Proceedings of the Korean Society for Quality Management Conference
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2010.04a
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pp.235-241
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2010
인터넷을 기반으로 시간과 장소에 구애 없이 학습 가능한 이러닝의 보급이 빠른 속도로 확산되고 있지만 이러닝 교육서비스의 품질을 높이기 위한 체계적인 평가와 개선은 상대적으로 미흡한 실정이다. 본 연구에서는 SERVQUAL모형을 이용하여 S대학에서 개설된 E과목에 대한 이러닝 교육서비스의 품질을 평가하였다. 동일한 E과목을 100% 온라인으로 수강한 학부생 79명, 대학원생 71명을 대상으로 성별, 연령별에 따라 SERVQUAL 조사결과를 비교하였다. 성별에 따른 서비스 격차점수에는 유의한 차가 없었지만, 연령별에 따라서는 서비스 격차 점수에 유의한 차이가 존재하였다. 연력별 차이의 원인으로는 연령이 높은 대학원생들의 경우 대부분이 직장을 가지고 있는 시간제(part-time) 학생들이기 때문에 학습내용의 현업 적용성을 상대적으로 중요하게 고려하기 때문으로 생각된다.
The Journal of Korean Institute for Practical Engineering Education
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v.3
no.1
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pp.69-75
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2011
This paper presents a model of e-learning based on ubiquitous computing configuration. First of all, we survey the advanced e-learning systems for foreign and domestic universities. Next we propose the optimal e-learning model based on ubiquitous computing configuration. The proposed e-learning model as following. we propose the e-learning system's hardware and software configurations, that are server and networking systems. Also, we construct the proposed e-learning systems's services. There are attendance and absence service, class management service, common knowledge service, score processing service, facilities management service, personal management service, personal authorization issue management service, campus guide service, lecture-hall management service. Then we propose the laboratory equipment management service, experimental materials management service etc. The proposed model of e-learning based on ubiquitous computing configuration will be able to contribute to the next generation university educational paradigm.
This research proposed the method for application of SCORM in U-learning system. That is, I proposed the API broker to connect between U-learning and API Instance of RTE that is existing SCORM based learning object interface environment. The API broker operated handling process using request port and response port between SCORM and U-learning server. For efficient operation in each service, this system has learning contents service buffer in API broker.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2011.06a
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pp.359-362
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2011
본 논문에서는 시스템 사고를 이용한 이러닝 서비스의 정보보호관리를 제안하였다. 이러닝 활용이 증가되면서 이러닝 시스템에 불법적인 접근을 통한 정보의 유출, 변조, 삭제 등 다양한 위협 요인도 병존하고 있기 때문에 정보자산에 대한 위협 및 위험요소에 대한 체계적인 대책과 지속적인 관리의 중요성이 지속적으로 증가하고 있다. 현재 이러닝 운영 기관에서 정보자산을 보호하기위해 다양한 정보보호 활동과 노력을 하고 있으나, 하루가 다르게 변화하고 있는 IT 환경에서는 조직의 운영 환경과 여건에 맞게 정보자산을 보호하기 위해서 시스템 사고를 활용한 동태적인 관리가 종합적이고 지속적인 정보보호관리체계 수립을 위해서 필요하다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2010.06b
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pp.245-249
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2010
인터넷의 발전을 통해 빠르게 변화해가는 웹 환경에서 사용자들은 다양한 이러닝 시스템을 사용하고 있다. 사용자들은 하루가 다르게 변하는 인터넷 환경 속에서 다양한 요구 사항을 원하고 있으며 이를 만족 시키기 위해서는 이러닝 시스템 또한 그에 발맞추어 빠르고 유연한 기능 확장이 필요하다. 본 논문에서는 .NET Framework 라는 기술을 이용하여 시장의 요구에 대한 이러닝 시스템의 유연한 기능 확장을 제공한다. .NET Framework를 이용한 교육용 컨텐츠는 다양한 사용자 요구사항에 유연하게 대처 할 수 있을 뿐만 아니라 타 서비스와 상호작용을 할 수 있다. 또한 일반적인 이러닝 컨텐츠는 유아 및 초등학생들이 사용하기에 복잡한 부분이 많이 있을 수 있다. 본 논문에서는 이러닝 컨텐츠에서 벗어나 사용하기 쉽고 계속해서 학습에 관심을 줄 수 있도록 하는 이러닝 컨텐츠를 제안한다. 시스템을 구성하기 위해 Database를 설계하고 이를 기반으로 하는 3가지의 서비스를 제공한다. 추후 서비스 지향 구조를 기반으로 한 학습관리 시스템에 접목 시켜 기존 시스템 컨텐츠의 한 부분으로 사용할 예정이다.
Researchers in science education have recently focused on service learning as an important educational approach to address environmental challenges including climate change. However, there are a limited number of studies focused on service learning in science education in Korea. In this study, based on existing related literature, the theoretical background of service learning is introduced and a conceptual framework that can be applied in the science education environment in Korea as a new approach to address environmental challenges is proposed. Given this, 112 relevant academic documents collected by searching a global database were analyzed. As a result, the theoretical background of service learning rooted in Dewey's experiential learning is introduced. Specifically, service learning is defined as a form of experiential learning that supports students in helping communities with structured services related to learning content, while at the same time fostering their in-depth understanding of content and engaging in civic and social responsibility as members of their community. In addition, a conceptual framework for service learning to address environmental challenges that can be applied to the science education environment in Korea is proposed. The proposed framework classifies the members of service learning into schools, students, and communities, and presents knowledge, experience, and learning through critical reflection as its core elements. It is important to actively implement service learning in science education to address various environmental challenges including climate change, biodiversity loss, air pollution, and deforestation, as just a few pressing challenges. Therefore, based on the proposed conceptual framework for service learning, studies that apply and verify diverse forms of educational approaches to addressing environmental challenges in local communities at school sites are needed.
Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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2006.05a
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pp.151-164
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2006
최근 e-러닝의 확산 속도에 따른 많은 문제점도 발생되고 있으며 그중 가장 큰 이슈가 e-러닝 사이트에 대한 평가인데 즉, 제공하는 사이트의 서비스품질이 사용자들에게 얼마만큼의 성과를 통한 만족을 가져다 줄 수 있는지에 대한 문제이다. 이에 본 연구에서는 e-러닝의 사업 분류 중 일반인과 학생을 교육대상으로 하는 B2C e-러닝 사이트의 서비스품질 결정요인이 개인성과, 사용자만족, 재이용의향 등에 어떠한 영향을 미치는 지를 분석하고자 한다. 이러한 연구목적에 따른 결과를 토대로 e-러닝 사이트의 벤더가 사용자들에게 고품질의 서비스를 제공하기 위해 최우선적으로 고려해야 할 요인들과 전략적 시사점을 제시하여 실제적인 e-러닝의 활성화에 기여하고자 한다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2009.04a
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pp.558-561
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2009
본 논문에서는 웹기반 문제은행의 발전된 모형으로 문제 유형에 따른 학습자의 맞춤형 문제를 제공하는 시스템을 설계하였다. 본 시스템의 최종 목표는 능동적, 자기 주도적 학습을 실현할 수 있는 맞춤형 이러닝을 통해 학습자의 학업 성취도 향상에 있다. 교수자 및 개발자 중심의 이러닝 서비스가 아닌 학습자의 학습 결과에 능동적으로 반영하고 유연한 서비스를 제공하기 위해 문제 유형에 따른 적합한 다음 단계의 문제를 제공함으로써 이러닝의 효율을 극대화 한다. 기존의 고정 출제 또는 무작위 출제 방식에서 탈피하여 개별 학습자의 오답과 문제 유형을 고려하여 문제의 키워드, 선택된 보기의 키워드, 유동적 난이도에 따른 문제 추출 방식을 설계하였다. 이 모델은 보조 학습의 수단으로 문제은행 시스템을 학습자 중심에 근접하여, 융통적이고 효과적으로 개인화된 서비스를 제공한다.
The domestic used car market continues to grow along with the used car online platform service. The used car online platform service discloses vehicle specifications, accident history, inspection history, and detailed options to service consumers. Most of the preceding studies were predictions of used car prices using vehicle specifications and some options for vehicles. As a result of the study, it was confirmed that there was a nonlinear relationship between used car prices and some specification variables. Accordingly, the researchers tried to solve the nonlinear problem by executing a Machine Learning model. In common, the Regression based Machine Learning model had the advantage of knowing the actual influence and direction of variables, but there was a disadvantage of low Cost Function figures compared to the Decision Tree based Machine Learning model. This study attempted to predict used car prices of six domestic brands by utilizing both vehicle specifications and vehicle options. Through this, we tried to collect the advantages of the two types of Machine Learning models. To this end, we sequentially conducted a regression based Machine Learning model and a decision tree based Machine Learning model. As a result of the analysis, the practical influence and direction of each brand variable, and the best tree based Machine Learning model were selected. The implications of this study are as follows. It will help buyers and sellers who use used car online platform services to predict approximate used car prices. And it is hoped that it will help solve the problem caused by information inequality among users of the used car online platform service.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.12
no.4
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pp.97-106
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2007
According to the 2004 Sloan Consortium Report, distance education is the fastest growing sector of higher education. This study suggests a research model, based on an e-Learning success model, the relationship of the e-learner's self-regulated learning strategy, computer self-efficacy, and system quality perception of the e-Learning environment. As a result, perceived usefulness, perceived ease of use, and service quality effect on e-learner's satisfaction. In addition to, self-regulated learning strategy based on computer self-efficacy is also important variable regarding e-learner's satisfaction.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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