• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.11a
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• pp.402-404
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• 2021

최근 인공지능 기술이 발전하면서, 일상에서 인공지능 기반 챗봇을 어렵지 않게 접할 수 있다. 챗봇 기술이 발전하면서, 챗봇을 구현하기 위한 다양한 챗봇 프레임워크가 등장하였다. Google 의 Dialogflow 는 최소한의 코딩으로 챗봇을 설계하고, 생성하기 위한 오픈소스 챗봇 프레임워크로 Facebook Messenger, Telegram, Slack 등 여러 메신저 플랫폼과 연동이 된다. 본 논문은 Dialogflow 를 이용한 프로토타입 챗봇 구현을 통하여 Dialogflow 의 특징인 Dialog(대화)의 Flow(흐름)를 만들기만 하면 이를 통해 챗봇을 만들어 지는 용이성 검증을 시행하였다.

• Korean journal of communication and information
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• v.79
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• pp.70-103
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• 2016

In the face of crisis in the news media industry, many people prospect that new technology can save it. But there is no discussion about how new technology works and what is its limitations and which direction of development is needed. In view of media, this article analyzed 'news chatbot' as new technology. Firstly, this article defined bot and discussed bot's agency based on actor network theory. Secondly, it analysed bots which are acting as media and discussed features of the messenger platform as a communication tool. Thirdly, it presents examples of news chatbot and analyzed how they work. Finally, it predicts the future of news chatbot and discussed the possibility of journalism.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2020.07a
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• pp.613-615
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• 2020

최근 확장된 인공지능 생태계를 바탕으로 전 분야에 챗봇 서비스(Chatbot Service)의 활용이 증가했다. 이에 따라 챗봇서비스의 활용 분야 및 전달수단도 메신저 앱을 넘어 온라인 웹, 모바일 어플리케이션 등 점차 다양화되는 추세이다. 디지털서비스의 혁신수단으로 인공지능 기반의 챗봇을 적극 도입 중이고 발전하는 챗봇 서비스에 발맞춰 챗봇이 제공하는 데이터도체계를 갖추고 있다. 이에 본 논문은 챗봇이 제공하는 데이터 중 웹을 기반으로 하는 데이터의 시각화 방안을 제시한다. 전국적으로 분포되어있는 방대한 양의 데이터를 처리하여 사용자에게 웹 미디어로 정보를 전달하기 위한 기술적 방법을 연구.개발하였다. 이는 웹을 기반으로 하는 챗봇뿐만 아니라 방대한 양의 정보를 처리해야하는 다양한 웹 미디어서비스에도 적용 가능하며 웹 미디어를더욱 보편화 할 수 있는 방법이다.

• The Journal of Bigdata
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• v.7 no.2
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• pp.91-102
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• 2022

As artificial intelligence develops, AI chatbot systems are actively taking place. For example, in public institutions, the use of chatbots is expanding to work assistance and professional knowledge services in civil complaints and administration, and private companies are using chatbots for interactive customer response services. In this study, we propose a scenario-based AI voice chatbot system to reduce museum operating costs and provide interactive guidance services to visitors. The implemented voice chatbot system consists of a watcher object that detects the user's voice by monitoring a specific directory in real-time, and an event handler object that outputs AI's response voice by performing inference by model sequentially when a voice file is created. And Including a function to prevent duplication using thread and a deque, GPU operations are not duplicated during inference in a single GPU environment.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2020.07a
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• pp.619-621
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• 2020

본 논문에서는 메이커 교육을 기초로 인공지능 챗봇 수업을 개발하였다. 세부적으로 R. M. Gagne(1985)에 9가지 이론을 기초로 정보교과 문제해결과 프로그래밍 단원의 지도안을 작성 후 평가를 제시하였다. 연구 내용 분석 결과 교육현장에서 인공지능 교육의 필요성이 강조되며 확고한 플랫폼 구축(인공지능 플랫폼)과 빅데이터 분석·확보하여 개인 맞춤형 서비스 제공이 필요하다. 본 논문을 토대로 인공지능 교육의 체계적인 연구 활성화에 시발점이 되었으면 한다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.25 no.7
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• pp.877-883
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• 2021

Artificial intelligence technology is widely used in industrial and smart home fields such as manufacturing robots, artificial intelligence speakers, and robot vacuum cleaners. In this paper, we designed and implemented a 1:1 chatbot system based on artificial intelligence for use in RCMS (Real-time Cash Management System). The RCMS chatbot implemented in this paper was constructed with a total of 210 query scenarios in nine areas, including research expenses and system usage, based on 13,500 questions and answers from existing online bulletin boards. The chatbot is expected to solve the problem of insufficient number of counselors and to increase user satisfaction by responding to the researcher's inquiries after working hours, and the recommendation service for the cost of use, which had the most inquiries from researchers, reduces the number of consultations. It is expected to improve the quality of answers to other counseling inquiries.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.22 no.2
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• pp.255-269
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• 2022

In this study, it was necessary to examine consumer acceptance attitudes from an in-depth and multifaceted perspective at a time when the need for chatbot services in various industrial fields is increasing and being activated in earnest. Accordingly, this study conducted a structural equation model to examine not only the structural relationship between ease, usefulness, and playfulness among the main functions of chatbot services and their acceptance attitudes, but also whether there is a mediating effect of service value in the relationship. As a result of the main study of this study, it was identified that the relationship between the ease, usefulness, and playfulness factors, which are the main functional sub-factors of the chatbot service, and their acceptance attitude and service value had a statistically static influence relationship. Based on these research results, the main research conclusions suggest that when companies in various fields provide chatbot services in the future, it is necessary to clearly determine the influencing factors that can affect the chatbot service acceptance attitude and provide these services. Through this, it is expected that the AI chatbot service will strengthen communication with consumers and establish itself as a customized and personalized counseling service.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2022.10a
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• pp.153-159
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• 2022

본 논문에서는 인공지능이 생성하는 일상 대화의 품질 향상을 위해 상식 추론을 정의하고 설문을 통해 정량적, 정성적 분석을 진행하였다. 정량적 평가에서는 주어진 문장이 에게 학습시키기에 적합한가'라는 수용성 판단을 요청한 질문에서 40대 이상의 연령이 20, 30대와 유의미한 차이를 보였다. 정성적 평가에서는 '보편적 사실 여부'를 AI 발화 기준의 주요한 지표로 보았다. 이어서 '챗봇' 대화의 품질에 대한 설문을 실시했다. 이를 통해 일상 대화를 사용한 챗봇의 대화 품질을 높이기 위해서는 먼저, 질문의 요구에 적절한 정보와 공감을 제공해야 하고 두 번째로 공감의 정도가 챗봇의 특성에 맞는 응답이어야 하며 세 번째로 대화의 차례에 따라 담화의 규칙을 지키면서 대화가 진행되어야 한다는 결론을 얻을 수 있었다. 이 세 가지 요건이 통합적으로 적용된 담화 설계를 통해 완전히 인공지능스러운 대화가 가능할 것으로 여겨진다.

• Journal of Digital Convergence
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• v.17 no.8
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• pp.37-46
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• 2019

The purpose of this study is to explore the effects of the use of artificial intelligence chatbots on improving Korean college students' English grammar skills. 70 undergraduate students participated in the present study. They were taking a General English class offered by a university in Korea. There were two groups in this study. Participants in the chatbot group consisted of 36 students while those in the human group were 34. Over 16 weeks, the chatbot group engaged in ten chat sessions with a chatbot while the human group had a chat with a human chat partner. Both pre- and post-tests were performed to examine changes in the participants' grammar skills over time. To compare the improvement between the two groups, an independent t-test was then run. Main findings are as follows: First, participants in both groups significantly improved their English grammar skills, indicating the beneficial effects of engaging in chat. Also, there was a statistically significant difference in the improvement between the chatbot and human groups, indicating the superior effects of the chatbot use. This study confirmed the improved grammar skills by the participants in the chatbot group, comparison with those in the human group. Based on these findings, suggestions for the future chatbot study are discussed.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2020.05a
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• pp.461-463
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• 2020

2025년 초고령 사회로 진입할 것으로 예상됨에 따라 고령화 시대에 발생하는 문제점들을 IT기술을 응용하여 지능적으로 해결할 수 있는 인공지능 헬스케어 솔루션이 주목받고 있다. BIS리서치의 보고서에 따르면 헬스케어 산업의 챗봇 시장 규모가 2029년 약 4억 9,800만 달러로 성장할 것으로 예상된다. 따라서 시니어 사용자를 위한 기술 연구가 적극적으로 필요한 시점이다. 본 논문에서는 사전학습한 언어모델과 BiLSTM기반 신경망 모델을 이용하여 시니어 사용자에게 특화된 질환 증상 인식 모델 구현에 관한 범위 및 방법에 관해 기술한다. 이는 시니어 대상 건강관리 챗봇 솔루션에 도입하여 시니어 사용자에게 자주 발생하는 질환들을 조기에 발견할 수 있도록 지원하여 위험의 발생 예방에 도움을 주는 서비스가 될 것으로 전망한다.