• Korean Architects
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• no.4 s.420
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• pp.62-69
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• 2004

우리 협회는 건축설계의 국제 경쟁력 강화와 건축설계시장의 정상화를 위하여 최선의 노력을 경주하고 있음에도 불구하고, 건설경기 침체, 설계ㆍ감리시장의 무질서 등으로 인하여 과당경쟁과 덤핑이 만연하고 있다. 이로 인해 건축에 있어서 공공성의 훼손이 심각하게 우려되고 있다. 이에 우리 협회는 "건축설계의 사회적, 문화적, 경제적 기능과 건축에 대한 정부 인식의 문제점"등을 되짚어 보는 좌담회를 개최하여 각계의 의견을 듣고 적극적인 대처방안을 마련하는 계기로 삼고자 한다.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.21 no.4 s.100
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• pp.62-69
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• 2006

유비쿼터스 정보화사회의 도래와 함께 한정된 주파수자원에 대한 수요가 증가됨에 따라 이를 효율적으로 이용하기 위한 기술이 더욱 각광을 받고 있다. 이중에서도 스펙트럼 환경을 측정하여 사용하지 않은 주파수를 선정, 기존의 전파환경과 양립하면서 통신을 하는 CR 기술은 미래 무선통신의 핵심 기술로 인식되고 있다. CR 기술은 SDR 기술을 기반으로 스펙트럼 센싱(spectrum sensing) 기능을 활용하여 가용한 주파수를 선정하여 통신하는 기본적인 기능과 여러 가지 환경 파라미터를 지속적으로 업데이트하는 learning algorithm이 합쳐진 기술이다. 본 고에서는 CR 기술을 설명하고, CR의 응용으로 현재 표준화가 진행되고 있는 IEEE 802.22 WRAN 표준화 활동과 WG에서 검토되고 있는 기술, 즉 physical layer, MAC layer, 그리고 spectrum sensing의 주요기술을 소개한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2020.11a
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• pp.181-181
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• 2020

IT 분야에서 에이전트는 상황에 따라서 의도를 이해하고 자립적인 판단에 의해 처리를 실행하는 기능을 의미한다. 디지털 해상교통 환경을 구축하기 위해서는 해상교통환경을 구성하는 교통류, 선박, 항해사, 관제사 등의 주요 요소들에 대해 에이전트 기술개발이 필요하다. 관제사 에이전트는 해상교통환경에서 관제 기능을 수행하여 실제 상황과 유사한 해상교통 상황을 제공하고, 해상교통 영향 평가에 있어서 관제 요소가 부여된 평가를 수행하는 것이다. 본 논문에서는 관제사 에이전트 개발에 대한 설계, 구축 현황을 소개하였다.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.18 no.2
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• pp.3-10
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• 1999

This paper describes the development and evaluation of a Korean address input system employing automatic speech recognition technique as user interface for input Korean address. Address consists of cities, provinces and counties. The system works on a window 95 environment of personal computer with built-in soundcard. In the speech recognition part, the Continuous density Hidden Markov Model(CHMM) for making phoneme like units(PLUs) and One Pass Dynamic Programming(OPDP) algorithm is used for recognition. For address recognition, Finite State Automata(FSA) suitable for Korean address structure is constructed. To achieve an acceptable performance against the variation of speakers, microphones, and environmental noises, Maximum a posteriori(MAP) estimation is implemented in adaptation. And to improve the recognition speed, fast search method using variable pruning threshold is newly proposed. In the evaluation tests conducted for the 100 connected words uttered by 3 males the system showed above average 96.0% of recognition accuracy for connected words after adaption and recognition speed within 2 seconds, showing the effectiveness of the system.

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• spring
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• pp.92-95
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• 1999

본 논문에서는 음성에 의해 구동되는 이동천화를 구현하기 위한 기초 실험으로서, 이동전화상에서 많이 사용되는 단어 데이터를 직접 채록하여 단어 인식 실험을 수행하여 인식기의 성능을 평가하였다. 인식 실험에 사용된 단어 데이터베이스는 서울 화자 360명(남성화자 180명, 여성화자 180명), 41상도 화자 240명(남성화자 120명, 여성화자 120명)으로 구성된 600명의 발성을 이용하여 구성하였다. 발성 단어는 이동전화에 주로 사용되는 중요 기능과 제어 단어, 그리고 숫자음을 포함한 55개 단어로 구성되었으며, 각 화자가 3회씩 발성하였다. 데이터의 채집환경은 잡음이 다소 있는 사무실환경이며, 샘플링율은 8kHz였다. 인식의 기본단위는 48개의 유사음소단위(Phoneme Like Unit : PLU)를 사용하였으며, 정적 특징으로 멜켑스트럼과 동적 특징으로 회귀계수를 특징 파라미터로 사용하였다. 인식실험에서는 OPDP(One Pass Dynamic Programming)알고리즘을 사용하였다. 인식실험을 위한 모델은 각 지역에 따라 학습을 수행한 모델과, 지역에 상관없이 학습한 모델을 만들었으며, 기존의 16Htz의 초기 모델에 8kHz로 채집된 데이터를 적응화시키는 방법을 이용하여 학습을 수행하였다. 인식실험에 있어서는 각 지역별 모델과 지역에 관계없이 학습한 모델에 대하여, 각 지역별로, 그리고 지역에 관계없이 평가용 데이터로 인식실험을 수행하였다 인식실험 결과, $90\%$이상의 비교적 높은 인식률을 얻어 인식시스템 성능의 유효성을 확인할 수 있었다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.21 no.4
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• pp.193-204
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• 2021

Based on risk-benefit theory, this study examined a structural equation model accounting for the mechanisms through which affective perceptions of AI predicting individuals' support for the government's Ai policies. Four perceived characteristics of AI (i.e., usefulness, entertainment value, privacy concern, threat of human replacement) were investigated in relation to perceived benefits/risks, attitudes toward AI, and AI policy support, based on a nationwide sample of South Korea (N=352). The hypothesized model was well supported by the data: Perceived usefulness was a strong predictor of perceived benefit, which in turn predicted attitude and support. Perceived benefit and attitude played significant roles as mediators. Perceived entertainment value along with perceived usefulness and privacy concern predicted attitude, not perceived benefit. Neither attitude nor support was significantly associated with perceived risk which was predicted by privacy concern. Theoretical and practical implications of the results are discussed.

• Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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• v.18 no.2
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• pp.187-200
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• 2023

The purpose of this study is to examine how the start-up education, start-up support system, and start-up mentoring directly and indirectly conducted in universities affects entrepreneurial Intention, and to present programs and directions that can increase the possibility of start-up for college students. This study analyzed the effects of college students' satisfaction with university entrepreneurship education, awareness of the entrepreneurship support system, and entrepreneurship mentoring on entrepreneurial will, and then analyzed how entrepreneurship efficacy affects entrepreneurial will as a moderating effect. The recognition of the start-up support system was divided into the government start-up support policy and the university start-up support project, and start-up mentoring was divided into mentoring function (problem-solving function, networking function, communication function, motivation function) and mentor trust (cognitive trust, emotional trust). Regression analysis was performed on satisfaction with college entrepreneurship education, perception of entrepreneurship support system, entrepreneurship mentoring as independent variables, and willingness to entrepreneurship as dependent variables. In addition, entrepreneurship efficacy was designated as a moderating variable and analyzed. As a result of the study, first, it was found that satisfaction with start-up education had a positive (+) effect on college students' willingness to start a business. Second, among the start-up support systems, university start-up support projects were found to have a positive (+) effect on college students' willingness to start a business. Third, as a result of verifying whether entrepreneurial self-efficacy has a moderating effect on the relationship between college start-up support projects and college students' willingness to start a business while recognizing the start-up support system, it was found to have a moderating effect. The following implications can be derived based on the analysis results of this study. First, efforts to improve start-up education will be needed to increase the satisfaction of start-up education. Second, Through the operation of the start-up counseling center in the university, it will be possible to recognize the education system supported by the university, the university start-up support project that can carry out the indirect experience of start-up, and the government start-up support policy that supports funds. Third, It will be necessary to open a program that can provide start-up mentoring through connection with mentors in the start-up field, such as professors, employees, and senior start-ups in universities. Fourth, It is necessary to develop thorough education on the preparation process of start-ups, start-up special lectures where senior start-ups can indirectly experience the failure of start-ups, and programs for customized start-up education according to college students' major and individual tendencies.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 1997.10a
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• pp.175-182
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• 1997

지금까지의 한글 문자인식 후처리 연구분야에서 미등록어와 비문맥적 오류 문제는 아직까지 잘 해결하지 못하고 있는 문제이다. 본 논문에서는 단어로서 가능한지를 결정하는 기준으로 확률적 음절 결합 정보를 사용하여 형태소 분석 기법만을 사용했을 때 발생할 수 있는 미등록어 문제를 해결하고, 통사적 기능의 어말 어휘를 고려한 문맥 결합 정보를 이용함으로써 다수의 후보 어절 가운데에서 최적의 후보 어절을 선택하는 방법을 제안한다. 제안된 시스템은 인식기에서 내보낸 후보 음절과 학습된 혼동 음절을 조합하여 하나 이상의 후보 어절을 생성하는 모듈과 통계적 언어 정보를 이용하여 최적의 후보 어절을 선정하는 모듈로 구성되었다. 실험은 1000만 원시 코퍼스에서 추출한 음절 결합 정보와 17만 태깅된 코퍼스에서 추출한 어절 결합 정보를 사용하였으며, 실제 인식 결과에 적용한 결과 문자 단위에서는 94.1%의 인식률을 97.4%로, 어절 단위에서는 87.6%를 96.6%로 향상시켰다. 교정률과 오교정률은 각각 문자 단위에서 56%와 0.6%, 어절 단위에서 83.9%와 1.66%를 보였으며, 전체 실험 어절의 3.4%를 차지한 미등록어 중 87.5%를 올바로 인식하는 한편, 전체 오류의 20.3%인 비문맥 오류에 대해서 91.6%를 올바로 교정하는 후처리 성능을 보였다.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.7 no.3
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• pp.74-80
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• 2002

There are many researches on post-processing methods for the Korean continuous speech recognition enhancement using natural language processing techniques. It is very difficult to use a formal morphological analyzer for improving the speech recognition because the analysis technique of natural language processing is mainly for formal written languages. In this paper, we propose a speech recognition enhancement model using syntactic unit of morphemes. This approach uses the functional word level longest match which dose not consider spacing words. We describe the post-processing mechanism for the improving speech recognition by using proposed model which uses the relationship of phonological structure information between predicates md auxiliary predicates or bound nouns that are frequently occurred in Korean sentences.

• Journal of Korean Library and Information Science Society
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• v.40 no.1
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• pp.115-132
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• 2009

Regional central library have to reflect the characteristics of the each region. And it must to set priority the various tasks. The purpose of this study is to investigate and analyze the librarian's recognition about roles of regional central library for support to the local libraries. As a result, librarians was recognized the direction of library policy and cooperation between the local libraries as the most urgent task. Also, librarians was considered the educational and cultural programs and interlibrary loan as the top task to perform in the future. The results is very useful in deciding contents of library cooperation and establishing of the Library Policy.