• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.10a
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• pp.1-3
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• 2001

이 논문에서는 지식발견과 데이터 마이닝에 관한 전반적인 소개와 고객이탈에 관한 것이다. 데이터 마이닝이란 과거에 수집된 데이터로부터 반복적인 학습과정을 거쳐 데이터에 내재되어 있는 패턴을 찾아내는 모델링 기법이며 통신서비스시장에서 데이터 마이닝 활용으로 고객이탈방지 모델을 인공신경망을 통해 구축하였다. 통신서비스시장의 경쟁이 심화됨에 따라 통신서비스 제공 업체가 고통으로 겪는 어려움 중의 하나가 고객이탈률이다. 따라서 데이터베이스에서 보다 가치 있는 정보를 찾아내 고객 이탈고객 분류의 적중률에 관하여 논의하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.11a
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• pp.1540-1543
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• 2013

최근 자동차 관련 연구 분야 중 안전사고 예방에 대한 관심이 높아짐에 따라 안전지능형 기술들의 연구가 활발히 이루어지고 있다. 졸음운전과 같이 운전자의 의지와 상관없는 무의식적인 차선 이탈은 중앙선 침범으로 이어져 대형 사고를 유발할 가능성이 크다. 이와 같은 요인들은 의식적인 상황에서의 차량의 통제를 방해하고 결국 예기치 않은 차선 이탈로 연결될 수 있다. 따라서 본 논문에서는 차선 이탈 여부를 미리 판단하여 주행차선을 이탈하기 전에 운전자게에 알려줌으로써 운전자의 안전을 향상 시켜주며 자동차 안전사고 예방기술에 관련하여 차선검출과 차선이탈경고시스템 알고리즘을 설계하였다.

• 도로교통
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• s.92
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• pp.24-36
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• 2003

• Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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• v.33 no.7
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• pp.85-91
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• 2005

Supersonic jet fighter aircraft must have been guaranteed appropriate for controllability and stability in HAoA(High Angle of Attack) region. Limit value of aircraft enter the deep stall at HAoA is related to problem of aircraft configuration design. But, In order to guarantee the aircraft safety in HAoA, control law is designed using digital Fly-By-Wire flight control system in modern versions of supersonic jet fighter aircraft. Also, In order to recovery if aircraft enter the deep stall or spin, anti-spin control law and MPO(Manual Pitch Override) mode is designed. AoA limiter and MPO is designed in longitudinal axis and HAoA departure prevention logic, roll command limiter, rudder fader and anti-spin logic is designed in lateral-directional axis. In this paper, we introduce the T-50 HAoA flight control law and propose that aircraft stability and adequate of these control law from HAoA flight test.

• Proceedings of the Korean Statistical Society Conference
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• 2001.11a
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• pp.155-161
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• 2001

최근의 많은 기업에서는 방대한 고객 데이터베이스를 활용하여 자사의 경쟁력을 갖추는 방안으로써 데이터마이닝을 선택하고 있다. 본 연구에서는 데이터마이닝을 활용해 손해보험사의 데이터베이스를 분석하여 자동차보험 고객의 이탈을 방지하는 이탈고객 스코어링 모델을 개발하였다. 분석방법론으로는 의사결정나무와 로지스틱 회귀분석을 사용하였으며 기업에서의 데이터마이닝을 위한 일련의 과정을 상세히 기술하고 기업의 데이터베이스가 가지고 있는 문제점을 지적하였다.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.26 no.1
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• pp.23-36
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• 2013

In this study, we investigate how churn customers (who play a central connector or broker role) affect other customers' churn in their call networks with ego-network analysis using call data of a mobile telecom company in Korea. As a result of investigating Reciprocal Network, we found a relationship of attrition among churn customers. Churn provokers who influence other customers' attrition exist in customer churn networks. The characteristics of churn provokers is that they play a central connector and broker role in their groups. The proportion of churn provokers increases and the churn provoker's influence increases because the network is a reciprocal one.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.6 no.3
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• pp.29-34
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• 2001

Competition is increasing in telecommunication service market. Effective customer retention strategies are based on a clear understanding of customer defection. Data mining offers service providers great opportunities to get closer to customer. In this paper, we propose an efficient data mining algorithm using neural network. Especially Analysis of CRM Using Neural Networks in Telecommunication service Market and a practical application of neural network is described telco, churn management This paper builds model of customer defection management and analyzes customer defection with data mining

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2007.05a
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• pp.1255-1258
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• 2007

이동센서 네트워크에서 관심영역 내로부터 최소의 노드 개수로 중복 없이 최대의 센싱 값을 얻기 위해서는 관심영역 내에 노드를 균일하게 그리고 이탈 없이 배치시키는 것이 중요하다. 기존 배치 알고리즘들은 관심영역 내 균일하지 못한 분포와 노드이탈 현상이 발생할 수 있으며 많은 에너지소모를 야기하는 부적절한 배치가 이루어질 수 있다. 본 연구에서는 이동 센서네트워크 환경에서 관심영역 내 노드를 균일하게 분포시키며 노드 이탈을 최소화하는 배치알고리즘을 제안한다. 관심영역에 대한 크기 정보를 바탕으로 노드가 이동하여 배치할 수 있는 방향을 여섯 방향으로 분할하여 각 단일 방향영역 파티션에 따라 배치에 필요한 최소 노드의 개수를 예측한다. 각 방향에 대한 파티션별 노드 집단들은 독립적으로 동시에 배치된다. 본 알고리즘은 중심 루트노드를 기준으로 시작하여 각 여섯 방향에 대하여 노드의 수를 미리 예측하고 배치되기 때문에 노드의 이탈을 최소화할 수 있으며 균일한 배치뿐만 아니라 배치시간 및 이동거리 단축시킬 수 있는 에너지 효율적인 배치알고리즘의 특성을 갖는다.

• Journal of KIISE:Information Networking
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• v.32 no.4
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• pp.525-534
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• 2005

This paper is concerned with the query slipping and its prevention for trajectory-based matchmaking service in wireless sensor networks. The problem happens when a query propagating along a subscribe trajectory moves through a publish trajectory without obtaining desired information, even though two trajectories intersect geometrically. There follows resubmission of the query or initiation of another subscribe trajectory Thus, query slipping results in considerable time delay and in the worst, looping in the trajectory or query flooding the network. We address the problem formally and suggest a solution. First, the area where nodes are distributed is logically partitioned into smaller grids, and a grid-based multicast next-hop selection algorithm is proposed. Our algorithm not only attempts to make the trajectory straight but also considers the nodal density of recipient nodes and the seamless grid-by-grid multicast. We prove that the publishing and subscribing using the algorithm eventually eliminate the possibility of the slipping. It toms out that our algorithm dissipates significantly less power of neighbor nodes, compared to the non grid-based method, as greedy forwarding, and the fixed- sized grid approach, as GAF (Geographical Adaptive Fidelity)

• Journal of Labour Economics
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• v.43 no.3
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• pp.1-31
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• 2020

This study analyzed the determinants of self-employment exits among the middle-aged and senior adults. For the analysis, we used KLoSA(Korean Longitudinal Study of Ageing) data from the first(2006) to the sixth(2016) and vocational data, which is a retrospective data surveyed in 2007. Among the reasons for exiting the self-employment, we find that the group that went out of their businesses due to management difficulties were more likely to have economic difficulties after the exit. Therefore, we analyzed the determinants of self-employment exits considering the exit reason due to management difficulties. The analysis model used a competing risk regression model that defined the only exit due to management difficulties as failures. As a result, the significance of gender, age, and education variables, which were well known as determinants of exiting the self-employment, disappeared. On the other hand, we find that the prior experience in the same industry tended to lower the risk of exiting the self-employment. To summarize the results, we suggest that we need some ways to help the middle-aged and senior adults who start their own businesses without any experience in the same industry to prevent them from failures.