• Title/Summary/Keyword: 이탈방지 시스템

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고객 이탈방지를 위한 캠페인 시스템 개발

  • Han, Sang-Tae;Gang, Hyeon-Cheol;Lee, Seong-Geon;Baek, Seung-Il
    • Proceedings of the Korean Statistical Society Conference
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    • 한국통계학회 2002년도 추계 학술발표회 논문집
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    • pp.255-258
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    • 2002
  • 고객과의 커뮤니케이션 및 관계유지로 대변되는 CRM(Customer Relationship Management)이 기업들의 가장 중요한 이슈로 부각되고 있다. 특히 전사적 관점의 CRM에서 통합 데이터베이스 정보를 분석하고 모형화하여 고객관리를 과학적이고 전략적으로 접근하려는 분석 CRM(Analytical CRM) 분야의 움직임이 가속화되고 있다. 이런 관점에서 본 연구에서는 분석 CRM의 핵심 요소인 데이터마이닝 기법을 이용하여 개발한 이탈 고객 스코어링 모델을 마케팅 층(Marketing Layor)에 연결해주는 캠페인 시스템을 개발하고자 한다. 개발한 시스템은 이탈 스코어링 결과 및 고객 이탈방지를 위한 캠페인 대상자 선정 작업을 쉽게 할 수 있도록 GUI 환경에서 제공해줌으로서 일반 사용자들이 쉽게 활용할 수 있도록 하였다.

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Design of Preventing Deviation System of Magnet for high Speed Rotated Surface Mounted Permanent Magnet Synchronous Generator (고속으로 회전하는 표면부착형 영구자석 동기발전기의 마그넷 이탈방지 시스템 설계)

  • Kim, Youngmin;Kim, Jungsu;Park, Sunho;Lim, Minsoo;Bang, Johyug;Ryu, Jiyune
    • Journal of Wind Energy
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    • 제5권1호
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    • pp.50-55
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    • 2014
  • Surface Permanent-Magnetic-Synchronous-Generator (SPMSG) discussed in the present study has operational characteristics such as high rotational speed over 1,000 rpm and centrifugal force of 12 kN·m for each magnet. Structure-development analysis for the minimization of rotor-core weights and the maximization of thermal emission is performed by applying the aluminum-laminated cap which combines the advantages of IPM and SPM in order to overcome the difficulty that attaching the magnet to rotor-core only with an adhesive. In this study, the simulations in terms of structure and electromagnetic were performed with the variable parameters such as shape and thickness of laminated-cap and division method of magnet. As a result, condition for minimized centrifugal force with minimum loss is derived.

Design of Lane Departure Warning System for Lane Departure Prevention Accidents (차선이탈 방지 사고를 위한 차선이탈 경고 시스템 설계)

  • Lee, Jae-Chul;Park, Seok-Cheon;Yang, Byeong-Ho
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 한국정보처리학회 2013년도 추계학술발표대회
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    • pp.1540-1543
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    • 2013
  • 최근 자동차 관련 연구 분야 중 안전사고 예방에 대한 관심이 높아짐에 따라 안전지능형 기술들의 연구가 활발히 이루어지고 있다. 졸음운전과 같이 운전자의 의지와 상관없는 무의식적인 차선 이탈은 중앙선 침범으로 이어져 대형 사고를 유발할 가능성이 크다. 이와 같은 요인들은 의식적인 상황에서의 차량의 통제를 방해하고 결국 예기치 않은 차선 이탈로 연결될 수 있다. 따라서 본 논문에서는 차선 이탈 여부를 미리 판단하여 주행차선을 이탈하기 전에 운전자게에 알려줌으로써 운전자의 안전을 향상 시켜주며 자동차 안전사고 예방기술에 관련하여 차선검출과 차선이탈경고시스템 알고리즘을 설계하였다.

Optimization Thinning area Lane Detection and LDWS Algorithm (최적의 세선화 영역 차선인식 알고리즘 및 이탈경보시스템)

  • Lee, Jun-Sup;Cheong, Cha-Keon
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 대한전기학회 2008년도 학술대회 논문집 정보 및 제어부문
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    • pp.284-285
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    • 2008
  • 논문에서는 비전센서로 전방도로영상을 획득하여 차선인식과 정을 거쳐 자율주행에 필요한 도로정보를 추출하고 사고를 방지할 수 있게 경보음을 발생하는 기법을 제시한다. 비전을 통해 입력되는 정보중 직선도로나 곡선도로의 외곽에 해당하는 백색 선만을 인식하는 알고리즘이 필요하다. 이러한 알고리즘을 수행하기 위해서는 많은 계산량이 필요로 하기 때문에 실시간의 자율주행 시스템에의 적용은 제약이 수반된다. 본 논문은 이와 같은 문제를 해결하기 위해 세선화 영역 및 차선이탈경보시스템(LDWS) 알고리즘을 제시한다.

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a Design of Elevator Departure Detecting System using Gyro Sensors (자이로센서를 이용한 엘리베이터 이탈 감지 시스템 설계)

  • Choi, Sung-Hyun;Kim, Jong-Soo;Kim, Tai-Suk;Yu, Yun-Sic
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 한국멀티미디어학회 2012년도 춘계학술발표대회논문집
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    • pp.394-395
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    • 2012
  • 승강기관련 사고의 요인은 많은 것이 있다. 많은 요인 중 건물의 노후화와 보수 및 설치부실로 인한 가이드레일 변형과 가이드슈의 이탈은 사망사고를 일으킬 수 있는 치명적인 요인이 될 수 있다. 이러한 사고를 방지하기 위해서는 엘리베이터의 카와 균형추의 위치를 실시간으로 감시하여 두 구조물이 가이드레일에서 이탈하는 것을 감지할 수 있어야 한다. 본 논문에서는 자이로센서를 이용하여 엘리베이터의 이탈을 감지하기 위한 시스템을 설계하는 방법을 보인다.

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Designing a Warning System for Lane Departure during High Speed Autonomous Driving (고속 자율 주행 중 차선 이탈시 경고시스템 설계)

  • kim, Geunmo;Chae, Suhyouk
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 한국정보통신학회 2019년도 춘계학술대회
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    • pp.18-20
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    • 2019
  • In this paper, in order to prevent accidents when deviating from the lane during high-speed self-driving, we are going to design a warning system that will sound an alarm after recognizing the surrounding situation with a $360^{\circ}$ camera. Accidents often occur while driving on self-driving cars because they try to change lanes excessively or fail to recognize people, animals and objects that appear suddenly when driving at high speeds. The government wants to identify the surrounding situation with cameras when driving off a lane during high-speed autonomous driving, and to create a car that sounds a warning system through a lane departure sensor on the underside of the vehicle to reduce various accidents that occur during self-driving and to have a safer driving system.

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Development of a Lane Departure Avoidance System using Vision Sensor and Active Steering Control (비전 센서 및 능동 조향 제어를 이용한 차선 이탈 방지 시스템 개발)

  • 허건수;박범찬;홍대건
    • Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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    • 제11권6호
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    • pp.222-228
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    • 2003
  • Lane departure avoidance system is one of the key technologies for the future active-safety passenger cars. The lane departure avoidance system is composed of two subsystems; lane sensing algorithm and active-steering controller. In this paper, the road image is obtained by vision sensor and the lane parameters are estimated using image processing and Kalman Filter technique. The active-steering controller is designed to prevent the lane departure. The developed active-steering controller can be realized by steer-by-wire actuator. The lane-sensing algorithm and active-steering controller are implemented into the steering HILS(Hardware-In-the-Loop Simulation) and their performance is evaluated with a human driver in the loop.

Border Algorithm for Virtual Fence Based on Low Cost GSP (저가형 GPS 기반 가상펜스 시스템 경계영역설정 알고리즘)

  • Na, Daeyoung;Jeon, Heung Seok;Lee, Cheol-won
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 한국컴퓨터정보학회 2017년도 제56차 하계학술대회논문집 25권2호
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    • pp.368-371
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    • 2017
  • 본 논문에서는 GPS기반 가상펜스 시스템과 가상펜스 알고리즘에 대해서 이야기하고, GPS기반 가상펜스 시스템에서 가축의 이탈을 방지하기 위해 설정하는 영역인 경계영역을 설정하기 위한 알고리즘을 제안한다. 그리고 경계영역을 설정하기 위해 필요한 파라미터를 정의하는 실험을 진행하였으며, 속력이 빨라지면 정확도가 증가하는 GPS의 특성에 의해서 가상펜스 시스템에서 가상펜스 디바이스의 안전지역 이탈시 자극이 발생하는 시간이 빨라짐을 확인할 수 있었다.

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Analysis of customer churn prediction in telecom industry using Machine learning & Deep learning (머신러닝, 딥러닝을 이용한 통신서비스 이용고객 분석 및 이탈 예측)

  • Kim, Sang-Hwi;Kim, Ki-Won;Kim, Yoo-Sung;Yoon, Tae-Young;Jeon, Jae-Wan
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 한국정보처리학회 2020년도 추계학술발표대회
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    • pp.568-571
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    • 2020
  • 최근 빅데이터 기술이 다양한 산업과 접목되고 있다. 그 중 고객 이탈 방지가 최우선인 통신사들 또한 예외가 아닐 수 없다. 이에 본 논문은 통신사 데이터에 머신러닝 알고리즘을 접목. 이탈 예측과 데이터 추이를 분석하고, 이를 시각화 하여 일목요연하게 표출하는 과정을 제공함으로서 통신사의 고객 유치 정책을 위한 토대를 마련할 것이다.