• Title/Summary/Keyword: 인접관계

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Local R&D Networking of SMEs in the Shihwa Industrial Complex (시화산업단지내 중소기업의 R&D 네트워크 형성)

  • Kim, Ho-Yeon
    • Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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    • v.13 no.1
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    • pp.147-158
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    • 2010
  • Knowledge spillover among firms is a crucial ingredient in realizing the benefits of agglomeration. This paper provides an overview and critical assessment of the Shihwa Industrial Complex (SIC) in Korea. In order to identify the relationships and interplay among different agents in the area, a survey was conducted on business networking of industry-academia-government collaboration in research and development. Unlike the closely knit input-output relationship, the findings suggest that the technological linkages in the SIC still have room for improvement. As the role of small and medium enterprises as catalysts of regional economic development in Korea is expected to grow in importance, more effort should be made to nurture clustering and R&D networking among them.

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Pupil and Lip Detection using Shape and Weighted Vector based on Shape (형태와 가중치 벡터를 이용한 눈동자와 입술 검출)

  • Jang, kyung-Shik
    • Journal of KIISE:Software and Applications
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    • v.29 no.5
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    • pp.311-318
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    • 2002
  • In this paper, we propose an efficient method for recognizing pupils and lip in a human face. Pupils are detected by a cost function, which uses features based on the eye's shape and a relation between pupil and eyebrow. The inner boundary of lip is detected by weighted vectors based on lip's shape and on the difference of gray level between lip and face skin. These vectors extract four feature points of lip : the top of the upper lip, the bottom of the lower lip, and the two corners. The experiments have been performed for many images and show very encouraging result.

An Analysis iff the Mutural Relation between Sinkhole and 'Permanent under Draingage System' as A Measure of Non Floating (씽크홀(SINKHOLE)과 부력방지 대책인 '영구배수 공법'과의 상관관계)

  • Kwon, Hoi ku
    • Proceedings of the Korean Society of Disaster Information Conference
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    • 2017.11a
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    • pp.257-259
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    • 2017
  • 최근에 국내에서 입법된 "지하안전관리에 관한 특별법"의 지하안전영향평가 등에서 지하매설물 및 굴착공사 관리의 중요성을 강조하고 있지만, 아직까지는 지하를 개발함에 있어 지반의 안전과 관련된 사항은 미흡한 실정으로 도심지 지반침하( Sinkhole) 현상이 매년 증가하고 있다. 그리고 지반침하(Sinkhole)는 발생이 될 경우 인명피해는 물론 도로나 주변 건물들에 막대한 피해를 줄 수 있는 소지가 충분한 대상으로 사료됨에도 불구하고 이러한 현상을 건설현장에서 심각하게 받아들이는 분위기는 어느 곳에서도 감지되지 않는다. 다만 정부부처나 공공기관에서 국회차원의 지대한 관심에 부응하여 이에 대해 광범위한 연구와 조사에 막대한 예산을 투입하여 다방면에서 진행되고 있는 것으로 파악되고 있다. 또한 이러한 연구결과의 자료를 근거로 하여 지반침하 사고의 주요 원인을 조사해본 결과 상하수도관 손상과 무리한 인접굴착공사 및 대부분의 대형건축공사 현장에 채택되고 있는 부력방지 대책의 일환인 영구배수공법의 무분별한 적용을 들 수 있었다. 이러한 상황에서 그 중 비용과 난이도를 고려현장에서 용이하게 저감할 수 있는 방법인 영구배수공법을 선정하여 영구배수공법의 이론적 고찰과 공학적 타당성(구조체 부상방지 안전성 검토기준)을 연구하여 무분별한 영구배수공법 적용으로 지반침하(Sinkhole)가 발생하는 것을 막아 인명피해와 도로나 구조물의 안전성을 확보하고 나아가 영구배수공법 적용으로 항구적 발생하는 천문학적인 유지관리비의 절감이 목적이다.

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A Study on Edge Detection using Grey-level Variation of Mask Image (마스크 내 영상의 휘도 변화를 이용한 에지검출에 관한 연구)

  • Lee, Chang-Young;Kim, Nam-Ho
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.17 no.1
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    • pp.204-209
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    • 2013
  • The image processing has been applied to various fields along with development of visual media. The boundary parts in which brightness of image dramatically changes are important factors in order to analysis characteristics of image because edge contains important information and significant features. A number of researches for detecting these edges have been conducted and conventional edge detection methods using relationship between adjacent pixels are that operation speed is superior, but the edge detection characteristics are insufficient because they use fixed mask without considering gray-level variation. In this paper, the novel algorithm using grey-level variation of image in mask is proposed.

Study on Reaction Rate of the Non-Explosive Demolition Agent (비폭성 파쇄재의 반응률 특성에 관한 연구)

  • ;Huipeng Ba
    • Tunnel and Underground Space
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    • v.4 no.2
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    • pp.87-91
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    • 1994
  • 팽창재와 같은 비촉성 파쇄재는 화약발파와 비교하여 볼 때 진동을 유발하지 않는다는 면에서 인접한 구조물에 영향을 주지 않고 암반을 파괴할 수 있는 장점을 갖고 있다. 비폭성 파괴방법으로 유압식 암석분할기도 팽창재와 유사한 적용성을 갖고 있으나 힘을 작용시킬수 있는 천공깊이에 제약을 갖고 있으며 규모가 큰 암반의 파괴 방법으로는 적용한계가 있다. 반면에 팽창재는 천공깊이에 큰 제약을 받지 않으며 천공수에 제한을 받지 않는다는 장점이 있다. 그러나 팽창재의 현장적용시 가장 큰 단점의 하나로 지적되고 있는 것은 파괴력을 나타내기까지의 시간이 오래 걸림으로 작업능률에 문제가 있다는 것이다. 반응시간은 물과 팽창재와의 반응률과 밀접한 관계를 갖고 있으며 본 논문에서는 팽창재의 적용성을 높이기 위하여 실시한 여러 조건하에서 팽창재 반응률 특성에 관한 연구내용을 기술한다. 연구결과를 요약하면 다음과 같다. 1)팽창재의 반응은 주위온도에 큰 영향을 받는다. 2) 팽창재의 성능을 충분히 발휘하기 위하여는 주위 온도 조건에 따라 천공직경을 적절히 조절하는 것이 필요하다. 3) 낮은 주위 온도 조건에서 팽창재의 반응은 압력이 증가하는 시간이 느리고 따라서 최대 팽창압이 높은 온도 조건에 비해서 낮게 나타난다. 4)팽창압이 증가하는 시간은 팽창재와 물과의 반응률에 좌우된다.

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Remote Sensing Image Segmentation by a Hybrid Algorithm (Hybrid 알고리듬을 이용한 원격탐사영상의 분할)

  • 예철수;이쾌희
    • Korean Journal of Remote Sensing
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    • v.18 no.2
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    • pp.107-116
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    • 2002
  • A hybrid image segmentation algorithm is proposed which integrates edge-based and region-based techniques through the watershed algorithm. First, by using mean curvature diffusion coupled to min/max flow, noise is eliminated and thin edges are preserved. After images are segmented by watershed algorithm, the segmented regions are combined with neighbor regions. Region adjacency graph (RAG) is employed to analyze the relationship among the segmented regions. The graph nodes and edge costs in RAG correspond to segmented regions and dissimilarities between two adjacent regions respectively. After the most similar pair of regions is determined by searching minimum cost RAG edge, regions are merged and the RAG is updated. The proposed method efficiently reduces noise and provides one-pixel wide, closed contours.

Comparing the Performance of Artificial Neural Networks and Long Short-Term Memory Networks for Rainfall-runoff Analysis (인공신경망과 장단기메모리 모형의 유출량 모의 성능 분석)

  • Kim, JiHye;Kang, Moon Seong;Kim, Seok Hyeon
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2019.05a
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    • pp.320-320
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    • 2019
  • 유역의 수문 자료를 정확하게 분석하는 것은 수리 구조물을 효율적으로 운영하기 위한 중요한 요소이다. 인공신경망(Artificial Neural Networks, ANNs) 모형은 입 출력 자료의 비선형적인 관계를 해석할 수 있는 모형으로 강우-유출 해석 등 수문 분야에 다양하게 적용되어 왔다. 이후 기존의 인공신경망 모형을 연속적인(sequential) 자료의 분석에 더 적합하도록 개선한 회귀신경망(Recurrent Neural Networks, RNNs) 모형과 회귀신경망 모형의 '장기 의존성 문제'를 개선한 장단기메모리(Long Short-Term Memory Networks, 이하 LSTM)가 차례로 제안되었다. LSTM은 최근에 주목받는 딥 러닝(Deep learning) 기법의 하나로 수문 자료와 같은 시계열 자료의 분석에 뛰어난 성능을 보일 것으로 예상되며, 수문 분야에서 이에 대한 적용성 평가가 요구되고 있다. 본 연구에서는 인공신경망 모형과 LSTM 모형으로 유출량을 모의하여 두 모형의 성능을 비교하고 향후 LSTM 모형의 활용 가능성을 검토하고자 하였다. 나주 수위관측소의 수위 자료와 인접한 기상관측소의 강우량 자료로 모형의 입 출력 자료를 구성하여 강우 사상에 대한 시간별 유출량을 모의하였다. 연구 결과, 1시간 후의 유출량에 대해서는 두 모형 모두 뛰어난 모의 능력을 보였으나, 선행 시간이 길어질수록 LSTM의 정확성은 유지되는 반면 인공신경망 모형의 정확성은 점차 떨어지는 것으로 나타났다. 앞으로의 연구에서 유역 내 다양한 수리 구조물에 의한 유 출입량을 추가로 고려한다면 LSTM 모형의 활용성을 보다 더 확장할 수 있을 것이다.

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Development of quality control techniques for global climate observations (글로벌 기후 관측자료 품질관리 기법 개발)

  • Lee, Jae-Seung;Kim, Seon-Ho;Bae, Deg-Hyo
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2019.05a
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    • pp.104-104
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    • 2019
  • 기후 관측자료의 경우 관측, 가공, 전송 중에 오류가 발생할 수 있으며, 특히 글로벌 기후자료는 다양한 조건을 가지고 있는 자료를 수집하였기 때문에 일반적으로 해당 국가 관측자료보다 품질이 낮다. 본 연구에서는 글로벌 기후 관측자료의 품질을 개선할 수 있는 품질관리 기법을 개발하고 국내 지역에 적용해보고자 한다. 연구대상지역으로 국내 대표도시 7 곳을 선정하였으며, 글로벌 기후자료는 NCDC (National Climatic Data Center)의 일 단위 GSOD (Global Surface Summary of the Day) 자료를 수집하였다. 품질관리는 강수와 기온에 대해서 실시하였으며 과정은 크게 이상치 검사, 이상치 및 결측치 보정, 연, 월 단위 기후 자료 산정으로 구분된다. 이상치 검사는 중복성 검사, 내적일치성 검사, 기후범위 검사, 공간동질성 검사를 기반으로 구성되어 있다. 이상치 및 결측치 보정은 인접 관측소의 자료를 보간하여 수행하였으며, 보간기법은 4 방향 역거리 가중법을 활용하였다. 연, 월 단위 자료 산정은 자료의 결측률을 고려하여 일 단위 자료를 연, 월 단위 자료로 변환하는 과정이다. 이상치 검사 결과 대부분의 이상치는 기후범위와 공간동질성 검사에서 발견되는 것으로 나타났으며, 중복성 및 내적일치성 검사는 이상치 검출 효과가 적은 것으로 나타났다. 결측치 및 이상치 보간 결과 추정된 자료와 관측값 간의 상관관계가 있는 것으로 나타나 활용성이 있었다. 본 연구는 글로벌 자료의 품질관리 기법을 제시하였다는 점에서 활용성이 있으며, 향후 품질관리 기법의 검증에 관한 연구를 수행할 필요가 있다.

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Water Quality Correlation Analysis between Sewage Treated Water and the Adjacent Downstream Water in Nakdong River Basin (낙동강유역의 하수처리장 방류수와 인접 하류하천의 수질상관관계 분석)

  • Cho, Hyun Kyung;Kim, Sang Min
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2018.05a
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    • pp.493-493
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    • 2018
  • The purpose of this study was to analyze the correlation between the effluent of the sewage treatment plant (STP) and the adjacent stream located downstream of the STP in Nakdong River. The flow and water quality such as BOD, COD, SS, T-N, and T-P data for 12 STPs and adjacent downstream monitoring stations in the main stream and tributaries of Nakdong River were collected from 2012 to 2015. As a result of correlation analysis between river flow and water quality at the river water quality measurement point, COD, SS and T-P were correlated positively with river flow rate at 6, 8, and 6 points, respectively. As a result of analyzing the water quality of sewage treatment plant effluent and downstream stream, BOD and COD were correlated at 2 and 3 points, respectively. T-N showed a positive correlation at 9 points, and 7 of them had a strong positive correlation, indicating that sewage treatment effluent had a large effect on downstream streams. In this study, we found that the correlation between river flow rate and water quality factors (COD, SS, TP) was high for river water measurement points, and the sewage treatment plant effluent was correlated with the T-N value of adjacent streams.

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Close Looking at Gilles Deleuze's Any-Space-Whatever (무규정 공간 자세히 보기)

  • Kim, Jung-Ho;Kim, Jae Sung
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.21 no.12
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    • pp.765-790
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    • 2021
  • The affection-image is the close-up of the face with real connections in space-time, or with virtual conjunction, outside spatio-temporal co-ordinates. The close-up can carry its own space-time in background. with deframing and fragmentation, Space itself has left behind its own space-time connection and become any-space-whatever that is the affection-image. The elements of any-space-whatever are the shadows, lyrical abstraction, the colors, the disconnected parts, the empty space. Deleuze examines any-space-whatever through the close ups, fragmentation of space and de-framing in Dreyer and Bresson's cinema.