산업의 발달과 함께 자연의 자정능력 한계를 넘어선 오염은 인간의 생존을 위협하는 심각한 사회문제로 대두되기에 이르렀다. 지금까지 대기오염에 대한 관심은 주로 실외대기, 즉 건물의 바깥쪽에 있는 대기오염에 편중되어 있었다. 대도시 및 중ㆍ소 공업 도시 등 대기오염이 문제되는 지역에서의 하루 생활은 하루 24시간 중 80%이상을 실내 공간에서 생활하고 있어 다양한 직업을 가진 현대인은 개인에 따라 다소 차이가 있지만 대기오염의 영향보다는 하루 중 많은 시간을 보내는 실내오염의 영향을 더 많이 받는다. (중략)
전도성 고분자인 PEDOT은 좋은 광학적 특성 및 유연성, 등의 장점으로 인해 TCO 박막으로의 응용을 위한 연구가 이루어 지고 있다. 하지만, 아직 까지는 높은 수준의 전도성 향상을 기대하기는 어려운 실정이며 전도성 향상에 대한 체계적 연구가 부족한 상황이다. 이에 본 연구에서는 다양한 알코올을 이용한 Dipping treatment를 활용하여 전도성의 변화에 대한 고찰을 하였으며, 열처리 과정을 통해 전도성이 어떻게 영향을 받는지에 대하여 연구하였다. 이를 위해 박막의 두께 및 cross-section을 FE-SEM을 이용하여 측정하였고, 각 각의 박막의 비저항은 4-poin probe를 활용하여 면저항을 구한다음 두께를 곱하는 방법으로 계산하였다. 동시에 열처리 및 Dipping을 한 박막의 PEDOT의 표면을 AFM image를 통해 확인하였다.
본 논문에서는 디지털 영상의 주파수 대역에 따른 워터마킹의 강인성을 연구하였다. 먼저 영상 데이터를 주파수 대역별로 분리하여 이진 워터마크를 삽입하였다. 그리고 각 대역별로 워터마킹된 영상에 대하여 JPEG 압축을 비롯한 다양한 공격을 시도하여 강인성을 비교하였다 실험결과, 고주파 대역과 저주파 대역에 삽입된 워터마크는 특정한 공격에 대해 추출되지 않는 경우가 있었으며, 워터마킹된 영상의 손상(열화)도 높게 나타났다. 그러나 중주파 대역에 삽입한 워터마크는 모든 공격으로부터 높은 비율의 추출을 보였다. 그리고 워터마킹된 영상의 손실정도도 적은 것으로 나타났다. 따라서 워터마크를 삽입할 경우 가능하면 중주파 대역에 삽입하는 것이 유리함을 확인할 수 있었다.
MELAS is the condition associated with mutant mtDNA that most closely mimics thrombotic cerebrovascular disease. Characteristic abnormalities are two. first, 'ragged-red fibers' in muscle biopsy. second, point mutation in the mitochondrial DNA analyses. The characteristic clinical presentations of MELAS are short stature, recurrent stroke like episodes, migraine-like headache, sensorineural hearng loss, glucose intolerance and neuropathy. We now report a case of MELAS syndrome having mitochondrial DNA mutation with an A to G transition at the 3,243rd position diagnosed in Chung-ang Hospital.
대기환경 중의 오존은 유기용제의 사용 및 차량에서 배출되는 휘발성 방향족 화합물과 오존전구물질(ozone precursors)이 대기 중에서 광화학반응을 통하여 만들어지는 것으로 알려져 있다. 오존은 호흡기계통의 기관지염 및 감기, 현기증과 같은 인체의 건강상에도 매우 나쁜 영향을 초래하고 있어 이에 대한 모니터링이 중요한 과제로 대두되고 있다. 본 연구에서는 고가의 장비가 소요되는 기존의 분석법인 저온농축법과 흡착법을 이용하는 대신에 고체상 미량추출방법 (Solid-Phase Microextraction, 이하 SPME)을 이용하여 GC/MS로 대기 중 오존 VOC를 ppt 수준까지 빠르고 신속하게 분석하는 방법을 확립하였다. (중략)
고호모시스틴혈증(hyperhomocysteinemia)은 호모시스테인과 메티오닌의 대사과정에 관여하는 여러 효소들의 결핍에 의해 발생할 수 있으며, 대표적인 효소 결핍으로는 cysthathione beta-synthase (CBS) 결핍증, Methionine synthase (MS) 결핍증, methylenetetrahydrofolate reductase (MTHFR) 결핍증이 있다. 이들은 고호모시스테인혈증을 보이나 임상증상, 메티오닌의 동반 상승, 거대적아구성빈혈, 메칠말로닌산뇨증등의 동반 여부등을 토대로 감별진단에 도움을 받을 수 있다. 본 연자는 뇌혈전증과 뇌졸중을 동반하는 고호모시스테인혈증의 원인으로 MTHFR 유전자의 돌연변이를 발견한 증례를 경험하였기에 이를 보고하는 바이다.
The Field Robot means the machinery applied for outdoor tasks in construction, agriculture and undersea etc. In this paper, to field-robotize a hydraulic excavator, we have proposed a robust and systematic controller design method. Disturbance observer is used as inner controller to reshape the excavating system into the linear dynamics of nominal model by compensating coupled nonlinear terms, model uncertainties and external load variations. Using the linear model that is obtained through off-line system identification, a H control scheme is applied to construct a disturbance observer and a servo-controller systematically.
Grinding which is the final finishing step in the machining processes plays an important role fur precision manufacturing because it directly affect the product quality. Since the ground surface is affected by the states of grains and voids on the grinding wheel surface, the wheel should be dressed before the machined surface deteriorates over a quality limit. This paper describes a systematic approach to decide a proper dressing chance. A fabricated eddy current sensor and CCD camera are used to measure the loading on the working wheel surface and to visualize the wheel surface states respectively. The dressing chance can be properly decided through the relation between the variation of the thresholding image of the wheel and the machined surface roughness as the variation of the eddy current sensor output is greater than the detected value previously.
얼굴 영상에서 구성요소(눈썹, 눈, 코, 입 등)의 존재에 따라 보는 사람의 얼굴 인식 정확도는 큰 영향을 받는다. 이는 인간의 뇌에서 얼굴 정보를 처리하는 과정은 얼굴 전체 영역 뿐만 아니라, 부분적인 얼굴 구성요소의 특징들도 고려함을 말한다. 비음수 행렬 분해(NMF: Non-negative Matrix Factorization)는 이러한 얼굴 영역에서 부분적인 특징들을 잘 표현하는 기저영상들을 찾아내는데 효과적임을 보여주었으나, 각 기저영상들의 중요도는 알 수 없었다. 본 논문에서는 NMF로 찾아진 기저영상들에 대응되는 인코딩 정보를 SLR(Sparse Logistic Regression)을 이용하여 성별 인식에 중요한 부분 영역들을 찾고자 한다. 실험에서는 주성분분석(PCA)과 비교를 통해 NMF를 이용한 기저영상 및 특징 벡터 추출이 좋은 성능을 보여주고, 대표적 이진 분류 알고리즘인 SVM(Support Vector Machine)과 비교를 통해 SLR을 이용한 특징 벡터 선택이 나은 성능을 보여줌을 확인하였다. 또한 SLR로 확인된 각 기저영상에 대한 가중치를 통하여 인식 과정에서 중요한 얼굴 영역들을 확인할 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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