• The Korean Journal of Financial Studies
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• v.4 no.1
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• pp.123-149
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• 1998

우리 나라 경제는 1993년 이후로 호황을 유지하다가 1996년 말부터는 경제불황이 닥쳐, 현재는 구제금융이라는 최악의 경제혼란기에 처해 있다. 하루에도 기업의 도산은 부지기수로 발생되고 있으며, 도산으로 인하여 국민들은 직장을 싫고 물가인상 등으로 가계마저 흔들리고 있는 실정이다. 이러한 이유로 본 연구에서는 재무비율에 의한 기업도산예측모델을 설정하려고 한다. 연구의 자료는 1996년 3월 은행연합회에서 개발한 '기업신용평가표'에 나타난 재무비율을 이용하였다. 연구의 결과를 보면 '기업신용평가표'의 변수는 기존연구에 비교하여 보면 도산예측력이 낮은 편인데, 그 이유는 기존연구는 대부분 통계적으로 검증된 5-6개의 변수를 대상으로 도산예측력을 나타내고 있는데 반하여, 본 연구에서는 기업신용평가표에서 선정된 모든 변수를 대상으로 분석했기 때문이다. 그러나 대체적으로 분석하여 볼 때 기업신용평가표의 재무비율 선정은 양호한 편으로 생각된다. 그러나 본 연구의 주목적은 신용평점에 의한 도산예측력분석이므로 본 연구의 선정모형에서 나타난 자기자본비율, 현금흐름/총부채(고정장기적합율), 매출액경상이익율, 총자본순이익율, 영업자산회전율 등은 기업신용평가내지 도산예측분석에 유용한 것으로 나타났다.

• Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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• 2000.11a
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• pp.134-135
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• 2000

현실적이고 장기적인 대기환경관련 정책을 수립하기 위해서는 대기질 개선에 필요한 비용과 그에 따른 이익이 같이 예측되고 평가되어야 하는데, 대기질의 오염정도를 중장기적으로 예측하기 위해서 대기질 모델링이 사용되며 이의 주요한 입력자료는 배출량 자료이다. 한편, 현재 우리나라 수도권에서 관찰되는 대기오염의 형태가 과거와는 달리 주요 오염물질이 아황산가스 등 1차 오염물질에서 미세먼지와 오존 등으로 바뀌고 있다는 점은 주목할 만하다. 또한 미세먼지의 인체에 미치는 영향에 대한 연구들이 여러 나라에서 진행되고 있다. (중략)

• IE interfaces
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• v.7 no.3
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• pp.31-37
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• 1994

제조업의 경영환경을 중심으로 CIM의 개념을 정의하고 개발, 생산, 및 영업 측면에서 구체화 하였다. CIM의 요소를 영업정보, 기술정보 및 생산정보로 구분하여 각각에 대한 실현방안을 개괄적으로 단순화 하였다. 영업정보는 궁극적으로 정확한 수요예측을 위한 것이며 기술정보는 엔지니어링 데이터베이스로 체계화되면 생산정보는 양질의 구매와 원활한 생산 활 동을 위한 시스템의 구성을 목표로 한다. 기업 활동을 시스템 모델화하여 고찰하면 자본에 대한 손익을 자율적으로 규제하고 조정하는 역할로 규정한다. 여기서 투자자는 투자액에 대한 이익배당을 얻거나 손실을 보게 도며 기업 활동은 확장 혹은 축소된다. CIM은 궁극적으로 기업 활동의 순환주기를 단축시키고 기업 활동의 결과예측의 정확도를 높이는 컴퓨터를 이용한 수단이라고 볼 수 있다.

• Management & Information Systems Review
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• v.37 no.4
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• pp.1-20
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• 2018

This study aimed to examine earnings quality of firms selected as Global Champs project which has been promoted by the government since 2013 to support small and medium sized enterprises, for the screening year(t-1) and selected year(t). Earing quality is measured as the value of discretionary accruals estimated by Dechow et al.(1995) adjusted Jones model and Kothari et al.(2005) model, respectively. I analyze the differences of earning quality between the Global Champ firms and the paired firms selected through criteria of the similar total assets and the same industry in the screening year and the selected year. This study is motivated by the needs of measurement of the performance of the Project from the accounting transparent point of view. As the results of this study, major findings are summarized as follows. Firstly the earnings quality of the selected firms was lower than that of the paired firms. This can be explained as a result of motivation of earnings management by companies eager to meet the requirements to be selected for the Project. Secondly, in the selected year, the earnings quality was proved to improve, comparing to the screening year. This can be explained by the efforts of companies to reinforce management innovation and transparent management, which in turn led to positive effects on the earnings quality. These findings were found to be consistent in the additional analyses, where the earning quality of the reconstructed sample with only selected companies was compared for the screening year and the selected year, based on the year before the screening year(t-2).

• The tire
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• s.89
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• pp.7-10
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• 1980

미국 Tire Review 사의 년차보고서에 의하면 80년도 미국 타이어 상인들의 판매전망은 금리가 인상됨에 따라 신용거래(월부 거래)기간의 연장으로 재고는 감소되나, 서비스업(Brakes, Alignment, Shocks, Tune up등)을 겸한 판매방법의 개선 등으로 낙관된다고 하였다. 그리고 타이어 상인의 대부분은 80년도의 매출액 및 이익은 전년도에 비해 다같이 증가될 것이라고 예측하였다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2011.07a
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• pp.608-609
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• 2011

전력수요 예측 오차가 큰 추석 연휴 및 전, 후일 전력수요 예측의 정확성을 향상시키기 위해 과거 추석 연휴 및 전, 후일에 대한 전력수요 특성을 분석하고 최대/최소 전력 예측을 위한 퍼지 입력데이터 선정 방법과 24시간 예측을 위한 정규화에 필요한 입력 데이터 선정방법을 개발하여 퍼지 선형회귀분석 모델을 사용하여 2006년에서 2010년까지 5개년의 사례연구를 통해 알고리즘의 우수성을 검증하였다.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.21 no.6
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• pp.163-171
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• 2021

In this paper, the energy transaction system was optimized by applying a resource allocation algorithm and deep reinforcement learning in the distributed power system. The power demand and supply environment were predicted by deep reinforcement learning. We propose a system that pursues common interests in power trading and increases the efficiency of long-term power transactions in the paradigm shift from conventional centralized to distributed power systems in the power trading system. For a realistic energy simulation model and environment, we construct the energy market by learning weather and monthly patterns adding Gaussian noise. In simulation results, we confirm that the proposed power trading systems are cooperative with each other, seek common interests, and increase profits in the prolonged energy transaction.

• Resources Recycling
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• v.13 no.5
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• pp.51-56
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• 2004

Economic benefits of the dry bottom ash handling system over the wet bottom ash handling system in a new 500MW${\times}$2units pulverized coal thermal power plant in Korea were evaluated. The higher initial capital cost in the dry bottom ash handling system was estimated. However, this higher initial capital costs would be compensated with reductions of the operating cost mainly due to the recycling of bottom ash. Economic analysis showed that the payback period of 4.9 years and the internal rate of return at 21.1% were expected for the additional initial capital cost of the dry bottom ash handling system.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2008.07a
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• pp.562-563
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• 2008

경쟁적 전력시장에서는 이익주체의 다양화로 송전망확장은 개별 시장참여자의 경제적 편익에 큰 영향을 미칠 수 있다. 송전설비 투자계획은 미래 전력 시장 및 계통의 예측을 바탕으로 하기 때문에 예측의 불확실성에서 발생하는 설비투자의 과잉.과소투자의 최소화 방안이 필요하다. 따라서 본 논문은 송전망확장사업의 경제적 가치를 평가하는 방법에 대해 연구였고 미래 시장 및 계통의 불확실성을 반영하기 위해 전력수요와 연료가격의 과거 예측오차의 표준편차를 이용한 예측값의 확률밀도함수의 모델링 방법을 이용한 송전망확장의 경제성 평가 방법을 제시한다. Monte Carlo Sampling을 이용, 송전망확장으로 인한 시장참여자의 경제적 편익 변화의 기대값과 편익 변화의 범위를 산출함으로써 설비투자의 리스크와 잠재효과에 대해 분석한다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.17 no.10
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• pp.520-526
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• 2016

This study aims to develop a distress prediction model, in order to evaluate the distress prediction power for first-class hotels and to calculate the average financial ratio in the Seoul area by using the financial ratios of hotels in 2015. The sample data was collected from 19 first-class hotels in Seoul and the financial ratios extracted from 14 of these 19 hotels. The results show firstly that the seven financial ratios, viz. the current ratio, total borrowings and bonds payable to total assets, interest coverage ratio to operating income, operating income to sales, net income to stockholders' equity, ratio of cash flows from operating activities to sales and total assets turnover, enable the top-level corporations to be discriminated from the failed corporations and, secondly, by using these seven financial ratios, a discriminant function which classifies the corporations into top-level and failed ones is estimated by linear multiple discriminant analysis. The accuracy of prediction of this discriminant capability turned out to be 87.9%. The accuracy of the estimates obtained by discriminant analysis indicates that the distress prediction model's distress prediction power is 78.95%. According to the analysis results, hotel management groups which administrate low level corporations need to focus on the classification of these seven financial ratios. Furthermore, hotel corporations have very different financial structures and failure prediction indicators from other industries. In accordance with this finding, for the development of credit evaluation systems for such hotel corporations, there is a need for systems to be developed that reflect hotel corporations' financial features.