• Journal of Digital Convergence
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• v.10 no.6
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• pp.361-368
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• 2012

The e-Learning contents producing industry has been situated at the difficult status because of excessive competition and small-scale business company in unprofitable contents development market. One of the most important issues is low cost for e-Learning contents development. This paper is focus on analysis of e-Learning contents development cost and suggest the rational alternatives for policy making. In order to make successful study, this paper tell about various contents development cost, comparison analysis among them, and e-Learning contents development cost model. As a result of the study, this paper suggest the rational alternatives of of policy making for e-Learning contents development cost.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.11 no.1
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• pp.302-316
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• 2011

Despite steady economic growth of e-learning industry, manpower is lacking in e-learning industry. In this study, We developed a new e-learning business model including open market portal system to solve this problem. The existing e-learning business models required complicated procedure for creating contents. Therefore it took long time and great expense. But in this study we developed the business model with open market portal system, it can support to make easily for e-learning contents. We analysed usefulness our program and other popular programs with thirty lecturers. As a result of survey, usefulness of our system is presented. The study suggests differently the student-centered business model and the lecturer-centered business model than existing e-learning business model had the manufacturing company-centered business model and the services-centered business model. We anticipate the new business model invigorate the e-learning industry.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.04a
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• pp.1108-1111
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• 2011

최근 E-러닝 발전과 함께 U-러닝에 대한 관심이 집중되고 있으며 이와 관련된 다양한 관련 표준들이 채택되고 있다. 기존의 E-러닝 관련 기술들이 웹에 기반한 학습을 지향하였다면 U-러닝에서는 다양한 환경에서 학습자가 학습의 맥락을 이어가며 학습을 하는 것으로서 언제, 어디서나, 누구나 학습을 진행하여 생활의 학습화를 지원할 기술을 필요로 한다. 즉, U-러닝에서는 다양한 사용 환경에서 학습이 이루어지므로 사용 환경에 적합한 학습이 이루어져야 하고, 이를 위해 사용 환경 맞춤형 콘텐츠 적응화 기술이 필요하다. 크게 사용 환경 맞춤형 콘텐츠 적응화 기술은 다양한 단말기 정보를 포함한 사용 환경 정보를 표현할 수 있는 기술과 사용자의 사용 환경 정보를 분석하는 기술, 사용 환경에 적합한 콘텐츠를 구성하는 기술로 구성된다. 이에 본 연구에서는 지식서비스 USN 산업원천 기술개발 과제의 세부과제인 'U-러닝 환경 표준 및 표준 명세 개발 및 검증' 과제에서 콘텐츠 적응화를 위해 연구 개발된 사용 환경 정보를 표현하는 U-러닝 프로파일에 대하여 소개한다.

• 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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• 2007.11a
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• pp.351-356
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• 2007

현재의 사실상 국제 이러닝 표준으로 자리 잡은 SCORM 2004 기술규격은 '단일 사용자 콘텐츠 학습' 환경의 '웹 기반 자기 주도적 학습'에 근거하고 있다. 즉, 학습자 그룹을 포함한 협력적인 학습과정 설계가 가능하도록 하는 규격 부분이 부재한 상태이다. 이에 SCORM 규격을 기반으로 하여 협력학습 콘텐츠를 개발하는 연구가 활발히 진행되어 왔으나, 협력학습 콘텐츠를 탑재하는 플랫폼 즉, 협력학습을 지원하기 위한 학습관리 시스템의 표준화에 대한 연구는 거의 이루어지지 않은 실정이다. 따라서, 본 논문에서는 이러닝 협력학습의 표준화를 주도하고 있는 국제 이러닝 표준기구인 ISO/IEC JTC1 SC36의 연구 자료를 토대로 협력학습을 지원 가능한 방안을 제안하여 SCORM 2004 규격의 실행환경에 협력학습과 관련된 데이터모델을 추가하여 협력학습지원 시스템을 설계하고 구현하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2011.05a
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• pp.583-585
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• 2011

이북과 이러닝을 결합하는 블레디드 학습인 디지털교과서 서비스의 핵심은 교사의 현장 수업을 지원하는 것이다. 본 논문은 디지털교과서 수업설계 저작도구는 디지털교과서 서비스의 창의적 학습 설계를 지원하기 위한 저작도구의 기능설계 방안을 제시한다.

• Digital Contents
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• no.12 s.127
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• pp.146-148
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• 2003

인터넷 입시 과외를 비롯 외국어학습, 대학 정규과정 등 각종 e-러닝(e-Learning) 학습 프로그램이 빠른 속도로 번지고 있다. 또한 기업 연수현장에도‘사이버 바람’이 거세게 불고 있다. 이런 배경에서 지난 10월 23일 정보통신부는 한국e-러닝학회, KDI국제정책대학원, 한국정보통신기자협회의 후원 아래‘한국 e-러닝 산업 활성화 전략 세미나’를 개최했다. 국내 e-러닝 비즈니스 관계자 182명이 참석한 이날 행사에는 e-러닝 산업현황 및 성공사례, 비즈니스 모델 등이 발표되고, 게임 및 모바일 관점에서의 서비스 동향도 소개돼 뜻깊은 자리가 됐다.

• Review of KIISC
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• v.29 no.3
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• pp.44-50
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• 2019

최근 딥러닝 기술은 다양한 분야에서 놀라운 성능을 보여주고 있어 많은 서비스에 적용되고 있다. 얼굴인식 또한 딥러닝 기술을 접목하여 높은 수준으로 얼굴인식이 가능해졌다. 하지만 딥러닝 기술은 원본 이미지를 최소한으로 변조시켜 딥러닝 모델의 오인식을 발생시키는 적대적 예제에 취약하다. 이에 따라, 본 논문에서는 딥러닝 기반 얼굴인식 시스템에 대해 적대적 예제를 이용하여 기만공격 실험을 수행하였으며 실제 얼굴에 분장할 수 있는 영역을 고려하여 설정된 변조 영역에 따른 기만공격 성능을 분석한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2022.07a
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• pp.471-474
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• 2022

음원 스트리밍 서비스 시장은 지속해서 성장해왔다. 그중 최근에 가장 성장세가 돋보이는 서비스는 Spotify와 Youtube music이다. 두 서비스의 추천시스템은 사용자가 좋아할 만한 음악을 계속해서 추천해 줌으로써 많은 사랑을 받고 있다. 추천시스템 성능은 추천에 활용할 수 있는 변수(Feature) 수에 비례한다고 볼 수 있다. 최대한 많은 정보를 알아야 사용자가 원하는 추천이 가능하기 때문이다. 본 논문에서는 기존에 존재하는 감정분류 방법론인 사전기반과 딥러닝 BERT를 사용한 머신기반 방법론을 적절하게 결합하여 장점을 유지하면서 단점을 보완한 하이브리드 감정 분석 모델을 제안함으로써 가사에서 느껴지는 감정 비율을 분석한다. 감정 비율을 음원 가중치 변수로 사용하면 감정 정보를 포함한 고도화된 추천을 기대할 수 있다.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.10 no.3
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• pp.151-157
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• 2009

A lot of E-Learning system is supplying the existent item difficulty based learning information to learner. And learner is doing learning contents according to the fixed learning course. It is difficult for learner to get efficient learning effect. Because learner has to belong to fixed item difficulty and learning course even thought learner has different degree that understand studying in learning course. This research proposed the learner adaptive E-learning system that is able to control the item difficulty and learning course to analyze the understanding degree of learner in learning course. In this result, learner is able to improve learning effect to get rid of fixed learning course using bi-directed learning such as off-line learning.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2011.06a
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• pp.347-350
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• 2011

본 논문에서는 시스템 사고를 이용한 이러닝 운영 관리를 제안하였다. 효과적이고 체계적인 이러닝 운영관리는 사용자 만족과 밀접한 관계를 가진다. 사용자 만족을 통한 학습 성과의 극대화, 유지보수 노력의 절감, 생산성 향상 및 품질수준의 향상을 위해서는 시스템 사고의 도입이 필요하다. 일반적인 학습 전 단계, 학습 중 단계, 학습 후 단계로 관리되는 운영 프로세스 관리를 확장하여 자산관리, 보안관리, 백업관리, 장애관리, 업무 연속성 관리, 변경관리, 교직원 및 학습자를 포함한 이해관계자 관리 등을 포함하여 동태적인 운영관리가 필요하다. 특히 이러닝 운영관리가 교육성과에 미치는 영향이 크므로 운영관리에 대한 다각적인 접근이 필요하며 운영상의 활발한 정보 공유로 지속적인 서비스 품질 향상이 이루어져야 한다.