Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2010.11a
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  • Pages.140-141
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  • 2010
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Design and implementation of a classification method for time series body sensor data

시계열 인체 센서 데이터의 분류화 기법의 설계와 구현

  • Han, Xiaoyue (Dept. of Computer Science and Engineering, Ewha Womans University) ;
  • Maeng, Boyeon (Dept. of Computer Science and Engineering, Ewha Womans University) ;
  • Lee, Minsoo (Dept. of Computer Science and Engineering, Ewha Womans University)
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  • 맹보연 (이화여자대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 이민수 (이화여자대학교 컴퓨터공학과)
  • Published : 2010.11.12
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Abstract

무선 통신의 발달과 센서 장비의 소형화로 인하여 다양한 인체 센서들이 개발되고 있으며 이에 따라 이들 인체 센서로부터 생성되는 데이터를 누적하여 분석 및 예측을 해야 할 필요성이 증가하고 있다. 본 연구에서는 누적된 인체 센서 데이터에 대한 분류화 기법을 제안하여 구현하고 성능을 검증하였다. 분류화 기법은 인체 센서 데이터에 잘 적용될 수 있는 지지벡터 기계를 활용하여 구현하였다. 인체 센서 데이터의 대표패턴 정의와 실험을 위한 잡음 생성을 통하여 분류화 정확도를 높일 수 있도록 실험을 설계하였고 다양한 설정 변수에서도 기법을 실험하여 빠르고 정확한 기법을 설계 및 구현하였다.

Keywords