• Title/Summary/Keyword: 인식구조

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What should we do with pre-instructional conceptual frameworks? : A suggestion for instructional strategy (수업전 개념구조를 고려한 수업방법에 관한 연구)

  • Jung, Hee-Ok
    • Journal of The Korean Association For Science Education
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    • v.9 no.2
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    • pp.89-97
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    • 1989
  • 어떤 현상에 대한 학생들의 수업전 개념구조가 과학자들의 그것과 다를때 이 수업전개념을 간단한 정성적인 퀴즈를 통하여 학생 스스로 인식하게 하고 실험 또는 관찰을 통하여 학생 자신의 수업전개념 보다는 과학자들의 개념이 실험결과를 더 잘 설명할 수 있다는 것을 깨닫게 함으로써 학생들의 수업전 개념구조를 변화시키려는 교수모델을 고안하여 그 효과를 검토하였다. 고등학교 1학년 남학생 115 명(실험집단 58명, 비교집단 57명)과 고등학교 2학년 여학생 120명(실험집단 59명, 비교집단 61명)을 대상으로 뉴우턴 제2법칙에 대한 학습에 적용하고 2주후에 뉴우턴 제2법칙에 관한 시험(13문항)을 실시하였다. 그 결과, 퀴즈에 사용한 것과 유사한 상황을 다룬 문제에서는 실험집단의 성적이 비교집단의 성적보다 유의하게 높았다. 그러나, 같은 개념을 다루나 새로운 상황의 문제에서는 그 효과가 유의한 차이를 나타내지 않았다. 한가지 개념이 여러가지 새로운 상황속에 나타날때 학생들에게 이미 친숙한 상황과 새로운 상황사이의 유사점을 강조하며 위의 교수법을 계속하여 사용한다면 학생들의 뿌리깊이 밝힌 수업전 개념구조를 변화시킬 수 있으리라 사료된다. 위의 교수법은 학생들이 자신의 수업전 개념구조를 명확히 인식하고 그 불합리함을 깨달아야 하므로 자신의 수업전 개념구조에 근거하여 어떤 결과를 예측할 수 있는 예측논리(Expectation or biconditional Reasoning)가 형성된 이후의 학생들에게만 효과가 있으리라 가정하였으나 교수방법과 예측논리 사이에 유의한 상호작용효과(interaction offect)는 나타나지 않았다. 다만 여학생의 경우에서만 학생들에게 새로운 상황의 문제에서도 예측논리를 이미 형성한 실험집단의 평균이 이에 상응하는 비교집단의 평균보다 높았다. 이것은 남학생과 여학생을 지도한 교사의 교수경력과 학생들의 수업전 개념구조에 대한 교사의 인식정도에 큰 차이가 있었음을 고려할 때, 위의 수업방법을 사용하는 데 있어 교사가 학생들의 수업전 개념구조가 학생들의 개념획득에 얼마나 커다란 영향을 끼치는가에 대해 인식하는 것이 중요한 요인임을 시사한다.

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An Analysis of Convergence Structural Model on Well-Dying Awareness among Retired Seniors Participating in Sports Activities (체육활동참가 은퇴노인의 웰다잉인식에 대한 융합적 구조모형 분석)

  • Lee, Seung-Hee
    • Journal of Digital Convergence
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    • v.13 no.11
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    • pp.517-528
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    • 2015
  • An analysis of the Convergence structural model on well-dying awareness has been conducted with a sample of 769 retired seniors who are participating in sports activities, and the results are as follows; First, after testing the goodness-of-fit of our structural model on well-dying awareness among retired seniors participating in sports activities, the final model was a good fit with physical care, which is a sub-variable of health promotion behaviors, and physical wellness, which is a sub-variable of wellness, used as covariates. Second, as a result of influence verification, the structural model showed six paths in total: resocialization${\rightarrow}$well-dying awareness, resocialization${\rightarrow}$health promotion behaviors, resocialization${\rightarrow}$wellness, health promotion behaviors${\rightarrow}$wellness, health promotion behaviors${\rightarrow}$well-dying awareness, and wellness${\rightarrow}$well-dying awareness.

Learning Similarity between Hand-posture and Structure for View-invariant Hand-posture Recognition (관측 시점에 강인한 손 모양 인식을 위한 손 모양과 손 구조 사이의 학습 기반 유사도 결정 방법)

  • Jang Hyo-Young;Jung Jin-Woo;Bien Zeung-Nam
    • Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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    • v.16 no.3
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    • pp.271-274
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    • 2006
  • This paper deals with a similarity decision method between the shape of hand-postures and their structures to improve performance of the vision-based hand-posture recognition system. Hand-posture recognition by vision sensors has difficulties since the human hand is an object with high degrees of freedom, and hence grabbed images present complex self-occlusion effects and, even for one hand-posture, various appearances according to viewing directions. Therefore many approaches limit the relative angle between cameras and hands or use multiple cameras. The former approach, however, restricts user's operation area. The latter requires additional considerations on the way of merging the results from each camera image to get the final recognition result. To recognize hand-postures, we use both of appearance and structural features and decide the similarity between the two types of features by learning.

신경망을 이용한 음성인식 시스템

  • 석용호;김기철;한일송;이황수
    • Information and Communications Magazine
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    • v.11 no.9
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    • pp.93-107
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    • 1994
  • 본 글에서는 음성인식에 적용된 신경망 구조를 알아본다. 또한 신경망 VLSI와 국내에서 개발된 신경망 VLSI인 URAN에 대해서 살펴보고 URAN을 이용한 음성인식 시스템의 설계에 관해 기술한다. 시뮬레이션을 통해 낮은 정밀도의 입출력 및 연결강도, 선형 출력함수를 가지는 뉴런을 사용하는 신경망 음성인식 시스템의 성능을 분석하고 잡음 환경에서 낮은 정밀도를 사용한 신경망의 성능저하 정도를 검토한다.

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Icon­uri structure for compatibility with DNS system (DNS 시스템과의 호환을 위한 화상인식 URI 구조)

  • 강현식;김기천
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2003.10c
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    • pp.580-582
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    • 2003
  • 본 논문에서는 인터넷 환경의 발전으로 인한 휴대폰 및 PDA등의 문자 입력이 느린 단말기를 위하여 기존의 문자열로 되어 있는 DNS와 현재 개발 및 상용화가 이루어 지고 있는 화상인식 URI서비스를 분석하여 보고 기존의 화상인식 URI가 가지고 있는 문제점인 DNS와의 호환을 통하여 적합한 화상인식 URI와 서비스 환경을 제시한다.

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Reconsideration of Research Framework for RRM in the Perspective of Linked Open Data (차세대 학술연구 데이터 공유 활성화를 위한 연구기록의 구조적 요건에 대한 연구)

  • Yoo, Sarah
    • Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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    • v.53 no.3
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    • pp.101-120
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    • 2019
  • The cognition of Research Record Management (RRM) scholars about research framework is important as a pre-condition for future Linked Open Data (LOD). Researchers will be directly engaged to the research data-process with Cloud Computing Data-Infra, which is considered as a Nation-wide R&D Data Projects. The purpose of this paper is to diagnose researcher's cognition of research framework and to provide some guidance of finding a new meaning of the structural requirements of resarch record.

A Study on Type Classification and Recognition Using Structural Information in Character Pattern of HANGEUL Shape (한글 Shape 문자 Pattern에서의 구조적 정보를 이용한 형식분류와 인식 관한 연구)

  • 전종익;조용주;남궁재찬
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.16 no.2
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    • pp.180-195
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    • 1991
  • In this paper, we studied on new method of recognition using structural information to recognize character pattern in orginal shape of Hangeul. First, for the purpose of knowing location of character in input image. it processed Making block. Second, after we investigated. whether vertical vowel exited or not in character image accordingly the center of gravity of Hangeul. each character was classified into Type of Hangeul by searching location and length for horizontal vowel and short pole. Last, we processed it by means of template matching which calculate Uclid's distance on each Jaso in accordance to type classified. This paper made an experiment on 2350 characters and obtained 98.3% classifing rate and 95.2% recognizing rate.

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Table recognition algorithm for camera-captured document images based on junction detection and labeling (교차점 검출과 분류를 통한 카메라 문서영상에서의 테이블 구조 인식 알고리듬)

  • Seo, Won Kyo;Koo, Hyung Il;Lee, DongHyuk;Kim, Sang Ho;Cho, Nam Ik
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2013.06a
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    • pp.263-266
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    • 2013
  • 표는 중요한 정보를 함축적으로 담고 있는 문서 요소로서 문서 영상에서 표의 내용과 구조를 분석하고 이해하려는 연구가 많이 진행되어 왔다. 이러한 표의 검출과 인식에 관한 기존의 연구들은 평판 스캐너로 취득한 문서 영상을 대상으로 이루어졌는데 최근에는 디지털 카메라와 스마트폰이 보급됨에 따라 평판 스캐너 대신 카메라를 이용한 표 인식의 필요성이 대두되고 있다. 따라서 본 논문에서는 카메라로 획득한 문서 영상에서 표 인식에 대한 알고리듬을 제안한다. 먼저 표가 선들의 집합으로 이루어져 있다는 가정 아래 문서 이미지에 존재하는 선을 이진화와 강인한 곡선 맞춤 알고리듬을 사용하여 검출한다. 검출된 선들의 교차점은 표의 요소일 수도 있으며 오검출의 결과일 수도 있는데 교차점 주변의 관찰 결과와 교차점 사이의 연관 관계를 에너지 식으로 표현하고 이 식을 최소화함으로써 각각의 교차점에 최적의 레이블을 할당한다. 얻어진 레이블은 표로 유일하게 변환되며 표의 구조를 셀 단위까지 추정할 수 있다. 다양한 표 영상에 대한 실험 결과를 통하여 제안한 방법이 문서영상의 기하학적인 왜곡에도 불구하고 영상에 존재하는 표를 성공적으로 인식함을 보여준다.

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A Study on Context Aware Middleware Design and Application (상황인식 미들웨어의 설계와 적용에 관한 연구)

  • Jang, Dong-Wook;Sohn, Surg-Won;Han, Kwang-Rok
    • The KIPS Transactions:PartD
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    • v.18D no.5
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    • pp.393-402
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    • 2011
  • This paper describes a design and application of middleware that is essential to the context-aware system. We define a transducer interface protocol in order to deal with a variety of context data. For the purpose of systematic process of data between middleware modules, a message oriented middleware is designed and implemented. Memory improves the performance of high-performance computing system compared to previous strategies. Context aware middleware adopts service oriented architecture so that functions in modules may be independent and scalability can be remarkable. Using messages across modules decreases the complexity of the application development. In order to justify the usefulness of the proposed context aware middleware, we carried out our experiments in bridge health monitoring system and verified the efficacy.

Comparison of the Speech Recognition Performance based upon the Recurrent Structure of the Multilayered Recurrent Neural Network (다층회귀신경망의 회귀구조에 따른 음성인식성능 비교)

  • 어태경
    • Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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    • 1998.06e
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    • pp.357-360
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    • 1998
  • 4층구조인 다층퍼셉트론으로부터 입력층을 제외한 각 측의 출력성분을 하위은닉층으로 귀환하는 3모델의 다층회귀신경망을 구성하고, 각 모델별 망의 크기에 따른 음성인식성능을 분석 비교한다. 과거의 입력신호를 출력층에서 예측하여 오차신호를 계산하고, 이 오차신호가 최소화하는 방향으로 연결세기를 조정한다. 실험결과 3회귀모델중 상위은닉층의 회귀연결방식이 가장 양호한 인식율을 나타내었으며, 각 망 공히 상, 히위은닉층의 뉴런수 10, 15개, 예측차수 3, 4차 일 때 인식성능이 양호하였다. 그리고 회귀신경망이 비회귀신경망에 비해 인식율이 크게 향상된다는 것을 확인 할 수 있었다.

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