• Title/Summary/Keyword: 이용 기능

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Comparison of random forest classification performance of autism spectrum disorders according to different component ratios of the functional connectivity matrix and principal component vectors using neuroimaging (뇌기능영상기반 기능적 연결성 행렬의 서로 다른 성분 비율과 주성분 벡터에 따른 자폐 스펙트럼 장애의 랜덤 포레스트 분류성능 비교)

  • Choi, Hyoungshin;Park, Hyunjin
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2021.05a
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    • pp.351-353
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    • 2021
  • 자폐 스펙트럼 장애는 이질적인 신경 발달 장애로, 뇌기능영상에 기반한 기능적 연결성 행렬을 이용해 연구가 활발하게 진행된다. 기능적 연결성 행렬을 분석하기 위해 주성분 분석방법을 이용하며, 이를 통해 뇌의 기능적 경향성 패턴을 확인할 수 있다. 이 때, 서로 다른 연결성 성분 비율과 주성분 벡터를 이용해서 다양한 기능적 경향성 패턴을 얻을 수 있다. 패턴에 따른 랜덤 포레스트 분류 모델의 성능이 달라지는데 이를 비교해본 결과, 상위 50%의 성분을 이용하여 만든 기능적 경향성 패턴 1 이 데이터의 설명 비율도 높고, 우수한 분류 성능을 보이는 것을 확인했다.

Assessment of Dam-Wetland Functions and Economic Value using HGM and CVM (HGM과 CVM을 이용한 댐습지의 기능 및 가치평가)

  • Kim, Duck-Gil;Yoo, Byong-Kook;Kim, Hung-Soo;Jang, Suk-Won
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2012.05a
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    • pp.187-187
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    • 2012
  • 최근 환경에 대한 관심이 증대하면서 생물다양성, 홍수조절, 온실가스 저감 등 다양한 기능을 수행하는 습지에 대한 보전 및 복원을 위한 많은 노력들이 진행되고 있다. 습지 보전 및 복원을 위한 다양한 방안 중 하나가 댐 및 주변지역을 습지로 조성하여 활용하는 방안이라고 할 수 있으며, 이를 위해서는 댐 및 주변지역의 습지로서의 활용을 위한 특성 파악이 우선적으로 이루어져야 한다. 따라서 본 연구에서는 댐 주변지역에 조성된 습지와 댐 저수지 자체를 모두 포함하여 댐습지라고 정의하고, 댐습지가 지니고 있는 습지의 기능 및 경제적 가치를 추정하고자 하였다. 본 연구의 대상지역은 기준습지와 대상습지로 구분되며, 기준습지는 우포늪과 보령댐, 대상습지는 용담댐이다. 댐습지의 기능평가는 수문지형학적 특성을 고려하는 HGM(Hydrogeomorphic Method)을 이용하였으며, 가치평가는 조건부가치측정법(CVM)을 이용하였다. 기능평가 결과는 우포늪과 보령댐을 각각 기준지역으로 선정하였을 경우로 구분하여 나타낼 수 있다. 자연습지인 우포늪을 기준지역으로 선정하였을 경우에는 댐의 주목적과 관련이 있는 수문학적 기능이 높게 평가되었으나 습지 내에서 진행되는 생지화학적 기능과 다양한 식물 종에 대한 서식처로써의 기능은 다소 미흡한 것으로 평가되었다. 보령댐을 기준지역을 선정하였을 경우에는 일부 기능을 제외하고 대부분의 기능이 유사한 것으로 평가되었다. 조건부가치측정법을 이용한 용담댐의 경제적 가치평가는 댐습지 생태공원조성에 따른 훼손된 습지의 보호, 희귀생물종의 보호, 휴양 및 여가기능 제공을 주요인으로 설정하고 설문조사를 수행하여 가치를 추정하였다. 그 결과 용담댐의 총 가치는 우포늪의 가치와 비교하였을 때 우포늪의 35~41%에 해당하는 것으로 추정되었다. 본 연구에서 수행된 댐습지의 기능 및 가치평가 결과는 댐이 단순히 이 치수 측면으로만 이용되는 것이 아니라 생태학적으로도 활용성이 있다는 사실을 나타내고 있다. 이를 통해서 향후 댐의 친환경적 활용 방안 및 댐습지 관리 방안에 중요한 기초자료로 활용될 수 있을 것으로 판단되며, 댐에 대한 긍정적인 인식 증진에도 많은 도움이 될 것으로 판단된다.

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Differences in Perceptions of Usage and Intention to Continuous Use of AI Speakers: Focusing on Functions of Music, News, and Search (AI 스피커의 기능별 이용 인식과 지속 이용 의도의 차이: 음악, 뉴스, 검색을 중심으로)

  • Kim, Young Ju;Kim, Sung Tae;Kim, Hyoung-Jee
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.20 no.11
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    • pp.644-655
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    • 2020
  • The study examined differences between perceptions of AI speakers and intention to continuous use of AI speakers according to usage function. We divided usage patterns into single- and multi-function orientations based on the usage by different functions of audio content (music, news, and search), and analyzed the differences between perceptions of using AI speakers and the intention to continuous use. 335 men and women who had experience using AI speakers participated in an online survey. Results are as follows. First, men used AI speakers mainly for acquiring news, and the extent to which 20s and 40s acquire news was different. Second, perceptions of usefulness and ease of use were found to be higher in the multi-functional group(music-news-search). Last, regarding the intention to continuous use of AI speakers, the multi-functional group was highest, and users focusing on music listening were relatively higher than users for other functions. The findings of the study are expected to be used as foundational data for expanding the use of AI speakers and developing strategies for service provision in each AI speaker brand.

A study on the Performance of KTALIS Library IR System by the Usage Pattern and the Response Time (KTALIS 도서 자료 검색 시스템의 이용 기능 분포도 및 응답 시간을 중심으로한 시 스템 성능에 대한 고찰)

  • 김재일;김영헌;이혜옥;허문행
    • Journal of the Korean Society for information Management
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    • v.5 no.2
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    • pp.145-160
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    • 1988
  • 111 this paper, ~vc atialyzed thr, staristical data logged by rlte library itiformatio~~ rrtrieval system n41icli was developed it1 K'I'A as a part of total system. System performance was measured numerically b\. means of tables and graphs reprc.ieritmg the usage patterns, die response times, and tl~e success ratt.5 of each stxiircIii~rg item.

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계층적 분석 기법을 이용한 워드프로세서의 기능성 평가

  • 국정훈;박희석
    • Proceedings of the ESK Conference
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    • 1996.04a
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    • pp.320-326
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    • 1996
  • 컴퓨터를 애용한 편집엽무가 더욱 보편화되면서 워드프로세서의 역할은 한층 강조되어지고 있다. 최근 국내에서 개발된 워드프로세서와 외국에서 개발된 워드프로세서들이 국내 소프트웨어 시장에 우후죽순 처럼 출현하여 경쟁을 벌이고 있는 시점에서, 워드프로세서의 기능성 관점에서의 평가가 한층 더 중요 해 진다고 볼 수 있다. 이에 본 연구에서는 여러가지 워드프로세서의 주요 기능 및 세부 기능들을 정리 하고, 사용자가 중요하다고 느끼는 기능을 가장 적절히 제공해주는 워드프로세서가 어떤 것인지를 계층 적 분석 기법을 이용하여 평가하였다. 연구 결과로서, 사용자들은 주기능에서는 '파일 기능'과 '편집 기능'이 중요하다고 느끼고 있었으며, '파일 기능'의 하부 기능에서는 '저장 기능'과 '미리 보기 기능' 의 중요도가 높게 나타나, 앞으로 연구해야 할 워드 프로세서의 중요 기능으로 나타났다. 또한, 비교 대상이 된 세개의 워드프로세서 중에서는 사용자가 요구하는 기능(파일찾기, 미리보기, 그림편집, 보기배율, 그림, 기호 등의 기능)을 많이 보유하고 있는 제품이 가장 우수한 워드프로세서로 평가되었다.

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Design and Implementation of Web mall Integration System Using XML (XML을 이용한 웹 메일 통합 시스템의 설계 및 구현)

  • 권정식;조대제;임한규
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 2003.11b
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    • pp.491-494
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    • 2003
  • SMTP와 POP3를 이용하여 많은 웹 메일 서비스들이 구현 되어 있다. 이런 웹 메일 서비스들은 모든 업체들이 기본적으로 지원하는 기능들과 부가적인 기능들을 사용자에게 서비스 하고 있다. 본 논문에서는 이런 여러 가지 기능에 사용자의 환경(주소록, 받은 메일, 지운 메일등)과 같은 것들을 XML파일로 변환, XML파일을 다시 RDB에 삽입하여 서로 다른 기반의 웹 메일 서비스를 이용할 때도 저장해놓은 XML파일을 이용해 기존의 환경을 다시 구축하고 오프라인 상에서도 검색 할 수 있는 기능을 구현하였다.

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Quantitative evaluation of hepatic function for hepatic cancer patients using deconvolution technique in Tc-99m DISIDA SCAN (Tc-99m DISIDA SCAN에서 deconvolution 방법을 이용한 간암 환자의 잔여 간 기능의 정량적 평가)

  • Kim, Deok-Won;Kim, Su-Chan;Lee, Jong-Doo;Han, Kwang-Hyup
    • Proceedings of the KOSOMBE Conference
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    • v.1994 no.12
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    • pp.117-120
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    • 1994
  • 수술 전 간 기능이 저하되어 있는 간암환자의 경우 너무 많은 간 조직을 절제하면 남아있는 조직의 기능만으로는 생존하기 어려울 때가 있다 그러므로 수술전 간 기능의 평가를 정확히 할 수 있고 간절제 후에 잔여세포의 기능을 정확히 측정하는 것은 매우 중요한 의미를 갖게 된다. 현재의 일반적인 간 기능 검사나 Indocyanine 등을 이용하는 방법으로는 수술 후 잔여 간세포의 기능을 예측할 수 없다. 그리하여 본 연구에서는 수학적 deconvolution 방법을 이용하여 Hepatic extraction fraction(HEF)를 구하여 수술 후 잔여 간세포의 기능을 정량적으로 예측할 수 있는 software를 개발하고자 한다. 그리하여 간암 환자의 수술여부 및 절제부위의 크기를 결정할 수 있으며 또한 HEF로 신생아 황달의 원인인 간염과 간담도 폐쇄를 식별할 수 있다.

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꿀의 기능화와 생산방법

  • 오동환
    • The Korea Beekeeping Bulletin
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    • s.299
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    • pp.29-37
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    • 2005
  • 기능성 꿀 및 그 생산에 대하여 관심이 있다면 우선 벌과 꽃과 꿀의 등식관계(벌=꽃=꿀)를 이해하고 벌꿀의 이용역사를 고찰하여 향후 이용 변화추위에 따라 소비자을이 선호하는 꿀을 생산하여야 할 것으로 본다. 인간에 대한 의학이 발달은 꿀에 대한 소비자들의 인식을 변화시키고 있으며, 건강 증진 및 장수를 위한 well-being 생활의 추구에 따라 식생활도 변화하고 있기 때문에 꿀에 대한 재평가가 요구되고 있다. 따라서 수명과 관련하여 건강증진에 유익한 기능성 꿀 생산은 매우 적절한 대응전력이라고 생각한다. 기능성 꿀벌 생산하려면 꿀에 대한 성분과 특성을 이해하고 기능성물질의 탐색과 더불어 벌을 통한 생산방법을 개발하여 가치 있는 기능성 꿀을 생산하여야 함으로 기능성 꿀 및 생산에 관한 정보를 제공하고자 한다.

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The Impact of Trustworthiness on Users' Commitment and Continuance Intention of Educational Serious Game (교육기능성게임에서 신용이 사용자의 몰입과 사용지속에 미치는 영향에 대한 연구)

  • Choi, Hun
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.16 no.10
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    • pp.403-410
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    • 2016
  • Dut to the development of information technology, various serious games have been provided. In recent years, educational serious game that provides education services haven't been widely used. Especially, using serious game without trust is one of the main hinderance in the expansion of educational serious games. Therefore, the purpose of this research is to investigate the impact of trustworthiness, which is antecedent variable for trust, on commitment and continuance intention. To achieve the research purpose, this study conduct the survey. The results showed that the trustworthiness significantly influence on commitment and continuance intention.

Modular neural network in prediction of protein function (단위 신경망을 이용한 단백질 기능 예측)

  • Hwang Doo-Sung
    • The KIPS Transactions:PartB
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    • v.13B no.1 s.104
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    • pp.1-6
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    • 2006
  • The prediction of protein function basically make use of a protein-protein interaction map based on the concept of guilt-by-association. The method however cannot determine the functions of proteins in case that the target protein does not interact with proteins with known functions directly. This paper studies protein function prediction considering the given problem as a K-class classification problem and proposes a predictive approach utilizing a modular neural network. The proposed method uses interaction data and protein related attributes as well. The experimental results demonstrate that the proposed approach can predict the functional roles of Yeast proteins whose interaction knowledge is not known and shows better performance than the graph-based models that use protein interaction data.