• Title/Summary/Keyword: 인물의 특징

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A study on the expression of animation character's personality according the five elements thoughts (오행사상을 적용한 애니메이션 캐릭터 성격 표현 연구)

  • Yi, si xiang;Lee, dong hun
    • Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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    • 2009.05a
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    • pp.1020-1025
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    • 2009
  • The five elements theory that people in the world objective theory is earned by a long-term observation. The key to the world and everything in the neck. The core content of this theroy is summed up in the world all things wood, fire, earth, gold, water-five material form. In the theory, the chracter's appearance, feature the five elements face is content. And the chracter's appearance, personality chracterisics and features of chracters and abstract nature of the mutual response plan which was formed way. Based on the number of world-famous cartoon chracter design analysis, special features and art theroy point the five elements the nature of man, who looks and chracter design by comparing the response of theroy and research and has the five elements. The analysis of theory and research the five elements art and people who find the nature of the systematic correlation to the future of animation, chracter design is applied.

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Action Unit Based Facial Features for Subject-independent Facial Expression Recognition (인물에 독립적인 표정인식을 위한 Action Unit 기반 얼굴특징에 관한 연구)

  • Lee, Seung Ho;Kim, Hyung-Il;Park, Sung Yeong;Ro, Yong Man
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2015.04a
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    • pp.881-883
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    • 2015
  • 실제적인 표정인식 응용에서는 테스트 시 등장하는 인물이 트레이닝 데이터에 존재하지 않는 경우가 빈번하여 성능 저하가 발생한다. 본 논문에서는 인물에 독립적인(subject-independent) 표정인식을 위한 얼굴특징을 제안한다. 제안방법은 인물에 공통적인 얼굴 근육 움직임(Action Unit(AU))에 기반한 기하학 정보를 표정 특징으로 사용한다. 따라서 인물의 고유 아이덴티티(identity)의 영향은 감소되고 표정과 관련된 정보는 강조된다. 인물에 독립적인 표정인식 실험결과, 86%의 높은 표정인식률과 테스트 비디오 시퀀스 당 3.5ms(Matlab 기준)의 매우 빠른 분류속도를 달성하였다.

Exploiting Person-identity Features for Person-based Photo Indexing (인물 기반 사진 색인을 위한 인물 특징 값 개발에 관한 연구)

  • Yang Seung-Ji;Seo Kyong-Sok;Ro Yong-Man;Kim Sang-Kyun
    • Journal of Broadcast Engineering
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    • v.11 no.1 s.30
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    • pp.15-27
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    • 2006
  • In this paper, a novel approach is addressed to facilitate the browsing of large collection of digital photos associated with specified person(s) in the photos. The goal of the proposed method is to exploit additional person-identity features as incorporating facial regions and peripheral clothes region associated with them. For more effective incorporation of the clothes and facial features, situation-based photo clustering is also proposed. To evaluate the efficacy of the proposed method experiment was performed with 1120 generic home photos. The experiment results showed that the proposed method outperformed the conventional method us El.g only face feature as showing the average performance of about 92% contrary to the average performance of about 70% in the conventional method.

Automatic Characters Analysis System in Broadcasting Videos (방송 비디오 등장 인물 자동 분석 시스템)

  • Kim, Ki-Nam;Lee, Heun-Jin;Kim, Hyoung-Joon;Jung, Byunghee;Ha, Myung-Hwan;Park, Sung-Choon;Kim, Whoi-Yul
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2004.05a
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    • pp.801-804
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    • 2004
  • 본 논문에서는 등장 인물 검출 및 인식과 함께 등장 인물의 출연 구간 분석이 가능한 시스템을 제안한다. 드라마, 스포츠와 같은 방송 비디오는 그 특성상 인물이 중심이 되며 각 시점에 등장하는 주요 인물은 방송용 비디오의 중요한 특징이 된다. 따라서 방송용 비디오의 중요한 특징인 등장 인물을 분석하여 효율적인 비디오 관리 시스템을 개발할 수 있다. 본 논문에서 제안된 ACAV(Automatic Characters Analysis in Videos) 시스템은 등장 인물을 검출하여 인물 DB에 등록하는 FAGIS(FAce reGIStration)와 생성된 인물 DB을 이용하여 등장 인물을 분석하는 FACOG(FAce reCOGnition)로 구성된다. 상용화된 등장 인물 분석 시스템인 FaceIt과의 성능 비교를 통해 ACAV의 성능을 검증하였다. 얼굴 검출 실험에서 ACAV의 얼굴 검출률은 84.3%로 FaceIt 보다 약 30% 높았고, 얼굴 인식 실험에서도 ACAV의 얼굴 인식률은 75.7%로 FaceIt 보다 27.5% 높은 성능을 보였다. ACAV 시스템은 방송 멀티미디어 공급자를 위한 대용량 비디오 관리 시스템으로 이용될 수 있으며 일반 사용자를 대상으로 한 PVR(Personal Video Recorder), 모바일 폰 등의 비디오 관리 시스템으로도 이용될 수 있다.

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Facial Features Detection for Facial Caricaturing System (캐리커처 실성 시스템을 위한 얼굴 특징 추출 연구)

  • Lee, Ok-Kyoung;Park, Yeun-Chool;Oh, Hae-Seok
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2000.10b
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    • pp.1329-1332
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    • 2000
  • 캐리커처 생성 시스템은 입력된 인물 사진을 세그먼테이션을 통하여 특징(이목구비)을 추출하고, 추출된 특징정보를 이용하여 기와 유사한 특징정보를 가지는 캐리커처 이미지를 검색하여 매핑시키는 시스템이다. 캐리커처 생성 시스템에 얼굴 특징정보 추출은 색상과 모양에 대한 정보를 이용한다. 본 논문은 캐리커처생성을 위한 인물 사진을 세그멘테이션 처리하여 부분 영역 특징정보를 추출하는데 그 목적이 있다. 이때 사용하는 이목구비의 특징정보를 위해 수직, 수평의 히스토그램이 주요하게 사용된다. 또한 인물 사진에서 위치정보를 이용하여 얼굴내의 이목구비를 확인하고, 추출하므로 정확한 정보를 이용할 수 있다.

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Facial Caricaturing System - with Correction of Facial Decline - (얼굴 캐리커처 생성 시스템 - 얼굴 기울기 교정을 통한 -)

  • Kim, Yong-Gyun;Lee, Ok-Kyoung;Lee, Chang-Soo;Oh, Hae-Seok
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2001.04b
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    • pp.887-890
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    • 2001
  • 본 논문은 사용자로부터 입력된 얼굴 사진을 얼굴 기울기 교정을 거친 후 얼굴 구성요소의 특징정보를 추출하고, 추출된 특징정보와 가장 유사한 캐리커처를 생성하는데 목적이 있다. 우리는 입력된 인물 사진에서 눈 영역 추출을 이용, 얼굴의 기울기를 교정시킨 다음 세그멘테이션을 통하여 인물의 얼굴을 추출하고, 추출된 얼굴의 수직과 수평 히스토그램을 이용하여 얼굴 구성요소를 추출한다. 또한 모양과 크기 등이 다양한 특징정보를 가진 얼굴 구성요소에 관한 데이터베이스를 구축함으로써 캐리커처의 질을 향상시키고자 한다. 우리는 사용자로부터 입력된 사진에서 추출된 얼굴 구성요소의 특징정보와 데이터베이스에 저장되어 있는 캐리커처 이미지의 특징정보와 유사도를 계산한다. 마지막으로 유사도가 가장 높은 캐리커처 이미지를 선택하여 눈, 눈썹, 코, 입, 얼굴형 등을 각각 위치에 매핑시킨다.

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Gesture Recognition in Multiple People Environment (복수 등장인물을 대상으로 한 제스처 인식)

  • Hong, Seok-Ju;Setiawan, Nurul Arif;Kim, Song-Gook;Kim, Jang-Woon;Lee, Chil-Woo
    • 한국HCI학회:학술대회논문집
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    • 2007.02a
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    • pp.891-896
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    • 2007
  • 지금까지 진행된 제스처 인식 연구는 한 사람을 대상으로 정적인 환경을 가정하여 이루어져 왔다. 본 논문에서는 복수의 등장인물이 존재하는 환경에서 대화 상대를 선택하여 제스처를 인식하는 방법에 대해 기술한다. 먼저 복수의 인물이 존재하는 환경에서 배경영역을 제외한 행위자의 영역을 추출한다. 그 후 각각의 행위자를 트래킹하면서 카메라와 가장 가까이 있는 행위자를 대화 상대자로 선택한다. 대화상대자가 선택되면 스테레오 카메라에서 입력된 영상에서 추출된 실루엣 이미지를 이용하여 얼굴과 두 손을 특징 영역으로 하여 매 프레임마다 Kalman filter를 사용하여 각 영역을 트래킹한다. 트래킹되는 특징 영역의 2차원 좌표 값을 모델 제스처의 2차원 좌표 값과 비교하여 가장 높은 유사값을 갖는 모델 제스처를 입력 제스처로 인식하게 된다. 본 논문에서 사용한 방법은 복수의 등장인물이 있는 경우 효과적으로 행위 대상자를 선택하여 제스처를 인식할 수 있다. 또한 제스처 인식에 있어서 단순한 큐 매칭을 사용함으로써 계산이 복잡하지 않은 장점이 있다. 실험을 통해 본 논문에서 제시한 방법을 적용함으로써 복수의 인물이 등장하는 환경에서 제스처 인식이 가능함을 입증한다.

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Facial Caricaturing System using Facial Features information (얼굴 특징정보를 이용한 캐리커처 생성 시스템)

  • 이옥경;박연출;오해석
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2000.10b
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    • pp.404-406
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    • 2000
  • 캐리커처 생성 시스템은 입력된 인물 사진을 세그먼테이션을 통하여 특징(이목구비)을 추출하고, 추출된 특징정보를 이용하여 그와 유사한 특징정보를 가지는 캐리커처 이미지를 검색하여 매핑시키는 시스템이다. 캐리커처 생성 시스템에서는 얼굴의 대칭 구조를 이용하고 색상과 모양에 대한 정보를 이용하여 얼굴 각각의 특징(이목구비)을 캐리커처의 특징을 구분하는 특징정보로써 활용한다. 본 논문은 인물 사진을 세그멘테이션 처리하여 얻은 부분 영역 특징정보를 이용하여 그와 유사한 캐리커처를 자동으로 생성하는데 목적이 있다. 이 때 사용하는 대칭 구조는 씨앗 픽셀(seed pixel)을 추출한다. 특징정보는 색상의 경우 지역적인 색상정보는 이목구비를 더 뚜렷이 해주고, 전체적인 색상정보는 그 이미지의 피부색의 정보를 나타낸다. 모양의 경우 이목구비의 특징정보를 위해 불변모멘트가 주요하게 사용된다. 또한 데이터베이스는 얼굴의 세부사항(이목구비)에 대한 각각의 캐리커처로 구축되어 있고, 각 세부사항은 특징별 분류되어 있어야 한다. 이런 데이터베이스의 캐리커처와 추출된 얼굴 영상에서의 세부사항을 비교하여 유사도를 계산하고 이를 매핑하므로 개인의 특징을 가진 캐리커처를 자동으로 생성한다.

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Character Recognition and Search for Media Editing (미디어 편집을 위한 인물 식별 및 검색 기법)

  • Park, Yong-Suk;Kim, Hyun-Sik
    • Journal of Broadcast Engineering
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    • v.27 no.4
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    • pp.519-526
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    • 2022
  • Identifying and searching for characters appearing in scenes during multimedia video editing is an arduous and time-consuming process. Applying artificial intelligence to labor-intensive media editing tasks can greatly reduce media production time, improving the creative process efficiency. In this paper, a method is proposed which combines existing artificial intelligence based techniques to automate character recognition and search tasks for video editing. Object detection, face detection, and pose estimation are used for character localization and face recognition and color space analysis are used to extract unique representation information.

From Epic movie a portrait of a person and musical characteristic (서사영화에서의 인물 묘사와 음악적 특징 - 영화 [Ben-Hur]를 중심으로)

  • Kwon, MinSeo;Lee, Seungyon-Seny
    • Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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    • 2014.11a
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    • pp.147-148
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    • 2014
  • The analysis of the various settings for modal Composition used for characterization of the characters in an epic movie. We set the mode along the role of the profession, gender of the characters in the movie. The mode is used, from Gregorian chant. Analysis reveals the Dorian, Phrygian, Lydian, Mixolydian, Aeolian, Locrian, Ionian character of the seven total Mode how the character is portrayed in the characters for each Mode specificity. The analysis of the reasons for the musical approach and the nature of the characters cited for Mode a portion of Plato's [Republic].

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