• Title/Summary/Keyword: 이용 형태

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Object Oriented Retrieval using Shape Feature (형태 특징을 이용한 객체 중심 검색)

  • 정성호;김석현;황병곤
    • Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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    • 2000.11a
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    • pp.391-395
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    • 2000
  • 본 논문에서는 영상을 구성하는 객체들이 가지고있는 형태 특징을 이용한 영상 검색 시스템을 제안한다. 형태 특징을 추출하기 위한 과정은 입력 영상에 Chain Code를 이용 경계면의 좌표와 길이를 구하는 과정, 경계면에 대한 무게 중심 추출과정으로 구성되고, 무게 중심으로부터 경계면 까지 거리의 합, 표준 편차, 장축/단축 비율 그리고 히스토그램 등을 특징 정보로 이용한다. 영상을 이루는 객체의 회전이나, 이동 등으로 인한 변화에 둔감하게 하고 형태 특징 중심으로 영상을 검색하도록 설계하였다. 실험 대상으로는 170개의 폐곡선을 이루는 이진 도형 영상에 대한 검색 실험을 실시하였다.

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MAIS Auction II : An Intelligent Joint Purchase Auction System to support the Wired and Wireless Internet Connection (MAIS Auction II : 유.무선 인터넷 접속을 지원하는 공동 구매 형태의 지능형 경매 시스템의 설계와 구현)

  • 남기범;신주리;김동호;이건명
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2000.04b
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    • pp.301-303
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    • 2000
  • 본 논문에서는 구매자의 수에 의해 가격이 결정되는 공동구매형태의 경매 형태를 제안한다. 제안한 경매 형태에서의 입찰자가 입찰 금액을 제시하여 적절한 낙찰자를 구별하는 형태의 일반적인 경매 형태가 아닌 입찰한 수에 의해 판매자가 제시한 가격 곡선에 의해 낙찰 금액이 정해지는 형태이다. 이러한 형태는 기존의 판매자와 관계가 1:1의 일반적인 경매 형태가 아닌 판매자와 구매자의 관계가 1:n 또는 n:n의 형태가 된다. 본 논문에서는 이러한 공동구매 형태의 경매 형태를 에이전트 기법을 이용해 시스템을 구성하였으며, 각각의 에이전트는 Perl을 이용해 CGI(Common Gateway Interface)로 구현하였다.

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Synthesis and Conformational Analysis of Novel Polymeric Ligands based on myo-Inositol (마이오 이노시톨을 이용한 고분자 리간드의 합성 및 형태 분석)

  • Kim, Tae-Hyeon;Holmes, Andrew B.
    • Journal of the Korean Chemical Society
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    • v.50 no.2
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    • pp.129-136
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    • 2006
  • Synthesis of novel polymeric ligands based on myo-inositol was performed. Cyclopolymerization, whose mechanism and the cyclic structure were proved, was first attempted to build a conformationally rigid inositol polymer. Comparative spectroscopic methods were introduced to verify the conformation of the prepared cyclohexane polymers. A conformationally rigid polymeric ligand was successfully prepared using myo-inositol carbonate.

Robust Deformation of Cavity Objects using Shape-Preserving Spring (형태유지 스프링을 이용한 cavity 객체의 안정적 형태 변형)

  • 최유주;김명희
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2003.10b
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    • pp.727-729
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    • 2003
  • 본 논문에서는 외부의 힘에 의한 cavity 변형 객체의 안정적 형태 변형을 표현하기 위하여 형태유지 스프링을 이용한 변형 모델링 기법을 제안한다. 일반적으로 위나 풍선과 같은 cavity 변형객체는 전체 구성 노드의 수를 줄이기 위하여 표면 메쉬 구조로 모델링된다. 이 경우. 표면의 인접 노드만이 감쇠(damping) 스프링으로 연결되고, 모델의 체적정보의 부재로 인하여, 외부 힘이 일정시간 동안 지속적으로 주어지는 경우, 객체의 형태변형이 왜곡되고. 외부 힘이 제거된 후에도 초기 형태로의 복원이 불가능해진다. 본 논문에서는 전형적인 표면 메쉬 기반 변형 모델링 기법을 개선하기 위하여 형태 유지 스프링을 이용하여 체적 정보를 추가함으로써, 변형의 불안정성을 제거하고, 안정적인 초기형태로의 복원이 이루어지도록 하였다.

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An Local Deformation Method of Free-Form Surface using Subdivision Boundary Patches (분할 경계 패치들을 이용한 자유형태 곡면의 구간변형방법)

  • 박철호;심재홍
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 1999.10b
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    • pp.574-576
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    • 1999
  • 변형방법은 물체의 일부분 혹은 전체를 사용자가 원하는 결과의 형태로 변형하는 것으로서, 복잡하고 다양한 자유 형태 곡면들을 모델링하는데 필수적인 방법이다. 이러한 객체들을 제어하기 위한 기존의 방법은 접선벡터와 경계 교차 곡선들로 구성되는 패치들을 정의하고, 물체상의 이동된 점들에 대한 변화량을 계산하기 위하여 많은 계산량이 필요한 문제점이 있었다. 본 논문에서는 분할 경계 패치들을 이용하여 이러한 문제점들을 해결한 새로운 구간 변형 방법을 제시한다. 이 방법은 물체상의 변화량을 분할 경계 곡선에 필요한 형태 제어점으로 간주하여 형태 제어점을 이용하여 불규칙한 패치들을 계산하고 이를 이용하여 접속과 제어 및 국부수정의 변형 제어 방법을 제안한다. 또한 NURBs 보간을 이용하여 변형범위를 효과적으로 제어할 수 있는 방법을 제시한다.

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알콜 산화반응에 적합한 HAP를 기질로 이용한 이종상 촉매의 합성과 특성연구

  • Kim, So-Hui;Jaworski, Justyn;Gwon, Gi-Yeong
    • Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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    • 2011.02a
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    • pp.330-330
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    • 2011
  • 공기 중 산소를 이용한 다양한 산화반응에 적합한 이종상 촉매 개발이 공업적으로나, 학문적으로 중요한 의미를 갖는다. 우리는 수산화 인회석(hydroxyapatite, HAP)에 Ru이 도입된 새로운 이종상 촉매를 합성하였으며, 이를 이용하여 알콜 산화 반응을 통해 반응성을 관찰하였다. 우리는 다양한 형태의 결정구조와 표면구조를 가지는 HAP를 합성하였으며, 이를 AFM, ICP, XRD, SEM를 통하여 결정구조를 분석하였다. 각각에 대해서 수용액상에서 Ion exchange 반응을 통하여 Ru를 HAP 표면에 치환하여 여러 종류의 RuHAP를 합성하였다. 특히, 알콜 산화반응을 통해 HAP의 결정 형태에 따라서 반응성의 차이를 가짐을 알 수 있었다. HAP는 Molten salt synthesis 방법을 이용하여 합성한 일정한 형태의 단결정과 무정형의 다결정 즉, 두 가지 다른 형태를 이용하여 각각에 대해 칼슘이 부족한 형태로써, Ca과 Ru과의 Ion exchange 반응을 통해 다양한 종류의 HAP를 합성하여 알콜 산화반응의 촉매로서 가지는 반응성을 연구하였다.

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Active Shape Model-based Objectionable Image Detection (활동적 형태 모델을 이용한 유해영상 탐지)

  • Jang, Seok-Woo;Joo, Seong-Il;Kim, Gye-Young
    • Journal of Internet Computing and Services
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    • v.10 no.5
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    • pp.183-194
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    • 2009
  • In this paper, we propose a new method for detecting objectionable images with an active shape model. Our method first learns the shape of breast lines through principle component analysis and alignment as well as the distribution of intensity values of corresponding landmarks, and then extracts breast lines with the learned shape and intensity distribution. To accurately select the initial position of active shape model, we obtain parameters on scale, rotation, and translation. After positioning the initial location of active shape model using scale and rotation information, iterative searches are performed. We can identify adult images by calculating the average of the distance between each landmark and a candidate breast line. The experiment results show that the proposed method can detect adult images effectively by comparing various results.

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The Brand Image Retrieval system Based on The Color/shape (컬러/형태 기반 브랜드 이미지 검색 시스템)

  • 신성윤;임정훈;강오형;이양원;표성배
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 2001.11a
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    • pp.299-302
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    • 2001
  • 이미지 검색 시스템이란 이미지가 갖는 다양한 특징을 바탕으로 똑같거나 유사한 이미지를 검색하여 제공하는 시스템이다. 본 논문에서는 이미지의 컬러와 형태를 기반으로 한 브랜드 이미지 검색 시스템을 제시한다. 이미지를 영역별로 분할하여 영역별 컬러 분포 히스토그램을 추출하여 컬러 정보로 이용하고 경계면 추출, 무게 중심 추출, angular 샘플링 등의 전처리 과정과 무게 중심으로부터 경계면까지 거리의 합, 표준 편차, 장/단축 비율을 계산하여 형태정보로 이용한다. 이렇게 추출된 컬러와 형태 정보를 이용하여 유사성 측정을 통한 검색을 수행한다.

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Car Plate Recognition using Morphological Information and Enhanced Neural Network (형태학적 정보와 개선된 신경망을 이용한 차량 번호판 인식)

  • 임은경;김광백
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • 2004.04a
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    • pp.192-197
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    • 2004
  • 본 논문에서는 수평ㆍ수직 에지의 형태학적 정보를 이용한 차량 번호판 추출과 개선된 RBF 네트워크를 이용한 차량 번호판 인식 시스템을 제안한다. 번호판 영역은 수평ㆍ수직 에지의 형태학적 정보를 이용하여 추출하고 개별 문자는 히스토그램 방법과 위치 정보를 이용한 방법에 윤곽선 추적 알고리즘을 병합하여 추출한다. 개별 문자 인식은 ARTI 알고리즘을 개선하여 지도 학습 방법과 결합한 개선된 신경망을 제안하여 차량 번호판 인식에 적용한다. 제안된 방법의 성능을 확인하기 위하여 트루 컬러 차량 영상 155개와 그레이 컬러 차량 영상 100개를 대상으로 실험한 결과, 수평ㆍ수직 에지의 형태학적 정보를 이용한 차량 번호판 추출 방법이 임계화를 이용한 차량 번호판 추출 방법, RGB와 HSI 컬러 정보를 각각 이용한 차량 번호판 추출 방법보다 추출률이 개선되었으며, 인식 성능도 개선된 신경망의 학습 알고리즘이 기존의 학습 알고리즘들보다 우수한 성능이 있음을 확인하였다.

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Modeling Improvement Algorithm for 3D Volume Refinement Using Octree (옥트리를 이용한 3차원 물체 추출에서의 모델링 향상 기법)

  • Lim, Suk-Hyun;Han, Chang-Ho
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2000.10a
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    • pp.231-234
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    • 2000
  • 옥트리(octree)는 3차원 물체를 복원함에 있어서 간편함으로 팥이 이용되어지는 방법이다. 하지만 물체의 형태가 복잡해지고 물체 내부에 구멍이 뚫어져 있는 경우 옥트리로 표현된 결과만으로는 형태를 파악하기 어려운 경우가 발생한다. 본 논문은 옥트리를 이용하여 3차원 물체의 형태를 복원하는데 있어서 나타나는 문제점을 옥트리의 계층적 구조를 증가시키지 않고 현실감이 떨어지는 부분에 대해서 CSG모델을 이용하여 해결하는 방안을 제시한다. 옥트리로 만들어진 결과물과 3차원 물체와의 차이가 나는 부분에 대하여 좀 더 현실감을 주기 위하여 CSG모델을 이용하여 기본도형을 만들고, 만들어진 도형을 다시 CSG모델을 이용하여 옥트리로 만들어진 물체에 결합시키는 형태로 문제를 해결한다. 본 논문에서는 실험을 위하여 3차원 물체를 만들고, 이를 옥트리를 이용하여 문제점을 확인하고, 이를 본 논문에서 주장한 방법을 이용하여 해결하는 방안을 제시한다.

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