• 제목/요약/키워드: 이동패턴

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Prediction Study on Major Movement Paths of Otters in the Ansim-wetland Using EN-Simulator (EN-Simulator를 활용한 안심습지 일원 수달의 주요 이동경로 예측 연구)

  • Shin, Gee-Hoon;Seo, Bo-Yong;Rho, Paikho;Kim, Ji-Young;Han, Sung-Yong
    • Journal of Environmental Impact Assessment
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    • v.30 no.1
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    • pp.13-23
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    • 2021
  • In this study, we performed a Random Walker analysis to predict the Major Movement Paths of otters. The scope of the research was a simulation analysis with a radius of 7.5 km set as the final range centered on the Ansim-wetland in Daegu City, and a field survey was used to verify the model. The number of virtual otters was set to 1,000, the number of moving steps was set to 1,000 steps per grid, and simulations were performed on a total of 841 grids. As a result of the analysis, an average of 147.6 objects arrived at the boundary point under the condition of an interval of 50 m. As a result of the simulation verification, 8 points (13.1%) were found in the area where the movement probability was very high, and 9 points (14.8%) were found in the area where the movement probability was high. On the other hand, in areas with low movement paths probabilities, there were 8 points (13.1%) in low areas and 4 points (6.6%) in very low areas. Simulation verification results In areas with high otter values, the actual otter format probability was particularly high. In addition, as a result of investigating the correlation with the otter appearance point according to the unit area of the evaluation star of the movement probability, it seems that 6.8 traces were found per unit area in the area where the movement probability is the highest. In areas where the probability of movement is low, analysis was performed at 0.1 points. On the side where otters use the major movement paths of the river area, the normal level was exceeded, and as a result, in the area, 23 (63.9%), many form traces were found, along the major movement paths of the simulation. It turned out that the actual otter inhabits. The EN-Simulator analysis can predict how spatial properties affect the likelihood of major movement paths selection, and the analytical values are used to utilize additional habitats within the major movement paths. It is judged that it can be used as basic data such as to grasp the danger area of road kill in advance and prevent it.

Development of a GNSS Signal Generator Considering Reception Environment of a Vehicle (이동체의 수신 환경을 고려한 GNSS 신호 생성기 개발)

  • Cho, Sung Lyong;Park, Chansik;Hwang, Sang Wook;Choi, Yun Sub;Lee, Ju Hyun;Lee, Sang Jeong;Pack, Jeong-Ki;Lee, Dong-Kook;Jee, Gyu-In
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.37C no.9
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    • pp.811-820
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    • 2012
  • GNSS signal is vulnerable to jamming signal because of well-known signal structure and weak signal power. For these reasons, the need for analysis of jamming effects and anti-jamming techniques of is increasing. In this paper, a GNSS signal generator is designed which includes a radio wave propagation model for six kind of tactical environments and a body masking model for the reception environment of a vehicle. The radio wave propagation model for downtown, rural, forest, coastline, waste land and snow or ice area is designed using two-ray model. The body masking model is designed the effect which the antenna is affected by the reception environment of a vehicle and radiation pattern from a user configuration. The performance of generated signals from the GNSS signal generator considering reception environment of a vehicle is evaluated by a commercial GPS L1 receiver(NordNav) in normal and jamming environment. Also, the generated GNSS signal is compared to a commercial GPS L1 H/W based RF signal generator(STR4500). The results show that the designed GNSS signal generator in a normal environment compared to the same navigation performance. In jamming environment, it is shown that the body masking effect and GNSS signal acquisition and tracking loss in compliance with the jamming signal are precisely working in the reception environment of a vehicle.

An Estimation of Occupancy Population Using the Expanded Mobile Phone Data (이동통신 자료 전수화를 통한 존재인구 산정 방안)

  • KIM, Kyoung Tae;LEE, Inmook;KWAK, Ho-Chan;MIN, Jae Hong
    • Journal of Korean Society of Transportation
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    • v.34 no.3
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    • pp.222-233
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    • 2016
  • Recently, mobile phone data was applied in travel demand modeling as a new source of dynamic population movement. This study is also aimed to estimate "occupancy population" during a given period of time within a given spatial region using mobile phone data. An occupancy population was defined as the number of people residing or moving within a given time and space. In case of Seoul Metropolitan area, we divided the area into a number of administrative districts as zones for analysis and estimated the occupancy population of each zone by mobile phone data collected by SK telecom Co., a wireless telecommunication provider in Korea. For the expansion of mobile phone data, a new concept of "communication probability" was introduced and applied in the estimation of occupancy population of each zone by the hour. We compared the estimated number with the daytime population and the daytime population index referred by the Statistics Korea. The results showed that a positive correlation existed between the estimated number and the statistical number by nationwide survey. It was concluded that mobile phone data could be more cost-effective sources than a conventional survey method to estimate the pattern of population movement by the hour or by the day.

A Study on the Change of Population Distribution in Metropolitan Area by the Development of the New Town-type Innovation City: A Case Study of the Daegu Innovation City in South Korea (신시가지형 혁신도시 개발에 따른 대도시 인구분포 변화에 관한 연구 - 대구혁신도시 사례를 중심으로 -)

  • Park, Jeong-Il;Kim, Ji-Hye
    • Journal of the Korean Regional Science Association
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    • v.34 no.3
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    • pp.55-68
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    • 2018
  • This paper aims to analyze the changes of the population distribution of metropolitan area by the development of the new town-type innovative city, focusing on the case of the Daegu Innovative City. Using dataset in the survey of population trend and the migration statistics microdata provided by the Statistics Korea, we decomposed population changes of Daegu and surrounding regions into natural increase and social increases(net migration). As a result of the analysis, Dong-gu, where the Daegu Innovation City is located, experienced population growth due to its increase of net migration, whereas the total population in Daegu been decreasing continuously between 2007 and 2016. In particular, the occurrence of high net migration to Dong-gu in 2014 showed a pattern consistent with the completion of the Daegu Innovative City development and the relocation of government institutions from the Seoul metro area. As a result of analyzing the migration to Dong-gu, the population moved from the Seoul metro area was 6.9% of the total, while the population moving from the other 7 gu-gun areas in Daegu (35.8%) and the surrounding regions (8.2%) were significantly high. In particular, the migration to Dong-gu were from neighboring areas, such as Suseong-gu, Buk-gu and Gyeongsan-si. Therefore, the development of the new town-type innovative city could accelerate toward sprawling urban structure.

Predicting The Direction of The Daily KOSPI Movement Using Neural Networks For ETF Trades (신경회로망을 이용한 일별 KOSPI 이동 방향 예측에 의한 ETF 매매)

  • Hwang, Heesoo
    • Journal of the Korea Convergence Society
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    • v.10 no.4
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    • pp.1-6
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    • 2019
  • Neural networks have been used to predict the direction of stock index movement from past data. The conventional research that predicts the upward or downward movement of the stock index predicts a rise or fall even with small changes in the index. It is highly likely that losses will occur when trading ETFs by use of the prediction. In this paper, a neural network model that predicts the movement direction of the daily KOrea composite Stock Price Index (KOSPI) to reduce ETF trading losses and earn more than a certain amount per trading is presented. The proposed model has outputs that represent rising (change rate in index ${\geq}{\alpha}$), falling (change rate ${\leq}-{\alpha}$) and neutral ($-{\alpha}$ change rate < ${\alpha}$). If the forecast is rising, buy the Leveraged Exchange Traded Fund (ETF); if it is falling, buy the inverse ETF. The hit ratio (HR) of PNN1 implemented in this paper is 0.720 and 0.616 in the learning and the evaluation respectively. ETF trading yields a yield of 8.386 to 16.324 %. The proposed models show the better ETF trading success rate and yield than the neural network models predicting KOSPI.

Enhancement of Route Recovery Algorithms in Mobile Ad hoc Networks (모바일 에드학 망에서의 경로 장애복구 알고리즘 개선)

  • Park No-Yeol;Kim Sang-Kyung;Kim Chang-Hwa
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2006.06d
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    • pp.142-144
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    • 2006
  • MANET(Mobile Ad hoc Network)은 기지국(Base Station)이나 AP(Access Point)와 같은 고정된 네트워크 인프라의 도움 없이 임시망을 구성하는 무선 단말 노드들의 집합이다. MANET의 단말들은 단말로서의 데이터 전송 역할 뿐만 아니라 라우터, 서버로서의 역할도 동시에 수행 하여야 한다. 또한 노드의 이동 패턴, 링크 품질, 잔존 배터리의 양 등에 따라 네트워크 토폴로지가 변할 수 있으므로, 모바일 노드들 간의 통신을 위한 경로 설정과 유지가 매우 어렵다. 따라서 효과적으로 모바일 노드 간에 경로를 설정하고 유지하기 위한 라우팅 프로토콜에 대한 많은 연구가 이루어지고 있다. 본 논문에서는 대표적인 On-demand 방식인 AODV 프로토콜을 개선하여 목적지 노드에서 경로 복구 절차를 시작함으로써 기존 설정된 경로를 최대한 이용하여 경로복구 과정에서 제어 트래픽 오버헤드 및 데이터 패킷의 손실을 최소화하기 위한 라우팅 프로토콜을 제안한다.

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Evaluating Time-spatiality of Night Pedestrian of University Campus in Summer : Towards Exploring Operation Time of Infrared Sensor based Guard Lamp (대학캠퍼스 내 여름철 야간 보행자 시공간성 분포 특성 평가 : 적외선 센서 보안등 작동시간 추적을 위하여)

  • Ryu, Taek-Hyoung;Choi, Jin-Ho;Um, Jung-Sup
    • Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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    • 2010.09a
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    • pp.372-375
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    • 2010
  • 보안등은 주택가 골목에 안전을 위해 설치하는 중요한 설비로서, 도로 폭이 12m 이하인 장소에 설치된다. 그러내 통행 인구가 없어도 야간시간 내내 점등되고 있기에 낭비되는 전력량이 상당하다. 적외선센서가 부착된 보안등을 교체하게 되면 보행자의 움직임을 통해 일정시간 점등이 되고 이동체가 없을 때는 소등이 되어 전기에너지의 소비를 상당히 줄일 수가 있어 온실가스저감에 기여할 수 있다. 본 논문에서는 적외선센서 보안등의 최적 작동시간을 추적하기 위해 보행자의 통행 분포를 알아보고자 연구지역인 경북대 캠퍼스 내에서 사계절 중 여름철 야간 보행자의 통행패턴을 현장조사하여 분석하였다. 이를 통해 시간별, 공간별 분포 특성을 파악하고 도식화하여 보행자의 통행분포 특성을 파악함으로써 보안등의 작동시간 추적이 가능하였다.

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Phase Current Reconstruction Method from Neutral Shunt Resistor in Three-Level Neutral-Point-Clamped(NPC) Inverter (전류제어기와 전동기 모델링을 이용한 3-레벨 Neutral-Point-Clamped 인버터의 중성점 션트 저항을 통한 상전류 복원 방법)

  • You, Jae-Jun;Ku, Hyun-Keun;Kim, Jang-Mok
    • Proceedings of the KIPE Conference
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    • 2016.07a
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    • pp.489-490
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    • 2016
  • 본 논문에서는 인버터 시스템의 가격을 줄이기 위해 3-레벨 NPC 인버터의 중성단에 하나의 션트 저항을 삽입함으로써 AC 전동기의 3상 전류를 획득하는 방법을 제안한다. 션트 저항으로부터 정확한 상 전류를 획득하기 위해서는 최소한의 시간이 필요하며 때문에 측정불가영역이 존재하게 된다. 기존의 측정불가영역으로 부터 상 전류를 복원하는 방법은 스위칭 패턴을 이동시키거나 공간 벡터 전압 변조 기법(SVPWM) 이외의 변조 기법을 이용하였는데 이러한 방법은 전류에 고조파를 증가시켜 효율을 떨어뜨리고 소음을 발생시킨다. 본 논문에서는 동기 좌표계 d-q축 비례적분제어기와 전동기 시스템의 전달함수를 이용하여 지령 전류로부터 실제 전류와 같은 전류를 얻는 방법을 통해 기존의 문제점들을 개선하는 방법을 제안한다. 제안된 방법은 시뮬레이션을 통해 증명하였다.

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Design of a Large Real-Time Personalized Recommendation System (대용량 개인화 실시간 상품 추천 시스템 설계)

  • Kim Jong-Hee;Shim Jang-Sup;Lee Dong-Ha;Jung Soon-Key
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2006.05a
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    • pp.109-112
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    • 2006
  • 최근 대용량 추천시스템에 대한 필요성이 증가하고 있고, 특히 대규모 인터넷 쇼핑몰을 위한 개인화 추천 시스템 구조에 대한 관심이 높아지고 있다. 본 논문에서는 k-means 클러스터링과 순차 패턴 기법을 이용한 인터넷 쇼핑몰 상품 추천 시스템을 설계 및 구현한다. 사용자 정보의 일괄처리와 카테고리의 계층적 특성을 반영하면서 데이터 마이닝 기법을 활용하여 개인화된 추천 엔진을 대형 시스템에서 동작하도록 설계 하였다. 설계 구현한 시스템의 평가를 위해, 대형 쇼핑몰의 데이터를 이용하여 추천 예측 정확율(PRP: Predictive Recommend Precision), 추천 예측 재현율(PRR: Predictive Recommend Recall), 정확도 인수(PF1 : Predictive Factor One-measure)를 구하였다.

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A Study of Query Indexing Scheme for RFID Middleware (RFID 미들웨어를 위한 질의 색인 기법에 관한 연구)

  • Park, Jae-Kwan;Hong, Bong-Hee
    • 한국공간정보시스템학회:학술대회논문집
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    • 2005.11a
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    • pp.155-160
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    • 2005
  • 최근 이동체 또는 센서 데이터에 대한 연속 질의를 처리하기 위해 다양한 질의 색인 기법들이 연구되고 있다. 그러나 RFID 미들웨어는 이전 연구에서 고려되지 않은 특징이 존재한다. 첫째, 질의 색인에 삽입되는 질의는 Industry, Product, Serial의 세 부분으로 구성되며, 각 값은 범위 값으로 표현될 수 있기 때문에 색인 공간에서 비연속적인 간격의 조각들이 반복해서 나타난다. 둘째, TagID가 가지는 Industry, Product, Serial의 값은 포함관계를 가진다. 즉, 하나의 Industry에 여러 Product가 존재하며, 하나의 Product에 여러 Serial Item이 존재한다. 따라서 이러한 특징을 고려하지 못하는 기존의 질의 색인을 적용하면 다수의 질의 조각을 삽입하게 되어 색인의 성능이 급격히 저하되는 문제점이 있다. 이 논문에서는 RFID 미들웨어의 실시간 필터링 및 컬렉션을 위해서 Tag 스트림에 대한 질의 색인 기법을 제안한다. 이 논문은 ECSpec 필터링 범위의 3단계 계층구조 특징을 고려한 코드 분할(Code Segmented) 도메인을 제시하고 이를 위한 그리드 기반 색인 구조를 제안한다. 또한 ECSpec의 필터링 패턴 특징에 의해 나타나는 질의 조각의 반복 현상을 정의하고 이를 위한 질의 처리 기법을 제시한다.

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