• Title/Summary/Keyword: 인공 성격

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수로특성을 갖는 감조하천의 퇴적환경 수치모의

  • Baek, Dong-Jin;Kim, Gang-Min;Jeong, Dae-Deuk
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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    • 2018.05a
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    • pp.189-190
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    • 2018
  • 금회 연구대상인 아산만 내측에 위치한 배수로는 항만 건설로 인하여 인공적으로 생성된 감조하천의 성격을 띄고 있다. 이러한 인위적으로 설정된 배수로는 일반 하천에 비하여 유속이 크고 단순화된 유로로 인하여 퇴적 또는 침식우세 등의 극단적인 성격이 보인다. 따라서 이러한 퇴적환경 현황을 파악하기 위하여 금회 연구에서는 퇴적환경의 외력조건으로 작용하는 조석, 파랑, 그리고 하천 등의 영향을 분석하였으며, 이에 따라 유동 및 퇴적환경 현황을 재현하였다. 재현결과 협수로와 곡선부에서 침식이 기타 수로에서는 퇴적이 우세한 양상을 보이는 것으로 나타났다. 또한 이를 근거하여 차후 1, 5, 10년에 대한 장기간의 모델링을 수행하였으며, 이에 대한 결과 현재 배수로의 퇴적환경은 평형상태로 유지되는 것으로 판단된다. 그러나 배수로로는 대부분 간사지로 대기노출시간의 높은 편으로 지반의 고화현상이 발생하여 이에 대한 고려는 거의 불가하기 때문에 결과 보정 시 이를 고려한 결과해석이 필요할 것으로 판단된다.

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Sonographic Examination of the Soft Tissue Using Artifacts (인공물을 이용한 연조직의 초음파 검사)

  • Kim, Jung-Man
    • The Journal of Korean Orthopaedic Ultrasound Society
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    • v.3 no.2
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    • pp.91-96
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    • 2010
  • The artifacts in sonography is not always harmful. Sometimes it is beneficial for the evaluation of the water contents of the soft tissue and estimating the degree of inflammation and character of the regenerated tissue indirectly using artifacts such as acoustic shadowing and the enhanced transmission. It can also be useful to evaluate the possibility of aspiration of the calcifies masses by knowing of the contents of the water among them. Unlike the MRI it is useful to get real time informations with low cost in diagnosis and treatment of the soft tissue disease usinf artifacts in sonography.

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Categorization of Interaction Factors through Analysis of AI Agent Using Scenarios (인공지능 에이전트의 사용 시나리오 분석을 통한 인터랙션 속성 유형화)

  • Cheon, Soo-Gyeong;Yeoun, Myeong-Heum
    • Journal of the Korea Convergence Society
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    • v.11 no.11
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    • pp.63-74
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    • 2020
  • AI products are used 'AI assistants' as embedded in smart phones, speakers, appliances as agents. Studies on anthropomorphism, such as personality, voice with a weak AI are being conducted. Role and function of AI agents will expand from development of AI technology. Various attributes related to the agent, such as user type, usage environment, appearance of the agent will need to be considered. This study intends to categorize interaction factors related to agents from the user's perspective through analysis of concept videos which agents with strong AI. Framework for analysis was built on the basis of theoretical considerations for agents. Concept videos were collected from YouTube. They are analyzed according to perspectives on environment, user, agent. It was categorized into 8 attributes: viewpoint, space, shape, agent behavior, interlocking device, agent interface, usage status, and user interface. It can be used as reference when developing, predicting agents to be commercialized in the future.

평택·당진항 배수로 정비공사 설계사례

  • Kim, Dong-Uk
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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    • 2018.05a
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    • pp.212-213
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    • 2018
  • 평택 당진항 배수로는 주변의 항만 해안역의 개발로 인하여 발생한 인공적인 수로이면서, 조석의 영향을 받는 감조하천(tidal river)의 성격을 가지고 있다. 현재, 배수로의 재기능이 원활하지 않고 오염퇴적물로 인한 민원이 재기되고 있는 상황이다. 이에 금회 사업에서는 현황을 파악하고 주변 상황을 고려한 수리수문해석, 해양수치모델링 등을 통한 기초자료 및 환경영향을 예측하고, 이에 따른 준설, 호안, 친수공간 조성 계획을 수립하였다.

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Study on Platform of Artificial Intelligent Emergency Training Simulator based on VR (가상현실기반 지능형 재난대응훈련 시뮬레이터 플랫폼 연구)

  • Ki, Jae-Sug
    • Proceedings of the Korean Society of Disaster Information Conference
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    • 2016.11a
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    • pp.281-282
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    • 2016
  • 본 논문에서는 증대하고 있는 재난안전사고에 효율적으로 대응할 수 있도록 훈련할 수 있는 시뮬레이터 플랫폼을 제안한다. 최근 재난은 복합적이며, 타 부처 간의 협력이 필요한 대규모 성격을 띠고 발생하는 빈도가 커지고 있는 반면 훈련도구는 각 부처별로 재난유형별 시스템들이 필요에 따라 독립개발 및 운영되고 있기 때문에 다양한 시나리오에 의한 종합적 분석결과를 기반으로 하는 스마트한 재난대응 방안 모색이 어려운 실정이다. 이러한 이유로 본 연구에서는 재난에 대응하는 사람의 다양한 능력을 반영하여 인공지능 기반 하에 훈련 시나리오가 생성될 수 있는 지능형 재난대응훈련 시뮬레이터 개발을 위한 플랫폼을 제안한다. 또한 몰입감을 가지고 가상의 상황 하에서 훈련할 수 있도록 가상현실 기반의 시뮬레이터 플랫폼이 될 수 있도록 제안한다.

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데이터마이닝 기법을 활용한 스팸메일 분류 및 예측모형 구축에 관한 연구

  • 안수산;신경식
    • Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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    • 2000.11a
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    • pp.359-366
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    • 2000
  • 기업의 환경에서 이-메일(e-mail)은 회사내의 업무흐름을 완전히 뒤바꾸며 혁명적인 변화를 이끌고 있다. 업무 공간의 극복, 사내 커뮤니케이션의 극대화 등 이-메일이 제공하는 장점이 매우 많다. 그러나 최근 사회적 문제가 되고 있는 스팸 메일(spam mail)의 등장은 이러한 장점의 커다란 반대급부를 제공한다. 스팸메일이란 인터넷이용자들에게 원하지도 않았는데 무작위로 발송되는 광고성 이-메일을 일컫는 말로, 벌크(bulk)메일, 정크(junk)메일, 언솔리시티드(Unsolicited)메일과도 유사한 의미로 사용된다. 스팸메일은 사용자들로 하여금 스트레쓰의 요인이 되게 함은 물론, 이를 발신하고 수신하는 과정에서 이용되는 서버에 엄청난 부하를 줄 뿐만 아니라, 공공의 성격을 지니는 네트웍 자원을 아무런 비용의 지불 없이 독점하게 되는 좋지 않은 결과를 가져오게 된다. 본 연구에서는 데이터마이닝의 기법 중 분류(classification tack) 문제에 적웅이 활발한 인공신경망 (artificial neural networks)과 의사결정나무(decision tree)기법을 이용하여 스팸메일의 분류와 예측을 가능케 하는 모형을 구축한다.

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Forecasting Spot Freight Rate in LNG Market (LNG 운송시장의 스팟운임 예측 연구)

  • Lim, Sangseop;Kim, Seok-Hun
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2021.01a
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    • pp.325-326
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    • 2021
  • LNG는 환경규제에 따라 화석에너지에서 친환경 재생에너지로 전환되는데 중요한 역할을 하는 에너지원이다. UN산하 세계해사기구(IMO)의 MARPOL협약에 따라 선박 황산화물 배출가스규제로 LNG추진 선박에 대한 수요가 증가되고 있을 뿐만 아니라 미국의 쉐일혁명으로 LNG를 수출함에 따라 공급의 변화가 급격하게 이뤄지고 있다. 과거 국가 주도의 프로젝트 성격이 강한 LNG 운송시장은 장기정기용선계약이 대부분이었으나 수요와 공급시장의 급격한 변화로 스팟시장의 중요성이 커지고 있다. 따라서 본 논문은 LNG 운송시장에서 시장참여자들의 스팟거래에 합리적인 의사결정이 이뤄지도록 과학적인 예측방법을 제시하고자 한다. LNG 스팟운임 예측에 기계학습모델 중 인공신경망 모델을 적용할 것이며 기존의 시계열분석 방법인 ARIMA모델과 비교하여 본문에서 제시된 모델의 예측성능의 우수성을 확인하였다. 본 논문은 LNG 스팟운임을 다룬 최초의 연구로서 학문적인 차별성이 기대된다.

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Provide Test and Customized Product Recommendation Service Development of Shopping Mall Web Site (테스트 및 맞춤형 상품 추천 서비스 제공 쇼핑몰 웹 사이트 개발)

  • Seungjae Yu;Doyoung Im;Sohyeon Jeon;Yeha Hwang;JaeHong Choi;YongWan Ju;JunDong Lee
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2023.07a
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    • pp.705-708
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    • 2023
  • 본 논문은 사용자의 피부 상태에 따라 사용자에게 적합한 화장품을 소개해주는 화장품 추천 웹 쇼핑몰, "PBTI"를 개발한다. 요즘 유행하는 성격 유형 설문조사인 MBTI에서 영감을 받아 피부 유형과 퍼스널 컬러를 검사하고 이를 기반으로 화장품을 추천하는 온라인 쇼핑몰 웹사이트를 제작하게 되었다. 바우만 교수의 피부 유형 지표를 바탕으로 제작된 질문을 통해 사용자들의 피부 유형을 검사하고 해당 피부 유형 결과에 따른 상품을 추천해주는 알고리즘이 탑재되어 사용자에게 맞는 상품을 추천해준다. 텐서플로우 기반의 인공지능을 탑재하여 퍼스널컬러 테스트를 제작하였다. PBTI의 이러한 무료 테스트 서비스 제공은 다른 온라인 뷰티 쇼핑몰과 극명한 차별점을 만들고, 쇼핑몰 매출을 크게 증대시킬 것으로 기대한다.

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A Study on Animation Character Face Design System Based on Physiognomic Judgment of Character Study in the Cosmic Dual Forces and the Five Elements Thoughts (음양오행(陰陽五行)사상의 관상학에 기반한 애니메이션 캐릭터 얼굴 설계 시스템 연구)

  • Hong, Soo-Hyeon;Kim, Jae-Ho
    • Journal of Korea Multimedia Society
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    • v.9 no.7
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    • pp.872-893
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    • 2006
  • In this study, I classify the elements of physiognomic judgment of character with regard to form and meaning from a visual perspective based on physiognomic judgment of character study in 'the cosmic dual forces and the Five Elements theory'. Individual characters for each type are designed using graphic data. Based on that, design system of individual characters for each personality type is investigated using Neural Network system. Faces with O-Haeng (Five Elements) shapes are shown to constitute the system with ${\pm}0.3%$ degree of error tolerance for the non-loaming input data. For the shapes of Chinese characters 'tree, fire, soil, gold and water', their MSE(Mean Square Error) are 0.3, 0.3, 0.2, 0.5, 0.2. It seems to be the best regarding the scoring system which ranges from 0 to 5. Therefore, this system might be regarded to produce the most accurate facial shape of character automatically when we input character's personality we desire to make.

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Suggestions for the Independent Body in the era of Artificial Intelligence Choreography (인공지능 안무 시대의 주체적 몸을 위한 제언)

  • Yim, Sujin
    • Trans-
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    • v.12
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    • pp.1-19
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    • 2022
  • This study predicts and raises the changes that AI will bring to dance art when machine-based choreography began, and finds questions we can ask as human artists. Research suggests that one of the crises of dance in the era of machine creative arts is that artificial intelligence does not stay in the tool of human choreography but becomes the subject of choreography. It is based on the political discourse of choreography that artificial intelligence has the power to control and restrict human dancers. This comes from a sense of crisis that the AI takes over the area of choreography and the human choreographer remains an incompetent coordinator, and as a result, the dancer's dancing body can be reduced to a mechanical body controlled by AI. In order for these concerns not to become a reality, this study proposes three measures. First, choreographer and dancer should develop digital literacy to live in the age of AI art. Secondly, choreographer should acquire the ability to accurately distinguish the roles of human choreographer, dancer, and AI in creative work. Thirdly, various levels of discourse on AI dance should be formed by actively conducting mutual media research of dance and technology. Through these efforts, the human dancer will exist as a subject of art, not a passive agent in the new dance ecosystem brought by the innovation of artificial intelligence technology and will be able to face an era coexistence with artificial intelligence creativily and productively.