최근 P2P 모델을 기반으로 한 많은 어플리케이션의 등장으로 다수의 파일서버가 필요하지 않게 되었으며 네트워크를 효율적으로 활용하여 파일 전송속도가 향상되었다. 다중 피어(Peer) 결합 방식에서는 클라이언트가 파일 전송을 요구할 경우 서버는 전송 가능한 피어들의 리스트를 클라이언트에게 보내주고 원하는 커넥션 수에 따라 연결을 맺은 후 다운로드 하게 된다. 그러나, 연결된 피어들의 네트워크 상태에 따라 전송 속도에 많은 영향을 받게 되며 어느 특정 피어에 의해 전체적인 전송속도가 저하되는 문제점이 있다. 본 논문에서는 이의 해결을 위해 교체알고리즘을 이용하여 피어들을 동적으로 접속하도록 함으로서 파일 전송 속도를 개선하였다. 제안된 교체알고리즘은 파일 전송 중 외부요인에 의해 전송속도가 저하되거나, 기 연결된 피어들 보다 더 빠른 전송속도가 예상되는 피어가 있을 경우 교체해 줌으로서 효율적으로 파일을 교환할 수 있도록 하였다.
빈 시스템에서 적정 팬을 선정하기 위해서, 빈에서 벼를 건조 혹은 통풍시킬 때 벼의 저항에 의해 발생되는 공기의 압력손실을 예측하는 모델을 개발하였다. 또한 벼의 건물 손실을 예측하기 위하여 벼의 호흡 모델을 개발하였다. 그리고 온도 및 습도 센서들을 이용한 자동계측 시스템을 사용하여 저장된 벼의 상태를 연속적으로 측정, 분석함으로써 벼의 통풍기준을 결정하고 이를 근거로 빈의 자동통풍 시스템을 개발하여 평가하였다. 공기의 정압 손실은 공기의 속도 및 벼의 함수율의 함수로서 나타내어졌으며, 일정 곡물 깊이에서 벼의 함수율이 낮을수록 그 정압손실은 증가하였다. 벼의 호흡에 의해 발생되는 이산화탄소의 양은 저장온도, 벼의 함수율, 저장 기간의 함수로서 나타낼 수 있었다. 벼의 안전 저장을 위해 곡물의 온도 및 함수율, 평형상대습도, 벼의 품질저하지수(deterioration index)에 대한 자동통풍 기준을 결정하였으며 이들을 이용해서 퍼스널 컴퓨터로 팬, 제습기 등의 통풍 장치들을 자동제어하는 자동통풍 시스템을 개발하였다. 이 시스템은 곡물의 상태를 예측, 제어함으로써 14% 이하의 함수율과 4이하의 품질저하지수, 그리고 어떤 균류도 생성시키지 않음으로써 벼를 안전하게 저장할 수 있었다.
손실된 패킷에 대해 재전송이 곤란한 실시간 멀티미디어 전송에서 패킷 손실이 발생하였다면 하이브리드 압축 방식의 시간적, 공간적 의존성 때문에 에러가 한 프레임 내(공간)와 여러 프레임(시간)간에 전파되는 현상을 보인다. 이러한 현상으로 인해 저하된 수신품질을 복구하기 위해 주기적으로 INTRA 모드인 I-프레임을 삽입해야 한다. 본 논문에서는 RTP 기반의 실시간 멀티미디어 전송에서 위와 같은 패킷 손실 이후 에러의 축적 때문에 발생하는 수신측 품질 저하를 복구하기 위한 I-프레임을 단순히 고정 주기적으로 삽입하는 대신 네트워크 상황과 수신측 피드백 정보인 FMB를 이용하여 적응적으로 삽입하는 방법을 제안한다.
달의 방사조도는 위성 가시채널 검출기의 성능을 감시하기 위해서 사용된다. 본 논문에서는 천리안위성 FDS (Flight Dynamics Subsystem)에서 생성한 태양, 달, 위성의 위치 정보를 이용하여 달의 방사조도를 계산하는 방법 및 결과를 설명한다. 계산 결과는 천리안위성 기상탑재체 가시채널 검출기의 성능저하를 검출하고 보상하기 위한 알고리즘에 적용되었다.
본 연구에서는 압출성형에서 Nylon6 를 기재로 멜라민계 난연제를 사용하여 난연성 및 물성평가를 비교, 분석하였다. 멜라민계 난연제를 선택한 이유는 탈할로겐화 추세에 일조를 하며 연기가 적고, 생분해를 하는 물질이기 때문에 큰 장점이 있다. 또한 새로운 제품 및 적용범위를 발굴하기가 상대적으로 용이하다는 장점이 있기 때문에 멜라민계 난연제를 선택하였다. 난연 Test는 UL-94 측정방법을 이용하였고 물성평가는 UTM 측정기기로 인장강도, 연신율, 굴곡강도, 굴곡탄성율 측정하였다. 또 충격강도 시험기로 충격강도를 측정하였고, 물성평가 경우에는 난연제로 인한 물성저하를 최소화 하기위해 Nano-clay 를 첨가하여 비교하였다. 연구결과는 난연 Test 경우 난연제의 함량이 $5wt\%$ 이상이면 V0급으로 나왔고 물성평가에서는 Nanoclay를 첨가한 실험이 물성저하를 대처할 수 있을 정도의 결과로 보여 진다.
본 연구에서는 웹 서버 성능 테스트 프로그램인 JMeter를 이용하여 대표적인 오픈소스 웹 서버인 Apache, Nginx, Cherokee, Monkey HTTP, Sand Storm의 성능을 비교 분석하였다. 실험 결과 파일 크기가 작은 경우에는 Lighttpd, 중간 크기인 경우에는 Cherokee, 큰 경우에는 Nginx가 좋은 성능을 보였다. 또한 클라이언트의 수를 증가시켰을 때 Cherokee가 상대적으로 가장 작은 성능 저하를, Lighttpd가 가장 큰 성능 저하를 보였다.
최근 들어 버퍼오버플로우 취약성을 이용한 해킹 사례들이 늘어나고 있다. 버퍼오버플로우 공격을 탐지하는 방법은 크게 입력 데이터의 크기검사, 비정상적인 분기 금지, 비정상 행위 금지의 세가지 방식 중 하나를 취한다. 본 논문에서는 비정상적인 분기를 금지하는 방법을 살펴본 것이다. 기존의 방법은 부가적인 메모리를 필요로 하고, 컨트롤 플로우가 비정상적인 흐름을 찾기 위해 코드를 추가하고 실행함으로써 프로그램 실행시간의 저하를 단점으로 이야기할 수 있다. 본 논문에서는 부가적인 메모리 사용을 최소한으로 줄임으로 메모리 낭비를 저하시키고 실행시간에 컨트롤 플로우가 비정상적으로 흐르는 것을 막기 위한 작업들을 최소화 함으로서 기존의 방법보다 더 효율적인 방법을 제안하고자 한다.
본 논문에서는 광교환 및 광진경회로망 등에서 핵심 기술로 대두되고 있으는 광여결을 광구절 매질내의 3부피 홀로ㅡ램을 이용해서 실현하는 방안을 제시하였으며, 과굴절 현상을 선명하는 Kukhtarev의 비선형 미분 방정식으로부터 각 광여결에 해당하는 광굴절 고간 저하의 푸리에 급수를 유도하였다.
최근 영상의 활용도의 증가에 따라, 비정형 영상 데이터에 대한 양이 기하급수적으로 증가하였다. 디지털 영상을 획득할 시에 처리/압축/저장/전송/재생산 등의 과정을 거치면서 왜곡을 수반하게 되며 영상의 품질을 저하시키는 요인이 된다. 영상의 품질은 활용 결과에도 큰 영향을 미치기 때문에 품질이 저하된 영상은 분류를 하는 것이 중요하다. 하지만 사람이 수신된 모든 영상에 대해서 직접 분류를 하는 것은 많은 시간과 비용이 소요된다는 문제점이 존재한다. 따라서 본 논문에서는 사람이 인지하는 주관적인 영상 품질 평가와 유사하게 품질에 대한 평가를 위한 왜곡영상의 특징정보를 검출 및 분석하는 방안에 대해서 제안한다. 본 방법은 사람이 영상을 인지할 때 가장 많이 사용되는 요소인 색상에 대한 선명도, 블러와 노이즈에 대한 특징정보를 이용한다. 검출된 특징정보를 공간 도메인으로 변환함으로써 왜곡 영상별 특성을 분석하였다. 실험을 위해서 IQA 데이터베이스인 LIVE를 이용하였으며, 원본영상 및 5가지 유형의 왜곡영상으로 구성되어 있다. 실험결과 품질이 좋은 영상과 왜곡영상에 대한 특성을 검출할 수 있었다.
인터넷상에서 TCP 프로토콜은 사실상 표준으로써 널리 이용되고 있다. 그러나 네트워크 환경이 발전해 감에 따라서 무선 네트워크, CDMA, 3G 네크워크등 다양한 환경이 공존하게 되었고, 이러한 환경에서 TCP의 성능저하가 이슈가 되어 많은 연구가 진행되었으며, 많은 알고리즘들이 발표되었다. 본 논문에서는 무선환경에서 다양한 TCP 성능저하 원인 중에서 spurious RTO에 관한 문제를 해결하고자 한다. 이 전의 연구인 E-RTO는 delay spike문제를 효과적으로 다루고 있다 하지만 delay spike이후 혼잡 윈도우를 회복하는 과정을 효과적으로 다루고 있지 못하다. 우리는 BCR를 제안하여 이러한 문제를 해결하고자 한다. BCR의 성능평가는 NS2를 이용하여 이루어 졌으며 throughput, goodput에서 좋은 성능을 보여주고 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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