• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.10b
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• pp.481-483
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• 2003

사용자의 성향을 분석하여 그 결과를 이용하는 기업 활동은 매우 유용하고 효과적이다. 이미 분석된 사용자의 성향에 대한 이용 분야는 매우 다양하다. 그 중에서 사용자와 기업 간의 상호 작용이 많은 부분이 광고 분야이다. 사용자의 성향을 알고 있고 그 사용자에게 광고를 하였을 때 광고 효과를 최상으로 이끌어 낼 수 있다. 기업은 광고비를 지출하면서 그것이 최상의 효과를 가지기를 원한다. 사용자는 자신이 원하지 않는 광고는 바로 폐기 한다. 이러한 두 가지의 딜레마에서 양쪽의 집단을 동시에 만족시킬 수 있는 기법이 본 논문에서 제안하고 실험한 사용자 분석을 통한 광고 시스템이다. 이러한 시스템을 위해서 사용자의 성향을 찾아내기 위한 데이터의 집합에서 법칙을 적용하여 사용자의 성향에 맞게 분류한다. 그 지정한 분류 안에서 광고를 광고비를 기반으로 한 결정 방법을 적용하여 가장 공평한 광고가 나가게 시스템을 구성하고 실험하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2008.11a
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• pp.782-784
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• 2008

급속하게 확산된 비즈니스 웹 사이트로 인해 웹상에 상품의 정보가 기하급수적으로 증가하여 정보 과부하 문제가 발생하였다. 이를 극복하기 위해 내용 기반 추천 시스템, 협업 필터링 추천 시스템 등의 개인화 추천 시스템이 발전했으나 사용자의 성향과 아이템의 성향을 반영하지 못하고 있다. 본 연구에서는 웹상에서 사용자의 행동을 관찰하여 상품의 구매경로와 판매의 상관관계에 따라 각 사용자의 성향과 그룹의 성향, 아이템의 성향을 측정한 뒤 벡터의 내적을 이용하여 사용자의 성향에 가장 적합한 상품의 유사도를 계산하고 추천하는 시스템을 제안한다.

• Journal of Digital Convergence
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• v.14 no.7
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• pp.127-133
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• 2016

The objective of this study is to investigate the association between MBTI personality types of potential investors and their cognitive behavioral investment disposition. Three questionnaires related with MBTI, cognitive investment disposition, and behavioral one from 400 subjects were collected and analyzed. Based on both cognitive and behavioral investment disposition scores, potential investors having E(Extroversion), S(Sensing), and F(Feeling) types tend to put up with the risk resulting from their investment better than ones who having I(Introversion), N(Intuition), and T(Thinking) types. However, the difference between J(Judging) and P(Perceiving) types was not significant. Also investor group with ENF combination had the most aggressive investment disposition among other groups. On the contrary the group with ISF had an tendency to avoid the investment risk. In addition the correlation between cognitive and behavioral investment dispositions was 0.86. This study is expected to be used as basic data with which investment companies and banks recommend adequate financial instruments to consumers.

• Information and Communications Magazine
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• v.26 no.4
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• pp.26-30
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• 2009

본고에서는 이동 전화로 이동통신망을 통해 이동통신사에서 제공하는 인터넷 서비스를 이용하는 모바일 인터넷 사용자들의 이용 성향 분석과 요구 조사 결과 분석을 통해 모바일 검색 기술 선점을 위한 연구 방향을 제시한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2015.10a
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• pp.1313-1315
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• 2015

베이즈 분류기(Bayesian classifier)를 이용하여 특정 신문기사가 어떤 정치적 성향을 가지는지 분류한다. 이를 위하여 보수 및 진보 성향으로 알려진 언론사의 보도기사를 수집하여 베이즈 분류기를 학습하였다. 즉, 보수 및 진보적 성향을 갖는 기사에서 출현 빈도가 높은 단어의 빈도수를 확인하여 분류기를 구현하였다. 학습에 사용하지 않은 보수 및 진보적 성향의 기사를 사용하여 분류기의 성능을 검증하였다.

• Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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• v.15 no.3
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• pp.178-188
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• 2009

A blog is a personal website where its owner publishes his/her articles for others. A blog can have relationships with other blogs. In this paper, we define a network that is composed of blogs connected together with such relationships as a blog network. Blog networks can have two different propensities characterized by the articles published in the blogs: information-valued propensity and friendship-valued propensity. The degree of each propensity of a blog network plays an important role in deciding business policies for blog networks. In this paper, we address the problem of determining the degrees of two propensities of a given blog network. First, we determine the degree of the propensity of every relationship, a basic unit of a blog network, by using classification that is one of data mining functionalities. Then, by utilizing the result thus obtained, we compute the degrees of two propensities of the whole blog network. Also, we propose a method to solve the problem that the degree of propensities depends on the size of blog networks. To verify the superiority of the proposed approach, we perform extensive experiments using a huge volume of real-world blog data. The results show that our approach provides high accuracy of around 93% in determining the degrees of both propensities of relationships between arbitrary two blogs. We also verify the applicability of the proposed approach by showing that if determines the degrees of the information-valued and friendship-valued propensities correctly in real-world blog networks.

• KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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• v.2 no.11
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• pp.475-482
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• 2013

Several approaches to recommendation systems have been studied. One of the most successful technologies for building personalization and recommendation systems is collaborative filtering, which is a technique that provides a process of filtering customer information based on such information profiles. Collaborative filtering systems, however, have a sparsity if there is not enough data to recommend. In this paper, we suggest a movie recommendation system, based on the weighted personal propensity and the collaborating filtering system, in order to provide a solution to such sparsity. Furthermore, we assess the system's applicability by using the open database MovieLens, and present a weighted personal propensity framework for improvement in the performance of recommender systems. We successfully come up with a movie recommendation system through the optimal personalization factors.

• Journal of Digital Convergence
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• v.17 no.9
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• pp.213-220
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• 2019

The purpose of this study was to identify to identify the relationship between knowledge of the SBAR(Situation-Background-Assessment-Recommendation) Attitudes towards SBAR and critical thinking disposition of nursing students. Subjects were 101 associate nursing students associate nursing students(3rd). The data were collected using self -report questionnaire from August 31 to October 26, 2018. Data were analyzed by descriptive statistics, t-test, ANOVA, Pearson's correlation using SPSS Win 23. The score for knowledge of the SBAR was 3.26, Attitudes towards SBAR scoring 3.31, Critical thinking disposition scoring 3.50. Knowledge of the SBAR(r=.46, p<.001) and Attitudes towards SBAR(r=.23, p=.023) were significantly positive correlation with critical thinking disposition in nursing students. Therefore, to increase the critical thinking disposition of nursing students, It is necessary to develop the program for increase knowledge of the SBAR and attitudes towards SBAR of nursing students.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2015.05a
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• pp.245-246
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• 2015

공항면세점 이용객은 항공기 탑승시간으로 인한 제한된 시간으로 인하여 이용객이 느끼는 시간압박과 추가 구매를 유도할 수 있는 충동구매 성향과 이에 따른 영향을 분석하기 위하여 인천국제공항 면세점에서 면세품을 구입한 후 항공기 탑승을 위해 대기중인 이용객 211명을 대상으로 설문조사를 실시하고 이를 분석하였다. 분석결과 충동구매 성향이 낮은 경우 시간압박은 충동구매 행동 및 재구매 의도에 정(+)의 영향을 미치고, 충동구매 성향과 관계없이 만족도는 재 구매 의도에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 분석되었다. 본 연구는 시간압박 및 충동구매 성향을 고려한 면세점 운영전략 수립에 반영할 수 있을 것이다.

• Journal of Service Research and Studies
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• v.5 no.2
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• pp.149-159
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• 2015

This paper proposes a making study model using Ajzen's Theory of planned behavior (TPB) and established hypothesis and then analysed propensity of conflict resolution according to the types of SNS users, usages and conflicts. The results of study, active users of SNS have propensity of resolution for their own conflicts through SNS. The users having conflicts between person and person are same with active users. The results of this study could be referenced to other researches for resolving conflicts in or between people in the future.