• Journal of the Korean Society of Food Science and Nutrition
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• v.39 no.1
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• pp.85-91
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• 2010

Sodium is a major component that maintains homeostasis and physiological state in body. It is an essential mineral that the body cannot produce for itself, so it must be supplied from food. On the other hand, overindulgence is one cause of hypertension, stroke, stomach cancer, osteoporosis and kidney disease. The purpose of this study was to monitor sodium content in meals of school foodservice. In this study, 801 samples (main/side dishes) were collected from 8 school foodservice in Busan and Gyeongsangbuk-do, Korea. Samples were classified into 21 food items, which were cooked rices, cooked rice with seasoning, noodles, cooked gruels, soups, stews, tang and chon-gol, stir-fried foods, fried foods, pan-fried foods, hard-boiled foods, roasted foods, steamed foods, seasoned vegetables, preserved foods, kimchis, sauces, fruits, breads and snacks, beverages, and dairy products. The samples were analyzed by AAS (atomic absorption spectrometry) after microwave digestion. The sodium content of sauces (1459 mg/100 g) and preserved foods (1165 mg/100 g) was higher than those of other dishes. Aside from them, sodium contents of roasted foods (894 mg/100 g), hard-boiled foods (786 mg/100 g) and kimchis (737 mg/100 g) were relatively higher than the others. Sodium intakes from meals of school foodservice were calculated by multiplying food intakes by sodium contents. The average sodium intakes from one serving of school foodservice were 605 mg for younger boys, 572 mg for younger girls, 774 mg for older boys, 730 mg for older girls in elementary school. Boys in middle school took in 1423 mg Na whereas girls consumed 1063 mg Na in middle school. Results from this study can be useful for establishing database of sodium contents and intake in meals of school foodservice. The database will be helpful for providing information on managing food for children.

• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2016.07a
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• pp.103-104
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• 2016

기존 Cascade H-bridge 인버터 토폴로지는 커패시터나 다이오드가 없이 스위치로 구성되어 있으며, 필터 없이 정현파와 유사하게 구현할 수 있다. 또한 출력전압 레벨이 높을수록 정현파와 유사하게 되어 고주파가 줄어들며, 각 셀을 직렬로 연결하면 입력전압보다 높은 출력전압 갖는다. 본 논문에서는 기존 Cascade H-bridge 인버터와 NPC(Neutral Point Clamped)가 결합한 Cascade H-bridge NPC 인버터를 제안하였다. Cascade H-bridge NPC 인버터는 기존 Cascade H-bridge 인버터 특성과 유사하며, Cascade H-bridge 인버터와 NPC 인버터의 장점을 가지고 있다. Cascade H-bridge 인버터와 Cascade H-bridge NPC 인버터를 시뮬레이션 통해 THD(Total Harmonic Distortion) 비교분석하였고 시뮬레이션은 PSIM 9.1.4을 가지고 검증하였다.

• Proceedings of the Korean System Dynamics Society
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• 2000.02a
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• pp.39-60
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• 2000

시스템 다이내믹스 모델링은 시스템의 인과 구조를 파악하기 위한 인과지도 분석과 인과 구조를 시뮬레이션하기 위한 저량/유량 모텔링으로 이분화 된다고 할 수 있다. 일반적으로 시스템 다이내믹스 모델링에서 인과지도는 저량/유량 모델링의 기반이 되어 왔다. 그러나 인과지도가 지나치게 추상화되어 있는 경우, 인과지도로부터 저량/유량 모델을 구축하는 것은 상당히 어려운 작업이었다. 특히 정책결정자의 주관을 표현한 인지지도를 저량/유량 모델로 전환하는 데에는 연구자의 주관이 첨가됨으로써 인지지도의 특성을 상실시킬 위험이 있었다. 본 논문에서는 인지지도 또는 추상적인 인과지도를 저량/유량 모델로 전환시키는 방법으로써 NUMBER(Normalized Unit Modelling By Elementary Relationships)에 관하여 논의하고자 한다. 본 논문에서 제안된 NUMBER 방법을 활용하여 김대중 대통령의 금융위기 극복 정책에 관한 인지지도를 저량/유량 모델로 전환하여 시뮬레이션 하여 봄으로써, 연구자의 주관을 최소화하면서 정책결정자의 인지지도나 추상적인 인과지도를 간편하게 저량/유량 모델로 전환시켜 그 동태적 행태를 분석할 수 있다는 점을 제안하고자 한다.

• Proceedings of the Korean System Dynamics Society
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• 2005.04a
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• pp.63-74
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• 2005

본 논문에서는 인과지도의 작성자와 독자 간의 심리적 격차에 관하여 분석하고자 한다. 먼저 기존에 연구되어 왔던 소산효과(dissipation effects)와 희석효과(dilution effects)는 인과지도를 작성하는 사람이 아니라 인과지도를 이해하는 사람에게 적용되는 심리적 경향이라는 점을 이 논문에서 지적한다. 소산 효과란 인과고리의 길이가 길어질수록 인과관계의 강도를 낮게 인식하는 심리적 경향을 의미한다. 희석효과는 여러 개의 인과관게가 존재할수록 특정 인과관계의 강도를 낮게 인식하는 심리적 경향을 의미한다. 이들 심리적 경향과는 달리 집중 효과(concentration effect)가 인과지도 작성자의 심리적 경향을 보다 잘 설명하는 것으로 실험 결과 분석되었다. 집중 효과란 주의를 집중하는 영역에 대하여 많은 인과관계를 생각하고, 인과관계의 강도 역시 강하게 생각하는 심리적 경향을 의미한다. 인과지도의 작성자 즉 시스템 컨설팅을 담당하는 사람들에게는 소산효과나 희석효과 보다 집중효과가 더 강하게 작용한다는 것이다. 이러한 심리적 비대칭성이 시스템 다이내믹스 연구자와 그의 고객 간의 의사소통 문제를 야기 시킨다는 점을 본 논문에서 지적한다.

• Journal of KIISE
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• v.42 no.2
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• pp.227-234
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• 2015

This paper proposes a modified MI-SVM algorithm by considering data distribution. The previous MI-SVM algorithm seeks the margin by considering the "most positive" instance in a positive bag. Positive instances included in positive bags are located in a similar area in a feature space. In order to reflect this characteristic of positive instances, the proposed method selects the "most positive" instance by calculating the distance between each instance in the bag and a pivot point that is the intersection point of all positive instances. This paper suggests two ways to select the "most positive" pivot point in the training data. First, the algorithm seeks the "most positive" pivot point along the current predicted parameter, and then selects the nearest instance in the bag as a representative from the pivot point. Second, the algorithm finds the "most positive" pivot point by using a Diverse Density framework. Our experiments on 12 benchmark multi-instance data sets show that the proposed method results in higher performance than the previous MI-SVM algorithm.

• RED RIBBON
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• s.74
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• pp.24-25
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• 2007

2006년 감염인단체 연합행사가 11월 10일 오후 6시부터 10시까지 홍대 입구 레스보스에서 열렸다. 작년의 경우로 볼 때 1회성 행사로 그치기보다는 행사를 통해 단체의 연합과 아울러 감염인들에게 실질적이고 지속적인 도움을 줄 수 있는 행사가 바람직하다고 보고 행사를 기획하였다. 그동안 감염인들에게 비감염인들이 다가오는 것이 익숙했었다면 이번 행사의 콘셉트는 감염인들이 비감연일들과 동료감염인들에게 적극적이고 당당하게 손을 내밀며 다가설 수 있는 프로그램으로, 후원의 밤 형식과 파티의 형식을 겸해 감염인들에게 직접적인 서비스를 제공해 주도록 하자는데 의견을 모았다.

• Information and Communications Magazine
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• v.29 no.5
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• pp.42-49
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• 2012

인과네트워크는 변수 간의 인과관계를 통해 현상을 이해하고 설명하는 체계이다. 이 네트워크는 이학 및 공학, 의학, 사회과학 등 여러 학문 분야에서 원인 변수와 결과 변수 간의 관계를 나타내어, 발생 가능한 현상의 원인을 예측하고, 그 결과를 설명하는데 사용되고 있다. 이를 다이어그램 형태로 표현하면 변수 간의 인과관계를 쉽게 입증할수도 있다. 특정 재난은 다양한 변수가 인과관계로 서로 연관되어 있기 때문에 인과네트워크의 적용이 가능한 분야이다. 따라서 이 네트워크는 재난 변수 간의 인과관계를 규명하여 재난의 확산 반응을 분석하고, 대응 시스템을 설계하는데 도움을 줄 수 있다. 실제로 지진, 정전, 테러, 화재 등의 인과관계를 규명하기 위한 재난 확산 모형에 대한 연구가 활발히 이루어지고 있다. 2003년 대구에서 일어난 지하철 화재는 여러 변수가 복합적으로 작용하여 일어난 재난이다. 또한 재난에 대응하는 인간 행동 및 인지 요인이 중요한 변수로 작용하였다. 따라서 이를 반영한 재난 확산 모형을 적용하여 실제 재난 상황을 재구성해 보고자 한다. 본 논문에서는 인과네트워크의 정의와 인과네트워크를 표현하는 4개의 방법론을 선별하여 각각의 특성을 살펴본다. 또한 이를 재난 분야에 적용한 인과네트워크 기반의 재난 확산 모형에 대한 연구 동향을 살펴본다. 마지막으로 2003년 대구 지하철 화재를 사례로 하여 재난의 확산과 대응체계의 인과관계에 대해 연구하였다. 이 때 인간 행동과 인지 분석 결과를 토대로 심층적인 접근을 시도해 보았다. 이를 통해 재난의 인과관계와 근본적 대응방안의 가능성을 타진해 보았다.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.32 no.2
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• pp.173-185
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• 2019

Causal questions are prevalent in scientific research, for example, how effective a treatment was for preventing an infectious disease, how much a policy increased utility, or which advertisement would give the highest click rate for a given customer. Causal inference theory in statistics interprets those questions as inferring the effect of a given intervention (treatment or policy) in the data generating process. Causal inference has been used in medicine, public health, and economics; in addition, it has received recent attention as a tool for data-driven decision making processes. Many recent datasets are observational, rather than experimental, which makes the causal inference theory more complex. This review introduces key concepts and recent trends of statistical causal inference in observational studies. We first introduce the Neyman-Rubin's potential outcome framework to formularize from causal questions to average treatment effects as well as discuss popular methods to estimate treatment effects such as propensity score approaches and regression approaches. For recent trends, we briefly discuss (1) conditional (heterogeneous) treatment effects and machine learning-based approaches, (2) curse of dimensionality on the estimation of treatment effect and its remedies, and (3) Pearl's structural causal model to deal with more complex causal relationships and its connection to the Neyman-Rubin's potential outcome model.

• Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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• v.29 no.2
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• pp.197-204
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• 2007

The reciprocal effects towards the enhanced biological phosphorus removal were performed for anaerobic, aerobic and anoxic phases. The batch experiments showed that the p-absorption in the anoxic phase was 50% lower than aerobic phase. The correlation coefficient between p-back-solution and p-absorption was found to be $R^2=0.557$ however, the coefficient b(b = 8.4049) was relatively higher than the other researchers results. The increase and/or acceptance of the $K^+-,\;Mg^{2+}-$ and $NH_4-N$-concentration was proportional to those of the $PO_4-P$-concentration in the batch test. The relationship between $K^+-,\;Mg^{2+}$ and $PO_4-P$ was determined. The average value of this relation-ship agreed with 0.2 mol $K^+Ion$ / mol $PO_4-P$ ion and 0.21 mol $Mg^{2+}Ion$ / moi $PO_4-P$ ion in the anaerobic phase. The absorbed ratio of $K^+$ to $Mg^{2+}$ over $PO_4-P$ was found to be 1 : 5.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2010.05a
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• pp.1902-1905
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• 2010

일반적으로 퇴적물로부터 인의 용출은, 산소조건, 수온, 유속 등 여러 환경의 변화에 의해서 이루어지며, 환경에 따라 용출되는 인의 형태 또한 다르다. 따라서 어떠한 기작을 통해 얼마나 많은 양의 인이 용출되는지는 수체의 물리 화학적 조건과 퇴적물에 포함된 인의 존재형태에 의해 결정된다. 따라서 본 연구에서는 담수호의 부영양화 원인물질이면서 부영양화 발생을 제어할 수 있는 가장 중요한 인자로 작용하는 인의 거동특성을 파악하기 위하여 이루어 졌다. 본 연구는 경기도 화성시에 위치한 화성호에서 이루어 졌으며, 대표성을 나타낼 수 있는 3개의 지점을 선별하였다. 퇴적물은 Grap sampler를 이용하여 채취하였으며. Methods for P Analysis, G. M. Pierzynski(2009, G,m Pierzynski)에 의거하여 무기태 인을 loosely and soluble P, Al-P, Fe-P, Reductant soluble-P, Ca-P 5가지 형태로 분류하여 진행하였다. 화성호 퇴적물의 인의 형태별 분류를 실시하여 화성호 퇴적물 내의 무기태 인의 형태 분류와 이를 분석함으로서 인 용출에 의한 수질오염 가능성을 평가해보고자 하였다. 무기태 인의 형태는 세지점 모두 Fe-P > Al-P > Loosely and soluble-P > Reductant Soluble-P > Ca-P 비율로 나타났다. 가장 높은 비율을 차지하고 있는 Al-P 및 Fe-P의 경우, 호소수의 pH에 영향을 크게 받으며 특히 높은 pH에서 수층으로 용출이 활발히 일어날 수 있고, 호소의 물질순환에 있어서 다른 형태의 인보다 식물체에 단기간 이용될 수 있다는 점 때문에 관심이 높은 형태이다. 주로 이들 형태는 도시하수 및 산업폐수의 유입으로 인하여 영향을 받는다. 본 조사결과에서 화성호의 pH는 모든 지점에서 중성인 것으로 조사되었기 때문에 용출가능성은 상대적으로 적다고 판단된다.