The effect of photochemical oxidants on rice plants was measured by growing the rice plants Nihonbare in pot in charcoal-manganese oxide filtered atmosphere and non-filtered air. Visible injury on the leaf blades of rice plants were observed in plants grown under the unfiltered air chamber, but plants under filtered air chamber were free from any injury. Fresh weight of stem and root at maximum tillering stage in unfiltered chamber were 16.8 and 46.4% less than filtered air chamber, respectively. Grain yield in unfiltered air chamber was also reduced by 14.7% compared to that of filtered air chamber. And the reduced yield paralleled increase in concentration of oxidants in the atmosphere at the experimental site. ABA content in rice plants cultivated in unfiltered air chamber was higher than in filtered air chamber, but the root activity of rice plants in unfiltered air chamber was remarkably decreased.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.10
no.11
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pp.3031-3038
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2009
Cobalt-loaded activated carbon fibers (ACFs) supported titanium dioxide ($TiO_2$) photocatalyst was developed by sol-gel method. The Co-ACFs/$TiO_2$ photocatalyst were characterized by scanning electron microscope (SEM), X.ray diffraction patterns (XRD), energy dispersive X.ray analysis (EDX) and UV-vis absorption spectroscopy. Decomposition efficiency of methylene blue (MB) solution by Co-ACFs/$TiO_2$ photocatalyst reached almost 100% under 300 min reaction. The MB molecules in the bulk solutions were supposed to be condensed around $TiO_2$ particles by adsorption of ACFs. Therefore, the photocatalyst possesses the combined effect of adsorption by activated carbon fibers and photocatalytic reactivity of $TiO_2$ on MB degradation. Due to the cobalt has electron transition effece, thus improved the photodegradation of MB solution.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.16
no.6
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pp.625-631
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2000
Practical devices for measuring personal exposure to nitrogen dioxide(NO$_2$) have been made for epidemiological studies of the health effects of air pollution Standard methods for NO$_2$ measurement such as the chemiluminescent method and Saltzman method are not suitable for personal exposure because they are heavy, large and complicated to operate. In this study, a passive monitor was tested for the measurements of indoor and outdoor NO$_2$ level. Through a comparative analysis of data sets obtained by on-site chemiluminescence system, we assessed the accuracy and precision of NO$_2$ passive monitors. We also examined the possibility of passive monitor in the study of indoor, outdoor and personal NO$_2$ exposure. The accuracy and precision of NO$_2$ passive monitor were analyzed assuming measurements of on-site chemiluminescence system is reference value and using duplicated measure- ments, respectively. From these analysis the NO$_2$ passive monitor was useful for measuring indoor, outdoor and personal exposure. And NO$_2$ level from on-site chemiluminescence systems could not properly represent the personal NO$_2$ exposure as well as indoor and outdoor level of ones house. Personal exposures were correlated more strongly with indoor NO$_2$ concentrations than with outdoor NO$_2$ concentrations. Since activity pattern of each person is different, it was considered that personal daily behavior and life-style might prevent the air pollutant exposure.
Today we are witnessing an increasingly widespread use of cameras in our lives for video surveillance, robot vision, and mobile phones. This has led to a renewed interest in computer vision in general and an on-going boom in human activity recognition in particular. Although not particularly fancy per se, human gait is inarguably the most common and frequent action. Early on this decade there has been a passing interest in human gait recognition, but it soon declined before we came up with a systematic analysis and understanding of walking motion. This paper presents a set of DBN-based models for the analysis of human gait in sequence of increasing complexity and modeling power. The discussion centers around HMM-based statistical methods capable of modeling the variability and incompleteness of input video signals. Finally a novel idea of extending the discrete state Markov chain with a continuous density function is proposed in order to better characterize the gait direction. The proposed modeling framework allows us to recognize pedestrian up to 91.67% and to elegantly decode out two independent gait components of direction and posture through a sequence of experiments.
The rapid development of digital media and communication network urgently brings about the need of data certification technology to protect IPR (Intellectual property right). This paper proposed a new watermarking method for embedding owner's audio signal. Because this method uses an audio signal as a watermark to be embedded, it is very useful to claim the ownership aurally. And it has the advantage of restoring audio signal modified and especially removed by image removing attacks by applying our LBX(Linear Bit-expansion) interleaving. Three basic stages of our watermarking include: 1) Encode . analogue owner's audio signal by PCM and create new digital audio watermark, 2) Interleave an audio watermark by our LBX; and 3) Embed the interleaved audio watermark in the low frequency band on DTn (Discrete Haar Wavelet Transform) of image. The experimental results prove that this method is resistant to lossy JPEG compression as standard image compression and especially to cropping and rotation which remove a part of Image.
Sin Yeong-Min;Cho Tae Yong;Lee Kwang Soo;Kim Sung Hun;Park Heung-Jai;Leem Dong Gil;Lee Chang Hee;Kim Woo Seong;Chae Kab Ryong;Lee Young Ja;Choi Soo Young
Journal of Environmental Science International
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v.13
no.12
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pp.1109-1115
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2004
This study was investigated the residual contents of sulfur dioxide on the 373 kinds of herbal medicine distributed from Korea, China, and Japan. A modified Monier-Williams method was described for the determination of $SO_{2}$ contents in herbal medicines. The residual contents of $SO_{2}$ were not detected at 221 products$(59.8{\%})$ in total 373 products. Regardless of region, $SO_{2}$ contents were not found at Farfarae Flos, Zizyphi Spinosi Semen, Castanea crenata, and Strychni Ignatii Semen. But it's found at Asparagi Radix, Codonopsitis Radix, Lilii Bulbus, and Kaempferiae Rhizoma of every region collected the samples. Also, $SO_{2}$ contents were not detected at the herbal medicines which collected cultural fields of dometic. $SO_{2}$ contents ranged 11$\~$3990 mg/kg(mean 152 mg/kg) at domestic samples, 11$\~$3440 mg/kg(mean 603 mg/kg) at imported samples. After treated with water wash and hot water extraction, the reduction rates of sulfur dioxide were appeared with $24.4{\%}\~68.7{\%}\;and\;83.8{\%}\~100.0{\%},$ respectively. These data will be used to establish a criteron of residual sulfur dioxide in herbal medicines.
내열설 미생물, Thermus caldophilus CK24에 대한 탄수화물 생합성을 연구하는 과정에서 다양한 탄수화물 관련효소를 탐색하고 그레 대한 생화학적 및 분자생물학적 연구를 수행하고 있다. 일차로 내열성 미생물내 1) 당핵산염 합성효소와 당전이 효소, 2) 탄수화물 대사효소. 3)탄수화물 분해 및 전환효소의 존재를 HPLC/Bio-LC분석을 통하여 확인하고 이들에 대한 연구를 진행하고 있다. 본 연구발표에서는 포도당을 과당으로 전환하는 이성화효소(xylose isomerase), 그리고 맥아당을 트레할로스로 전환하는 트레할로스 합성효소(trehalose synthase)를 소개하고저 한다. 이성화효소는 이미 산업적 과당 생산에서 대규모적으로 사용되고 있는 식품산업효소이다. 본 연구에서는 Thermus caldophilus GK24, Thermus thermophilus HB8, Thermus flavus AT62 3종의 내열성 미생물에 대한 이성화효소 유전자를 클로닝 하고, 각 재조합하고 이성화효소를 대량생산하였다. 이 내열성 이성화효소는 최적 반응 온도가 8$0^{\circ}C$이고, 포도당을 과당으로 전환하는 수유른 55%이었다. 이러한 과당전환률은 이미 산업적으로 사용되고 있는 이성화효소의 과당전환률(43%)보다 훨씬 높은 것으로 과당 생산공정의 단순화의 생산성 향상에 결정적인 요인이라 할 수 있다. 한편 본 이성화효소의 산업적 특성을 증대하기 위하여 구조-기능관계 연구를 착수하였다. 우선 내열성 이산화 효소의 입체 구조를 결정하였고, 구조조정에 따른 기능적 특성을 조사하기 위하여 특정 위치의 선택적 변이 연구를 진행하고 있다. 끝으로 포도당 전이 효소를 추적하던 과정에서 맥아당을 트레할로스로 전환하는 새로운 효소를 Thermus caldo-philus GK24에서 발견하였다. 그 트레할로스 합성효소는 분자량이 약 110kDa이고 최적 반응온도가 75$^{\circ}C$이면, 조효소없이 맥아당을 트레할로스로 80%이상 전환해 주는 가역효소이었다. 본 연구에서는 효소반응의 조건과 특성을 조사하였고, 효소 아미노-밀단의 서열결정정보를 통하여 효소의 유전자를 클로닝 하고 그 유전자의 구조와 발현연구를 진행하고 있다.
Kim, Ji-Yeon;Kim, Hyung-Jong;Cho, Young-Duk;Kim, Hwan-Kuk;Won, Yoo-Jae;Kim, Myuhng-Joo
Journal of the Korea Society for Simulation
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v.16
no.3
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pp.75-87
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2007
As the VoIP service quality is getting better and many shortcomings are being overcome, users are getting interested in this service. Also, there are several additional features that provide a convenience to users such as presence service, instant messaging service and so on. But, as there are always two sides of rein, some security issues have users hesitate to make use of it. This paper deals with one of the issues, the VoIP spam problem. We took into account the signal pattern of voice message in spam call and we have constructed voice signal models of normal call, normal call with noise and spam call. Each voice signal case is inserted into our spam decision algorithm which detects the spam calls based on the amount of information in the call signal. We made use of the DEVS-$Java^{TM}$ for our modeling and simulation. The contribution of this work is in suggestion of a way to detect voice spam call signal and testing of the method using modeling and simulation methodology.
In this paper, we propose and efficient curve reconstruction method based on the classical least-square fitting scheme. Specifically, given planar sample points equipped with normals, we reconstruct the objective curve as the zero set of a hierarchical implicit ZP(Zwart-Powell)-spline that can recover large holes of dataset without loosing the fine details. As regularizers, we adopted two: a Tikhonov regularizer to reduce the singularity of the linear system and a discrete Laplacian operator to smooth out the isocurves. Benchmark tests with quantitative measurements are done and our method shows much better quality than polynomial methods. Compared with the hierarchical bi-quadratic spline for datasets with holes, our method results in compatible quality but with less than 90% computational overhead.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.19
no.12
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pp.2386-2396
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1994
In this paper, an optimal algorithm for the design of 1-D FIR filters with finite precision coefficients is proposed. The algorithm is based on the observation that the frequency constraints of a sub-problems(SP) in the branch and bound algorithm, which repeatedly use LP(linear programming), are closely related with those of neighboring SPs. By using the relationship between the SPs, the proposed algorithm reduces the number of constraints required for solving each SP with Lp, whereas the conventional algorithm employs all the constraints, which are required for solving the initial problem. Thus, the overall computational load for the design of FIR filters with finite precision coefficients is significantly alleviated, compared to the conventional branch and bound algorithm. Also, a new branching scheme for the design of FIR filters with sum-of-power-of-two(SOPOT) coefficients is proposed. It is shown that the computational load for the design fo SOPT coefficient filters can be further reduced with the new branching scheme.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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