The Songbong Formation (so-called Bangrim Group), correated to the lower part of Choseon Supergroup, unconformably overlies the Precambrian Gyeonggi massif at northeastem tip of the Ogcheon belt The contact relationship between the Choseon Supergroup and the Yeongnam massif is also known as an unconformity at northeastem part of the Ogcheon belt. lt implies that the Gyeonggi and Yeongnam massifs were probably connected each other before the Early Paleozoic. Three deformational phases are recognized in the study area, The first phase is the north-northeastward ductile thrusting, which places Precambrian granite of the Gyeonggi massif over the Paleozoic rocks of the Ogcheon belt. The second phase is characterized by the southeastward thrusting and deformation partitioning along the Nuruhaji compartment fault. The third phase is the reactivation of the Nuruhaji Fault into dextral strike-slip fault with over a few kilometers displacement.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2018.05a
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pp.274-274
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2018
최근 지표수-지하수 혼합대 흐름은 하천의 지형학적 및 생태학적으로 그 중요성이 인지되고 있으며, 이에 대한 연구가 활발하게 진행되고 있다. 혼합대 흐름 특성에 영향을 미치는 다양한 요소들 중 하상형태 변화는 혼합대 흐름의 체류시간 및 이동경로에 가장 큰 영향을 미친다. 따라서 하상형태는 혼합대 흐름 특성 분석을 위한 수리학적 변수로 활용 될 수 있다. 일반적으로 다양한 지형측량 장비를 활용하여 종횡단으로 하상형태를 확인할 수 있으며, 최근 온도 센서를 활용하여 장기간 하상형태를 모니터링 하는 방법이 제시된 바 있다. 온도 센서를 이용하여 하상변화를 예측하는 방법은 하상변화 측정의 지속성 및 효율성을 고려한 적절한 측정 방법 중 하나이다. 온도 센서를 활용한 하상변화 예측 방법은 하상에 온도 분포 센서를 설치한 후 하상 온도 및 수온을 일정한 간격으로 장기간 측정하여 기존에 제시된 공식을 통해 시간에 따른 하상 변동고를 산정하는 방식이다. 이러한 온도 분포 센싱을 활용한 계측방법은 하천에서 발생하는 침식 및 퇴적의 시간적 변화를 모니터링 하는데 매우 경제적이며 효과적인 것으로 알려져 있다. 따라서, 온도 분포 센서를 활용하여 시간에 따른 하상형태 변화를 계측하고, 측정 결과는 하상형태에 따른 혼합대 흐름체류시간 및 이동성 분석을 할 수 있는 기초자료로 활용할 수 있다. 이에 본 연구에서는 온도 센서를 활용하여 하상형태 예측 및 하상 변동고를 산정하기 위해 한국건설기술연구원 안동하천실험센터 급경사수로에 온도 센서를 설치하여 하상 온도와 수온을 약 72시간 측정하였고 유량을 공급하기 전과 후에 Total Station으로 지형 측량을 수행하였다. 온도센서로부터 측정된 결과로 하상 변동고를 산정하였고 이를 Total Station으로 측량한 결과와 비교분석하였다. 또한, 하상 온도와 수온의 시간에 따른 변화 패턴을 확인하였다.
In this paper, a graph data model is introduced to effectively recognize the situation between each object on the road detected by vehicles or road infrastructure sensors. The proposed method builds a graph database by modeling each object on the road as a node of the graph and the relationship between objects as an edge of the graph, and updates object properties and edge properties in real time. In this case, the relationship between objects represented as edges is set when there is a possibility of approach between objects in consideration of the position, direction, and speed of each object. Finally, we propose a spatial indexing technique for graph nodes and edges to update the road object graph database represented through the proposed graph modeling method continuously in real time. To show the superiority of the proposed indexing technique, we compare the proposed indexing based database update method to the non-indexing update method through simulation. The results of the simulation show the proposed method outperforms more than 10 times to the non-indexing method.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.22
no.4
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pp.167-178
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2023
Our society is rapidly changing, and there is a growing demand for various convenience services in our daily lives. Among these services, railway and subway stations require tailored wayfinding services to accommodate individuals with disabilities. Currently, signage and information desks are the primary means of navigation. However, individuals with disabilities often rely on assistance from others due to physical discomfort or cognitive impairments. In this paper, we propose a customized wayfinding system within railway stations to assist individuals with disabilities. This system aims to ensure safe and convenient mobility in complex indoor environments, including transfer facilities.
Recent advancements in modern transportation have led to the active development of various biomedical signal and medical imaging technologies. Particularly, in the field of cognitive/neuroscience, the importance of electroencephalography (EEG) measurement and the development of accurate EEG measurement technology in moving vehicles represent a challenging area. This study aims to extensively investigate and analyze the trends in technology research utilizing EEG during driving. For this purpose, the Scopus database was used to explore EEG-related research conducted since the year 2000, resulting in the selection of about 40 papers. This paper sheds light on the current trends and future directions in signal processing technology, EEG measurement device development, and in-vehicle driver state monitoring technology. Additionally, a ultra compact 32-channel EEG measurement module was designed. By implementing it simply and measuring and analyzing EEG signals, in-vehicle EEG module's functionality was checked. This research anticipates that the technology for measuring and analyzing biometric signals during driving will contribute to driver care and health monitoring in the era of autonomous vehicles.
The effect of low molecular alginates feeding on the cholesterol levels and fatty acid compositions of rat serum and liver lipid were investigated. After one week basal diet feeding, four week old Sprague-Dawley male rats were fed with water soluble and acid $\cdot$alkali soluble alginate extracted from sea mustard (Undaria pinnatifida) and giant kelp (Macrocystis pyrifera), and their low molecular alginates prepared by the HCl partial hydrolysis. The feeding efficiency of the alginate fed group was ranged in 0.37$\~$0.44, which was 0.03$\~$0.05 lower than that of the basal diet group. Also, there was much less increase of liver weight in the alginate fed group. The water soluble alginate showed more significant effect in reducing the total cholesterol, free cholesterol, LDL-cholesterol, triglyceride and phospholipid of serum and liver lipid than the acid$\cdot$alkali soluble alginate. The effect was much better with low molecular alginate (reducing effect by the low-molecularization : Water soluble alginate - serum lipid; total cholesterol $59\%$, free cholesterol $65\%$, LDL-cholesterol $96\%$, triglyceride $50\%$, and phospholipid $36\%$. liver lipid: total cholesterol $4\%$, free cholesterol $62\%$, LDL-cholesterol $44\%$, triglyceride $33\%$, and phospholipid $44\%$. acid$\cdot$alkali soluble alginate - serum lipid; total cholesterol $52\%$: free cholesterol $97\%$, LDL-cholesterol $78\%$ triglyceride $32\%$, and phospholipid $64\%$. liver lipid; total cholesterol $11\%$, free cholesterol $12\%$, LDL-cholesterol $10\%$, triglyceride $27\%$, and phospholipid $21\%$). The effect of low molecular alginate feeding on the fatty acid composition of serum and liver lipid reflects the remarkable increase of polyenoic acid, over $44\%$ in serum lipid and about $70\%$ in liver lipid, comparing to the cholesterol fed group. The overall results indicated that feeding of low molecular alginates improves physiological function of rats by changing the serum and liver lipid composition.
This Paper provides perceptual metrics for video quality based on properties of human visual system, and audio quality based on human audition. All metrics work without reference signals, allowing non-intrusive, in-service measurements. A simple and easy-to-learn user interface displays the metrics and saves them in popular file formats like CSV. In this paper, proposed method was able to various and corrective measurement for the multimedia service video quality. As that it was able to application to set up service guide line and the methode of measurement and system for the set up standardization of the high quality video service.
Park, Sang-Shin;Park, Na-Omi;Kang, Ju-Uk;Shin, Suk-Chul;Lee, Dong-Ung
Journal of Life Science
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v.19
no.5
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pp.688-691
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2009
The methanol extract of muskmelon (Cucumis melo) has been investigated for its cognition enhancing effects by evaluation of inhibitory activities on acetylcholinesterase, a degrading enzyme of acetylcholine, a brain neurotransmitter, and ${\beta}$- secretase, which forms the ${\beta}$-amyloid toxic protein from its precursor protein. A passive avoidance task, one of the animal model experiments for learning and memory, was also performed. As a result, the melon extract showed 15.8% and 35.3% inhibition on acetylcholinesterase and ${\beta}$-secretase, respectively, with a final concentration of 100 mg/ml. In the animal model test, melon extract significantly (p<0.05) lengthened the step-through latency time by 22.7% compared to the control group, suggesting that melon extract has, indeed, an effect on cognition enhancement.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.47
no.5
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pp.9-17
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2010
In this paper we propose an improved hierarchical routing protocol for wireless hybrid mesh network. The proposed method efficiently manages network topology and reduces overhead traffic for setting routing path by considering link stability. The simulation results show that the proposed method outperforms the HOLSR (hierarchical optimized link state routing) method in aggregate goodput, packet delivery ratio, and end-to-end delay.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.3
no.1
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pp.19-25
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2008
In order to realize future ubiquitous, it needs to establish an environment witch service is provided to an user without user's awareness. This study suggests the mobile context awareness algorithm for that. With DB collected using LBS technology, it aims to recognize service status of a terminal and to maximize user's convenience by offering service through continuous inter-operability for various demand and environment of users against the status of a terminal. To realize the algorithm, it adds a terminal status deduction process to MSC. And then, it suggests the algorithm witch determines terminal status depending on status parameter defined by analyzing LBS-based short information by MSC. It realize C code.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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