• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.11 no.11
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• pp.63-74
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• 2020

AI products are used 'AI assistants' as embedded in smart phones, speakers, appliances as agents. Studies on anthropomorphism, such as personality, voice with a weak AI are being conducted. Role and function of AI agents will expand from development of AI technology. Various attributes related to the agent, such as user type, usage environment, appearance of the agent will need to be considered. This study intends to categorize interaction factors related to agents from the user's perspective through analysis of concept videos which agents with strong AI. Framework for analysis was built on the basis of theoretical considerations for agents. Concept videos were collected from YouTube. They are analyzed according to perspectives on environment, user, agent. It was categorized into 8 attributes: viewpoint, space, shape, agent behavior, interlocking device, agent interface, usage status, and user interface. It can be used as reference when developing, predicting agents to be commercialized in the future.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2016.04a
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• pp.636-639
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• 2016

최근 모바일 게임에서의 인공지능과 관련된 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 논문에서는 모바일 축구 시뮬레이션 게임에서 활용할 수 있는 인공지능 에이전트를 Hierarchical FSM 기반으로 설계하고 구현하여 실제 축구경기 결과와 비슷한 결과 도출하였다. 이러한 Hierarchical FSM을 기반으로 한 지능형 에이전트는 코드의 재활용성이 높고 개념적으로 간단하여 인공지능 에이전트를 설계 및 구현하기에 적합하다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2023.07a
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• pp.67-68
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• 2023

본 논문에서 제안한 Multi Agent Multi Action은 기존의 대화형 시스템 방식인 Single Agent Single Action 구조에 비해 확장성을 갖춘 대화 시스템을 구현하는 방식이다. 시스템을 여러 에이전트로 분할하고, 각 에이전트가 특정 액션에 대한 처리를 담당함으로써 보다 유연하고 효율적인 대화형 시스템을 구현할 수 있으며, 다양한 작업에 특화된 에이전트를 그룹화함으로써 작업의 효율성을 극대화하고, 사용자 경험을 향상 시킬 수 있다.

• Digital Contents
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• no.9 s.124
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• pp.97-99
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• 2003

초기의 컴퓨터 게임은 하드웨어, 그래픽, 사운드 등의 제약때문에 인공지능에 있어서는 거의 전부가 게임 프로그래머의 단순한 하드코딩에 의존해 단순하게 처리됐다. 그러나 그래픽이나 사운드의 기능이 일정한 수준에 도달하자 게이머들은 보다 자연스럽고 재미있는 게임을 요구하게 됐으며, 이로 인해 1990년대 후반부터 인공지능 기술이 게임에서 중요한 역할을 하기 시작했다.'게임 인공지능'이란 고전적인 의미에서는 게임 내에서 컴퓨터에 의해 제어되는 캐릭터나 에이전트로 정의하기도 하지만 최근에는 좀더 구체적으로 스스로 생각할 수 있고 주변 환경이나 과거의 경험 등에 따라서 지능적으로 행동할 수 있는 자율성을 가진 캐릭터나 에이전트라고 정의하기도 한다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2010.05a
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• pp.49-51
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• 2010

스마트폰의 도입으로 인하여 증강현실이 널리 알려짐에 따라 대중들의 관심은 이에 집중되고 있으며 휴대성으로 인하여 모바일기기에서의 증강현실 연구가 하나의 흐름으로 자리 잡고 있다. 기존의 증강현실과 인공지능이 결합된 연구들은 주로 로봇공학이 많은 비율을 차지하고 있으며 게임에 접목된 연구들은 부족한 실정이다. 또한 인공지능이 적용된 에이전트들의 움직임을 위한 데이터들은 아직까지 사용자가 직접 입력해주거나 이를 인식하는데 마커를 사용하고 있다. 본 논문에서는 마커리스 추적 기술을 사용하여 생성한 데이터를 인공지능부분에서 사용하며 증강현실 기반의 인공지능이 적용된 에이전트를 위한 게임 시스템을 제안한다. 그리고 이를 아이폰 모바일 기기에서 구현하였으며 인식율, 정확도를 측정하여 본 시스템을 검증하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2000.05a
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• pp.161-165
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• 2000

최근 통신 기술과 컴퓨터 기술의 괄목할 만한 발전으로 가장 않은 연구의 초점이 되고 있는 것은 인터넷을 이용하여 거래하는 전자거래이다 따라서 실세계의 상거래를 사이버 스페이스에서 구현할 수 있도록 하는 한 가지의 기술로서 인공지능을 이용하여 모델링하는 방법이다. 본 논문에서는 전자거래(EC) 컴퍼넌트형 지식 기반의 지능 에이전트 유형을 제시하고, 특히 기존의 전문가 시스템의 추론 엔진에 다층의 지식 기반과 정보처리 엔진을 이용하여 에이전트 상호간에 효율적이고 유기적인 활용 방안을 제안한다. 또한 컹색 에이전트에 필요한, 고객 만족을 위한 상품 검색의 이론적 모델을 설계한다.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.11 no.1
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• pp.76-87
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• 2008

As hardware performance rises, game users demand higher computer graphic, more convenient UI(User Interface), faster network, and smarter AI(Artificial Intelligence). At this time, however, AI development is accomplished by a co-development team or only one developer. For that reason, it's hard to verify that AI performance and basic game AI technology is lacking for developing high-level AI. Searching the merits and demerits of existing game AI platforms, we investigate main points to consider when designing game AI platforms in this paper. From this we suggest Darwin, a game platform, based on agent that developers embody AI easily and capable of proposing AI test with module that makes them find strategic position. And then evaluate achievement results through making agent used strategic module that Darwin offers.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.10a
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• pp.355-357
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• 2000

실세계에서 발생하는 복잡한 문제들을 해결하기 위한 노력으로, 다중 에이전트 시스템)Multi-Agent System) 구축에 대한 관심이 높아지고 있다. 다양한 종류의 분산 인공지능 문제들을 에이전트라는 추상적 단위와 에이전트간의 상호작용을 토대로 해결하는 시스템을 개발하기 위하여, 본 연구에서는 다중 에이전트 지향의 소프트웨어를 개발함에 있어 중요한 요소인 조정(Coordination)을 지원하는 아키텍쳐를 제안한다. 문제영역을 분석하고, 다중 에이전트 시스템의 특성을 파악하여 시스템 요소들의 조정을 지원하는 아키텍쳐 공정을 제안한다. 또한, 이를 지능형 교통정보 시스템에 적용하여 본다.

• Product Safety
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• s.65
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• pp.28-31
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• 1998

정보통신의 발달은 인간을 편리하게 만들어주지만 발달 정도를 따라잡지 못했을 때는 정보통신기기를 효과적으로 활용하기 어렵다. 컴퓨터의 경우 하루가 다르게 발달하고 있어 지속적인 학습과 숙달없이는 효과적으로 활용하기가 어려운 실정이다. 이런 문제를 해결할 수 있도록 사용자 편에서 편리하게 컴퓨터를 사용할 수 있는 방법들이 모색되었는데 에이전트가 그 결과들 중 하나다. 에이전트는 사용자가 컴퓨터와 관련된 업무를 능동적으로 돕기 위하여 인공지능 기술을 활용하여

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2010.07a
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• pp.99-102
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• 2010

스마트폰의 도입으로 인하여 증강현실이 널리 알려짐에 따라 대중들의 관심은 이에 집중되고 있으며 휴대성으로 인하여 모바일 기기에서의 증강현실 연구가 하나의 흐름으로 자리 잡고 있다. 기존의 증강 현실 관련 응용 기술들이 많이 연구되고 있지만 실제 게임에서 사용되고 있는 인공 지능과 결합된 연구는 이루어지고 있지 않다. 본 논문에서는 스마트 폰의 기능중 하나인 3축 가속도 센서를 이용하여 증강 현실 환경에서 3D 에이전트의 상태를 동적으로 변환하는 인공 지능 알고리즘을 제안한다. 인공지능이 적용된 에이전트의 상태를 제어하기 위한 전통적인 방식으로서 사용자가 직접 입력해 주거나 이를 인식하는데 마커를 사용하여 해결하였다. 본 논문에서는 증강 현실 구현을 위해 마커리스 추적 기술을 사용하였고 3축 가속도 센서를 이용하여 동적으로 에이전트의 상태를 변환하도록 하였다.