.10 no.2
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• pp.35-42
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• 2024

Biomedical engineering is a discipline that diagnoses and treats human diseases using engineering techniques based on medical and biological understanding. Proper biomedical engineering education requires education on medical terminology, human anatomy, and human physiology, but students have a preconceived notion that these basic medical subjects are subjects to be memorized. In order to eliminate these students' preconceptions, various educational methods must be developed so that students can easily access basic medical subjects. In this paper, we present a method to increase learning effectiveness by introducing observation practice of a human anatomical model to the medical terminology subject. The half-body model of the human body is a form in which various organs are assembled and can be observed by disassembling them one by one. This observation exercise consisted of questions about the organs of the head, neck, chest, and abdomen, with students working in groups to find answers. After the practice, students evaluated that this practice motivated them to learn and made it easier to understand the lecture.

• Journal of the KSME
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• v.55 no.3
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• pp.33-37
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• 2015

이 글에서는 디지털 인체모델, 특히 유한요소 인체 모델을 이용하여 제품 설계 시 인체 맞춤형 설계를 위한 다양한 기존 연구들과 최근 연구 동향에 대하여 설명한다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2019.06a
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• pp.135-136
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• 2019

본 논문에서는 스마트폰을 이용한 3 차원 인체 복원 시스템을 제안한다. 모바일에서의 인체 복원은 디바이스상의 한계로 인해 기기와 서버 간에 인체 모델링 과정을 분할하여 처리한다. 분할된 인체모델링 과정은 복원 과정과 출력 과정으로 나뉘게 되며 안드로이드 기반의 스마트폰을 사용하여 취득한 영상을 서버로 전송하고 3 차원 인체 복원을 수행하게 된다. 3 차원 복원 알고리즘은 인체 변형 모델을 기반으로 3 차원 모델로부터 2 차원 영상으로의 투영을 통해 최적의 자세 및 체형 매개변수를 추정하고 복원된 결과는 모바일로 전송되어 복원된 모델링 결과를 출력한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2008.11a
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• pp.219-222
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• 2008

3차원 인체 스캐너로부터 얻어진 인체형상데이터는 여러 인체에 대한 3차원 평균 모델을 만들어 내는 등의 통계적 분석이나 자세 변경을 위해 필요한 내부 골격 구조와 골격과 피부조직 사이의 관계 등을 계산해 내기 어렵다. 또, 이러한 통계적 분석을 위해서는 각 모델 간의 상응 관계가 확립되어야 하지만 스캐너로부터 얻어진 인체 형상 데이터들은 측정 환경이나 대상에 따라 각각이 서로 상이한 기하학적 구조로 이루어져 있다. 본 논문에서는 템플릿 모델을 3차원 인체데이터에 맞도록 변형함으로써 다수의 인체 형상에 대하여 토폴로지를 일치시키도록 한다. 3차원 인체 데이터에 대해 템플릿 모델이 가장 근사한 형상이 되도록 하는 변형을 자동으로 찾아내기 위해서 표면 위에 정의된 특징점들을 사용한다. 또한, 기존에 찾아둔 특징점군 및 변형정보 데이터가 충분히 많다면 새로운 변형을 계산하는 데 유용하게 사용될 수 있음을 보인다. 이렇게 상응 관계가 확립된 모델들은 삼차원 벡터 공간의 점들의 집합으로 표현 및 통계적 분석이 가능하게 된다.