DSS of Discharging from Military Service using the Analysis of Mental Patient's Prescription

정신과 환자 처방분석을 통한 의병전역 결정지원 시스템

  • Published : 2008.12.31

Abstract

Recently, mental patients are increasing by secondary gain, that is, purpose for avoiding a military service as the social prejudice about mental disease decreases. In particular, it is unique diagnostic tool to a patient's subjective symptoms complaint and a doctor's special judgment, in occasion of psychiatry problem that an objective diagnostic tool does not exist. In this paper, we provide an objective basis to help in a quick decision-making of discharging from military service using the datamining, that analyzes mental patient's prescription to find a special rule. Therefore, we propose the decision support system of discharging from service using the analysis of mental patient's prescription.

최근 정신질환에 대한 사회적 편견이 감소하면서 이차성 이득(secondary gain), 즉 군복무 기피를 위한 목적으로 정신과적 증상을 호소하는 환자가 늘어나고 있다. 특히 객관적 진단도구가 없는 정신의학적 문제의 경우 환자의 주관적 증상호소와 의사의 전문적 판단이 실제 유일한 진단 기준이다. 본 논문에서는 데이터마이닝을 이용하여 과거 정신과 입원 환자들의 처방데이터 분석을 통해 의병전역 결정을 위한 객관적 기준을 제공하여 의무조사의 신속한 의사결정에 도움을 주고자 한다. 따라서 정신과 환자 처방분석을 통한 의병전역 결정지원 시스템을 제안한다.

Keywords

References

  1. 국방부령 제 631호 "군인사법 시행규칙", 2007
  2. 국방부령 제 645호 "징병신체검사등 검사규칙", 2008
  3. 김준우, 김승기, 전동진 "군 병원정보시스템 구현의 중요 성공요인 분석 연구", 경영정보학연구, 2004. 11
  4. 김희중, 이창래, "PACS와 의료영상디스플레이 시스템", 한국정밀공학회지, 2008.1
  5. 노기용 외, "심장 질환 진단을 위한 데이터 마이닝 기법", 한국감성과학회, 2007
  6. 안희만, "지휘관이 꼭 알아야 할 의료정보", 국방부, 2006
  7. 이상호, "C4.5 알고리즘을 이용한 의사결정나무 구성 및 탐색 컴포넌트 개발", 울산 대학교 컴퓨터 정보통신 공학부 석사논문, 2007
  8. 이상훈 외, "국방의료종합정보체계(DW)사전연구 결과", 2008
  9. 임태훈, "군대 내 인권상황 실태조사 및 개선방안 연구", 군의무발전 관련 토론회, 2006
  10. 장남식, 홍성완, 장재호, "성공적인 지식경영을 위한 핵심 정보기술 데이터마이닝", 대청, 2000
  11. 전진옥,"디지털 병운 구현을 위한 전자의무기록의 현황 및 전망", 전자공학회지, 2006
  12. Agrawal, R., arning, A., Bollinger, T., Mehta, M., Schafer, J., and Srikant, R., "The Quest Data Mining System," Proceeding of the 2nd International Conference on Knowledge Discovery in Databases and Data Mining, Portland, Oregon, August, 1996
  13. Han J., Kanmer M., "Data Mining : Concepts and Techniques", Morgan Kamfmann, 2000
  14. Hasan, H. and P. Hyland, "Using OLAP and multidimensional data for decision making", IT Professional, Vol.3
  15. Mitra, S., S.K. Pal and P. Mitra, "Data mining in soft compution framework: aurbay", IEEE Transactions on Neural Networks, Vol. 13, pp.3-14, 2002 https://doi.org/10.1109/72.977258
  16. Riccardo, B., and Blaz, Z., "Predictive data mining in clinical medicine: Current issue and guideline", International Journal of Medical Informatics, 2006
  17. T. B. Pedersen. Warehousing The World-A Few Remaining Challenges. In proc. of DOLAP, 2007