• Asia Marketing Journal
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• v.10 no.3
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• pp.103-125
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• 2008

After having changed its corporate brand from LG Fire & Marine Insurance to LIG Non-life Insurance in 2006, LIG Insurance has successfully built the corporate image as the leading insurance financial group by engaging in extensive corporate social responsibility activities. LIG, as 'a partner for sharing precious moments of life', intended to provide customers a new value of an insurance by building up the new corporate brand. It established three values to be shared internally. First was to instill a brand value orientation within the organization. Second, the firm identified the brand's value to be delivered to the customers. Third, they defined the image objective to be communicated to them. Based on these set of objectives, the company designed and implemented an integrated marketing communication(IMC) strategy over several years. The result was a successful transition to the new corporate brand name.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2020.07a
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• pp.643-646
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• 2020

본 논문에서는 직전 연구였던 비트 평면 분할과 디더링을 통한 다중 학습 통합 신경망 구축에서의 한계점을 분석하고, 향상시킨 방법을 제시한다. 통합 신경망을 구축하는 방법에 대해 최근까지 시도되었던 방법들은 신경망을 구성하는 가중치(weight)나 층(layer)를 공유하거나 태스크 별로 구분하는 것들이 있다. 이와 같은 선상에서 본 연구는 더 작은 단위인 가중치의 비트 평면을 태스크 별로 할당하여 보다 효율적인 통합 신경망을 구축한다. 실험은 이미지 분류 문제에 대해 수행하였다. 대중적인 신경망 구조인 ResNet18 에 대해 적용한 결과 데이터셋 CIFAR10 과 CIFAR100 에서 이론적인 압축률 50%를 달성하면서 성능 저하가 거의 발견되지 않았다.

• 한국지형공간정보학회:학술대회논문집
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• 1994.11a
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• pp.43-52
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• 1994

ER Mapper는 호주의 ERM(Earth Resource Mapping Ltd.)사에서 개발한 이미지 프로세싱 전문 소프트웨어로서 GIS/LIS 분야의 벡터자료와 인공위성 및 항공측량에 의한 래스터 이미지를 통합 관리함으로써 여러 활용분야별 분석 및 의사 결정시 효율성을 높있 수 있다. 1989년 설립된 ERM은 이피지 프로세싱 시스템 개발에 집중적으로 투자하여 90년 6월 ER Mapper의 첫 버젼을 발표한 이래 현재 버젼 4.2까지 발표하였다. 같은 용도의 타 경쟁제품에 비하여 가격 대 성능비와 사용 편의성, 융통성 등이 뛰어난 것으로 판명된 ER Mapper는 산업계 표준을 지향하며 주변기기 접속성 둥에서도 탁월한 성능을 발휘한다. 또한 모든 기능이 하나의 패키지에 포함 지원되므로 모듈별 기능 구성을 지향하는 경쟁 소프트웨어에 비해 사용자 지향적 구조를 지니고 있다. ER Mapper는 현재 호주 이미지 프로세싱 시장의 80%에 이르는 높은 점유율을 보유하고 있으며 아시아, 아메리카, 유럽 등 전세계 지역에 약 70여개의 판매망을 가지고 그 시장점유율을 높여가고 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.04a
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• pp.113-116
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• 2002

PACS는 의학용 영상 정보의 저장, 판독 및 검색 기능 등의 수행을 통합적으로 처리하는 시스템을 말한다. 그 중 방사선 검사 곁과를 디지털 이미지로 변환하여 대용량 기억장치에 저장시키는데 기에 따른 저장장치의 비용증가와 데이터의 효율적인 관리가 필요하게 되었다. 따라서 의료 영상 데이터의 효율적인 이동을 위한 이미지 저장 시스템의 모듈을 설계하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2007.06b
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• pp.339-343
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• 2007

최근의 의료 데이터는 대용량의 디지털 이미지로 생산된다. 이러한 대용량 이미지를 처리하기 위해서는 많은 처리 능력과 대량의 데이터 저장 공간이 필요하다. 현재 각 병원에서 생산되는 의료 이미지는 개별적으로 구축되어있는 PACS[3]에 저장하고 관리한다. 이러한 의료 환경속에서 대량의 데이터 저장공간 확보뿐 아니라 환자들의 중복 검사 방지, 의료 연구를 위한 풍부한 데이터 제공을 위해 각 병원의 의료 데이터를 통합하고 접근하기 위한 방법의 필요성이 증대되고 있는 상황이다. 이러한 요구사항을 만족시키기 위해 그리드 컴퓨팅 기술을 도입하여 고효율의 처리 능력과 풍부한 데이터 저장 공간을 제공하고자 하였으며, 원격의 사용자가 지역적 데이터에 접근할 수 있도록 하는 데이터 관리 서비스를 웹서비스로 제공하는 방법에 대해 제시하였다. 또한, 프로토타입을 설계, 구현하여 실제 가능성에 대해 확인하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• fall
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• pp.172-175
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• 2021

4차 산업혁명이 시작된 이래로 다양한 산업 분야에서 AI가 활용되고 있고, 그 중에서도 컴퓨터 비전 분야에서 딥러닝 기술이 각광받고 있다. 하지만 딥러닝 기술은 높은 전문 지식이 요구되어 관련 지식이 없는 일반인들은 활용하기 어렵다. 본 논문에서는 AI 관련 배경지식이 없는 사용자들도 UI를 통해 쉽게 이미지 분류 모델을 학습시킬 수 있는 노 코드 플랫폼에 관하여 기술하고, django 프레임워크를 이용해 웹 개발과 딥러닝 모델 학습을 통합 개발을 위한 아키텍처와 방향성을 제시하고자 한다. 사용자가 웹서버에 업로드한 이미지들을 웹 인터페이스를 통해 라벨링 하여 학습 데이터를 생성한 후, 이 데이터를 사용하여 모델을 학습시킨다. CNN 모델에 데이터를 학습시키는 과정과 생성된 모델 기반으로 이미지 예측하는 모듈을 통해 전문지식이 없는 사용자가 딥러닝 기술에 대해 쉽게 이해하고 이용하는 것을 기대할 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2008.11a
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• pp.1095-1098
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• 2008

최근 디지털 의료영상 자료들이 급격히 증가하고 의학과 임상에서 많은 병원과 기관 사이의 협업연구가 증가함에 따라 지리적으로 분산된 외부 기관과의 원격 데이터 공유 및 원격의 데이터 접근이 필요하게 되었다. 의료 장비 사이의 데이터 교환을 위한 DICOM은 외부 기관의 방화벽으로부터 의료 이미지 데이터 접근을 지원하는 보안 방법과 전송 속도 문제로 인해 협업 환경에 적합하지 않으며, 의료 이미지 데이터 관리 기능을 제공하지 못한다. 본 논문에서는 그리드 기반의 협업 환경을 제안하고 웹 서비스를 이용한 그리드 데이터 관리 기능을 구현하여 의료 분야의 PACS 통합과 의료 이미지 데이터 교환 문제를 해결하였다.

• Journal of Korean Society of Archives and Records Management
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• v.2 no.1
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• pp.119-131
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• 2002

The study designs and implements a KORMARC/EAD integrated system for the Myongji Digital Library Collections. The purpose of this paper is to design the metadata to Myongji Korean History Collections to provide digital information of high quality to clients, and to develop and implement a model for managing digital library collections. In order to test the model and the quality of the derived metadata, we built a metadata management system, which is connected to the existing KORMARC system. The system consists of two modules- a retrieval and an input module. While in the retrieve mode, one can retrieve KORMARC records of books and archival items, with links to modified EAD files for archival items or to image files for books, in the input mode, one can type two types of data such as a catalog data and an inventory data. Finally, we evaluated the proposed system via mail questionnaires, and propose three suggestions to make this system a much more comprehensive and effective system.

• Smart Media Journal
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• v.11 no.2
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• pp.63-69
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• 2022

As the use of various IoT devices increases, the importance of IoT platforms is also rising. Recently, artificial intelligence technology is being combined with IoT devices, and research applying a neuromorphic architecture to IoT devices with low power is also increasing. In this paper, an application scenario is proposed based on NA-IDE (Neuromorphic Architecture-based autonomous IoT application integrated development environment) with IoT devices and FPGA devices in a GUI format. The proposed scenario connects a camera module to an IoT device, collects MNIST dataset images online, recognizes the collected images through a neuromorphic board, and displays the recognition results through a device module connected to other IoT devices. If the neuromorphic architecture is applied to many IoT devices and used for various application services, the autonomous IoT application integrated development environment based on the neuromorphic architecture is expected to emerge as a core technology leading the 4th industrial revolution.

• Journal of Korean Home Economics Education Association
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• v.28 no.1
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• pp.87-104
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• 2016

The purpose of this study is to suggest a pedagogic direction of home economics education that can form body image which organize self-concept of adolescents positively. To achieve this purpose, the study suggested a body image formation model of adolescents that can be applied to home economics education, and based on this formation model, analyzed contents on body image of current 12 textbooks of home economics education. The main results of this study are summarized as follows: First, to analyze textbook through body image formation model of adolescents, educational contents about body image were categorized into 4 constructs with 8 sub-categories. Second, we found the current textbooks about the child and family life field, food and dietary life field, and clothing life, are handling topics regarding body image formation model of adolescents, such as concepts and components of body image and antecedents and outcomes of body image. We conclude that although the current textbooks handles contents on body image of adolescents, those contents are sporadically presented across the three fields without an integrated perspective. Home Economics, as an entity of educating adolescents' self-esteem through daily life activities, needs to have a topic-oriented approach in developing a curriculum.