• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.15 no.6
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• pp.141-146
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• 2015

In order to classify and analyze variously compounded sound and voice signal from FPGA microphone, there are numerous systems to detect abnormality signal, however, they have a lot of problems to implement the abnormality signal detection efficiently and effectively. Therefore, we proposed a method that implements classifying the signal effectively and outputting the detection efficiently based on the algorithm applied FIFO structure (First-in First-out) by using microphone sensor which able to input the sound signal, and statistical variance and coefficient of variation (CV). The result showed 96.3% detection when the experiment was performed more than 100 times with the proposed algorithm applied system.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.7 no.3
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• pp.671-677
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• 2012

A black-box program was implemented in order to monitor abnormal symptoms of human body irregularly occurring during sleep. The system consists of sensor probing body signals, auxiliary devices such as the alarm, lamp, network camera, and signal monitoring computer. Various types of sensors, PPG, ECG, EEG, temperature, respiration sensor, G-sensor, and microphone were used to more exactly identify the causes of abnormal symptoms. If a symptom occurs, the system records the patient's condition to provide information being utilized in the treatment. The sensors are attached on some locations of body being proper to check a specific type of abnormal reaction. Based on the normal range and type of measurement data, criteria of signal levels were set to distinguish abnormal reaction. An abnormal signal being probed, the program starts to operate the lamp, alarm, and network camera at the same time and stores the signal and video data.

• Journal of the Korean GEO-environmental Society
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• v.19 no.1
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• pp.5-14
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• 2018

All kinds of monitoring data in construction site could have outlier created from diverse cause. In this study generation technique of synthesis value, its regression, final outlier detection and assessment are conducted to distinct outlier data included in extensive time series dataset. Synthesis value having weight factor of correlation between a number of datasets consist of many monitoring data enable to detect outlier by increasing its correlation. Standard artificial dataset in which intentional outliers are inserted has been used for assessment of synthesis value technique. These results showed increase of detection accuracy for outlier and general tendency in case of having different time series models in common. Accuracy of outlier detection increased in case of using more dataset and showing similar time series pattern.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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• v.41 no.10
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• pp.97-102
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• 2004

In this paper, a new predistorter controlling modified individual order jntermodulation distortion signals is proposed. The proposed predistorter generates and controls predistorted third and high order IM signals independently. Using predistorted signals, jntermodulation distortion signals of power amplifier are suppressed effectively. The predistortion linearizer has been implemented to operate in Korean PCS basestation transmitting band (1840～1870MHz). The test results show that IMD3 and IMD5 (C/I) of power amplifier are improved more than 40dB and 23dB for CW two tone signals, respectively. The predistorter improves the adjacent channel power ratio (ACPR) more than 10dB at 885KHz offset point for CDMA (IS-95) signals.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.29 no.4
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• pp.286-293
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• 2010

There are two major conventional quantization algorithms: resolution-constrained quantization (RCQ) and entropy-constrained quantization (ECQ). Although RCQ works well for fixed transmission-rate, it produces the distortion outliers since the cell sizes are different. Compared with RCQ, ECQ has the constraints on the cell size but it produces the rate outliers. We propose the cell-size constrained vector quantization (CCVQ) that improves the generalized Lloyd algorithm (GLA). The CCVQ algorithm is able to make a soft-decision between RCQ and ECQ by using the flexible penalty measure according to the cell size. Although the proposed method increases the small amount of overall mean-distortion, it can reduce the distortion outliers.

• Proceedings of the Korea Institute of Fire Science and Engineering Conference
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• 2010.04a
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• pp.510-515
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• 2010

이 논문은 주택 및 영세사업장의 모의설비 시스템을 구성하여 전기화재원인 분석 및 이상신호 검출이 가능한 하드웨어 개발과 소프트웨어 개발이 주목표이다. 이를 위하여 주택 및 영세사업장 현장실태 조사를 통하여 모의설비 시스템을 구성하고 개발된 하드웨어와 소프트웨어를 정착하여 전압 및 전류에 대한 각각의 정상 및 이상신호를 분석하였다. 본 연구에서 제안한 전기화재 신호 분석용 시스템을 통하여 전기화재 감지장치의 기준값 설정과 전기재해 취약장소에 설치하여 전기화재를 조기에 경보하여 국민의 인적 물적 재산상의 손실을 방지할 수 있을 것으로 판단된다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2009.11a
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• pp.911-912
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• 2009

핵연료교환기는 매일 일정량의 연료를 교체해 주어야 하는 중수로 원전의 특성상 작동이 빈번한 장비로 원활한 원자로 운전에 중요한 역할을 담당하고 있다. 이에 따라 핵연료교환기 점검시에 정비이력관리 및 기기 이상 진단 기능을 추가하여 점검의 신뢰성을 높이고자 한다. 진단 시스템은 제어신호 및 진단신호 저장을 통하여 점검 상태에 대한 이력 관리가 용이해지고, 신호처리를 이용한 이상 분석을 통하여 기존에 확인 할 수 없는 이상신호를 확인 할 수 있다.

• Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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• 2006.06a
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• pp.93-96
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• 2006

회전 기계(Rotor)는 여러 분야의 산업 현장에서 중요한 역할을 하는 기기중 하나로 운전 중인 회전 기계의 동작, 감시, 진단은 설비의 효율적인 운용 및 사고 방지 등을 위해 매우 중요한 일이다. 본 논문에서는 회전 기계 중 가장 널리 사용되는 유도 전동기의 운전 중 발생하는 정상 신호와 이상 신호들의 특징을 비교 분석하고 그 결과를 바탕으로 스펙트럼 평균, 고역 통과 필터, 대역 통과 필터, 스펙트럼 밀도 등을 적용하여 이상 신호를 검출하고 진단하는 시스템을 구성하였으며 알고리듬 시뮬레이션 결과 올바로 분류된 결과를 얻을 수 있었다.

• Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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• v.23 no.2
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• pp.116-124
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• 2003

• 건강소식
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• v.35 no.3
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• pp.16-17
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• 2011

심전도 검사란 심장에서 생기는 전기신호로 심장 이상을 검사하는 것이다. 심장의 박동에 의해 발생한 심장의 활동 상태를 그래프 상으로 기록하는 것으로 심전도 검사를 통해 알 수 있는 질환은 부정맥, 협심증, 심근경색, 고헐압, 심근증 등이 있다.