• Title/Summary/Keyword: 이진상

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Lee, Jin sang' Neo-Confucianism in the viewpoint of Perception in Toegye School (지각설(知覺說)을 중심으로 본 한주(寒洲) 이진상(李震相)의 성리학(性理學) - 심즉리설(心卽理說) 성립의 역사적 배경을 중심으로 -)

  • Kim, Nak-jin
    • (The)Study of the Eastern Classic
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    • no.36
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    • pp.229-264
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    • 2009
  • This paper aims for a study on the theory that mind is Li(principle). The method of research is laid emphasis on searching for the historical development of the perception Theory in late Cho-Sun. First of all, I investigated a meaning of the perception theories of Ho-Rak school, that were criticized in the Cho-Sun academic world. The next, I investigated the theory of Li-ju-Ki-ja that was raised by Yi Sang Jung. He thought that Li is supervisor and Ki is assistance. And he put a construction on the Perception Theories of Toegye school. Yi Jin sang's theory of perception is the result of criticism against Ho-Rak school, and a fresh and in-depth construction of Yi Sang Jung's perception theory. His viewpoint was contradiction to the theory of Sim si Ki(the theory that Mind is made of Ki). And he rediscovered the human conscience that was born endowed from Heaven.

이진 변화탐지 컴포넌트의 개발 및 변화영상의 비교 연구

  • Yu, Byeong-Hyeok;Ji, Gwang-Hun
    • Proceedings of the KSRS Conference
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    • 2008.03a
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    • pp.231-236
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    • 2008
  • 본 연구에서는 이진 변화탐지 방법상 요구되는 수동적인 자료처리 단계들을 모듈화하고 통합한 '이진 변화탐지 컴포넌트'를 개발하였으며, 대전 지역의 IKONOS 다중시계열 위성영상의 2개 연구지역에 적용함으로써 그 성능을 검증하였다. 개발된 컴포넌트는 ESRI의 ArcGIS 9.x 상에서 설치 및 실행되며, Visual Basic과 GIS 객체 라이브러리의 결합을 통해 구현되었다. 적용된 모델은 Im. J.(2007)의 연구에서 제시된 '캘리브레이션 기법을 이용한 자동 이진 변화탐지 모델'을 확장 적용한 것으로, 변화영상 히스토그램의 비정규분포를 고려한 누적 생산자 및 사용자 정확도 평가 기법이 최적 임계치 결정에 사용되었다. 다양한 변화탐지 기술들, ID, IR, NCIs, CVA, PCA와 ID, IR의 결합이 실험을 통해 비교 분석되었다. 실험 결과, 개선된 캘리브레이션 기법 적용을 통해 기존 기법보다 향상된 분류정확도를 얻었으며, PC1의 ID가 연구지역의 변화탐지 상에서 가장 우수한 분류 능을 보여주었다.

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Identification and Decryption of Fully phase-encrypted image Using Joint Transform Correlator Structure (결합변환상관기 구조를 이용한 위상 암호화 영상의 인식 및 복호화)

  • 신창목;김수중
    • Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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    • 2004.06a
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    • pp.95-98
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    • 2004
  • 본 논문에서는 결합변환상관기(joint transform correlator)와 위상 암호화된 영상들을 이용하여 영상의 인식 및 복호화가 가능한 광 암호화 시스템을 제안하였다. 그레이 값을 가지는 원 영상은 동일한 그레이 값을 가지는 이진 영상으로 나누어 표현할 있다. 이러한 이진 영상들을 각각의 다른 이진 무작위 영상과 위상 부호화한 XOR 연산을 이용해 암호화할 수 있으며. 암호화한 영상들을 결합한 후 위상 부호화 과정을 거쳐 최종 암호화 영상를 구한다. 키 영상은 암호화에 사용된 각각의 이진 무작위 영상들을 최종 암호와 영상를 얻을때의 과정처럼 결합하여 역시 하나의 영상으로 구할 수 있다. 최종 암호화 영상과 키 영상을 제안한 결합변환상관기의 입력으로 사용하여 구한 상관치는 높고 폭이 좁은 특성을 가지고 있으므로 분별성능이 좋은 인식 시스템을 구현할 수 있을 뿐만 아니라 복호화 영상도 구할 수 있다. 컴퓨터 모의 실험으로 제안한 방법을 확인해보았다.

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Compact Binary Tree for Dynamic Operations (동적 연산을 위한 집약 이진(CB) 트리)

  • Kim, Sung Wan
    • Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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    • 2014.11a
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    • pp.293-294
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    • 2014
  • 정보 검색 분야에서 키 탐색을 빠르게 하기 위한 인덱스 구조로 이진 트라이가 대표적으로 사용된다. CB 트리는 이진 트라이 구조를 구현할 경우 발생하는 저장 공간의 부담을 축소하기 위해 이진 시퀀스를 사용하여 저장한다. 이는 저장 공간 측면에서 상당한 우수성을 보여주나 키의 잦은 삽입 및 삭제 요구가 있을 경우 이진 비트열에 대한 시프트 연산이 요구되는 부담이 있다. 본 논문에서는 완전 이진 트라이 구조를 사용하여 CB 트리를 표현하는 방법을 제시하였다. 저장 공간의 크기가 증가되기는 하지만 키가 삽입되거나 삭제되어도 이진 비트열에 대한 시프트 연산이 필요하지 않은 장점이 있다.

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Algorithms for Balancing Weighted-Leaf Binary Tree (무게 있는 리프 이진 트리 균형 문제를 해결하는 알고리즘)

  • 이동규;백낙훈;이종원;류관우
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2000.04a
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    • pp.692-694
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    • 2000
  • 본 논문에서는 이진 트리 형태를 가지는 다관절체의 균형을 잡거나 이진 트리 모양으로 연결된 네트워크 상에서 단말 노드들의 부하를 균형 있게 하는데 이용할 수 있는 무게 있는 리프 이진 트리 균형 문제를 제안한다. 또한 무게 있는 리프 이진 트리 균형 문제를 리프들의 무게 변화량의 쌍의 {{{{ { l}_{ 1} }}}}-norm, {{{{ { l}_{2 } }}}}-norm, {{{{ { l}_{3 } }}}}-norm 각각을 최소로 하면서 해결하는 방법들을 제안한다. 이 방법들은 무게 있는 리프 이진 트리 균형 문제의 특성을 이용하여 n개 변수를 하나의 변수의 양의 상수배로 나타냄으로써 해결할 수 있음을 보인다.

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Recognition of Digit Strings from Celluar Phone image by Sequential Color Clustering (순차적 칼라 클러스터링에 기반 한 휴대폰 카메라 영상에서의 숫자열 인식)

  • 박현일;김수형
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2004.10b
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    • pp.766-768
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    • 2004
  • 자연영상에서 획득된 문자를 인식하는 연구는 대부분 디지털 카메라나 캠코더를 이용하여 획득된 고해상도 영상을 입력영상으로 사용하고 있다. 본 논문에서는 휴대폰 카메라로 획득된 저해상도 영상을 입력영상으로 사용하였다. 저해상도의 영상은 적은 수의 픽셀로 정보를 표현하고 있기 때문에 기존에 제시되었던 다양한 이진화 방법으로는 문자와 배경을 깨끗하게 분리해 낼 수 없다. 본 논문은 입력영상의 이진화를 위친 K-Means 알고리즘을 이용하여 칼라 클러스터링을 하였으며, 이진화 성능을 향상시키기 위해 지능형 주파수 필터를 사용하였다. 이진화된 영상을 파이프라인 구조의 인식 시스템에 인식시킴으로써 기존의 제안 방법들에 비하여 인식 성능을 향상시킬 수 있었다.

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