복잡한 학술 연구에서 과학 정보의 이용 목적은 다양할 것이다. 이러한 이용 목적은 정보검색의 관점에서 바라본 이용자의 행동과 많은 연관을 가질 것이며 그러한 이용자의 행동을 이해하는데 많은 도움을 줄 것이다. 만약 이용 목적을 미리 파악할 수 있다면 이것은 이용자의 문제의 한 부분으로서 다루어질 수 있을 것이다. 정보의 다른 이용 목적은 다른 정보검색 과정을 필요로 할 수 있기 때문에 이러한 목적은 효과적인 정보검색을 위해 중요한 의미를 지닐 수 있다. 이 연구를 통하여 12개의 과학 정보의 이용 목적과 이들의 구조가 발견되었다.
본 연구에서는 무선인터넷의 이용의도에 영향을 주는 요인들을 정보기술수용모형(TAM)에 나타난 동기부여 변수들을 중심으로 확장하여 실증적으로 검증하고, 이용목적에 따라 독립변수와 종속변수간 영향의 정도가 어떻게 달라지는지를 파악하였다. 연구결과 TAM에 나타난 인지된 유용성, 인지된 이용용이성과 인지된 즐거움, 사회적 영향, 인지된 위험이 무선인터넷 이용의도에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 이를 무선인터넷 이용목적별로 나누어 분석을 했을 경우에는 서로 다른 결과를 가져왔다. 커뮤니케이션과 커뮤니티 서비스 이용목적에서는 인지된 유용성, 인지된 이용용이성, 인지된 즐거움이 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 그중 인지된 즐거움이 가장 큰 영향을 미치는 반면 컨텐츠 서비스 이용 목적에서는 5개의 요인이 모두 영향을 미치는 것으로 나타나고 그중 인지된 유용성이 가장 큰 영향을 미치는 것으로 나타나 이용목적에 따라서 영향을 미치는 변수와 영향의 강도가 달라지는 것을 확인 할 수 있었다.
본 연구에서는 무선인터넷의 이용의도에 영향을 주는 요인들을 정보기술수용모형(TAM)에 나타난 동기부여 변수들을 중심으로 확장하여 실증적으로 검증하고, 이용목적에 따라 독립변수와 종속변수간 영향의 정도가 어떻게 달라지는지를 파악하였다. 연구결과 TAM에 나타난 인지된 유용성, 인지된 이용용이성과 인지된 즐거움, 사회적 영향, 인지된 위험이 무선인터넷 이용의도에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 이를 무선인터넷 이용목적별로 나누어 분석을 했을 경우에는 서로 다른 결과를 가져왔다. 커뮤니케이션과 커뮤니티 서비스 이용목적에서는 인지된 유용성, 인지된 이용용이성, 인지된 즐거움이 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 그중 인지된 즐거움이 가장 큰 영향을 미치는 반면 컨텐츠 서비스 이용 목적에서는 5개의 요인이 모두 영향을 미치는 것으로 나타나고 그중 인지된 유용성이 가장 큰 영향을 미치는 것으로 나타나 이용목적에 따라서 영향을 미치는 변수와 영향의 강도가 달라지는 것을 확인 할 수 있었다.
전통적인 매개변수적 목적함수 추정방법은 관측자료의 모든 영역에 걸쳐 선형 또는 지수함수 형태의 가정을 기본으로 매개변수를 추정하는 반면 비매개 변수적 Kernel 가중함수를 이용한 방법은 목적함수의 형태에 대한 가정이 필요 없이 관심 있는 임의의 추정지점에서 이웃하는 자료를 이용하여 목적함수를 국지적으로 근사하는 방법이다. 추계학적 수문학의 전형적인 문제인 "목적함수의 가정"에 의해 발생되는 문제를 줄이려는 노력의 일환으로 비매개변수적 Kernel 가중함수를 이용하는 방법에 연구되었고, 본 지면에서는 Kernel 가중함수를 이용한 비매개변수적 확률밀도함수의 기본이론과 빈도해석, 회귀모형 및 비동질성 천이확률 등의 수문학적 응용에 대하여 살펴보았다.
일반적으로, 지능형 에이전트는 사용자의 목적과 주위 환경으로부터 최적의 행동을 스스로 찾아낼 수 있어야 한다. 만약 에이전트의 목적이나 주위 환경이 불확실성을 포함하는 경우, 에이전트는 적절한 행동을 선택하기 어렵다. 그러나, 사용자의 목적이 인간 지식의 불확실성을 포함하는 언어값으로 표현되었을 경우, 이를 처리하려는 연구는 없었다. 본 논문에서는 모호한 사용자의 의도를 퍼지 목적으로 나타내고, 에이전트가 인지하는 불확실한 환경을 퍼지 상태로 표현하는 방법을 제안한다. 또, 퍼지 목적과 상태를 이용하여 확장한 펴지 강화 함수와를 이용하여, 기존 강화 학습 알고리즘 중 하나인 Q-Learning을 FuzzyQ-Learning으로 확장하고, 이에 대한 타당성을 검증한다.
다양한 통계기법을 이용하는 연구자들은 부적합한 통계기법을 선정하여 수집된 자료를 분석함에 따라 많은 오류를 범하고 있는 실정이며, 자신의 연구목적에 부합되는 통계기법을 선정함에 있어 어느 기법을 선택할 것인가 하는 문제에 직면하게 된다. 본 연구에서 구축한 통계기법 선정을 위한 전문가 시스템(AS/TS)은 수집된 자료의 특성과 연구목적에 적합한 기법을 연구자에게 선정해주는 전문가 시스템이다. 현존하는 대부분의 통계 패키지들은 이용자 자신의 연구목적에 가장 적합한 통계기법을 선택할 수 있는 지식을 지니고 있는 것으로 전제하고 있기 때문에, AS/TS는 이들 통계 패키지를 이용하기 전에 통계기법만 선택해 주도록 설계되었다. AS/TS는 MS-DOS를 탑재한 16bit 퍼스널 컴퓨터로 INSIGHT 2(shell)를 이용하여 구축하였다.
컴파일러 후단부 개발시 중간 코드로부터 목적기계 코드를 생성하기 위해서는 각각의 중간 코드 명령어를 목적기계 코드로 치환하는 방법과 다양한 중간 코드 패턴에 대한 목적기계 코드 생성 규칙을 기술하는 방법으로 구분된다. 특히, 컴파일러 후단부 전체를 재구성하지 않고 중간 코드로부터 목적기계 코드를 생성하는 정형화된 규칙을 이용하면 다양한 목적기계 코드를 효율적으로 생성할 수 있다. 본 논문은 Bytecode로부터 정형화된 코드 생성 규칙을 이용하여 Pentium기계에 대한 코드 생성이 가능하도록 코드 생성 규칙 기술 모델을 제시하며 실질적으로 목적기계 코드 생성시에 참조 가능한 정보를 생성하는 코드-생성기 생성기를 연구한다 본 연구를 통해서 Bytecode로부더 다양한 목적기계 코드를 생성할 수 있는 정형화된 코드 생성 규칙 기술 방법을 얻을 수 있다.
최근 전력전자 시스템이 점차로 복잡화되면서 시스템 설계의 타당성을 검증하고 시스템 거동 및 제어성능에 대한 빠른 파악을 목적으로 시뮬레이션기술의 이용이 증가하고 있다. 현재 시스템해석을 위한 다양한 종류의 시뮬레이션 툴이 사용되고 있으나 설계자의 목적에 맞는 적절한 시뮬레이션 툴을 선정하는 기준은 그 사용목적에 따라 다르게 된다.(중략)
본 연구의 목적은 대학도서관에 서양서와 그것을 번역한 번역서가 함께 소장되어 있을 때, 도서관 이용자들이 교양 목적으로 도서를 대출하는 경우와 학술목적으로 도서를 대출하는 경우에 서양서와 번역서의 이용률이 어떻게 다른지를, 철학 및 문학 분야를 대상으로 조사하여 밝히는 것이다. 이 목적을 달성하기 위하여, 전산화된 3개 대학도서관의 컴퓨터 안에 담겨져 있는 대출 기록들을 활용하여 필요한 데이터가 추출되고 그 데이터가 통계 처리되고 분석되었다. 그 결과 교양 목적으로 도서를 이용하는 경우와 학술 목적으로 도서를 이용할 때 원서 및 번역서의 이용률에 유의한 차이가 있는 분야는 영문학, 독문학, 불문학 등의 학문 분야이고 유의한 차이가 없는 분야는 철학 분야로 밝혀졌다.
SNS 이용자를 대상으로 한 온라인 서베이 결과, SNS 이용자의 이용동기는 '정보', '참여', '교류'로 추출됐다. SNS 이용동기에 따른 SNS 이용 여부에서 SNS 이용동기는 해당 SNS의 특성을 잘 설명하는 것으로 나타났다. 정보를 얻는 것이 목적인 SNS 이용자는 '트위터'와 '미투데이'와 같은 소통 중심 SNS를 더 많이 이용했다. SNS에 참여하는 것이 목적인 SNS 이용자는 가장 많은 가입자를 확보하고 있는 '싸이월드'를 더 많이 이용했다. 다른 사람과 교류하는 것이 목적인 SNS 이용자는 관계 중심 SNS인 '페이스북'과 '싸이월드'를 더 많이 이용한 것으로 나타났다. 이러한 경향은 SNS 이용동기에 따른 SNS 이용시간 및 접속횟수에서도 비슷하게 나타났다. 한편 정보를 얻고 다른 사람과의 교류를 하는 것이 목적인 SNS 이용자는 SNS 메시지를 긍정적으로 평가하는 반면에, SNS에 참여하는 것이 목적인 SNS 이용자는 부정적으로 인식하는 경향이 있었다. 이는 SNS의 이용동기에 따라 SNS 메시지에 대한 인식이 달라질 수 있다는 것을 확인시켜 준다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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