Rapid urbanization has resulted in the unprecedented growth of population in Metro Manila, the Philippines and has led to a 'dual' housing crisis - vacant/unoccupied socialized housing and a chronic housing shortage or delayed housing supply. By developing two GIS-based statistical models, this study is to examine socialized housing in comparison with private housing with respect to location patterns, integration, accessibility, social and economic aspects, and vulnerability to environmental hazards. Multiple regression analysis was integrated with the GIS to identify significant variables that influence the spatial distribution of socialized housing. The comparison between the two regression models has shown that socialized housing is located in areas with inappropriate land use and poor accessibility to transportation facilities and built urban resources. Moreover, both regression models have proven the statistical significance of the vulnerability of socialized housing to environmental hazards. The finding explains how the current housing policies do not address the country's housing crisis, especially for the marginalized and low-income households. Thus, the findings provide implications for urban planners and local decision-makers in reforming the current policy interventions.
Donald Trump, the $45^{th}$ president of the United States, has revived the 'English Only' policy since the beginning of his presidential campaign. The monolingualism not only underscores his extremely conservative ideas, but it also reflects the nativist tendency that prevents the demographic and cultural transformation of the US, which is accelerated by globalization and transnational migration. In particular, Donald Trump tries to reconfirm the mainstream American culture that is now thought to have been threatened by Hispanization and the growing number of Spanish speakers. This paper examines the effects of "code-switching" and the possibility of a bilingual community by contrasting Donald Trump with Gloria $Anzald{\acute{u}}a$, one of the representative Latina writers who created a "border language." Borderlands/La Frontera (1987) includes Spanish glossaries and expressions to represent her bilingual realities, while attempting to translate from English to Spanish, and vice versa. However, the text occasionally demonstrates the impossibility of translation. In doing so, $Anzald{\acute{u}}a$ indirectly states that it is indispensable to present both languages at the stage; she also invites monolingual readers to make more efforts to learn and better understand the Other's language. A "border language" she attempts to embody throughout the text is created in the process of encounters, conflicts, and negotiations among languages of different ethnicities, classes and generations. It does not signify an established form: rather it appears as a constantly transforming language, which can provide us with new perspectives and an alternative way of communication beyond monolingualism.
This study want to identify problems related to mobile in-app payment from the perspective of consumers and suggest ways to solve them. Three scenarios have been developed to achieve the objectives of this study. This suggests the situation of in-app payment problem that consumers often experience. Then 323 consumers in their 20s and 30s read the scenario, identified the problem in each situation and assessed who was responsible. Consumers were aware of in-app payment problems due to problems with in-app payment readability, problems with app market responsibility, problems with responsibility of game companies, and problems of consumer responsibility. And different consumers had different levels of assessment on the problem of in-app payment. According to the research, consumers have high demand for improvement of the lack of readability in related laws, including strengthening the readability of the in-app payment indicator. In addition, the company confirmed the importance of cooperative efforts by consumers, businesses, and the government due to high consumer expectations for the role of the distribution company App Market other than the content developer game company.
Along with the recent increase in national income, social phenomena such as aging due to a decrease in population and an increase in single households are observed. There are also an increasing number of households raising pets in proportion to aging households and the increase in the number of single households, most of which use animal companions to overcome loneliness and boost domestic vitality. As more and more people consider pets as family members, the size of the domestic pet market is also growing. The growing number of pets in older households and single households is not properly managed by care such as food meals and exercise management for pets. It is necessary to research and develop robots that can monitor animal companions remotely, feed a certain amount of food at regular intervals, and manage their health through exercise. Among pet companions, dog selection is the highest. Therefore, this study identified robot research on driving methods, examples of existing pet care systems, and researched pet care robots using obstacle avoidance algorithms. In order to use the snack pay behavior and obstacle avoidance algorithm of the pet animals by applying IoT and we .oPI technology, it is able to use ultrasonic sensors on the front and has four infrared sensors on the back. However, this study does not reflect the characteristics of other pet animals as a study on pet care robots, and it requires continuous observation and testing.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.22
no.3
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pp.661-670
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2021
Research trends can be usefully used to determine the importance of research topics by period, identify insufficient research fields, and discover new fields. In this study, research trends of urban spaces, where various problems are occurring due to population concentration and urbanization, were analyzed by topic modeling. The analysis target was the abstracts of papers listed in the Korea Citation Index (KCI) published between 2002 and 2019. Topic modeling is an algorithm-based text mining technique that can discover a certain pattern in the entire content, and it is easy to cluster. In this study, the frequency of keywords, trends by year, topic derivation, cluster by topic, and trend by topic type were analyzed. Research in urban regeneration is increasing continuously, and it was analyzed as a field where detailed topics could be expanded in the future. Furthermore, urban regeneration is now becoming a regular research field. On the other hand, topics related to development/growth and energy/environment have entered a stagnation period. This study is meaningful because the correlation and trends between keywords were analyzed using topic modeling targeting all domestic urban studies.
As a result of population growth and economic growth, household and industrial wastes continue to rapidly increase every year. Especially, sewage sludge produced at final stage is increasing with the constant construction and putting in good order of the sewage plant. In addition to the government's prohibition for filling up the sludge, it became more and more difficult to discharge wastes to the sea as London Dumping Convention '96 came into effect. And sewage sludge and the livestock wastes are expected to be thoroughly prohibited from discharging to the sea from 2012. So we need desperately economical and useful alternatives to compact and reuse these wastes. The purpose of this study is to evaluate the utilization of solidified sludge-soil mixture as an enhancement and covering material. To determine the proper mixed ratio of solidified sludge, this study conducted basic physical properties tests, compaction tests, uniaxial compression tests, and permeability test. It was found that the higher the ratio of solidified sludge, the lower the coefficient of permeability. Upon the results of particle size distribution, the mixed ratio of solidified sludge that meet the enhancement material condition was 59% or lower for SP granite soil and 48% or lower for SM granite soil respectively.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.22
no.3
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pp.688-696
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2021
This study compared the current status, opening costs, and service of skin beauty franchises in Korea and the U.S. with the aim of providing data for skin beauty franchises. The main items in both countries include facial and body care, with 54 mean value in Korea, which is smaller than 361 mean value in the U.S. The U.S. franchise fee is about 1.5 times higher than that in Korea, and franchisees pay royalties of 20-60(ten thousand KRW) per month in Korea and 5-6 percent of annual sales in the U.S., as well as submit a net worth requirement and cash requirement. There are many spa services in the U.S. which creates differences in cost from Korea. and for the education, the cost was set in Korea while the time in the U.S. Every franchise offered facial and body care services. In addition, most Korean franchises run bridal care services, while in the U.S., waxing, men's treatment, hot stone, and spa services are offered. These differences are the result of differences in climate and race between the two countries, as well as differences in perception regarding the socio-cultural atmosphere, skin beauty, and openness.
Choi, Jong You;Jung, Gisun;Kim, Young;Kim, Yun Bae
Journal of the Korea Society for Simulation
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v.29
no.4
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pp.9-19
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2020
The number of customers on Social Network Services(SNS) is rapidly increasing with the spread of smartphones. As of 2018, about 2.7 billion people of the world population (about 7.1 billion people) and more than 31.2 million people of the total population of South Korea (about 50.1 million) use SNS. There are several studies have been conducted on increasing SNS market. Most of them, however, were not quantitative but qualitative studies. This study is conducted on domestic SNS market to identify the competitive relationship among SNS platforms with great proportion in South Korea, such as Facebook, Instagram and Twitter. The objective is to suggest some hypotheses of the competitive relations, test them, and finally verify the trend of domestic SNS market. Competitive Lotka-Volterra (LV) model is used to find out the competitive relationships and Moving Window is also used to show the changes of them over time. In order to test the hypotheses on the relationships, some experiments are performed with Moving Window technique. Thus, the relations among the platforms and the changes of them over time are identified.
By 2050, 70% more food will be needed to fulfill the demands of a growing population. Among the solutions, cultured meat or clean meat is presented as a sustainable alternative for consumers. Scientists have begun to leverage knowledge and tools accumulated in the fields of stem cell and tissue engineering in efforts aimed at the development of cell-based meat. Cultured meat has to recreate the complex structure of livestock muscles with a few cells. Cells start to divide after they are cultured in a culture medium, which provides nutrients, hormones, and growth factors. An initial problem with this type of culture is the serum used, as in vitro meat aims to be slaughter free. Thus, it is contradictory to use a medium made from the blood of dead calves. The serum is expensive and affects to a large extent the production cost of the meat. A positive aspect related to the safety of cultured meat is that it is not produced from animals raised in confined spaces and slaughtered in inhumane conditions. Thus, the risk of an outbreak is eliminated, and there is no need for vaccinations and animal welfare issues. The production of cultured meat is presented as environmentally friendly, as it is supposed to produce less greenhouse gas, consume less water, and use less land in comparison to conventional meat production.
As 49% of the world's population uses social media platforms, communication and content sharing within social media are becoming more active than ever. In this environmental base, the one-person media market grew rapidly and formed public opinion, creating a new trend called sell-sumer. This study defined new types of influencers by product category by analyzing the subject concentration of the commercial/non-commercial keywords of influencers and the impact of the ratio of commercial postings on sales. It is hoped that influencers working within social media will be helpful to new sales strategies that are transformed into sell-sumers. The method of this study classifies influencers' commercial/non-commercial posts using Python, performs text mining using KoNLPy, and calculates similarity between FastText-based words. As a result, it has been confirmed that the higher the keyword theme concentration of the influencer's commercial posting, the higher the sales. In addition, it was confirmed through the cluster analysis that the influencer types for each product category were classified into four types and that there was a significant difference between groups according to sales. In other words, the implications of this study may suggest empirical solutions of social media sales strategies for influencers working on social media and marketers who want to use them as marketing tools.
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