A Study on Type Classification and Recognition Using Structural Information in Character Pattern of HANGEUL Shape

한글 Shape 문자 Pattern에서의 구조적 정보를 이용한 형식분류와 인식 관한 연구

In this paper, we studied on new method of recognition using structural information to recognize character pattern in orginal shape of Hangeul. First, for the purpose of knowing location of character in input image. it processed Making block. Second, after we investigated. whether vertical vowel exited or not in character image accordingly the center of gravity of Hangeul. each character was classified into Type of Hangeul by searching location and length for horizontal vowel and short pole. Last, we processed it by means of template matching which calculate Uclid's distance on each Jaso in accordance to type classified. This paper made an experiment on 2350 characters and obtained 98.3% classifing rate and 95.2% recognizing rate.

본 논문은 한글 문자 패턴을 인식하기 위하여 쉐이프 패턴을 대상으로 한글의 구조적 정보를 이용한 새로운인식 방법에 대해서 연구하였다. 먼저, 입력된 데이타에 대하여 문자의 위치를 알기 위하여 문자 영역의 블럭화를 행하였고, 둘째로 한글의 무게 중심을 이용한 종모음의 유무를 결정하고, 횡모음과 짧은 기둥의 위치와 길이 조사 및 종정의 존재 여부를 조사하여 한글이 가지는 6가지의 기본 구조로 형식 분류를 하였으며, 마지막으로 분류된 형식에 따라 각각의 자소에 대해 유크리드 기리(Uclid distance)에 의한 탬플레이트 매칭(template matching)을 실행하여 인식을 행하였다. 본 연구는 실험을 통하여 총 2350자의 문자에 대하여 98.3%의 형식 분류율과 95.2%의 한글 인식율을 얻었다.