• Title/Summary/Keyword: 인공 지능 챗봇

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Building Open Domain Chatbot based Language Model (언어모델 기반 오픈 도메인 챗봇 구현)

  • Kim, Seung-Tae;Koo, Jahwan;Kim, Ung-Mo
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2020.11a
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    • pp.931-933
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    • 2020
  • 자연어 처리는 인공지능의 핵심기술 중 하나이다. 그 중 오픈 도메인 챗봇 구현은 NLP 에서 어려운 태스크로 꼽힌다. 명확한 목표, FAQ 가 존재하는 기능형 챗봇과 달리 오픈 도메인 챗봇은 연속적 대화, 방대한 양의 상식 등 구현에 어려움이 많았다. 짧은 질문과 대답으로 이루어진 데이터로 학습한 모델을 대화 데이터로 학습시켜 좀더 자연스러운 챗봇을 구현해보고자 한다.

Present the Celeb-Bot Model Using Artificial Intelligence (인공지능을 활용한 셀럽봇 모델 제시)

  • Lee, Dae-Kun;Na, Seung-Yoo
    • The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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    • v.13 no.4
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    • pp.765-776
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    • 2018
  • Artificial Intelligence is a rapidly growing technology with the latest developments in computing technology and is considered as one of the next major technologies. Chat-Bot is a system that is designed to respond to user's input according to the rules that are set up in advance and it provides more services through simple and repetitive tasks such as counseling, ordering and others. Accordingly, the study aims to present a model of a celeb-bot using Artificial Intelligence. Celeb-Bot is a combination of Celeb, which are short for Celebrity and Chat-bot. Celeb-Bot provides a Chat-Bot service that allows people to talk to a celebrity. The celeb is the best thing to build a relationship and has the advantages of being accessible to anyone. At the same time, Artificial Intelligence is a technology that can be seen as a person, not a product. Based on this, we believe that Celeb's Characteristic and Chat-bot based on artificial intelligence technologies need to be combined, so variety of products can generate synergy. It is predicted that there will be variety of derivatives that utilize this technology, and it is going to present a celeb-bot model accordingly.

Design and Implementation of Records Retrieval Chatbot (기록물 검색 챗봇 설계 및 구축)

  • Park, Eun-Bi;Park, Sung-Hee
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2019.10a
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    • pp.980-983
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    • 2019
  • 최근 지능형 기술(Intelligence Technology)의 발전과 더불어 공공서비스에 지능형 기술을 적용하기 위한 연구가 활발하게 진행되어 오고 있다. 2017년 11월 보도자료를 통해 행정안전부에서도 4차 산업혁명 시대, 지능형 서비스 등 기록관리체계 재편의 필요성을 강조하였지만 여전히 공공기록관이 제공하는 지능형 서비스는 찾아보기 어렵다. 이에 본 연구는 사용자 중심의 지능형 기록정보서비스방안으로 인공지능 기술을 활용한 챗봇 서비스를 구현하였다. 이를 위해 카카오톡 플랫폼을 채택하였으며 국가기록원을 API를 이용하여 기록물 검색 챗봇을 구현하였다.

MICA: Mind Care Dataset on Korean Anonymous Mental Health Platform (MICA: 한국 익명 심리건강 플랫폼 기반 심리상담 데이터셋)

  • Seungmoo Yang;Seonghyun Kim;Chanhee Jeong;Jeehye Koo;Seunghyeok Hong
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2022.10a
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    • pp.210-215
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    • 2022
  • 최근 전 세계적으로 불안감, 우울증 등을 비롯한 정신 건강 관리에 어려움을 겪고 있다. 특히 COVID-19 팬데믹 사태로 인해 경제적, 사회적으로 고립되는 시간이 길어지면서 정신 건강이 악화되고 있다. 한국의 경우도 심리상담을 받는 비율이 증가하는 등 정신 건강 관리의 수요가 높아지고 있다. 정신 건강 관리를 위한 여러 진입 장벽들을 극복하기 위해 개발된 비대면 심리상담들이 인기를 얻고 있다. 특히, 인공지능 기술과 정신 건강 관리를 결합하려는 시도가 많아지고 있으며, 미국, 중국 등 해외에서는 이미 워봇(Woebot), 유퍼(Youper) 같은 심리상담 챗봇이 상용화되어 서비스 중이다. 그러나 한국에서의 심리상담 챗봇은 아직까지 해외만큼 상용화 단계에 이르지 못했다. 또한, 이러한 챗봇을 구축하기 위한 데이터셋 연구가 부족한 실정이다. 본 논문에서는 익명 심리 플랫폼을 통하여, 심리전문가가 비식별화한 고민과 해당 고민에 대한 전문가 답변을 활용하여 구축한 MICA를 소개한다. 또한, 본 데이터셋을 활용해 딥러닝 기반의 언어 모델을 학습하고 정량적, 정성적 성능 평가를 통해 챗봇의 가능성을 확인하였다.

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A Study of Artificial Chatbot System for User Query Self-Learning (사용자 질의 자가학습형 인공지능 챗봇 시스템)

  • Park, Seong-Hyeon;Hong, Seok-Hun;Hwang, Su-Hyeon;Nasridinov, Aziz;Yoo, Kwan Hee;Hong, Jang-Eui
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2018.10a
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    • pp.628-630
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    • 2018
  • 인공지능에 대한 연구가 최근 이슈가 되면서, 딥러닝 기술의 비약적인 발전 덕분에 대화형 에이전트가 인터페이스의 역할을 하고 있다. 이 중에서 최근 여러 대학에서 서비스로 지원하는 챗봇 시스템의 문제점에 대하여 개선된 시스템을 제안하고, 이를 구현하여 실험을 통해 연구하고자 한다. 기존 챗봇 시스템이 가진 문제점을 보완한 시스템은 서비스 사용자가 질의하는 의도에 더 알맞은 응답을 제공하여 서비스 사용자의 불편함을 최소화하고, 사용성과 편의성을 최대화 하는 것을 목적으로 한다.

AIchatbot service plan for traditional culture contents creation field (전통문화콘텐츠 창작분야 AI챗봇 서비스 방안 - 스토리테마파크를 중심으로 -)

  • Kim, Ki-hae
    • Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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    • 2019.05a
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    • pp.423-424
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    • 2019
  • 인공지능 기술의 발전으로 딥러닝, 자연어처리 기술이 챗봇(채팅+로봇)에 적용되어 금융, 헬스케어, 여행, 방송 등의 분야를 중심으로 챗봇 시장이 확대되고 있다. 이러한 디지털 환경의 변화에 따라 전통문화 관련 개방 데이터를 활용한 전통문화 콘텐츠의 활성화 방안에 대해 살펴보고자 한다. 전통문화 소재는 영화, 드라마, 애니메이션 등의 소재로 활용 폭이 꾸준히 확대되고 있으나 현대적인 재창조의 폭넓은 대상이 되지는 못하고 있다. 팩트를 다루는 역사적 사실은 물론, 그 당시 살았던 사람들의 이야기 발굴에 대한 창작자들의 수요에 부응할 수 있는 체계적인 정보서비스로서의 전통문화 분야 인공지능(AI) 챗봇 서비스는 예비창작자와 일반인에게 창작의 유용한 가이드가 될 것으로 기대한다.

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Informational Chatbot System about COVID-19 based on Natural Language Processing (자연어처리를 기반으로 한 코로나 정보 제공 챗봇 시스템)

  • Song, Ho-yeon;Gwak, Chan-woo;Lee, Dong-won;Lee, Yun-soo
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2020.11a
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    • pp.822-825
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    • 2020
  • 본 논문에서는 코로나 바이러스로 인한 불편함을 겪는 사람들에게 코로나 관련 정보를 편리하게 제공하기 위해 인공지능 기반의 챗봇을 개발하였다. 인공지능 기술이 도입됨에 따라 챗봇이 여러 기관에서 고객 응대를 포함한 다양한 업무를 수행하고 있다는 점에 착안하여 IBM Watson Assistant를 활용한다. Watson Assistant는 사용자가 입력한 말을 자연어 처리를 통해 분석하여 문장을 생성한 후 사용자에게 전달한다. Intent와 Entitiy를 통해 질의의 행위와 주체를 입력한 후 높은 빈도가 예상되는 질문을 작성하고, Dialog를 통해 대화 흐름을 파악한다. 사용자는 Axure로 설계된 사용자 인터페이스를 통해 대화 전송, 정보 수신 등 동작을 취할 수 있으며, 각 언어에 맞는 SDK 라이브러리를 제공한다는 이점을 활용하여 Node.js로 화면에서 발생하는 액션과 데이터 전달을 처리한다.

Analysis of Technical Limitation in Psychological Counseling Service Using AI Chatbot Technology (AI 챗봇 기술을 활용한 심리상담 서비스의 기술적 한계점 분석)

  • Hye-In Lee;Hyun-Che Song;Il-Gu Lee
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2024.05a
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    • pp.875-877
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    • 2024
  • AI 기술의 발전으로 상담 및 심리치료 분야에서도 인공지능을 활용하려는 움직임이 활발해지고 있다. 정신건강 지원에 대한 수요가 증가하면서 인공지능, 특히 챗봇을 활용한 심리상담은 효율성과 접근성 측면에서 많은 이점을 가지지만 한계점 또한 존재한다. 본 연구에서는 AI 챗봇을 활용한 상담 및 심리치료 서비스의 국내 현황과 기술적 측면에서의 한계점을 분석한다.

A Study on Intelligent Chatbot Based on Emotional in Mobile Environment (모바일 환경에서의 감성 기반 지능형 챗봇 연구)

  • Yoon, Kyoung-Il;Yang, Jin-Sol;Jo, Yeong-Hoon;Chung, Kwang Sik
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2019.10a
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    • pp.918-921
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    • 2019
  • 최근 4차 산업혁명으로 인해 인공지능 기술의 발달로 인해 사람의 감정을 모델링하는 연구와 챗봇에 관한 연구가 활발히 진행되고 있다. 챗봇과의 대화 중에서 감정 모델은 중요한 요소이지만, 서로 별개로 연구되었으며, 그 수 또한 부족하다. 보다 개인적이고 전문적인 서비스를 제공하기 위해선 챗봇 사용자의 감정을 분류할 수 있어야 한다. 이에 본 연구에서는 모바일 플랫폼에서의 특징을 고려한 신조어를 포함한 사용자가 입력한 문장의 감정을 파악하고 감정에 따른 응답을 구현하는 챗봇을 구현하는 방안에 대하여 제안한다.

A Study on the RPA Interface Method for Hybrid AI Chatbot Implementation (하이브리드 AI 챗봇 구현을 위한 RPA연계 방안 연구)

  • Cheonsu, Jeong
    • KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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    • v.12 no.1
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    • pp.41-50
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    • 2023
  • Recently, as the Coronavirus disease 2019 (COVID-19) prolongs along with the development of artificial intelligence technology, a non-contact society has become commonplace. Many companies are promoting digital transformation and the activation of artificial intelligence introduction to respond to this which leads to dramatic increase of demand for Chatbot. In addition, a Chatbot has reached the point of processing business transactions from responding simple inquiries. However, it is necessary to develop an API to interface with the legacy system and there are many difficulties in connecting. To solve this, it is becoming important to establish a hybrid Chatbot environment through RPA interface. Recently, the combination of RPA and Chatbot is considered an effective tool for handling many business processes. But, there are many difficulties due to the lack of interface cases and the difficulty in finding a method to development them. This study suggests a method for building a hybrid Chatbot which is an interface Chatbot(Conversational UX) and RPA(Task Automation) from the perspective of hyper-automation based on actual development cases and review of literature review is presented, so that the interface method can be understood and develop more easily. Therefore, there are implications for actively using AI Chatbot for digital transformation.