• Journal of the Korea Computer Industry Society
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• v.3 no.9
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• pp.1269-1278
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• 2002

The more high growth of knowledge, the more need personal identity technique. Fingerprint or iris of the eye identity techniques are already commercialized and used various field. Using human face recognition or authentication are not high performance yet. But application for an organism or face recognition are expected getting important. We propose a user recognition system by verifying similarity comparison of eye and lip component images which are splitted, calculated characteristic rate of each facial components and added weight to special formula. Through test proposed methods and analysis the result, we got a high recognition rate.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.05a
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• pp.639-642
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• 2003

차량의 수가 급격히 증가함에 따라 보다 지능적인 번호판 자동인식체계가 요구된다. 따라서 본 논문은 주행하는 차량에서 기울어진 번호판을 포함한 효율적인 자동차 번호판 인식방법을 제안하였다. 실험결과로서 일반적인 환경에서 획득된 인식 비율은 약 99%의 높은 성공률을 나타내었으며, 번호판이 차량에 비례하여 많이 기울어지게 위치해 있을 경우에도 97%의 성공률을 나타내었다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2009.04a
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• pp.171-172
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• 2009

질감 분류 기술은 패턴인식과 컴퓨터 비전 분야에서 널리 사용되는 기술로서, 최근 들어서는 감시 카메라 시스템에서의 정확한 객체 인식을 위한 회전 변화에 강인한 질감 분류 연구가 진행되고 있다. 본 논문에서는 순환 가보 웨이블렛 필터를 이용한 회전 변환에 강인한 질감 분류 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 순환 가보 웨이블렛 필터링된 영상에서 전역 및 지역 특징 벡터를 계산하고 특징 벡터의 차이를 이용한 유사도 측정 판별식으로 질감 분류를 수행한다. Brodatz 질감 앨범을 이용한 실험에서 기존의 방법들보다 2~6% 향상된 질감 분류 비율을 확인할 수 있었다. 제안하는 방법은 질감 기반 객체 인식에 관련된 응용 분야에서 유용하게 사용될 수 있다.

• Journal of Digital Convergence
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• v.19 no.1
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• pp.177-186
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• 2021

This study examined the effects of the firm characteristics of the manufacturing industry on the female employment ratio. Three hypotheses regarding female employment ratio, were tested for 5,729 firms that could use financial data among the firms listed on the KOSPI from 2011 to 2019, in terms firm size, listing period, and foreign ownership. Follwing the analyses, three hypotheses were mostly adopted. It was found that as the size firm and foreign ownership ratio increased, the female employment ratio increased in the number of regular and permanent contract employees, fixed-term employees, and total employees. As for the listing period, the higher the value, the lower the female employment ratio in the number of regular and permanent contract employees, fixed-term employees, and total employees. These research results may be used as basic data for gender equal employment policies such as Affirmative Atcion for Gender Equal Employment.

• Journal of Korea Entertainment Industry Association
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• v.13 no.6
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• pp.175-186
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• 2019

Purposes: This study aimed to investigate the differences in the prevalence of obesity according to sex and age and self-rated health in adults with metabolic syndrome according to sex, age, and the presence or absence of metabolic syndrome. Methods: The study subjects were 5,674 adults, who completed all three components of the KNHANES VI-2. The subjects were categorized, using life transition periods, into young adults, middle-aged adults, and older adults. Research methods were selected based on the research objectives of the KNHANES VI-2. IBM SPSS 23.0 was used for complex samples cross-tabulation and a complex samples general linear model analysis. Results: Obesity was prevalent in 77.2% of young male adults, 66.2% of middle-aged male, and 52.3% of older male adults with metabolic syndrome, whereas it was prevalent in 72.4% of young female adults, 73.9% of middle-aged female adults, and 64.6% of older female adults with metabolic syndrome. Men had higher self-rated health than women. As age increased, self-rated health status decreased. Those with metabolic syndrome had lower self-rated health status than those without metabolic syndrome. Conclusion: The prevalence of obesity was found to be high in those with metabolic syndrome. This study found that based on sex, men had the highest self-rated health status, and based on age, young adults had the highest self-rated health status, whereas those with metabolic syndrome had low self-rated health status.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2013.01a
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• pp.23-25
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• 2013

본 논문에서는 차세대 무인 군사 로봇에 활용할 수 있는 적군 및 아군 식별 수단으로 군복의 색깔을 이용한 기법을 제안한다. 이 기법은 전장지역의 군사로봇이 할 수 있는 피아식별법 중에 하나로 로봇에 부착되어 있는 카메라 외에 추가적으로 가져야 하는 장비가 필요 없기 때문에 추가비용 없이 효과적으로 적군을 포착할 수 있다. 군복의 색깔 차이를 식별하기 위해서는 먼저 HOG(Histogram of Oriented Gradients) 기법을 이용하여 사람을 검출한 다음, 이후 검출된 사람영역에 대하여 인체 비율을 고려해서 추출한 상의 부분의 색깔 데이터를 받는다. 이때 색공간은 HSV 공간으로 하여 조명의 변화에 덜 민감하도록 하였다. 북한 군복 색깔 영역의 pixel들만 추출하여 이진화를 한 후, 상의 전체 픽셀에 대한 개수 비율을 계산한다. 비율이 임계값 보다 높을 경우 적으로 인식한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.10b
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• pp.418-420
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• 2001

본 논문에서는 뉴스 비디오의 정지 영상에서 뉴스 자막과 배경 문자를 추출하기 위한 새로운 방법을 제안한다. 본 논문에서는 일차적으로 입력 컬러 영상을 그레이 영상으로 변환한 후 입력 영상의 명암 대비를 강화시키기 위해 명암 대비 스트레칭을 적용한다. 이후 명암 대비 스트레칭된 영상의 분할을 위해 적응적 임계값을 적용하고 다음 단계에서 문자와 유사한 영역들을 적당한 크기 의 structuring element를 이용하여 제거하는 1차 하부 단계와 모폴로지 녹임(erosion)을 적용한 영상과 모폴로지(열림닫힘[OpenClose]+닫힘열림[CloseOpen])/2가 적용된 영상 사이의 차이 영상을 구하는 2차 하부 단계를 적용시킨다. 마지막 단계에서 각 후보 영역들 중 실제 자막 영역을 추출해내기 위해, 후보 문자 영역의 화소수 비율과 외곽선의 화소수의 비율, 그리고 장축과 단축간의 비율 등에 대해 필터링을 적용한다. 본 논문에서는 임의의 300개의 뉴스영상을 입력 값으로 실험한 결과 93.6%의 우수한 인식률을 얻을 수 있었다. 또한 본 논문에서 제안한 방법은 structuring element의 크기 조절을 통해 크기가 다른 다양한 이미지에서도 좋은 성능을 거둘 수 있다.

• 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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• 2009.05a
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• pp.302-305
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• 2009

지속적으로 발전하고 있는 몽골의 인터넷 환경에 비해 발전이 미비한 몽골 인터넷 쇼핑 시장의 가능성을 알아보기 위해 인터넷 쇼핑 실태 조사를 하였다. 이를 위해 몽골의 수도인 울란바토르에서, 대학생 461명을 대상으로 인터넷 쇼핑 실태에 대한 설문 조사를 실시하여, 인터넷 쇼핑 사이트 접속, 인터넷 쇼핑 구매 경험, 인터넷 쇼핑 구매 의도를 중심으로 분석해 보았다. 그 결과 인터넷 쇼핑사이트의 접속 경험이 없는 비율이 43.2%, 구매경험이 없는 비율이 72%, 향후 인터넷 구매의도가 있다는 비율이 74%로 나타났다. 또한 인터넷 쇼핑에 관한 소비자 인식을 인구통계학적 요소와 인터넷 사용 습관에 따라 그 차이를 분석하였고, 인터넷 쇼핑 사이트 접속, 인터넷 쇼핑 구매 경험, 인터넷 쇼핑 구매의도와의 상관관계를 분석해 보았다. 연구 결과를 토대로 향후 몽골 인터넷 쇼핑 산업으로 진출할 기업에게 몽골의 인터넷 쇼핑 환경과 인터넷 쇼핑 소비자들의 대한 이해 등 시사점을 제시해 주고, 끝으로 본 연구의 한계점과 향후 연구 주제를 제시하였다.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.22 no.3
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• pp.194-201
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• 2003

In speech recognition, confidence measuring is to decide whether it can be accepted as the recognized results or not. The confidence is measured by integrating frames into phone and word level. In case of word recognition, the confidence measuring verifies the results of recognition and Out-Of-Vocabulary (OOV). Therefore, the post-processing could improve the performance of recognizer without accepting it as a recognition error. In this paper, we measure the confidence modifying log likelihood ratio (LLR) which was the previous confidence measuring. It accumulates only those which the log likelihood ratio is negative when integrating the confidence to phone level from frame level. When comparing the verification performance for the results of word recognizer with the previous method, the FAR (False Acceptance Ratio) is decreased about 3.49% for the OOV and 15.25% for the recognition error when CAR (Correct Acceptance Ratio) is about 90%.

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.8 no.2
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• pp.105-115
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• 2002

This paper proposed a recognition method of english calling card using both 4-directed contour tracking algorithm and enhanced ART1 algorithm. After we extract candidate character string region using horizontal smearing and 4-directed contour tracking method, we extract character string region through comparison of character region and non-character region using horizontal and vertical ratio and area in english calling card. In extracted character string region, we extract each character using horizontal smearing and contour tracking algorithm, and recognize each character by enhanced ART1 algorithm. The proposed ART1 algorithm is enhanced by dynamic control of similarity using fuzzy sum connective operator. The result indicate that the proposed method is superior in performance.