• Title/Summary/Keyword: 이차 데이터 분석

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Analysis on ECDIS Standards and Implementation (ECDIS 표준 및 요구사항 분석과 구현)

  • 박종민
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 1998.05a
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    • pp.359-364
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    • 1998
  • 최근 해상에서의 물류 증가 및 그에 따른 사고의 증가로 인한 인적, 물적 그리고 이로 인한 환경 오염과 이차적 피해가 늘어남에 따라 선박 사고 예방에 대한 관심이 고조되고 있으며 컴퓨터 및 전자 장비를 활용한 항해 장비의 개발이 가속화되고 있다. 그 일환으로 선박 안전 항해 장비인 Electronic Chart Display & Information System(ECDIS) 및 ECDIS의 기본 운용 데이터인 Electronic Navigational Chart(ENC)의 표준과 그에 따르는 규격이 국제 해사기구(IHO) 및 국제 해상 기구(IMO)에서 제정, 공표하였고 이미 일부 선진국에서는 ENC를 구축하고 ECDIS를 개발하여 운영하고 있다. 본 논문에서는 ECDIS 성능 표준 및 요구 사항을 분석하고 이를 토대로 한 실제 구현 결과를 소개한다.

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Inhibition of Warmed-Over Flavor (WOF) and 7-Ketocholesterol in Refrigerated Precooked Pork Patties containing Commercial ${\gamma}$-Oryzanol and ${\alpha}$-Tocopherol (상업적 ${\gamma}$-Oryzanol 과 ${\alpha}$-Tocopherol 첨가에 따른 냉장 조리 돼지고기의 Warmed-over flcvor(WOF)와 7-Ketocholesterol 제어 효과)

  • Kim, Joo-Shin
    • Journal of Food Hygiene and Safety
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    • v.23 no.1
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    • pp.85-89
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    • 2008
  • The oxidative stability of refrigerated precooked pork patties containing commercial ${\gamma}$-oryzanoland ${\alpha}$-tocopherol was evaluated. Precooked pork patties containing either ${\gamma}$-oryzanolor ${\alpha}$-tocopherol showed higher oxidative stability (p<0.05) during storage at $4^{\circ}C$ than did the precooked pork patties without the additives (control). The thiobarbituric acid-reactive substances (TBARs) values and warmed-over flavor (WOF) of the precooked pork patties containing ${\gamma}$-oryzanolor ${\alpha}$-tocopherol were lower (p<0.05) than those of the control during refrigerated storage (0, 1, 4, and 8 days). The correlation between TBARs and WOF values was significant (p<0.05). 7-Ketocholesterol content was lower (p<0.05) than those of the control during refrigerated storage (0, 6, 12, 18, and 24 days). The correlation between TBARs values and 7-ketocholesterol content was also significant (p<0.05).

Characteristics of Gas Furnace Process by Means of Partition of Input Spaces in Trapezoid-type Function (사다리꼴형 함수의 입력 공간분할에 의한 가스로공정의 특성분석)

  • Lee, Dong-Yoon
    • Journal of Digital Convergence
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    • v.12 no.4
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    • pp.277-283
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    • 2014
  • Fuzzy modeling is generally using the given data and the fuzzy rules are established by the input variables and the space division by selecting the input variable and dividing the input space for each input variables. The premise part of the fuzzy rule is presented by selection of the input variables, the number of space division and membership functions and in this paper the consequent part of the fuzzy rule is identified by polynomial functions in the form of linear inference and modified quadratic. Parameter identification in the premise part devides input space Min-Max method using the minimum and maximum values of input data set and C-Means clustering algorithm forming input data into the hard clusters. The identification of the consequence parameters, namely polynomial coefficients, of each rule are carried out by the standard least square method. In this paper, membership function of the premise part is dividing input space by using trapezoid-type membership function and by using gas furnace process which is widely used in nonlinear process we evaluate the performance.

3D Numerical Simulations of Solute Transport in Open-Channel Flows (개수로 흐름에서 오염물질 거동의 3차원 수치모의)

  • Kang, Hyeong-Sik;Choi, Sung-Uk
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2007.05a
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    • pp.403-407
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    • 2007
  • 본 연구에서는 개수로 흐름에서의 오염물질 거동 특성에 대해 분석하였다. 이를 위해 개수로 흐름을 등류상태로 가정하여 3차원의 수직모형을 구성하고 운동량 방정식과 스칼라 수송방정식에서의 난류 폐합을 위해 레이놀즈응력 모형 및 GGDH 모형을 사용하였다. 개발된 모형을 이용하여 복단면 수로에서 오염물질이 점으로 주입된 경우에 대해 난류 흐름 및 오염물질의 농도 분포를 수치모의 하고 기존의 실험 데이터와 비교하였다. 그 결과 개발된 모형이 개수로 흐름에서의 평균유속 및 난류구조, 오염물질의 농도 분포 등을 잘 모의하는 것으로 나타났다. 특히, 이차흐름의 영향으로 인해 최대 농도 값의 위치가 거리에 따라 이동하는 것으로 나타났으며, 농도 분포 역시 정규분포에서 거리에 따라 점차 왜곡되는 것으로 확인되었다.

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Design Analysis of Current Density in Lithium Secondary Battery Using Data Mining Techniques (데이터 마이닝을 이용한 리튬 이차전지의 전류밀도 영향인자 분석)

  • Jeong, Dong Ho;Lee, Jongsoo;Choi, Ha-Young
    • Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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    • v.38 no.6
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    • pp.677-682
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    • 2014
  • In the present study, a decision tree and artificial neural network were used to determine critical design parameters for lithium ion batteries and compare their performances. First, a design method that used a decision tree-artificial neural network model was used to determine the major design factors among early pole plate design factors that showed nonlinearity. Then, the artificial neural network was used to implement a weighted value analysis of the importance of the design factors and their effect on the current density. The second method involved the use of an artificial neural network model to construct artificial networks without separate determinations of the major early design factors to analyze the connections and weighted values related to the current density.

News Big Data Analysis System for Public Issue Extraction (공공이슈 추출을 위한 뉴스 빅데이터 분석 시스템)

  • Kim, Seung Ju;Yoon, Chang Geun;Lee, Cha Hun;Park, Dong Hwan;Lee, Hae Jun;Park, Hyeok Ju;Lee, Yong Kyu
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2018.10a
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    • pp.17-20
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    • 2018
  • 대중의 관심인 공공이슈를 파악하기 위하여 다양한 종류의 빅데이터를 분석하는 연구가 진행되고 있다. 그러나 기존의 연구에서는 키워드의 노출 횟수만 파악하여 결과로 반영한다. 본 논문은 포털 사이트로부터 얻은 언론사별 뉴스 빅데이터를 이용하여 키워드별 노출 빈도수, 댓글 수 및 추천 수를 반영한 분석 방법을 제안하였다. 공공이슈를 추출하여 얻어낸 키워드들을 워드클라우드, Sankey다이어그램과 같은 형태로 시각화하여 사용자에게 제공한다. 제안된 방법을 사용하면 대중의 반응을 반영한 분석 결과를 확인 할 수 있다.

A Study on the Design of a Full-Text Indexing System for Thesis (학위논문의 전문색인시스템 설계)

  • 추윤미
    • Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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    • 1996.08a
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    • pp.57-60
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    • 1996
  • 전문데이터베이스는 원문의 접근가능성과 전문탐색의 장점으로 인해 최근 급속하게 발전하고 있다. 그러나 이제까지 대부분의 전문데이터베이스는 문헌의 구조를 고려하지 않고 본문의 문자열에서 자동추출한 색인어를 대상으로 비통제탐색방법을 사용하여 왔으므로 효율적이고 다양한 검색방법을 적용하기 어려웠다. 본 연구에서는 SGML을 이용하여 문헌을 구조화하고 이를 이용한 색인시스템을 설계함으로써, 문헌구조를 이용한 다양한 검색이 가능하도록 하였다. 이를 위해 논문을 대상으로 하여 문헌의 구조를 분석하고, 주요 문헌요소인 초록, 목차, 본문, 참고문헌의 특성을 색인에 반영하였다. 색인시스템은 문헌요소를 태그와 텍스트데이터로 분석하여 색인하는 일차색인과, 일차색인에 의해 만들어진 문헌요소테이블과 내용데이터파일을 이용하여 주요 문헌요소를 색인한 이차색인으로 구성된다.

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Discovery-Driven Exploration Method in Lung Cancer 2-DE Gel Images Using the Data Cube (데이터 큐브를 이용한 폐암 2-DE 젤 이미지에서의 예외 탐사)

  • Shim, Jung-Eun;Lee, Won-Suk
    • The KIPS Transactions:PartD
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    • v.15D no.5
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    • pp.681-690
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    • 2008
  • In proteomics research, the identification of differentially expressed proteins observed under specific conditions is one of key issues. There are several ways to detect the change of a specific protein's expression level such as statistical analysis and graphical visualization. However, it is quiet difficult to handle the spot information of an individual protein manually by these methods, because there are a considerable number of proteins in a tissue sample. In this paper, using database and data mining techniques, the application plan of OLAP data cube and Discovery-driven exploration is proposed. By using data cubes, it is possible to analyze the relationship between proteins and relevant clinical information as well as analyzing the differentially expressed proteins by disease. We propose the measure and exception indicators which are suitable to analyzing protein expression level changes are proposed. In addition, we proposed the reducing method of calculating InExp in Discovery-driven exploration. We also evaluate the utility and effectiveness of the data cube and Discovery-driven exploration in the lung cancer 2-DE gel image.

DSS of Discharging from Military Service using the Analysis of Mental Patient's Prescription (정신과 환자 처방분석을 통한 의병전역 결정지원 시스템)

  • Jeon, Young-Hee;Park, Gun-Woo;Lee, Sang-Hoon
    • Journal of the military operations research society of Korea
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    • v.34 no.3
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    • pp.93-105
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    • 2008
  • Recently, mental patients are increasing by secondary gain, that is, purpose for avoiding a military service as the social prejudice about mental disease decreases. In particular, it is unique diagnostic tool to a patient's subjective symptoms complaint and a doctor's special judgment, in occasion of psychiatry problem that an objective diagnostic tool does not exist. In this paper, we provide an objective basis to help in a quick decision-making of discharging from military service using the datamining, that analyzes mental patient's prescription to find a special rule. Therefore, we propose the decision support system of discharging from service using the analysis of mental patient's prescription.

A Partitioned Evolutionary Algorithm Based on Heuristic Evolution for an Efficient Supervised Fuzzy Clustering (효율적인 지도 퍼지 군집화를 위한 휴리스틱 분할 진화알고리즘)

  • Kim, Sung-Eun;Ryu, Joung-Woo;Kim, Myung-Won
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2005.07b
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    • pp.667-669
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    • 2005
  • 최근 새로운 데이터마이닝 방법인 지도 군집화가 소개되고 있다. 지도 군집화의 목적은 동일한 클래스가 한 군집에 포함되도록 하는 것이다. 지도 군집화는 데이터에 대한 배경 지식을 획득하거나 분류 방법의 성능을 향상시키기 위한 방법으로 사용된다. 그러나 군집화 방법에서 파생된 지도 군집화 역시 군집화 개수 설정 방법에 따라 효율성이 좌우된다. 따라서 클래스 분포에 따라 최적의 지도 군집화 개수를 찾기 위해 진화알고리즘을 적용할 수 있으나, 진화알고리즘은 대용량 데이터를 처리할 경우 수행 시간이 증가되어 효율성이 감소되는 문제가 있다. 본 논문은 지도 군집화보다 강인한인 지도 퍼지 군집화를 효율적으로 생성하기 위해 진화성이 우수한 휴리스틱 분할 진화알고리즘을 제안한다. 휴리스틱 분할 진화알고리즘은 개체를 생성할 때 문제영역의 지식을 반영한 휴리스틱 연산으로 탐색 시간을 단축시키고, 개체 평가 단계에서 전체 데이터 대신 샘플링된 부분 데이터들을 이용하여 진화하는 분할 진화 방법으로 수행 시간을 단축시킴으로써 진화알고리즘의 효율성을 높인다. 또한 효율적으로 개체를 평가하기 위해 지도 퍼지 군집화 알고리즘인 지도 분할 군집화 알고리즘(SPC: supervised partitional clustering)을 제안한다. 제안한 방법은 이차원 실험 데이터에 대해서 정확성과 효율성을 분석하여 그 타당성을 확인한다.

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