• Title/Summary/Keyword: 이용 분석

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Analysis of A Relationship Between Topography Dissected Degree Analysis And Agriculture Land Use using GIS -A Case of Gangneungnamdae River Watershed- (GIS를 이용한 개석도와 농업적 토지이용과의 관계 분석 - 강릉남대천 유역권을 대상으로 -)

  • Kim, Chang-Hwan
    • Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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    • v.9 no.4
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    • pp.193-203
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    • 2006
  • This study conducts mapping of the results of topographical dissected degree analysis using GIS and analyzes relation between dissected degree and land use of study area. Application of GIS typographical dissected degree analysis can greatly save time and efforts comparing with traditional manual work, and makes it possible to vary analysis variables widely, which gives possibility to carry out 2-dimensional research using these results. This study, taking start from such background, tries to find the way to carry out dissected degree analysis with the use of GIS, compares the results of the analysis with the land use map, and tries to find the ways of practical application of this analysis results. The results of analysis of the relation between basin dissected degree and agricultural land use of Gangneungnamdae river study area show that for agricultural land use topographical dissection is mostly distributed in quite developed area. Specifically, land used for paddy and dry fields appeared to have higher level of correlation with dissection degree. When comparing dissected degree and agricultural land use interrelation for each area, comparison of intensively formed urban districts with suburbs showed low correlation.

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Usage Pattern Analysis and Comparative Analysis among User Groups of Web Sites Using Process Mining Techniques (프로세스 마이닝을 이용한 웹 사이트의 이용 패턴 분석 및 그룹 간 비교 분석)

  • Kim, Seul-Gi;Jung, Jae-Yoon
    • The Journal of Bigdata
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    • v.2 no.2
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    • pp.105-114
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    • 2017
  • Today, many services are supported on the web sites. Analysis of usage patterns of web site visitors is very important to optimize the use and efficiency of the web sites. In this study, analysis of usage patterns and comparative analysis of user groups were conducted by analyzing web access log provided by BPI Challenge 2016. This data provides access logs to the web site in the IT system of a Dutch Employee Insurance Agency (UWV). The customer information, and the click data describing the customers' behavior when using the agency's web site. In this study, we use process mining techniques to analyze the usage patterns of customers and the characteristics of customer groups, and ultimately improve the service quality of customers using web services.

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Analysis of Korean Compound Noun using Semantic Information (의미 정보를 이용한 한국어 복합명사 분석)

  • 김수남;원상현;권혁철;주종철;이상기
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 1998.10c
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    • pp.195-197
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    • 1998
  • 복합명사 분석은 조합이 자유롭고 제한이 없으므로 여러 가지 모호성을 발생시킨다. 이러한 모호성을 해결하는 기존 방법으로 사전을 이용하는 방법[2]과 통계적 정보를 이용하는 방법[3,4]이 있다. 본 논문에서는 하위 범주화된 어휘 정보를 가진 전자사전을 이용하여 복합명사를 분석한다. 그리고 어휘 정보만으로 처리했을 때 의미상으로 잘못된 분석이 발생할 수 있으므로 본 논문은 복합명사를 구성하는 어휘의 정보와 특정단어의 의미에 따른 복합명사 제약조건을 규칙베이스로 구축하여 분석에 이용한다. 또한 분석에 실패한 복합명사의 유형을 분석하여 각 유형에 따른 교정 방법도 제시한다. 실험 데이터는 부산일보, 교과서, 그리고 각종 문서에서 무작위로 추출한 27,945개의 복합명사를 사용하였다. 본 논문에서 제시한 의미적 제약조건을 이용하여 분석했을 때 복합명사로 잘못 쓴 어절의 검사율이 21% 향상되었다.

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A Model for Predicting Horse Racing Ranking by Regression Analysis (회귀 분석을 통한 경마 순위 예측 모형)

  • Hur, Tai-sung;Song, Min Seob;Ko, Dong Su
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2022.07a
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    • pp.15-16
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    • 2022
  • 본 논문에서는 국내 합법 사행산업의 가장 큰 비중을 차지하는 경마에 대한 데이터 분석 모델을 제공하여 건전한 국민 여가 스포츠로 인식 개선을 제안한다. 고배당을 강조하는 경마 예측론이 성행하며 경마가 스포츠가 아닌 도박에 가깝다는 부정적 이미지를 개선하고자 부모마의 수득 상금을 이용한 순위 분석 모델을 제공한다. 현재 국내 경마 경기는 서울, 부산, 제주에서 개최되며, 이 중 서울 지역 경마 데이터를 분석 데이터로 하였다. 분석에 이용한 데이터는 2019년 3월부터 2022년 3월까지의 경주 성적, 경주마 정보, 부모마 수득상금을 이용하였다. 분석에는 선형 회귀 모형, 랜덤 포레스트 회귀 모형 (Breiman, 2001)을 이용하였다. 분석은 Python 을 이용하였으며, Python에서 제공하는 다양한 라이브러리를 이용하여 크롤링, 전처리, 분석하였다.

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Development of an arterial blood pressure analysis program in hemorrhagic shock experiment using rats (백서를 이용한 출혈성쇼크 실험에서 동맥혈압 분석을 위한 프로그램 개발)

  • Lee, Tak-Hyung;Lee, Ju-Hyung;Kim, Soo-Chan;Kim, Deok-Won
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2008.10b
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    • pp.199-200
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    • 2008
  • 이 논문에서는 백서를 이용한 출혈성 쇼크 실험에서 수집되는 혈압 데이터 분석을 위한 프로그램을 개발하였다. 일반적인 혈압 데이터는 기존 프로그램을 이용하여 분석이 가능하지만 출혈성 쇼크 실험 중에 획득되는 혈압 데이터의 경우 일반적인 경우와 다른 모양의 파형이 나타나는 경우가 있으며 파형의 크기 변동이 크다. 이런 문제들로 인해 기존 프로그램으로 분석하는데 어려움이 있어 출혈성 쇼크 실험에 적합한 프로그램을 개발하였다. 본 논문에서 개발한 프로그램을 이용하여 혈압 파형을 분석한 결과 기존 프로그램에서 잘못 분석된 이완기 혈압을 정상적으로 분석 할 수 있었다. 또한 전체 구간 데이터를 분석하면서, 혈압 파형 크기의 급격한 변화로 인해 잘못된 수축기와 이완기 혈압이 출력되던 문제점을 해결 할 수 있었다. 이렇게 분석된 데이터를 이용하여 추후에 다양한 방법의 혈압분석이 가능할 것으로 사료된다.

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Groundwater Recharge Rate with Hydro-Meteological Condotion (수문기상조건에 따른 지하수함양특성 연구)

  • Ahn, Seung-Seop;Lee, Sang-Il
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2012.05a
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    • pp.428-432
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    • 2012
  • SWAT모형을 이용하여 악근천, 호근천, 동흥천을 대표 3개 유역으로 구분하여 1990년 토지이용상태에 1980년부터 1999년까지의 기상자료를 사용하였고 2000년 토지이용상태에 2000년부터 2010년까지의 기상자료를 적용하여 분석한 결과, 적용 기간 평균 지하수 함양률은 30%로 분석되었다. 이러한 연구결과는 기존의 제주지역 지하수 함양량 분석연구에서 나타난 40-50%보다 훨씬 적은 값으로 나타나고 있음을 알 수 있었다. 이 결과는 투수성 다공질 지층이 제주지역의 지질특성을 고려하더라도 개발형태가 비투수성 포장형태이고, 개발된다면 육지지역과 같은 지하수함양특성과 비슷할 수 밖에 없음을 알 수 있었다. 또한 Markov-chain을 이용하여 장래토지이용상태를 분석한 결과 장래의 토지이용은 2000년 현재에 비해 산림 3.4%감소, 농경지 0.2% 증가, 수계 1.0% 증가, 도심지 0.5%증가 하는 것으로 나타났다. 토지이용상태에 따른 SWAT모형 분석을 비교한 결과 현재에 비해 유출량은 평균 22mm 증가하였으며, 증발산량은 평균 5mm감소, 함양량은 평균15mm감소하여 0.7% 정도 감소하는 것으로 토지이용상태가 함양량에 영향을 미치는 것으로 분석되었다.

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Analyzing Library Space Use Patterns in a Public Library Through Smartphone WiFi (스마트폰 무선신호를 이용한 공공도서관 이용자의 공간이용행태 분석)

  • Park, Sungjae
    • Journal of the Korean Society for information Management
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    • v.36 no.1
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    • pp.295-313
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    • 2019
  • The purpose of this study is to analyze library space use patterns through users' smartphone WiFi. This study is applied a method to detect WiFi signal of users' smartphone to analyze the in-library wayfinding of users. The library usage data were collected for four months in a library in Seoul, Korea. The results show that the average 37.9% of library users revisits the library the next month. Half of users stay under 7 minutes in the library. Users mainly visit the library between 2 and 3 o'clock, and few users visit the library after 5 pm on weekends. The floor moving pattern result shows that the co-visit rate between the third and fourth floor is higher than others, in that these two floors are mainly composed of book shelves. These results indicate that the method to detect the WiFi signal for spatial pattern analysis could be more effective than observation which was used in previous research. It, therefore, is expected that this method would be applied in other libraries to analyze and enhance the library space usage.

Study of the Application of VQA Deep Learning Technology to the Operation and Management of Urban Parks - Analysis of SNS Images - (도시공원 운영 및 관리를 위한 VQA 딥러닝 기술 활용 연구 - SNS 이미지 분석을 중심으로 -)

  • Lee, Da-Yeon;Park, Seo-Eun;Lee, Jae Ho
    • Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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    • v.51 no.5
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    • pp.44-56
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    • 2023
  • This research explores the enhancement of park operation and management by analyzing the changing demands of park users. While traditional methods depended on surveys, there has been a recent shift towards utilizing social media data to understand park usage trends. Notably, most research has focused on text data from social media, overlooking the valuable insights from image data. Addressing this gap, our study introduces a novel method of assessing park usage using social media image data and then applies it to actual city park evaluations. A unique image analysis tool, built on Visual Question Answering (VQA) deep learning technology, was developed. This tool revealed specific city park details such as user demographics, behaviors, and locations. Our findings highlight three main points: (1) The VQA-based image analysis tool's validity was proven by matching its results with traditional text analysis outcomes. (2) VQA deep learning technology offers insights like gender, age, and usage time, which aren't accessible from text analysis alone. (3) Using VQA, we derived operational and management strategies for city parks. In conclusion, our VQA-based method offers significant methodological advancements for future park usage studies.

Visitors' Behavioral Characteristics and Application of Importance-Performance Analysis to Park Management and Use in the Chirisan National Park, Korea (지리산국립공원 이용객 행태 및 이용.관리에 대한 중요도-성취도 분석)

  • 유기준
    • Korean Journal of Environment and Ecology
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    • v.13 no.4
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    • pp.367-374
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    • 2000
  • 본 연구는 지리산국립공원의 동부지역을 찾은 이용객의 이용 행태의 분석 및 중요도-성취도 분석방법을 통해 관리와 이용관련 속성들에 대한 중요 정도와 실제만족도 분석을 목적으로 수행되었다 이를 위해 이용객 직접기입 방식의 설문조사가 현지에서 실시되었다 총 254명이 본 설문조사에 참여하였으며 응답자들의 사회경제적 특성 및 방문특성은 다른 국립공원 이용객조사에 나타난 결과와 유사한 경향을 보였다 대부분의 응답자들은 최근 대두되고 있는 환경문제에 대해 높은 관심을 보였으며 이와 더불어 이용보다는 보전이 우선하는 국립공원 관리정책에 더 큰 관심을 나타냈다 각 관리 및 이용관련 속성에 대한 중요 정도와 만족도 결과는 수질의 상태 자연식생의 보존상태 공원 내 쓰레기 문제, 야생동물의 보호상태에 특히 높은 중요도를 나타냈으며 휴양.관광 프로그램의 다양성 여부와 야생동물의 보호상태에 대하여 상대적으로 낮은 만족도를 나타낸 것으로 조사되었다.

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Trend Analysis using Scaling Exponent for Monthly Rainfall Data (월별 스케일 지수를 이용한 경향성 분석)

  • Jung, Younghun;Shin, Ju-Young;Ahn, Hyunjun;Heo, Jun-Haeng
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2018.05a
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    • pp.306-306
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    • 2018
  • 일반적으로 경향성 분석은 연최대강우량으로부터 산정하고 있으나 본 연구에서는 강우자료 이외의 자료를 이용하여 경향성 분석을 하고자 한다. 이를 위해 국내에서 가장 신뢰할 수 있는 기상청 산하의 강우량으로부터 연최대강우량을 추출하고 월단위인 월별 스케일 지수를 추정하였다. 비교를 위해 경향성 분석 방법 중 가장 널리 사용되고 있는 Mann-Kendall (MK) 분석을 사용하였고, 추가적으로 MK 분석의 단점을 보완할 수 있는 the block bootstrap-based MK (BBS-MK) 분석을 적용하였다. 연최대강우량을 이용한 경향성 분석 결과는 홍수기 기간에 해당하는 7월부터 10월까지의 경향성은 뚜렷하게 나타나지 않았다. 그러나 스케일 지수에 대한 경향성 분석 결과에서는 몇몇 지점에서 감소 또는 증가하는 경향을 보이는 강우 지점들을 확인할 수 있었다. 따라서 경향성 분석을 위해서는 연최대강우량뿐만이 아니라 다양한 인자를 이용한 경향성 분석이 필요함을 확인하였다.

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