• Information and Communications Magazine
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• v.32 no.5
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• pp.56-64
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• 2015

기회적 간섭 정렬 기술은 사용자 간섭 채널에서 탁월한 이론적 성능을 보이는 간섭 정렬 기술을 다수의 사용자와 기지국, 다수의 안테나가 존재하는 다중 셀 다중안테나 셀룰라 네트워크에 적용하는 기술 중 하나로서 각 셀의 사용자가 증가할수록 이론적인 최적 자유도를 달성하는 기술이다. 기회적 간섭 정렬 기법의 장점은 각 셀 상호 정보의 교환 없이 독립적으로 동작하고 각 사용자는 자신과 연관된 채널 정보(local channel state information, local CSI)만을 요구한다는 것이다. 셀의 크기가 감소하고 기지국 및 사용자 단말의 밀도가 크게 증가할 것으로 예상되는 5세대 이동통신 시스템에서는 각 통신링크간 간섭제어가 매우 중요할 것으로 예상된다. 따라서, 본 논문에서는 5세대 이동통신 시스템에서 핵심적인 역할을 할 것으로 예상되는 기회적 간섭 정렬 기법에 관하여 살펴본다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.27 no.11
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• pp.251-256
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• 2022

In this paper, we propose the effects of coordinative locomotor training in body alignment of high school baseball players. Coordinative locomotor training was applied to 20 subjects in the experimental group for 30 minutes, 5timess aweek for 4 weeks. Body alignmen was measured using a formertic, and variables representing body alignment included trunk inclination, trunk imbalance, pelvic tilt, pelvic torson, kyphotic angle and lordotic angle. The results of this study were as follows: As for the Body alignment, there were significantly increased in kyphotic angle and lordotic angle in the experimental group. From the above results, it seems that coordinative locomotor training has a positive effects on the body alignment of high school baseball players. The coordinative locomotor training was able to produce confirmation that body alignment change in the case of effective exercise interventions in high school baseball players. Coordinative locomotor training is thought to be effective in preventing physical imbalance in high school baseball.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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• v.40 no.4
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• pp.248-255
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• 2003

This paper presents a fingerprint recognition algorithm using cross-correlation function. This algorithm consists of minutiae extraction, minutiae alignment and minutiae matching, where we propose a new minutiae alignment method. In our alignment method, the rotation angle between two fingerprints is obtained by using cross-correlation function of the minutia directions, thereafter the displacement is obtained from the rotated fingerprint. This alignment method is capable of finding rotation angle and displacement of two fingerprints without resorting to exhaustive search. Our fingerprint recognition algorithm has been tested on fingerprint images captured with inkless scanner. The experiment results show that 17.299% false rejection ratio(FRR) at 2.086% false acceptance ratio(FAR).

• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2016.11a
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• pp.49-50
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• 2016

본 논문에서는 BLDC 모터의 홀 센서의 정렬 오차를 검출하고 보상하는 기법을 제안한다. 합성된 홀 센서 신호를 이용하여 고조파 분석을 수행하여 기본파 성분의 크기를 획득한다. 오차가 없는 경우의 기본파 성분의 크기와 비교하여 정렬 오차각을 검출하고 보상한다.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.1 no.3
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• pp.290-298
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• 1994

In this paper we propose parallel sorting algorithm, taking 0( $n^{n}$ log n) time complexity, 0( $n^{x}$ log n) cost (parallel running time * number of processors) and 0( $n^{1-}$x＋ $n^{x}$ )data movement complexity under the ERWW- PRAM model. The methods for solving these problems similar. Parallel algorithm finds pivot for partitioning the data into ordered subsets of approximately equal size by using encording pointers..

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.10b
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• pp.580-582
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• 2003

특징점 기반 지문 인식 방법은 지문 영상의 전처리 과정을 포함한 특징점 추출 과정과 추출된 특징점들의 유사도를 판단하는 정합 과정으로 구성된다. 특징점들의 정합과정을 수행하는 여러 가지 방법들 중 Hausdorff 거리 기반 정합 방법은 이동과 회전이 적은 지문의 특징점들에 대해 빠르게 계산할 수 있는 장점을 갖는다. 그러나, 이 방법은 이동과 회전이 많은 지문 영상의 경우 연산이 많아지는 단점을 가진다. 본 논문에서는 정합을 실행하기 전 지문의 중심점과 지역적인 블럭들의 방향성을 기준으로 정렬을 수행하여 비교되는 지문 특징점간의 회전 오차와 이동 오차를 줄임으로써, 기존의 정합 방법의 불필요한 연산량을 줄일 수 있는 방법을 제안하였다. 제안된 방법을 검증하기 위해 Hausdorff 거리 기반 정합 방법을 구현하고 그것에 대한 결과와 선정렬을 사용한 후의 정합 결과를 실험, 비교하였다. 이때의 평균 Hausdorff 거리는 Genuine의 경우 0.095가 줄어들었고, Improster의 경우 0.655가 늘어나는 성능 향상을 나타냈다.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2012.05a
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• pp.94-96
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• 2012

본 연구는 물리치료학과 학생들을 대상으로 젊은 여성 신발의 높이 차이가 신체의 정렬과 균형에 미치는 영향을 알아보고자 연구를 실시하였다. 평균 나이 20.5세인 여대생을 대상으로 걷기 운동을 통한 높이를 같게 한 신발의 종류에서의 실험 전과 후의 신체 정렬과 균형에 관해 비교분석하였다. 통계처리 방법으로 실험 전 후 차이를 검증하였고, 모든 통계적 유의수준은 0.05로 하였다. 본 연구의 결과 신발의 종류에 따른 신체정렬의 변화에서 7cm의 높은 힐과 편평힐은 몸통 경사, 불안정성에서 통계적으로 유의하지 않았다. 안정된 지면 및 불안정 지면에서 신발 종류에 따른 체중분포도와 정적 안정감에서 통계적으로 유희한 증가를 보였다. 향후 신발 굽의 지지면 면적의 비교뿐 아니라 좀 더 다양한 여성의 신발 굽을 비교분석하고 굽 높이와 신체 정렬간의 상관성 분석을 밝힐 필요성이 있다고 본다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.11 no.3
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• pp.18-25
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• 2011

In a manufacturing process of metal coins, surface defects of coins are manually detected. This paper describes an new method for detecting surface defects of metal coins on a moving conveyor belt using image processing. This method consists of multiple procedures: segmentation of a coin from the background, alignment of the coin to the model, projection of the aligned coin to the best eigen image space, and detection of defects by comparison of the projection error with an adaptive threshold. In these procedures, the alignement and the projection are newly developed in this paper for the detection of coin surface defects. For alignment, we use the histogram of the segmented coin, which converts two-dimensional image alignment to one-dimensional alignment. The projection reduces the intensity variation of the coin image caused by illumination and coin rotation change. For projection, we build multiple eigen image spaces and choose the best eigen space using estimated coin direction. Since each eigen space consists of a small number of eigen image vectors, we can implement the projection in real- time.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.15 no.1
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• pp.63-70
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• 2012

In this paper an extension to an original active shape model(ASM) for facial feature extraction is presented. The original ASM suffers from poor shape alignment by aligning the shape model to a new instant of the object in a given image using a simple similarity transformation. It exploits only informations such as scale, rotation and shift in horizontal and vertical directions, which does not cope effectively with the complex pose variation. To solve the problem, new shape alignment with 6 degrees of freedom is derived, which corresponds to an affine transformation. Another extension is to speed up the calculation of the Mahalanobis distance for 2-D profiles by trimming the profile covariance matrices. Extensive experiment is conducted with several images of varying poses to check the performance of the proposed method to segment the human faces.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2000.10b
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• pp.1645-1648
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• 2000

본 논문에서는 영상의 일부가 겹치는 두 영상사이에 투영 평면 변환을 사용하여 보다 큰 한 장의 모자익 영상으로 정렬하는 알고리즘을 제한한다. 먼저 블록 정합을 이용하여 초기전역 이동을 계산하고, 4점을 이용하여 효율적인 투영 변환을 구하고, 두 영상사이에 겹치는 부분에서 RGB 컬러를 혼합하여 합성 영상을 생성하였다.