• 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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• 2006.11a
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• pp.375-380
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• 2006

각 이동통신사들은 통화품질 수준이 비슷하게 유지 됨으로써 단말기 불만이 해지의 중요한 요소로 파악되고 있으며, 기기변경을 통해 고객의 이탈을 방지하는 전략을 펴고 있으며 이는 실제 상당한 효과가 있는 것으로 알려져 있다. 또한 2004년부터 시행된 번호이동성 도입으로 기기변경에 대한 캠페인이 중요한 이슈로 부각되고 있다. 따라서 이 연구에서는 고객 분석을 통해 기기변경에 대한 욕구가 높은 고객을 선별할 수 있는 모델을 수립하고 타겟된 고객을 기변 요인에 따라 그룹핑하여 개인화된 캠페인을 실시하는 방법을 제시하고자 한다. 기존의 regression, decision tree, neural networks 등을 이용하여 기변에 큰 영향을 미치는 변수들을 선별하고, 이를 바탕으로 캠페인 성공률을 높일 수 있는 고객을 선별하게 된다.

• Journal of Korean Library and Information Science Society
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• v.37 no.3
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• pp.193-208
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• 2006

The customer satisfaction. which is close with the loyalty, rate of disconnection and re-purchase and the new customer creation is important in point of the enterprise performance measurement system. There have been a number of studies that applied different models in other to assess the customer satisfaction of public and non-public area. But the general evaluation models which are existing can't consider the discrimination characteristic of different types of products or services. And these models didn't reflect the quality of the Internet environment of the public library service which appears newly. This study delved into literature of library service and customer satisfaction evaluation and suggest the classification system of public library service and the evaluation model of customer satisfaction for public library.

• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.293-303
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• 2000

데이터 마이닝의 수행 예측 오차를 줄이기 위한 방법으로 하나의 문제를 여러 기법들을 결합하여 해결하고 있다. 본 연구에서는 새로운 결합 모델을 제시하고 이를 통해 예측 오차를 감소시킬 수 있는 가능성을 제시한다. 제시된 결합모델의 성능을 검증하기 위해서 국내 자동차보험 회사의 고객데이터를 바탕으로 고객이탈 예측문제를 다루었다. 결합모델의 예측결과를 의사결정나무, 사례기반추론 그리고 인공신경망 중 하나의 기법만을 사용하여 예측한 결과와 비교 평가하였다. 평가 결과, 결합 모델의 예측 적중률이 개별 기법의 예측 적중률보다 우수했다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04a
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• pp.539-541
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• 2003

본 논문에서는 컨텐츠 사이트에서 디지털 컨텐츠를 보호하기 위하여 사용자 행동 패턴을 분석을 이용해 특이한 성향을 보이는 사용자를 탐지하기 위한 모델을 제시하였다. 사용자의 행동 패턴을 분석하기 위한 탐지 규칙(detection rule)으로 Syntactic Rule과 Semantic Rule을 정의하였다. 사용자 로그 분석 결과 탐지 규칙에 대한 위반 정도가 일정 범위를 벗어나는 사용자를 비정상적인 사용자로 추정하였다. 또한 제안 모델은 eCRM 시스템에서 이탈 가능성이 있는 고객 집단을 사전에 탐지하여 고객으로 유지하기 위한 promotion 전략 수립에 응용될 수 있다.

• Information Systems Review
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• v.9 no.3
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• pp.99-132
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• 2007

As customer management rises by important issue in electronic commerce, virtue study about CRM have proceeded much. However, because existent researches were positive researches of most statistical base, There are some limitation that does not show dynamic change with CRM flow by flowing of time, and can not forecast propriety and future result about CRM strategy. Therefore, in order to overcome existent limitation on these CRM study, this study designed dynamic model which draws factors that compose CRM strategy of on-line shopping mall, and do based on technique in system dynamics so that can analyze dynamic change between these factors. Concretely, atomized customer focuses in the on-line shopping mall and does based on Permission marketing theory, and applied CRM of different level to atomized customers and know change of customer satisfaction measurement and discomfort degree accordingly. According to the result of Simulation practice, situation that achieve CRM strategy of different level by atomize customer more increase the customer satisfaction than situation that is not so. Dynamic pattern that presented in this study is expected that can verify validity about CRM achievement strategy of different level at each CRM point of contact & how Internet enterprise including on-line shopping mall is establishing CRM strategy reasonably.

• Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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• v.32 no.12
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• pp.1866-1877
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• 2008

The purposes of this study were to identify the dimensions of perceived dissatisfaction, complaining behavior, and long-term orientation of customers about the Internet fashion shopping mall, and to empirically examine the effects of each dimension of perceived dissatisfaction and complaining behavior on long-term orientation. For this study, questionnaires were administered to 275 Internet shopping mall customer. To analyze collected data, descriptive analysis, factor analysis, Cronbach's $\alpha$, correlation analysis, and regression analysis were used. Major findings were as follows. First, college students were found to mainly complain of dissatisfaction at product quality, refunding/changing/maintenance repair, price, contract, delivery, and payment after transaction with the Internet shopping mall. Second, customer dissatisfaction was found to have high correlation with complaining behavior and partly with customer neglect or exit. Third, higher customer dissatisfaction was found to increase customer complaining behavior in general. Finally, higher complaining behavior was found to have connection with lower customer loyalty and higher customer neglect and exit.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.10 no.7
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• pp.377-385
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• 2010

To find out an mediating variable between justice perception and switching intentions in the service failure and recovery context the study has centered mainly on justice perceptions, satisfaction and switching intentions after service failure. The researcher found that justice perceptions had negative effects on switching intentions, but satisfaction after service recovery didn't mediate between justice perceptions and switching intentions.

• Korean Management Science Review
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• v.26 no.1
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• pp.183-196
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• 2009

Customer retention has been a pressing issue for companies to get and maintain the loyal customers in the competing environment. Lots of researchers make effort to seek the characteristics of the churning customers and the loyal customers using the data mining techniques such as decision tree. However, such existing researches don't consider relationships among customers. Social network analysis has been used to search relationships among social entities such as genetics network, traffic network, organization network and so on. In this study, a customer network is proposed to investigate the differences of network characteristics of churning customers and loyal customers. The customer networks are constructed by analyzing the real purchase data collected from a Korean cosmetic provider. We investigated whether the churning customers and the loyal customers have different degree centralities and densities of the customer networks. In addition, we compared products purchased by the churning customers and those by the loyal customers. Our data analysis results indicate that degree centrality and density of the churning customer network are higher than those of the loyal customer network, and the various products are purchased by churning customers rather than by the loyal customers. We expect that the suggested social network analysis is used to as a complementary analysis methodology with existing statistical analysis and data mining analysis.

• 한국경영정보학회:학술대회논문집
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• 2008.06a
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• pp.909-920
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• 2008

기술이 급속도로 발전하고 과거 자연 독점을 이루고 있던 많은 서비스 산업의 규제가 완화되면서 경쟁이 더욱 치열해지고 있다 기존 기업들은 신규 시장 진입 기업들을 방해하기 위하여 진입장벽을 높이기도 하고 기존의 인프라를 이용하여 더욱 뛰어난 기술력을 선보이기 위하여 노력한다 하지만 대부분의 서비스 기업들의 경우 이동통신 산업처럼 새로운 서비스가 시장에 진입하게 되면 많은 사람들의 관심이 늘어나고 이로 인해 기존 서비스가 시장에서 퇴출되는 둥의 어려움도 가지고 있다. 또한 독과점 형태를 이루고 있던 기업들은 시장 진입 기업에 대해 방심하고 있다. 갑작스러운 경쟁 체제에 미숙한 대응 방안으로 인하여 더욱 어려움을 겪기도 한다 반면에, 소비자의 경우 신규 서비스 초반 많은 관심을 가지고 이용 서비스를 신규 서비스로 옮기기도 하지만 서비스 품절, 이용용이성, 유용성에 의하여 지속적으로 이용하기도 하고 다시 기존 서비스를 이용하기도 한다. 따라서 경쟁 체제에서의 시장 환경에서 고객 만족도를 높여 결과적으로 고객 충성도를 높이는 전략은 기존 기업뿐만 아니라, 신규 진출 기업에게도 매우 중요한 과제가 되고 있다. 최근 유료방송시장의 기술이 발전하고 IPTV라는 새로운 서비스가 출시됨에 따라 기존의 Cable TV 는 시장 점유율이 잠식당하고 있다 IPTV 의 유료방송 시장으로의 진출로 인해 Cable TV 의 많은 가입자들이 IPTV 로 이용서비스를 옮기는 것을 방지하기 위하여 고객 만족을 높여 결과적으로 고객 의 충성도를 높여 기존 고객의 이탈을 방지하기 위한 전략이 필요하다. 유료방송서비스 외에도 많은 서비스 산업 내에서 경쟁이 치열해지면서 기존 기업들이 고객의 이 탈을 방지하기 위하여 고객 만족도를 높이는 방안에 대한 연구가 필요하다 본 연구에서는 유료방송 시장을 분석하여 서비스 산업에서 고객만족을 높이기 위한 방안에 대하여 연구해보고자 한다. 기존 연구의 서비스 품절, 이용용이성, 유용성에 대한 연구를 기초로 하여 고객 성향, 신규 서비스의 효용성이라는 변수를 추가하여 분석한 결과 고객 성향 및 신규 서비스의 효용성이라는 변수도 역시 고객 만족도와 고객 충성도에 많은 영향을 주는 것으로 나타났다.

• Journal of the Korean Society of Food Science and Nutrition
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• v.46 no.2
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• pp.259-266
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• 2017

The purpose of this study was to improve satisfaction of university dormitory foodservice customers by analyzing the correlation between foodservice satisfaction and customer loyalty. The questionnaire was distributed to 510 students residing in a dormitory of a University located in Gyengsangbuk-do from 1st to 8th December, 2015. The average customer satisfaction score was 3.19/5.00. The category with the highest score was sanitation, followed by environment, food, reactivity, and menu. Male students showed significantly higher foodservice satisfaction score than females in terms of reactivity (P<0.01) category. Students living in the dormitory for over 2 years were significantly less satisfied with the dormitory foodservice in terms of menu (P<0.05) and reactivity (P<0.001) categories. The average customer loyalty score was 2.73/5.00. Scores for revisit intention, words-of-mouth intention, and intent not to switch were 2.80, 2.73, and 2.65, respectively. Revisit intention and words-of-mouth intention showed a significant (P<0.001) positive correlation with food, environment, menu, sanitation, and reactivity. Non-switching intention showed a significant (P<0.001) positive correlation with food, menu, and reactivity. After classifying customers into four groups according to customer satisfaction and loyalty, a comparison was carried out to determine satisfaction and loyalty by each customer stratum. In the "loyalist" group, satisfaction with sanitation and the advertise intention by revisit and words-of-mouth were significantly higher than in the other groups (P<0.001). In "defector" group, satisfaction with menu (P<0.001) and advertise intention by words-of-mouth (P<0.01) were significantly lower than in the other groups.