• Title/Summary/Keyword: 인용속도

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A study for mark shape for e-paper printing (전자 종이 인쇄를 위한 마크 형상 연구)

  • Lee, Duck-Hyoung;Jung, Hoon;Hong, Sun-Ki
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2009.07a
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    • pp.1759_1760
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    • 2009
  • 본 논문에서는 롤투롤 인쇄에서 보편적으로 많이 사용하는 그라비아 방식의 인쇄에 영상처리를 이용하여 해상도가 높고, 속도가 빠른 전자에 인용될 수 있는 마크를 개발하려 한다. 인쇄의 품질은 영상처리용 레지스터 마크 간의 오차에 의해 결정되므로 영상처리용 레지스터 마크의 형상이 중요 하게 된다. 본 논문에서는 다양한 인쇄 조건하에서도 구분점을 명확히 인식할 수 있는 형태를 찾는 방법으로 마크 형상을 연구하여 적합한 형상을 찾아내었다.

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신경회로망의 소프트웨어 구현 및 응용분야

  • 최진영
    • ICROS
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    • v.4 no.2
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    • pp.8-14
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    • 1998
  • 본 고에서는 신경회로망 응용 활성화에 도움을 주기 위해 현재까지 구현된 소프트웨어들을 소개하고 응용되는 관련 분야들을 정리소개하였다. 현재의 전세계적으로 신경회로망에 관련된 산업은 약 8억달러이며, 1998년에는 22억달러정도까지 시장이 늘어날 전망이다(미국의 시장조사 회사 Frost and Sullivan이 예측한 자료를 인용). 그리고 소비자를 대상으로 하는 가정용과 산업용을 중심으로 시장이 늘고 있다. 앞으로는 작은 소프트웨어 회사를 중심으로 신경회로망 시뮬레이터 제작과 신경회로망 칩을 이용한 컴퓨터의 제작이 주가 될 것이다. 현재의 칩의 발전속도를 고려하면 상당한 수준의 신경회로망 칩이 발표되고, 칩에 기반한 다른 하드웨어에도 영향을 줄 것으로 예상된다.

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Design of an Architecture for Massively Multiplayer Online Game Server using Multimedia Storage Server (Multimedia Storage Server를 응용한 MMO 게임 서버 구조에 대한 설계)

  • 황요한;김동균;장인걸;신동일;김동현
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2002.10d
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    • pp.211-213
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    • 2002
  • 온라인 게임(online game)은 초고속 통신망의 보급과 기존의 1인용 게임(Single-player game)의 인공지능에서 느낄 수 없었던 즐거움을 제공함으로써 급속도로 보급되었다. 또한 최근의 온라인 게임 시장은 그래픽 기술을 비롯한 하드웨어의 발달로 2D에서 3D로 옮겨가고 있다. 따라서 이러한 추세에 따라 온라인 게임은 보다 많은 멀티미디어 데이터를 필요로 하게 되었다. 이에 Multimedia Storage Sever를 멀티플레이어 온라인 게임(Multi-player online game)에 적용함으로써 보다 효율적인 멀티플레이어 온라인 게임 서버를 구성하고자 한다.

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Measuring impac of electronic publications on scholarly communication using bibliometric analysis (전자출판물의 확산에 따른 학술커뮤니케이션 변화의 계량서지학적 분석)

  • Shin, Eun-Ja
    • Journal of the Korean Society for information Management
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    • v.20 no.3
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    • pp.31-49
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    • 2003
  • Electronic publications, including e-journals, show a rapid expansion due to its several advantages for the academic and research community. The purpose of this study is to analyze the impact of e-journals on scholarly communication. The impact factors and immediacy indices were provided via JCR social science edition have been used to conduct a series of analysis on three subject fields, economics, law and psychology. The data from the last eight years show that the impact factors of e-journals have not changed, but immediacy indices have intensely increased in recent two years. Significant increase of immediacy indices is probably due to prevalence of e-journals or electronic sources of articles. The result reveals that e-journals play an important role in speeding up the scholarly communication. It is expected that the findings of this study can contribute to more efficient management of the digital libraries.

가시화를 이용한 SI 엔진의 연소 진단

  • 엄인용
    • 한국가시화정보학회:학술대회논문집
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    • 2005.04a
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    • pp.115-154
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    • 2005
  • SI 엔진의 연소특징은 비정상 난류 예혼합 화염이며 여기서 내부 유동은 직접 화염 전파에 영향을 미치며 난류와 거시적 유동의 패턴 모두 중요한 역할을 한다. 내연기관 연소에서 난류는 매우 중요한 역할을 하고 통상 엔진 속도($\approx$흡입유동 속도)에 비례하며 그 주요 역할은 고속 운전 시 해당 사이클 내에 연소가 완료되는 데 기여하지만 출력저하, 제어 및 측정 그리고 사이클 변동과 관련하여 실질적으로 난류 제어를 통한 엔진 성능 개선은 사실상 불가능하다. 실물 엔진의 성능 파라미터로 주로 유동의 거시적 거동이 사용되며 이 유동과 연료 분사계가 혼합기 분포 상태와 화염 전파 방향을 결정하여 최종적으로 엔진의 성능을 지배한다. 따라서 가시화를 통한 연소 진단도 이 현상에 주목할 필요가 있으며 거시적 파라미터를 성능에 연관하는 다양한 기법이 존재하고 이들은 매우 풍부한 데이터베이스를 통해 비교적 정확한 성능의 예측을 가능하게 하고 이 점에 주목한 엔진만 성공을 거두었다. 이 거시적 현상에 주목하여 가시화를 통해 성층화 현상을 실험적으로 해석한 예를 제시하였다. SI 엔진 가시화에서 기법보다 중요한 것은 현상의 이해이다. 이를 위해 성공적 가시화 진단을 위해서는 우선 현상에 대한 모델링이 필요하고 이 모델에서 가시화를 통해 규명 가능한 현상을 추출해 내는 것이다.

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Technology life cycle characteristic analysis of highly cited patents (고인용 특허의 TLC 특성분석연구)

  • Lee, Heon-hwi;Park, Hyun-Woo
    • Proceedings of the Korea Technology Innovation Society Conference
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    • 2017.11a
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    • pp.723-734
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    • 2017
  • 최근 4차 산업혁명이 많은 관심이 불러일으키며 기술발전의 속도가 점점 빨라지고 있다는 것에 많은 전문가들이 동의하고 있다. 하지만 정량적 데이터로 이를 증명한 논문은 찾기 어렵다. 최근 연구결과를 보면 오히려 일반적으로 기술발전 속도에 반비례한다고 알려진 TCT값이 과거에 비해 점점 커지고 있음을 확인할 수 있다. 실제로 사업화가 되어 산업에 영향을 미치는 특허는 매우 소수이기 때문에, 실제 산업발전에 기여 할 것으로 예상되는 핵심특허만 뽑아 분석하면 특허 전수를 분석한 것과는 다른 양상이 나올 것으로 가정하고 이들의 기술수명주기를 전체 특허의 기술수명기기와 비교하였다.

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Development of an Impact Speed Estimation Model using Bicycle Throw Distances (자전거 전도거리를 이용한 충돌속도 예측 모형 개발에 관한 연구)

  • Jo, Yong-Jik;Lee, Sang-Su
    • Journal of Korean Society of Transportation
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    • v.28 no.1
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    • pp.87-96
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    • 2010
  • The impact speed estimation practice used in the car-bicycle accident analysis practice in Korea was mainly dependent on foreign study results which were tested with limited speed ranges and vehicle types, but the characteristics of roadway, human body, and vehicle performance were quite different. This study developed an impact speed estimation model using the car-bicycle accident field data. For this, a regression analysis was performed using the impact speed and bicycle throw distance collected from 23 real accident data, and statistical test was also conducted. For the verification of the induced model, the impact speeds derived from the model were compared with the true impact speeds estimated from skid marks of two accident cases. The result showed that the two speeds were very close to each other. It is believed that the model could be included in the car-bicycle accident analysis practice.

Sediment Release Rate of Nutrients from Namyang Reservoir (남양호 퇴적물에서 영양염류 용출 특성 분석)

  • Cho, Young-Cheol;Chung, Se-Woong
    • Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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    • v.29 no.12
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    • pp.1345-1352
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    • 2007
  • To predict the effects of nutrient releasing on the water quality of Namyang Reservoir, nutrient releasing rates from sediments in oxic and anoxic conditions were estimated in a small microcosm. Organics and nitrogens were not released. The releasing pattern of inorganic phosphate and total phosphorus was depend on the oxygen concentration. The releasing rate of inorganic phosphate and total phosphorus in oxic condition was $1.01\sim2.48$ and $2.14\sim3.54$ mg-P/$m^2$/day, respectively. It was high in the upstream sediments indicating the particles containing easily degradable organic compounds are flowed into the area. Because the depth of Namyang Reservoir at the downstream adjacent to the Dam is $7\sim14$ m, the condition of most area of sediment surface will be oxic. Based on these results, the appropriate counterplans are required to reduce phosphorus release in oxic conditions to control water pollution.

Method to Identify Future Technology Candidates: Biofuel Case (잠재적 후보기술 경로 탐색방법 : 바이오 연료 사례)

  • Lee, Yongseung;Shin, Juneseuk
    • Journal of Technology Innovation
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    • v.28 no.3
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    • pp.29-53
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    • 2020
  • Existing main path analysis is useful to clarify the backbone of technology developments over the past, but has difficulty in identifying future technology candidates, and also in anticipating changes in the mainstream technology. Our method develops a growth velocity indicator, and combines it with key-route analysis and traversal counts measure in the main path analysis. It enables us to identify rapidly growing paths of future technology candidates, and further to evaluate the relative growth potential of such paths by which can replace the mainstream technology in the main path. Our method can contribute to identifying future technology candidates in a quantitative way by using patents, and broaden the scope of main path analysis research toward foresight. It can be useful for technology strategy in practice. Biofuel technology is exemplified.

An Emerging Technology Trend Identifier Based on the Citation and the Change of Academic and Industrial Popularity (학계와 산업계의 정보 대중성 변동과 인용 정보에 기반한 최신 기술 동향 식별 시스템)

  • Kim, Seonho;Lee, Junkyu;Rasheed, Waqas;Yeo, Woondong
    • Journal of Korea Technology Innovation Society
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    • v.14 no.spc
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    • pp.1171-1186
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    • 2011
  • Identifying Emerging Technology Trends is crucial for decision makers of nations and organizations in order to use limited resources, such as time, money, etc., efficiently. Many researchers have proposed emerging trend detection systems based on a popularity analysis of the document, but this still needs to be improved. In this paper, an emerging trend detection classifier is proposed which uses both academic and industrial data, SCOPUS and PATSTAT. Unlike most pre-vious research, our emerging technology trend classifi-er utilizes supervised, semi-automatic, machine learning techniques to improve the precision of the results. In addition, the citation information from among the SCOPUS data is analyzed to identify the early signals of emerging technology trends.

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