• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2023.07a
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• pp.245-248
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• 2023

본 논문은 스마트 옷장의 시장성과 기능에 대해 연구하고, 사용자에게 편의성과 개인화된 서비스(실시간 정보 제공, 온습도 제어, UV 살균 기능) 등 다양한 기능을 통해 사용자의 요구를 충족시키며, 스마트 기기와의 연동, 맞춤형 스타일 추천, 얼굴 인식 기술 등의 추가 기능을 통해 지속적인 개선과 혁신을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2023.01a
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• pp.129-130
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• 2023

본 논문에서는 키넥트 센서 기반의 산업 현장 사고 모니터링 애플리케이션을 설계하고 구현한다. 이 애플리케이션은 기존 산업 현장 사고 모니터링 인력의 의존을 줄이고, 사고 발생 자동 감지로 인한 알림 기능과 현장 기록 기능을 구현한다. 사고 발생 감지 기능은 키넥트 센서 기반으로 스켈레톤 인식 기능을 활용하여 기존에 설정된 좌표 값 이하로 헤드 조인트 좌표가 떨어질 경우 관리자에게 알림을 보내도록 구현한다. 사고감지 및 알림 시스템은 기존 모니터링 시스템을 보완하는 방식으로 감지 인력의 한계를 극복할 수 있는 기능을 제공한다.

• Proceedings of the Korean Society of Disaster Information Conference
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• 2022.10a
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• pp.77-78
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• 2022

본 논문에서는 국방 재난관리 기능연속성 유지를 위한 재난전문부대 육성에 관한 정책적 접근을 위한 접목 가능성을 도출하였다. 국방 재난관리는 국가안보 개념의 확대 추세와 더불어 지상군의 기본임무로 인식 포괄적이고도 엄밀한 군사활동으로 이해되어 왔으나 단순한 대민지원성격의 재난관리기능은 여전히 법적, 정책적 근거가 미흡한 가운데 자발적, 산발적으로 이루어지고 있다. 국방개혁 2030의 작전상황에 부합되는 정보·과학기술군으로의 전력 구조를 정예화하고 있는 상항속에서 군의 재난 지원부대 임무를 기본임무화에 부합된 재난전문부대를 육성하여 국민과 함께 하는 군 육성을 완성하고 국가의 재난관리 체계 개선과 국방 재난관리 기능연속성을 유지하여야 한다,

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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• v.40 no.1
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• pp.74-81
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• 2003

In this study, we'd implemented a real time embedded speech recognition system that requires minimum memory size for speech recognition engine and DB. The word to be recognized consist of 40 commands used in a PCS phone and 10 digits. The speech data spoken by 15 male and 15 female speakers was recorded and analyzed by short time analysis method, which window size is 256. The LPC parameters of each frame were computed through Levinson-Burbin algorithm and they were transformed to Cepstrum parameters. Before the analysis, speech data should be processed by pre-emphasis that will remove the DC component in speech and emphasize high frequency band. Baum-Welch reestimation algorithm was used for the training of HMM. In test phone, we could get a recognition rate using likelihood method. We implemented an embedded system by porting the speech recognition engine on ARM core evaluation board. The overall recognition rate of this system was 95%, while the rate on 40 commands was 96% and that 10 digits was 94%.

• Management & Information Systems Review
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• v.39 no.2
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• pp.181-193
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• 2020

This study is a study that analyzes consumer perception by utilizing text mining, which is a recent issue. we analyzed the consumer's perception of Samsung Galaxy by analyzing consumer reviews of Samsung Galaxy YouTube ads. for analysis, 1,819 consumer reviews of YouTube ads were extracted. through this data pre-processing, keywords for advertisements were classified and extracted into nouns, adjectives, and adverbs. after that, frequency analysis and emotional analysis were performed. Finally, clustering was performed through CONCOR. the summary of this study is as follows. the first most frequently mentioned words were Galaxy Note (n = 217), Good (n = 135), Pen (n = 40), and Function (n = 29). it can be judged through the advertisement that consumers "Galaxy Note", "Good", "Pen", and "Features" have good functional aspects for Samsung mobile phone products and positively recognize the Note Pen. in addition, the recognition of "Samsung Pay", "Innovation", "Design", and "iPhone" shows that Samsung's mobile phone is highly regarded for its innovative design and functional aspects of Samsung Pay. second, it is the result of sentiment analysis on YouTube advertising. As a result of emotional analysis, the ratio of emotional intensity was positive (75.95%) and higher than negative (24.05%). this means that consumers are positively aware of Samsung Galaxy mobile phones. As a result of the emotional keyword analysis, positive keywords were "good", "good", "innovative", "highest", "fast", "pretty", etc., negative keywords were "frightening", "I want to cry", "discomfort", "sorry", "no", etc. were extracted. the implication of this study is that most of the studies by quantitative analysis methods were considered when looking at the consumer perception study of existing advertisements. In this study, we deviated from quantitative research methods for advertising and attempted to analyze consumer perception through qualitative research. this is expected to have a great influence on future research, and I am sure that it will be a starting point for consumer awareness research through qualitative research.

• Proceedings of the Korean Institute of Landscape Architecture Conference
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• 2017.10a
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• pp.28-29
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• 2017

• 순환기질환의공학회:학술대회논문집
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• 2002.11a
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• pp.31-32
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• 2002

• Life and Agrochemicals
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• v.30 no.2 s.245
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• pp.20-23
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• 2009

농업 농촌이 어떤 의미를 갖는지 국민적 공감대 형성이 필요하다. 농업의 중요기능을 인정하고 우리농업이 얼마나 필요한지를 인식해야 한다. 가장 중요한 것은 어려움을 돌파하고자 하는 의지와 협력이다. 개개인이 해결할 수 있는 문제가 아니기 때문이다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 1995.10a
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• pp.164-168
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• 1995

SEJONG-NET은 시각 문자패턴의 인식 과정을 설명 할 수 있는 적절한 패러다임을 제공하기 위해 척추동물의 시신경계 구조와 기능을 모방하여 만든 문자인식 모형이다. 초기에는 온라인 한글 인식을 위하여 설계되었으며, 이후 다양한 문자 집합이나 오프라인 한글 문자를 위한 모뎀들이 개발되었다. 현재까지 개발된 여러 SEJONG-NET 모델이 가지고 있는 문제점은 정직성이라고 할 수 있다. 즉, 설계 초기에 고려한 인식 대상 문자 집합과 문자 패턴에 대해서만 인식이 가능하고, 변형된 패턴을 기존의 패턴으로 근사화하여 해석하거나 새로운 패턴에 대하여 그것을 추가 학습하는 것이 불가능하다. 따라서 본 논문은 SEJONG-NET의 이러한 제약점을 해결하여 한글 인식 문제에 일반적으로 적용될 수 있도록 개선하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 상위층에서는 인간이 가지고 있는 문자에 대한 구조적인 지식을 표현하고 학습을 통해 추가적으로 습득할 수 있는 형태로 구현하였고, 하위층에서는 상위층에서 쓰이는 구조적인 지식을 표현하는데 적합한 특징을 추출해 낼 수 있도록 구현하였다. 특히 하위층에서는 인간의 초기 시각 피질에서 감지되는 특징들을 추출하도록 구현하여 사용되는 특징이 일반성을 가질 수 있도록 하였다. 이러한 방법을 기반으로 하여 본 논문에서는 변형된 패턴에 대한 적응 학습 능력을 가지며 인지과학적인 사실에 보다 충실하도록 개선된, 온라인 한글 인식을 위한 SEJONG-NET 모델을 제안한다.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 2008.02a
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• pp.205-209
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• 2008

Recently, for development of hardware systems, it has been comercially developed for lane detection system of assistive funtion to drivers. There are so many driving systems that is capable of detecting lane for ideal environment like quite visible lane and sweep curve just like highway, but these kinds of system are hard to apply for self driving system because it is difficult to detect lane in dynamic environment, which have rapid curve or only one sided lane For this paper, we proposed intelligent driving system that is able to detect the lane in case of rapid curve by labeling, or one sided lane by lane prediction. based on experimental results, we prove our lane detection system is able to detect lane not only in ideal environment, but also environment which have rapid curve or one sided lane.