Park, Choon Wook;Yuh, Baeg Youh;Lee, Hyun Woo;Lee, Suk Gun
Journal of Korean Society of Steel Construction
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v.19
no.2
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pp.171-179
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2007
The greenhouse discrete optimum design program was developed using discrete optimum algorithm based on the genetic algorithm. The basic search method for the optimum design is the genetic algorithm, which is known to be very efficient for discrete optimization. In this paper, the objective function was the weight of the greenhouse structures and the constraints were the limits state design method. The design variables were galvanized steel pipes for plastic housing KSD 3760. Objective criteria were presented for the design of economic greenhouse structure and evaluation of its stability. The standardizations of greenhouse structure were used, as well as the normalization of greenhouse-related materials. Design examples were given to show the applicability of the optimum design using the discrete optimum algorithm based on the genetic algorithm of this study.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2007.04a
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pp.409-412
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2007
본 논문에서는 근사 이산-시간 모델 기반 지능형 디지털 재설계 기법의 타당성에 대해서 논의한다. 타당성을 검증하기 위해 재설계된 디지털 제어 퍼지 시스템의 안정도 및 상태-정합에 특성이 분석된다. 구체적으로 근사 이산-시간 모델들의 상태 사이의 비정합의 크기가 충분히 작으면 재설계된 디지털 제어 퍼지 시스템의 평형점은 점근적 안정함을 보인다. 또한 이러한 비정합이 영으로 수렴함에 따라 재설계된 디지털 제어 퍼지 시스템과 주어진 아날로그 제어시스템 사이의 비정합은 매우 작아짐을 보인다.
Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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2011.11a
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pp.67-74
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2011
In this study numerical analysis was performed to evaluate the safety of Built-in Timbering Roof Type Tunnelling Method(BTR) which is one of non-opening tunnel construction methods. For the upgrading of analytical precision was applied the discretion method which can separately model reinforcing elements of BTR and the homogeneity analysis considering the area ratio of elements was performed to compare both results. Comparing the displacement in this study with that of the homogeneity method, the efficiency of the discretion method was verified.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2010.05a
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pp.52-56
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2010
본 연구에서는 지진해일의 전파 과정을 모의함에 있어 선형 천수방정식의 수치분산을 이용하는 기법이 아닌 선형 Boussinesq 방정식을 직접 차분하는 유한차분기법을 제안하였다. 지배방적식과 차분식의 일치성을 해석하기 위해 이산화 오차를 확인하고, 수치해의 안정적 수렴여부를 판단하기 위해 Von neumann 안정성 해석을 수행하였다. 또한 기법의 정확성을 검증하기 위하여 Gauss 분포의 초기 자유수면변위를 갖는 문제에 적용하여 선형 Boussinesq 방정식의 해석해와 비교하였다. 그 결과 기존의 선형 천수방정식을 차분화한 수치모형에 비하여 정확한 결과를 제공하였고 분산보정기법을 이용한 수치모형과 동일한 정확도를 보였으나 본 수치모형을 이용했을 때 비교적 넓은 범위의 조건에서 정확도 높은 결과를 제공하였다.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.31
no.3B
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pp.293-303
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2011
An efficient diagonalized approximate factorization algorithm (DAF) is developed for the solution of three-dimensional incompressible viscous flows. The pressure-based, artificial compressibility (AC) method is used for calculating steady incompressible Navier-Stokes equations. The AC form of the governing equations is discretized in space using a second-order-accurate finite volume method. The present DAF method is applied to derive a second-order accurate splitting of the discrete system of equations. The primary objective of this study is to investigate the computational efficiency of the present DAF method. The solutions of the DAF method are evaluated relative to those of well-known four-stage Runge-Kutta (RK4) method for fully developed and developing laminar flows in curved square ducts and a laminar flow in a cavity. While converged solutions obtained by DAF and RK4 methods on the same computational meshes are essentially identical because of employing the same discrete schemes in space, both algorithms shows significant discrepancy in the computing efficiency. The results reveal that the DAF method requires substantially at least two times less computational time than RK4 to solve all applied flow fields. The increase in computational efficiency of the DAF methods is achieved with no increase in computational resources and coding complexity.
The numerical model of the flow analysis by finite element technique is described. The Galerkin method is employed for spatial discretization Two step explicit finite element scheme is used to discretize the time function, which has advantage in problems treating large numbers of elements and unsteady state. Two dimensional hydrodynamic model considering moving boundary condition is developed. Also it applied flow model which develop on flow portion of ideal fluid in the model flume and verified, and the results of this study confirm the efficiency of moving boundary treatment in Jeju harbor. The computed results have shown the good adaptability of moving boundary condition From these studies, it can be concluded that the present method is a useful and effective tool in tidal flow analysis.
In this paper, we present a variable dimension vector quantization for spectral magnitudes. Espectially, spectral magnitudes of the Harmonic coder, need variable dimension quantizer because those are not fixed dimension. So, this paper present efficient quantization methods. These methods use variable Discrete Cosine Transform(DCT) for spectral magnitude parameters and NSTVQ which is combined odd/even, split and multi-stage structure, proposed quantization methods use Spectral Distortion(SD) for performance measure. Consequently, Multi-Stage Nonsquare Transform Vector Quantization(MSNSTVQ) is the best in performance measure.
This paper presents a digital modeling technique of the distributed system. The basic idea of the proposed technique is to discretize a continuous system with respect to the spatial coordinates using bilinear method. The response of the discretized system is analyzed by Laplace transform and z-transform. The computational results in torsional shaft and Timoshenko beam using the proposed technique are compared with the exact solutions and the results of finite element method.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.3
no.1
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pp.101-116
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1998
혼합·이산 비선형 최적화문제 해결을 위한 전역적 최적화 알고리즘이 개발되었으며 이 알고리즘은 확률적 최적화기법인 유전알고리즘을 사용한다. 유전알고리즘은 다양한 설계변수를 처리하는데 적합하다. 그러나 기존의 유전알고리즘이 특별히 잘 수행되지 않는 상황이 많이 존재하기 때문에 혼합화에 대한 다앙한 방법이 개발되어지고 있다. 따라서 이 논문은 유전알고리즘에서 최적해 주위에 대한 국고수수렴기법과 정밀 탐색법을 구체화시킨 새로운 혼합유전알고리즘(NHGA)을 개발했다. 사례연구에서는 혼합·이산 비선형 최적화문제를 해결하는데 있어서 NHGA가 상당한 능력을 제공하며 효율적이고 우수한 해를 제공할 수 있다는 것을 보여주고 있다.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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1997.11a
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pp.55-62
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1997
본 논문에서는 윤곽선의 다각근사화시 발생하는 오차신호를 표본화하고 표본화된 신호를 부호화하기 위한 새로운 변환을 제안한다. 제안하는 방법은 다각근사화시 발생하는 윤곽선의 단편들이 완만한 곡선의 형태를 갖고 양 끝점이 0이라는 특징을 고려해서 르장드르 다항식에 기반한 새로운 변환을 제안한다. 제안한 방법은, 기존의 방법인 이산여현변환, 이산정현변환 등과 변환부호화 이득면에서 비교해 볼 때 우수한 결과를 얻었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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