• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.19 no.9
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• pp.37-46
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• 2019

Humans have anxieties as well as expectations for artificial intelligence. This study attempted to identify the expectation and anxiety factors affecting the attitude toward artificial intelligence innovation and to ascertain how much influence they have on current artificial intelligence innovation. This study considered that attitudes toward artificial intelligence may be different for each generation sharing a similar technology change culture. Therefore, the researchers limited the research subjects to I generation, which is the main users of artificial intelligence in the future. As a main result, the factors of expectiation of 'performance gain', 'positive social impact', and the factor of anxiety of 'threat to human-oriented social value' were drawn, and these factors influenced weak and strong artificial intelligence respectively. The results of this study suggests that artificial intelligence should develop into a pleasant relationship with humankind.

• Journal of Convergence for Information Technology
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• v.8 no.4
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• pp.37-43
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• 2018

To explore the lived experiences of nurses on the insulin medication support activity for the type 1 diabetes mellitus. 2 clinical nurse and 3 school health nurse volunteered to complete qualitative analysis by Colaizzi method as phenomenological approach using group activity reports from June 17, to June 24, 2018. 3 codes and 7 themes were deduced and explained 'cheer first step', 'therapeutic relationship maintenance', 'prepare scaffolding'. Findings recommended to provide insulin medication manual focused AI-generation students-their parents have various perceptual expectations.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.29 no.4
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• pp.30-38
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• 2014

최근의 플랫폼 기술동향은 웹 기반 혹은 단순 의사소통이 가능한 모바일 플랫폼에서 빅데이터와 인공지능기술이 접목되면서 심층 질의응답이 가능한 차세대 지능형 지식처리 플랫폼으로의 진화가 진행 중이다. 선진국에서는 국가 차원 혹은 글로벌 기업의 주도하에 대형 장기 프로젝트가 진행 중이다. 국가 주도의 프로젝트로는 미국의 PAL, 유럽의 Human Brain, 일본의 Todai 프로젝트가 대표적인 예이며, 글로벌 기업의 경우는 IBM의 Watson, Google의 Knowledge Graph, Apple의 Sir가 대표적인 예이다. 본고에서는 차세대 지능형 플랫폼의 핵심기술인 인간과 기계의 지식소통을 위한 빅데이터 기반의 지식처리 인공지능 소프트웨어 기술의 개념과 국내외 기술 및 산업, 지식재산권 동향 등을 살펴보고 산업계 활용방안 및 발전방향에 대해 논하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2017.07a
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• pp.141-144
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• 2017

4차 산업혁명 시대에 살고 있는 현대인들은 혼자 사는 1인 가구의 증가와 고령화 사회의 진입으로 인한 실버세대가 증가하는 추세이다. 외로움, 소외감, 우울증을 겪는 1인 가구 및 실버세대의 문제점을 해소시켜 주고 더 나아가 실버세대의 스마트폰 활성화를 위해 본 논문에서는 인공지능 기반 음성인식 기능을 탑재한 'Voice' 어플리케이션을 제안하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2023.07a
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• pp.123-126
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• 2023

최근 몇 년간 게임 산업은 급격한 성장을 보이며, 이에 따라 게임교육 역시 관심이 높아지고 있다. 이전까지는 게임이 악영향을 미치는 것으로 일반적인 인식이 있었으나, 현재는 게임을 학습에 활용하는 연구가 많이 이루어지고 있다. 이러한 게임이 교육 분야에도 활용될 수 있다는 아이디어는 이미 과거부터 제시되어 왔지만, 최근에는 이러한 아이디어가 혁신적인 게임교육 분야로 진화하고 있다. 이 논문에서는 차세대 게임교육의 발전 방향을 살펴보고, 인공지능, 가상현실 및 협력학습 기술이 어떻게 게임교육에 적용될 수 있는지 논의할 것이다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2017.04a
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• pp.478-479
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• 2017

인공지능이란 기계가 사람처럼 생각하고 인식하여 행동할 수 있도록 설계된 알고리즘 체계이다. IT 시장조사기관인 가트너는 2017년을 이끌 '10대 전략 기술 트렌드' 중 가장 첫 번째로 인공지능과 고급 머신 러닝을 선정하였다. 현재 인공지능의 기술은 텍사스 홀덤 대회나 바둑과 같은 전략적 의사 결정을 필요로 하는 게임에서도 뛰어난 기술을 선보이고 있으나, 한편으로는 인공지능 기술을 탑재한 자율주행차의 사고가 일어나는 민완성적인 부분이 존재한다. 본 논문에서는 현재까지 진행되어온 인공지능 기술의 동향을 살펴보고 나아가 인공지능이 안정적으로 서비스가 적용될 수 있는지 알아보고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2017.04a
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• pp.932-935
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• 2017

최근 인공지능은 딥러닝, 기계학습 등 인공지능 기술이 발전되면서 기술 상용화가 가시화되고 있다. 이에 따라 인공지능분야는 다른 산업의 핵심 기술로 급부상과 함께 여러 글로벌 기업들이 적극적 투자를 실시하고 있는 추세이다. 이렇게 인공지능 기술이 발전하면서 인공지능 기반 기술 개발에서 타산업의 핵심기술로 프레임이 변화 되고 있으며 차세대 ICT 핵심 기술로 인식이 확산되고 있다. 따라서 본 논문에서는 이러한 인공지능 방법중 지도 학습의 의사 결정 트리 알고리즘을 사용하여 AWS(Amazone Web Service) EMR 서버에서 이를 알까기에 적용하여 알까고 게임 시스템을 구현하였다.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.12 no.7
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• pp.193-205
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• 2021

The AI speaker market is growing steadily. However, the satisfaction of actual users is only 42%. Therefore, in this paper, we collected reviews on Amazon Echo Dot 3rd and 4th generation models to analyze what hinders the user experience through the topic changes and emotional changes of each generation of AI speakers. By using topic modeling analysis techniques, we found changes in topics and topics that make up reviews for each generation, and examined how user sentiment on topics changed according to generation through deep learning-based sentiment analysis. As a result of topic modeling, five topics were derived for each generation. In the case of the 3rd generation, the topic representing general features of the speaker acted as a positive factor for the product, while user convenience features acted as negative factor. Conversely, in the 4^th generation, general features were negatively, and convenience features were positively derived. This analysis is significant in that it can present analysis results that take into account not only lexical features but also contextual features of the entire sentence in terms of methodology.

• Korea Information Processing Society Review
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• v.27 no.1
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• pp.20-31
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• 2020

• Prospectives of Industrial Chemistry
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• v.23 no.6
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• pp.3-13
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• 2020

저출산 고령화 사회로의 진입은 대한민국뿐만 아니라 전 세계적으로 많은 사회 문제를 야기하고 있다. 그 중에서 고령 인구 증가로 인한 의료 수요 증가와 이를 뒷받침 할 의료인력 부족은 곧 다가올 사회문제이다. 4차 산업 혁명으로 인해 다양한 사회문제에 대한 혁신적인 해법들이 제시되고 있는데, 본 기고문에서는 다가올 고령화 사회에서 의료인력 부족 등에 의한 해결법으로 원격의료 지원을 위한 인공지능 활용을 다루고자 한다. 병 진단 및 예측을 위한 여러 가지 인공지능 알고리즘은 이미 많이 개발 되어 있으나, 일반적으로 딥러닝에 많이 쓰이는 인공신경망 구조인 합성곱 뉴럴네트워크(convolution neural network)나 기존 퍼셉트론(perceptron) 구조에서 벗어나 확률론적 인공신경망 중에 하나인 베이지안 뉴럴네트워크(Bayesian neural network)를 다루고자 한다. 그중에서 연산효율적이며 뉴로모픽 하드웨어로 구현 가능성이 높고 실제 진단 예측(diagnosis prediction) 문제 해결에 강점을 보이는 알고리즘으로써 naive Bayes classifer를 활용한 연구를 소개하고자 한다.