• Title/Summary/Keyword: 인공환경

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첨단기술 어디까지 왔나 - 산업기계분야에서 인공지능기술의 개발동향(완)

  • 문인혁
    • 발명특허
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    • v.16 no.11 s.189
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    • pp.50-53
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    • 1991
  • 인간이 지닌 지적인 능력을 규명하여 컴퓨터로 하여금 지능이 필요로 하는 일을 수행할 수 있도록 하는 인공지능(Artificial Intelligence, 이하 AI)기술에 관한 관심이 높아지고 있는 가운데 선진각국에서는 철강, 자동차, 산업기계 등 다양한 분야에서 제품의 라이프 사이클 단축, 다품종 소량 생산, 효율적인 조업, 고도의 품질제어 요구에 유연하게 대처하기 위하여 인공지능 개발 프로젝트를 활발히 진행중이다. 본고에서는 산업기계분야에서 인공지능 개발에 필요한 기반환경에 대하여 살펴보고 선진국의 주요 개발동향 및 우리나라의 개발실태를 살펴보고자 한다.

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Design and Implementation of Artificial Intelligence Agent for Real-Time Simulation Football Game in a Mobile Environment (모바일 환경에서 실시간 시뮬레이션 축구게임을 위한 인공지능 에이전트 설계 및 구현)

  • Baek, Kyeongjin
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2016.04a
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    • pp.636-639
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    • 2016
  • 최근 모바일 게임에서의 인공지능과 관련된 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 논문에서는 모바일 축구 시뮬레이션 게임에서 활용할 수 있는 인공지능 에이전트를 Hierarchical FSM 기반으로 설계하고 구현하여 실제 축구경기 결과와 비슷한 결과 도출하였다. 이러한 Hierarchical FSM을 기반으로 한 지능형 에이전트는 코드의 재활용성이 높고 개념적으로 간단하여 인공지능 에이전트를 설계 및 구현하기에 적합하다.

게임엔진연재 / 게임인공지능

  • Kim, Hyeon-Bin
    • Digital Contents
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    • no.9 s.124
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    • pp.97-99
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    • 2003
  • 초기의 컴퓨터 게임은 하드웨어, 그래픽, 사운드 등의 제약때문에 인공지능에 있어서는 거의 전부가 게임 프로그래머의 단순한 하드코딩에 의존해 단순하게 처리됐다. 그러나 그래픽이나 사운드의 기능이 일정한 수준에 도달하자 게이머들은 보다 자연스럽고 재미있는 게임을 요구하게 됐으며, 이로 인해 1990년대 후반부터 인공지능 기술이 게임에서 중요한 역할을 하기 시작했다.'게임 인공지능'이란 고전적인 의미에서는 게임 내에서 컴퓨터에 의해 제어되는 캐릭터나 에이전트로 정의하기도 하지만 최근에는 좀더 구체적으로 스스로 생각할 수 있고 주변 환경이나 과거의 경험 등에 따라서 지능적으로 행동할 수 있는 자율성을 가진 캐릭터나 에이전트라고 정의하기도 한다.

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Safety of Industrial Workers through the Development of Artificial Intelligence and A Study on Efficiency Improvement (인공지능의 발전을 통한 산업현장 근로자의 안전과 효율성 제고에 관한 연구)

  • Park, Gunuk
    • Proceedings of the Korean Society of Disaster Information Conference
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    • 2023.11a
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    • pp.123-124
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    • 2023
  • 현대 산업현장에서의 생산성과 경쟁력은 안전 및 작업 효율성과 직결되어 있다. 특히, 4차 산업혁명의 중심축인 인공지능(AI) 기술의 발전이 산업현장의 작업 환경과 절차를 혁신하는 데 중요한 역할을 하고 있음이 점차 명확해지고 있다. 이 연구는 인공지능의 기술적 발전과 산업현장의 작업 안전성 및 효율성 간의 관계에 초점을 맞추어, 어떻게 AI 기술의 도입과 활용이 산업현장의 미래를 형성하고 있는지를 탐구하였다.

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Characteristics of Oceanographic Environment in a Sea Area for the Building of Artificial Upwelling Structure (인공용승구조물 설치해역의 해양환경 특성)

  • Kim Dong-Sun;Hwang Suk-Bum
    • Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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    • v.12 no.1 s.24
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    • pp.1-8
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    • 2006
  • To investigate the variation of marine environments due to set up of artificial structure, we carried out field observations. High temperature and salinity waters near the south frontal area were distributed clearly in the southeastern part of study area during summer season The variation of current structure was also occurred around study area where artificial structure set up. In 2005 after set up of artificial structure, the nutrient concentration increased greater than that in 2002 before set up artificial structures. To illustrate the characteristics of marine environment due to set up of artificial structure, quantitative analyses on the effect of artificial structure are important.

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The agricultural production forecasting method in protected horticulture using artificial neural networks (인공신경망을 이용한 시설원예 농산물 생산량 예측 방안)

  • Min, J.H.;Huh, M.Y.;Park, J.Y.
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2016.10a
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    • pp.485-488
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    • 2016
  • The level of domestic greenhouse complex environmental control technology is a hardware-oriented automation steps that mechanically control the environments of greenhouse, such as temperature, humidity and $CO_2$ through the technology of cultivation and consulting experts. This automation brings simple effects such as labor saving. However, in order to substantially improve the output and quality of agricultural products, it is essential to track the growth and physiological condition of the plant and accordingly control the environments of greenhouse through a software-based complex environmental control technology for controlling the optimum environment in real time. Therefore, this paper is a part of general methods on the greenhouse complex environmental control technology. and presents a horticulture production forecasting methods using artificial neural networks through the analysis of big data systems of smart farm performed in our country and artificial neural network technology trends.

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Constructed Wetlands in Treating Domestic and Industrial Wastewater in India: A Review (인도의 가정 및 산업 폐수 처리를 위한 인공습지: 총론)

  • Farheen, K.S.;Reyes, N.J.;Kim, L.H.
    • Journal of Wetlands Research
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    • v.23 no.3
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    • pp.242-251
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    • 2021
  • Surface water pollution is a serious environmental problem in developing countries, like India, due to the unregulated discharge of untreated wastewater. To overcome this, the constructed wetlands (CWs) have been proven to be an efficient technology for wastewater treatment. In this study, different existing and experimental facilities were reviewed to be able to determine the current status of constructed wetlands in India. Based on the collected data from published literature, industrial wastewater contained the highest average chemical oxygen demand (COD), biochemical oxygen demand (BOD). In terms of total nitrogen (TN), Total phosphorous (TP), the lowest concentration was found on domestic wastewater. Vertical flow constructed wetlands (VFCW) and Horizontal flow constructed wetland (HFCW) were more effective in removing TSS, BOD, TP in domestic and industrial wastewater, whereas hybrid constructed wetlands (HCW) showed the highest removal for COD. The use of constructed wetlands as advanced wastewater treatment facilities in India yielded better water quality. The treatment of wastewater using constructed wetlands also enabled further reuse of wastewater for irrigation and other agricultural purposes. Overall, this study can be beneficial in evaluating and promoting the use of constructed wetlands in India.