• Health and Mission
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• s.7
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• pp.46-55
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• 2006

한국통계청에서 발표한 <2005년도 인구주택총조사결과>에 의하면 지난 10년동안 천주교 신자수는 2005년 11월 기준으로 219만 명이 증가하여 74.4% 증가한 반면 개신교 신자수는 1.6% 감소하였다.

• Land and Housing Review
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• v.3 no.1
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• pp.23-32
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• 2012

The Schwabe's law explains the housing demand weighs more on demographic factors rather than on socio-economic factors as societies achieve higher level of economic development. Based on Schwabe's law, the present study constructs a hypotheses to analyze changes of housing demand with respect to housing tenure change in Seoul Metropolitan Area (SMA) during the periods of 1980 to 2005. To test the hypotheses, the authors take advantage of the Population and Housing Census 2% data from 1980 to 2005. The authors apply binary probit with decomposition method to verify our hypotheses. The authors found that the influence of socio-economic factors on housing tenure have been weakened in the housing market during the periods of 1980 to 2005. On the other hand, the relative influence of demographic factors have been strengthened in the housing market during the periods. The present study concludes that housing demand in the SMA have been dramatically changed from socio-economic characteristics to demographic factors to decide housing tenure during the periods, which confirms the hypotheses of the present study.

• Survey Research
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• v.5 no.1
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• pp.103-130
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• 2004

Main monthly household surveys conducted by Korea National Statistical Office are economically active population survey(EAPS) and household income and expenditure survey(HIES). Samples of these two surveys are redesigned every 5 years based on Census. This paper is about sample redesign of household survey conducted in 2002 based on 2000 Census. Main improvements of 2002 sample redesign are the introduction of rotation sampling system, the expansion of HIES survey area from urban to whole country and the foundation of basement to make small area estimation for the unemployment statistics. Also the number of sample households within a enumeration district(ED) is reduced from 24 to 20. That makes it possible to select more ED samples which provides better precision for EAPS and HIES. To select representative samples for the population, different classification index is used for each metropolitan area and provinces.

• Environmental and Resource Economics Review
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• v.4 no.1
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• pp.125-154
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• 1994

인구 및 주택건축 총조사보고서의 년도별로 분류된 잔존주택에 관한 정보에는 멸실되어 소실된 주택과 당시의 신규주택분에 관한 정보를 얻을 수 없고, 센서스이후 추계된 최근의 지역통계는 기간내 발생한 멸실주택에 대한 추계과정이 생략되어 주택의 통계가 과대계상되어 있다. 본 연구는 지역별 주택수 예측의 방법을 제시하고 주택형태별, 평형별, 난방형태별 분포현황의 분석과 전망을 시도하였다. 지역별 주택수의 예측에서 지역별 주택의 건축년도와 멸실이 독립이라는 가정하에 주택의 수명, 최대멸실확율을 보이는 지역별 이항분포(Binomial Distribution)를 찾아내었다. 주어진 Data의 특성에 따라 얻어진, 지역별로 다른 최적의 분포와 이에 따라 산정된 각 시점의 신규주택수를 이용하여 미래의 주택수를 전망하였다. 주택형태, 평형, 난방시설분포의 현황분석과 전망은 각 형태의 비율을 산정, 추정하는 방식을 택했다.

• 한국공간정보시스템학회:학술대회논문집
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• 2007.06a
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• pp.261-267
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• 2007

적실하고도 신뢰성 있는 주택정책을 수립하기 위해서는 주택관련 기초자료 및 그에 따른 주택정책지표의 정확성, 정밀성, 시의성이 전제되어야 한다. 본 고에서는 서울시 주택재고산정을 위한 현행 인구주택총조사, 건축물대장(AIS), 과세대장, 주택특성조사 등 기초자료의 현황 및 문제점을 분석하고 개선방안을 제시하였다. 특히 서울시가 보유하고 있는 가장 기본적인 자료라고 할 수 있는 건축물대장자료를 이용한 주택재고 산정문제에 각별한 비중을 두었다. 분석 결과, 각 기초자료별 현행 주택재고 산정기준에 따를 경우, 서울시 소유 거래기준 주택수는 대략 219만${\sim}$232만호에 걸쳐있는 것으로 나타났다. 자료에 따라 주택수가 차이가 나는 이유는 주택의 범위, 분류체계, 산정기준, 원천데이터의 오류 누락 등 수많은 원인에 의한 것인데, 본 고에서는 이들 문제점에 대한 비교분석을 실시하였다. 건축물대장 등은 서울시가 주택 등 건축물 재고파악을 위한 가장 기초적인 자료임에도 불구하고, 이를 이용하여 주택재고를 정확하게 산정하는 것은 자료에 대한 대대적인 정비를 거치기 이전에는 사실상 불가능한 것으로 사료된다. 개선과제로서, 단기적으로는 현행 건축물대장의 주택재고산정방법을 개선할 필요가 있고, 중장기적으로는 기초자료의 구조변경과 데이터정비, 업무정비, 표준 주택분류체계 마련 등이 필요하다. 또한 주택보급률 100%를 눈앞에 두고 있는 상황에서 주택의 양적 지표뿐만 아니라 질적 지표를 지원할 수 있도록 기초자료의 활용성 제고방안이 마련되어야 할 것이다.

• Korea journal of population studies
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• v.23 no.1
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• pp.181-196
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• 2000

본 연구는 센서스와 GIS가 어떻게 연계활용 될 수 있는지, 센서스 자료의 원할한 활용을 위한 전용의 수치지도가 왜 필요하며 그 제작은 어떠하여야 할지, 인구주택센서스 자료들의 발표기본단위가 될 센서스트랙과 블락 그룹이 왜 필요하며 어떻게 결정되어야 할 지에 관한 연구를 수행하였다. 본 연구의 결론에 의하면: 첫째, 센서스와 GIS가 결합됨으로 인하여 센서스의 방법이며 절차가 좀더 명확히 효율적으로 진행될 수 있고, 각종 분석과 표현이 다양해지고 용이해질 수 있으므로 이에 대한 고려와 연구가 요구되며, 둘째, 한국에서 제작되고 있는 각종의 수치지도들은 방대한 정보들을 포함하고 있어 제작기간이 길고 갱신상의 어려움이 존재하므로 센서스만을 위한 간결한 수치지도를 간략히 개편하여 활용하여도 좋다고 보며, 셋째, 센서스자료의 기본발표단위를 현재의 읍, 면, 동 보다 좀더 세분화된 센서스트랙과 블락그룹 등으로 지정하여야 자료의 유용도가 높아질 것으로 본다. 이들 경계선응 현재 인구주택총조사에 쓰이고 있는 조사구의 경계와 근린주구 이론과 아울러 여러 가지 물리적, 사회적, 경제적, 행정적 요소들을 감안하여 결정하는데, 한 개의 센서스트랙에 인구를 4,000명 정도로 하고 블락그룹은 1,500명 정도로 하되, 한 개의 센서스트랙에 1-9개의 블락그룹이 탄력성 있게 포함되도록 하면 좋을 것으로 본다.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.7 no.5
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• pp.1117-1124
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• 2012

As a result of the 2010 census, the most severe change appears household structure changes and single-person households's constantly increasing. As a result, the following changes in the housing market are to be expected. First, the changes to the center of the two-person households in four-person households would be reorganized into the small and medium-sized apartment in the center of mid-range and high-end apartments. Second, on the continued increase in the proportion of one-person households, the sustained growth of the rental market is expected. Third, on the continued increase in the proportion of one-person households, one-room house, office buildings, and residential urban life set to meet the needs of consumers, a variety of rental market boom times will come.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.14 no.11
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• pp.955-963
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• 2014

According to the "Population and Housing Census of 2010", announced by the National Statistical Office, "House Nomad group" was increased by more than 70% compared to 2005. Emergence of House Nomad tribe about the cause of the increase of influence and House Nomad tribe give the housing market, but prior to the discussion often, there is no place that still it became clearly evident in the research. The purpose of this study, are looking for the emergence and increasing cause of House Nomad group in terms of consumption behavior of the house. For this reason, We use the Population and Housing Census 1% of the data 2010. and Multinomial Logit Models., is a useful method that can be utilized when there is no rank and order the consumer choice. The results were as follows. House Nomad group was found to be higher probability of living place and good environmental characteristics of housing that has been expressed in the properties of the housing. Also appeared to have a relatively longer time commuting. And that residential mobility is high.

• Korea journal of population studies
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• v.19 no.1
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• pp.73-92
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• 1996

There are basically three approaches of surveys on the economically active population, namely Labor Force Approach (or Current Status Approach), Usual Status Approach, and Gainful Worker Approach. The selection of an approach among these approaches to be applied to a survey or population census should take into considerations the purpose and background of the survey or the census and the socio-economic situation of a country. In the Korean Population and Housing Census series which have been taken almost every five years since its first round in 1925, a sample survey on the economically active population has been adopted since the 1960 round of census. Even if the labor force approach continued to be applied to the censns prior to 1980, the approach has been different from one round to another in recent rounds. It may be suggested that the labor force approach continue to be adopted for the Korean Population and Housing Census for the following reasons: 1) the proportion of seasonal workers to the total workers is very small, 2) the proportion of population whose type of activity for a specific duration is different from that for one year is small, 3) the approach for the census should be the same as that for a variety of sample surveys on the economically active population which adopt the labor force approach, since the census functions as a population as well as a bench mark for those sample surveys, 4) an application of labor force approach will facilitate international comparisons since most of countries that conduct a population census adopt this approach, 5) the labor force approach can improve the reliability of results, thanks to its short reference period, etc.

• Proceedings of the Korean Statistical Society Conference
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• 2004.11a
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• pp.271-276
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• 2004

이 논문에서는 유한모집단 분포함수에 대한 추정량들을 소개하고, 이론적인 측면과 경험적인 측면으로 비교하였다 분포함수 추정량은 설계기반 특성을 갖는 추정량과 모형기반 특성을 갖는 추정량으로 구분되며, 각각 설계기반 특성과 모형기반 특성을 갖는다. 수치적인 비교를 위하여 분포함수 추정량들을 2000년 인구주택 총 조사의 서울 가구수와 가구원수 데이터에 적합하여 비교하였다.