국제해사기구의 e-navigation은 선박 안전 운항을 위한 사용자 지향형 서비스 제공의 한 전략으로 인적요소평가를 적용하여 인간공학적 측면의 해결 대안 평가를 수행해야한다. 기존 국제해사기구의 인적요소평가 권고 지침은 규정 개발자의 입장에서 인적요소를 제시하고 있어 e-navigation에 요구되는 사용자 지향형 평가를 위한 새로운 인적요소 개발이 필요하다. 본 논문에서는 국제해사기구의 기존 인적요소평가절차의 의미와 경과를 분석하고 사용자 지향적 새로운 전략인 e-navigation의 취지에 부합하는 새로운 인적요소평가절차를 위해 사용자 지향형 인적요소평가를 위한 인적요소 검토항목과 사용자 외부요인에 의한 위협요소 및 내부요인에 의한 인적 오류 요소를 개발하여 이를 반영한 e-navigation 인적요소평가절차를 도출하였다.
지난 10년 동안 인터넷은 빠른 속도로 모든 분야에 확산되어 왔으면 이와 비슷한 현상으로 최근 몇 년 동안 무선 네트워크의 확산 역시 타른 속도로 보급되고 있는 추세이다. 그리고 무선 네트워크 침입의 형태와 기술 또한 시간과 비례하여 그 다양성이 점차 증가되고 있으며 공격 시도 및 침입에 성공하는 공격의 횟수도 증가하고 있다. 기존 무선 보안 시스템인 Wireless-IDS는 사고 대응 계획이 설계되고 기획되지 않으면, 보안성을 거의 제공하지 않는다. 그리고 이벤트를 감시하고 사고에 대응하기 위한 인적 요소 비용이 크게 소요되는 단점을 가지고 있다. 기존의 TMS는 필요에 따라 자동화되고 능동적인 대응 수단을 제공하기도 하지만, 새롭게 생성되는 많은 무선 위협의 경우 사람이 막아야 하는 현실을 고려하고 있다. 그리하여 본 연구에서는 무선 상에서의 위협을 자동적으로 관리하는 Wireless-TMS의 효율적인 관리를 위해 수많은 무선 트래픽 중에 위협을 어떻게 분류할 것인가에 초점을 맞추어 연구를 진행한다.
본 논문은 소프트웨어 및 제품의 개발운영 및 개발보안운영에 대한 특성을 검토하고 소프트웨어 코드 관점에서 사용 분석도구를 고찰하였다. 또한 보안 설계규칙을 고려할 때 인적인 요소의 중요성과 이를 강화해야 할 필요성이 강조되었다. 본 논문에서는 개발보안운영을 고려할 때 절차적인 요소의 관점에서 신속하고 정확한 의사결정에 중점을 두고 변화를 관리하는 안전한 프로세스에 대해 분석하였다. 또한 본 논문에서는 개발보안운영 특성과 관련하여 성숙도 모델 분석의 필요성을 논의하였고, 이에 따른 동적인 요소와 정적인 요소의 강도 및 통합 요소에 대한 세부 절차를 통해 분석요소의 의미를 분석하였다. 본 논문에서는 위협모델링 및 컴플라이언스 그리고 통제를 위한 스캔 활동이나 코드 분석과 같은 요소에 대해서도 분석하였다.
항공산업의 초창기에는 항공기 안전사고의 대부분이 기술결함으로 인하여 발생하였다. 그러나 항공기술의 발달로 인한 첨단화, 정밀화되면서 기술결함에 의한 사고는 대폭 감소하였지만 인적요인에 의한 사고는 일정한 수준 감소 이후 꾸준하게 유지하고 있다. ICAO따르면 인적요인의 70~80%가 재발 가능성이 존재하며 독자적인 원인이 아닌 위험요소의 복합적작용으로 발생한다고 기술하고 있다. 이를 방지하기 ICAO에서는 항공안전을 위협하는 사고(ACCIDENTS), 준사고(Serious INCIDENTS), 항공안전장애(HINDRANCES)등의 데이터를 수집, 공유, 분석을 통해 항공안전 위해요소를 사전에 제거, 차단할 수 있는 사전예방 시스템의 수립을 권고하고 있으며 이를 위해 국제사회를 중심으로 의무보고제도, 자율보고제도 등이 활발하게 운영되고 있다. 그러나 국내의 경우 운영시스템의 체계화 및 정부, 관련부처의 노력에도 불구하고 일부보고제도만이 정착되어있고 자율보고제도는 사회적 환경, 문화적 요건의 차이 등으로 인하여 활발하게 운영되지 못하고 있다. 따라서 국내 외 안전자율보고제도의 동향을 바탕으로 해당제도의 효율적인 정착 방안을 모색할 필요가 있을 것이다.
ICAO(International Civil Aviation Organization) Doc 9803의 국제규정에 의거하여 SMS(Safety Management System-안전관리시스템)의 대표적인 비행안전 모니터링 프로그램으로 인정된 신개념의 운항감사제도인 LOSA(Line Operations Safety Audit-항공운항 안전감사)를 항공사에서 실시하여 정상 운항시의 운항승무원을 관찰하여 실제의 안전취약 및 위협요소, Error를 포착하여 텍사스대학 인적요인 연구소에서 작성한 최종보고서의 분석을 통해 제도와 방안을 개선한다. 본 논문에서는 LOSA실행을 통한 승무원들의 위협 및 error의 유형과 발생율, 관리율 및 관리여부를 분석하여 설명하고 항공사내 개선인 SCP(Safety Change Process)를 소개하는데 있다.
IT기술의 발전과 더불어 온라인상에서 인적 네트워크 형성을 도와주는 소셜네트워크 서비스가 등장한다. 소셜네트워크의 등장은 전 세계인과 기업 환경에도 많은 변화를 가져오고 있다. 수많은 기업과 많은 사람들이 사용하고 있는 소셜 네트워크 서비스는 급격한 발전을 하고 있지만 보안위협 요소에 대해서는 대수롭지 않게 생각을 하고 있다. 또한 M2M의 발전으로 여러 휴대용 기계로부터의 접속이 많아지고 있지만, 그 취약성에 대한 인식을 하지 않고 있는 것이 사실이다. 본 논문에서는 개인정보에 대해 살펴본 후 소셜 네트워크 상에 있는 보안위협 요소와 M2M상에서의 SNS접속에 대한 취약성과 대응방안에 대하여 살펴본다.
조류충돌(Bird Strike)은 경제적 손실, 인명적 피해를 야기하여 공군의 항공작전을 제한하는 위협요소이다. 현 공군에서는 조수퇴치조(Bird Alert Team)의 경보 발령에 의존하거나 조류의 행동을 연구하는 등 인적 역량에 의존하는 시스템을 채택하고 있다. 본 연구는 CNN을 이용하여 활주로의 유해조류를 인식 및 분류하는 자동화 시스템에 대한 제안이다. 웹캠을 활용한 실시간 유해조류를 인식하는 연구를 통해 향후 운항관제대와의 연계, 지향성 조류퇴치 장비와의 연동 방안을 제시하여 공군의 조수퇴치조(Bird Alert Team)에 대한 자동화를 실현하고 공군에서 추진중인 스마트 비행단에 이바지하고자 한다.
LOSA는 Line Operations Safety Audit(항공사 운항안전 감사)의 약자이며 기존의 적발 위주의 기존 Line Audit제도와 달리 조종사의 자발적 참여와 철저한 비밀을 유지하며, 처벌 금지 약속을 통하여 참여자가 평소 습관대로 비행할 수 있게 한다. 훈련된 감사관이 이를 소정의 절차서에 의거 조종석에서 관찰하여 실제의 안전취약 및 위협요소, Error를 포착해서 수집하고 텍사스대학 인적요인 연구소에서 분석하여 최종보고서를 작성하여 제도를 개선하는 안전프로그램이다. 제도와 방안을 개선하는 신개념의 선진 운항감사제도로서 안전관리시스템의 대표적인 비행안전 프로그램으로 통상 3${\sim}$4년을 주기로 실시한다. ICAO, IATA, FAA 및 IFALPA 실행 권고사항으로 현재 약30여개의 항공사가 실시하였다. LOSA는 2009년1월부터 ICAO부속서 6에 의거하여 항공사에서 실행해야 되는 SMS(안전관리 시스템)의 가장 효율적인 Hazard 식별 및 위험 관리도구 중의 하나이다. 본 논문에서는 안전관리시스템의 효과적 도구인 LOSA를 설명하고 항공사내 실행방법을 소개하는데 있다.
Line Operations Safety Audit (LOSA) is a well known preventive aviation safety program for Threat and Error management (TEM). High quality LOSA data suitable for safety management is obtained when a flight crew flies at the same level of attention as ordinary flight. Factors contributing to LOSA data quality may include flight crew's understanding on LOSA purpose, observer's career, and characteristics of the organization responsible for LOSA operations. This study explored purposes of TEM and LOSA, as well as their relationship. Previous studies mentioned quality of LOSA data can be influenced by heuristic judgment, hawthorne effect, and priming effect. This study recognized the importance of LOSA data quality to be effectively used for preventive safety management. It was confirmed that the level of understanding on LOSA concept, experience of the observer, and the characteristics of the department in charge of LOSA operation could affect the quality of LOSA data.
지표면 아래에는 다양한 구조물들이 매설되어 있으며, 특히 도시가스 배관이나 전기 배선과 같이 문제가 발생할 경우 우리의 안전을 크게 위협할 수 있는 다양한 위험요소들이 존재하고있다. 따라서 다양한 오염물질과 접하게 되는 지하 구조물들은 부식에 대단히 민감하기 때문에 부식의 진행 정도를 정확히 파악하지 못하는 경우 가스 배관의 누설과 같은 대형 사고로 이어질 수 있다. 지금까지는 사람이 직접 지하구조물에 일일이 방문하여 수작업으로 측정하고 기록하는 방식이 주로 사용되었으나, 이 방식은 많은 인적/물적 자원이 요구되어 관리의 연속성이 떨어지게 된다. 따라서 지속적인 관리를 통해 위험요소를 신속하게 발견하기 위한 연구가 필요하며, 본 연구에서는구조물 관리 시스템에 ICT를 결합하여 이동 중인 차량에서 지하구조물에 대한 상태 정보를 무선으로 수집하고 분석하여 신속히 대비할 수 있는 시스템을 제안한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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