본 연구에서는 한국(韓國) 문헌정보학(文獻情報學)의 이용율(利用率) 감소를 측정하기 위하여 1992년 한 해 동안에 문헌정보학 분야의 중심 잡지에 수록된 논문에 인용된 문헌의 발행년도(發行年度)를 분석하였다. 한국 문헌정보학 문헌의 반감기 및 수명감소 인자를 구하기 위하여 먼저 잡지별, 언어별, 그리고 형태별 분석이 이루어졌고, 다시 전체적인 수명감소 인자 및 반감기 값도 구해졌다.
본 연구는 한국문헌정보학분야의 연구동향을 규명하고 학문의 연구영역과 타 학문과의 주제 의존도 및 문헌정보학의 지적구조 변화를 조사하였다. 인용패턴을 이용한 계량적 방법을 이용, 연구의 동향과 변화를 대응분석 방법을 적용하였다. 조사결과 문헌정보학을 비롯한 정보학분야에 대한 의존도가 크게 나타났으며, 학문의 이론 및 응용기법의 활용도가 높은 컴퓨터 관련 전산학이 부상될 것으로 예상된다.
본 연구는 계량서지학적 측정을 통해 국내 문헌정보학자들의 연구동향을 규명하기 위하여, 국제적으로 영향력 있는 사회과학분야 학술지에 대한 대표적인 인용색인 데이터베이스인 SSCI에 게재된 논문을 대상으로 다양한 관점, 즉 저자별, 주제별, 저널별, 출신대학별, 소속대학별, 연도별, 연령별. 핵심 전공주제별, 핵심 저자별 및 핵심 저널별로 분석하였다. 아울러 SSCI에 게재된 다른 논문에 의한 인용지수를 분석하였다. 본 연구는 향후 국내 문헌정보학의 국제화 및 이에 따른 연구방향을 제시하는데 유용할 것으로 본다.
본 연구는 문헌정보학 연구자들의 인용문헌 수집경로와 자료 수집행태에 대한 분석을 위하여 수행되었다. 연구방법으로 인용문헌 수집경로 확인과 형태 분석을 위한 데이터 수집을 위해 질문지 조사방법을 이용하였고 통계분석은 SPSS프로그램을 이용하였다. 데이터 분석을 통하여 설정된 가설을 검증하였고, 상관관계분석, 그리고 기술통계에 의한 경향분석을 실시하였다. 연구결과로 설정된 가설에서는 연구가설이 채택되었고, 연구경력 및 논문편수와 수집경로 간의 상관관계는 유의하지 않았다. 또한 연구자 상호간 정보자료 교환 이용과 연구진행 정보의 공개 및 정보교환에 대해서는 연구자 대부분이 긍정적으로 동의하였다.
본 연구의 목적은 학술적 글쓰기에서 대학생들의 자료 인용 행태를 분석함으로써 대학생들의 자료에 대한 인식과 대학도서관 자료의 활용 정도를 측정하여 도서관의 성과를 측정하는 것이다. 서울 소재 대학의 학기말 보고서 공모전에 제출된 80편의 보고서에 인용된 자료의 유형과 도서관 소장여부를 분석하였다. 분석결과, 대학생들의 논문 인용에 대한 지식 수준은 매우 낮은 것으로 나타났다. 또한 웹 정보에 대한 의존도(44.9%)가 높았지만 다른 유형의 자료, 즉 단행본, 학술지, 학위논문 등의 경우에는 대학도서관의 활용도가 높게 나타났다. 이러한 결과를 바탕으로 본 연구는 대학도서관이 대학생들의 학술적 글쓰기 능력신장을 위해 수업활동에 적극적으로 참여하고 인용과 참고문헌에 대한 효과적인 교육자료를 개발하는데 힘쓸 것을 제안한다.
학술자원의 인용정보는 선행연구로부터 흘러온 지식의 흐름을 담고 있어 관계론적 측면에서 파편화된 연구를 연결할 수 있다. 인용관계 기반의 정보는 연구의 종합적인 흐름을 파악할 수 있어 기존 연구결과를 발전시키거나 관련된 연구 분야를 도출하여 융합연구를 촉진하는 등 연구논문의 새로운 가치를 발견할 수 있다. 이에 본 연구에서는 기존 단순 공개수준으로 제공하던 학술문헌 인용정보 데이터를 인용관계를 통해 재생산하여 시계열 기반으로 인용, 피인용 분석을 실시하였다. 추가적으로 인용이 전파되는 과정에 단계를 설정하여 인용 범위를 넓히며 연구의 흐름을 분석 하였다. 이를 통해 인용, 피인용 문헌의 주요 연구 내용을 시계열기반으로 시각화하는 학술정보서비스인 논문타임라인 서비스를 개발하였다. 이는 인용정보가 담고 있는 의미를 전달할 수 있는 서비스로 학술자원을 접근하는 새로운 방법이 될 것이다.
이 연구는 계량정보학적 기법을 적용하여 대학도서관의 연구분야를 파악하고자 하는 것이다. 적용된 계량정보학 기법은 용어클러스터링과 패스파인더 네트워크 알고리즘이다. 연구분야 분석을 위하여 2005년부터 2009년 동안 주요 학술지에 발표된 139건의 논문을 한국과학기술인용색인서비스(KSCI)에서 검색하여 데이터 콜렉션을 구축하였으며 연구분야를 분석하는 데 사용한 자질은 초록과 인용문헌의 제목에서 추출되었다. 분석 결과 인용문헌의 제목은 세분화된 연구분야를 표현하는 데 적절한 것으로 분석되었으며 초록과 인용문헌의 제목을 결합하여 적용하면 연관주제로 확장하여 주제구조를 효과적으로 표현해주는 것으로 나타났다.
1970년부터 1990년 사이에 도서관학 학술지에 발표된 논문 37편을 무작위로 추출하여 이 논문들이 인용한 인용문헌 1,083개를 분석하여 인용문헌의 형태별, 언어별, 나이별, 타주제의존비등을 조사하고 핵심저널, 핵심저자를 파악하였다. 또한 인용패턴에 시대별 차이가 있는지를 70년대와 80년대로 나누어 살펴보았다.
1970년부터 1990년 사이에 도서관학 학술지에 발표된 논문 37편을 무작위로 추출하여 이 논문들이 인용한 인용문헌 1,083개를 분석하여 인용문헌의 형태별, 언어별, 나이별, 타주제의존비등을 조사하고 핵심저널, 핵심저자를 파악하였다. 또한 인용패턴에 시대별 차이가 있는지를 70년대와 80년대로 나누어 살펴보았다.
이 연구에서는 연구자의 연구 이력을 분석하기 위해서 White(2000)가 제안한 인용 정체성과 Hellsten 등(2007)이 제안한 자기 인용 네트워크의 두 가지 최신 기법을 비교해보았다. 국내 대표적인 정보학자인 정영미의 연구 성과물을 대상으로 실험적인 분석을 수행해본 결과 두 기법에서 구분한 연구 시기가 동일하게 나뉘었으며 주요 연구 주제도 유사하게 파악되었다. 그러나 인용 정체성 지도에서는 주제영역별로 영향받은 주요 저자를 파악할 수 있는 반면에 자기 인용 네트워크에서는 시기별 핵심 문헌과 선도문헌이 식별되었다. 따라서 이 두 가지 기법을 상호보완적으로 사용할 때 연구자의 연구 이력에 대해서 풍부한 정보를 획득할 수 있다는 결론을 얻었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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