• Proceedings of the KSLP Conference
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• 1995.11a
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• pp.103-110
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• 1995

디지털이라는 말은 우리 일상 생활에서 흔히 듣는다. 시계, 체온계, 체중계, 자동차의 속도계, 혈압계 등 요즘에는 디지털 표시 제품이 아주 많아 졌다 디지털이라는 말을 영어사전에서 찾아보면 '손가락의', '계수형의' 등의 뜻으로 쓰여져 있다. 그리고 측정분야에서 디지털이라는 말은 '이산적', '불연속적' 이라는 뜻이 있으며, 이것은 값이 드문드문 있다는 의미이며, 디지털의 특징으로 미리 정해진 자리수로만 값을 표현할 수 있는 것을 뜻한다. 디지털에 대해 반대 의미를 갖는 것이 아날로그이다. (중략)

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2017.11a
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• pp.75-77
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• 2017

디지털 제어와 사물 인터넷을 통한 네트워크 기반 제어가 확산되면서 정밀 제어를 위한 양자화 오류에 대한 고려의 중요성이 증가하고 있다. 본 연구에서는 이산 시간 출력 궤환 제어 시스템에서 제어 신호 생성에 사용되는 시스템 출력 신호에 양자화 오류가 있을 때, 리아푸노프 시스템 안정성을 보장하는 조건을 선형 행렬 부등식을 통하여 제시한다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2003.07d
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• pp.2193-2196
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• 2003

기존의 멀티레이트 입력 (MRIC) 제어기는 제어 입력신호에 채터링 현상이 발생하여 추종응답에 리플이 발생하는 문제점이 있다. 이러한 리플현상을 해결하기 위해 피드포워드 보상기를 이용하여 이런 리플현상을 제거하는 방법이 제시되기도 하였다. 본 논문에서는 상태 공간에서 현재 추종기를 기반으로 리프팅 기법을 이용한 멀티레이트 입력제어기 설계를 소개한다. 본 제어기를 사용함으로써 제어입력 신호가 채터링이 생기지않음을 이산전달함수 관점에서 최종치 정리를 이용하여 증명한다.

• Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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• 2000.08a
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• pp.89-92
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• 2000

필터뱅크를 기반으로 하는 이산 웨이브렛 멀티톤(DWMT) 데이터 전송 시스템은 전송 채널의 영향으로 발생하는 심벌간 및 부채널간의 간섭 잡음에 민감하다. 본 논문에서 제안한 시간 영역 등화기(TEQ)는 전송 채널 응답의 길이를 단축시키는 TEQ-S와 전송 채널의 주파수 특성을 향상시키는 TEQ-C등 2단계로 이루어져 있다. 제안한 시간영역 등화기(TEQ)를 DWMT 데이터 전송 시스템에 적용하면 많은 간섭 성분을 감소시킬 수 있어 하드웨어적으로 보다 간단한 FEQ로도 잔여 간섭 잡음을 효과적으로 제거할 수 있다.

• Proceedings of the Optical Society of Korea Conference
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• 2003.07a
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• pp.158-159
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• 2003

본 논문에서는 레이저 빔의 파면을 고속으로 정밀하게 측정하기 위한 신호처리 알고리즘을 연구하였다. 레이저 빔의 파면 정보는 Shack-Hartmann 센서 내부의 CCD 카메라에 획득되는 점영상으로부터 기울기 정보를 추출하여 구할 수 있다. 컴퓨터는 영상처리 보드를 이용하여 하트만 센서 내부의 카메라에 획득되는 영상을 양자화된 디지털 값으로 획득한 후 이를 컴퓨터 메모리에 저장한다. 하트만 센서 내부의 CCD 카메라에 촬상되는 레이저 빔 영상은 CCD 픽셀들에 의하여 이산 샘플링되고, 이 영상은 컴퓨터 내부에 장착된 영상처리 전용 보드에 의하여 양자화된 디지털 값으로 변환된다. (중략)

• Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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• 1999.12a
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• pp.595-599
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• 1999

본 논문에서는 카오스 현상을 나타내는 수식을 변형하여 암호시스템이나 PN(pseudo-noise)시퀸스에 적용하기 위하여 복잡한 카오스 신호를 발생시키는 하이퍼카오스 VP 사상(HVPM, Hyper chaos Volume Preserving Maps)과 이들간의 카오스 동기화를 제안한다. 단계별 모듈러(modulus) 함수를 이용하여 랜덤한 카오스 신호를 발생시키기 위하여 이산시간(discrete-time) HVPM 모델을 설정하고, 수치해석 실험으로 아날로그 카오틱시퀸스(CAS. chaotic analog sequence)의 특징을 분석한다. 그리고 HVPM의 신호를 기존의 단순한 PC(Pecora, Carroll)방법을 응용한 치환동기화 (synchronous substitution)를 이용하여 구동 및 응답시스템간의 카오스 동기화(chaos synchronization) 제어를 한다. 수치실험에서 카오스 신호가 갖는 특징들을 확인할 수 있었으며, 치환동기시스템에서 효과적인 카오스 동기화가 수행됨을 증명할 수 있었다.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.13 no.4
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• pp.179-191
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• 2013

The quincunx lattice is a non-separable sampling method in image processing. It treats the different directions more homogeneously and good frequency property than the separable two dimensional schemes. The high density discrete wavelet transformation is one that expands an N point signal to M transform coefficients with M > N. In two dimensions, this transform outperforms the standard discrete wavelet transformation in terms of shift-invariant. Although the transformation utilizes more wavelets, sampling rates are high costs. This paper proposed the high density discrete wavelet transform using quincunx sampling, which is a discrete wavelet transformation that combines the high density discrete transformation and non-separable processing method, each of which has its own characteristics and advantages. Proposed wavelet transformation can service good performance in image processing fields.

• Science of Emotion and Sensibility
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• v.20 no.3
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• pp.13-22
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• 2017

Emotion has a direct influence such as decision-making, perception, etc. and plays an important role in human life. For the convenient and accurate recognition of high-arousal negative emotion, the purpose of this paper is to design an algorithm for analysis using the bio-signal. In this study, after two emotional induction using the 'normal' / 'fear' emotion types of videos, we measured the Galvanic Skin Response (GSR) signal which is the simple of bio-signals. Then, by decomposing Tonic component and Phasic component in the measured GSR and decomposing Skin Conductance Very Slow Response (SCVSR) and Skin Conductance Slow Response (SCSR) in the Phasic component associated with emotional stimulation, extracting the major features of the components for an accurate analysis, we used a discrete wavelet transform with excellent time-frequency localization characteristics, not the method used previously. The extracted features are maximum value of Phasic component, amplitude of Phasic component, zero crossing rate of SCVSR and zero crossing rate of SCSR for distinguishing high-arousal negative emotion. As results, the case of high-arousal negative emotion exhibited higher value than the case of low-arousal normal emotion in all 4 of the features, and the more significant difference between the two emotion was found statistically than the previous analysis method. Accordingly, the results of this study indicate that the GSR may be a useful indicator for a high-arousal negative emotion measurement and contribute to the development of the emotional real-time rating system using the GSR.

• Journal of Biomedical Engineering Research
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• v.25 no.6
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• pp.589-598
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• 2004

We propose a new algorithm to extract the fetal electrocardiogram (FECG) from a multi-channel electrocardiogram (ECG) recorded at the chest and abdomen of a pregnant woman. To extract the FECG from the composite abdominal ECG, the classical time-domain method based on singular value decomposition (SVD) has been generally used. However, this method has some disadvantages, such as its high degree of computational complexity and the necessary assumption that vectors between the FECG and the maternal electrocardiogram (MECG) should be orthogonal. The proposed algorithm, which uses SVD in a discrete cosine transform (DCT) domain, compensates for these disadvantages. To perform SVD with lower computational complexity, DCT coefficients corresponding to high-frequency components were eliminated on the basis of the properties of the DCT coefficients and the frequency characteristics of the FECG. Moreover, to extract the pure FECG with little influence of the direction of the vectors between the FECG and MECG, three new channels were made out of the MECG suppressed in the composite abdominal ECG, and the new channels were appended to the original multi-channel ECG. The performance of the proposed algorithm and the classical time-domain method based on SVD were compared using simulated and real data. It was experimentally verified that the proposed algorithm can extract the pure FECG with reduced computational complexity.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.4 no.4
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• pp.306-315
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• 2001

In noise reduction method from noisy speech for speech recognition in noisy environments, conventional spectral subtraction method has a disadvantage which distinction of noise and speech is difficult, and characteristic of noise can't be estimated accurately. Also, noise reduction method in the wavelet transform domain has a disadvantage which loss of signal is generated in the high frequency domain. In order to compensate theme disadvantage, this paper propose spectral subtraction method in continuous wavelet transform domain which speech and non- speech intervals is distinguished by standard deviation of wavelet coefficient, and signal is divided three scales at different scale. The proposed method extract accurately characteristic of noise in order to apply spectral subtraction method by end detection and band division. The proposed method shows better performance than noise reduction method using conventional spectral subtraction and wavelet transform from viewpoint signal to noise ratio and Itakura-Saito distance by experimental.