이동 컴퓨팅 환경에서, 하나의 셀 내의 여러 이동 호스트들이 제한된 무선 채널을 사용하여 서로 통신을 하게 된다. 따라서 채널을 요구하는 이동 호스트들에게 제한된 무선 채널을 효율적으로 할당하는 작업은, 이동 컴퓨팅 환경에서 상당히 중요한 일이라 할 수 있을 것이다. 이동 컴퓨팅 환경의 구성 요소 중에 무선 링크는 다른 요소들에 비해 사용이 제한되어 있는 자원이다. 본 논문에서는 Mobile IP를 사용하는 이동 컴퓨팅 환경에서 하나의 FA에 등록하는 이동 호스트의 수를 효율적으로 관리하는 기법을 제안하고자 한다. 본 논문에서 제안하는 기법은 채널 할당 상태는 변경하지 않고 그대로 유지하면서 셀의 중복도를 이용해서 중복된 지역에 있는 이동 호스트들은 자동적으로 다른 셀의 FA(Foreign Agent)로 등록되게 하여 현재의 FA의 부하를 감소시키는 기법이다.
무선 컴퓨팅은 무선 통신의 발전으로 미래의 컴퓨팅 산업에서 보다 중요하게 인식될 것이고, WWW은 인터넷 응용의 개발과 인트라넷 통합을 위해 널리 사용될 매우 유망한 기술이다. 본 논문에서는 이동 컴퓨팅과 WWW을 통합한 무선 인터넷에서 이동 단말의 기지국들간에 캐시 재배치를 통하여 웹브라우징을 향상시키는 기법을 설계하고 모의실험을 통하여 제안하는 방법의 성능을 평가한다. 여기서는 이동 단말의 재배치에 필요한 시그널링 트래픽을 줄이고 광역 무선 인터넷 환경에 적합하도록 이동단말이 현재 거주하는 기지국에서의 이동 단말의 경로 예측에 기초하여 캐시 재배치를 실행한다.
이동 컴퓨팅 환경은 휴대용 컴퓨터가 다른 곳으로 이동하여도 무선 전송 링크를 통하여 공간 제약이 없이 네트워크 접속을 유지할 수 있는 새로운 컴퓨팅 모델이다. 본 논문에서는 이동 컴퓨팅 환경에서 멀티캐스트 그룹에 속한 이동 호스트들에게 호스트의 위치에 관계없이 효율적으로 패킷을 전송하는 이동 멀티캐스팅 기법을 제시한다 이 기법은 기존의 Mobile IP에 근거한 알고리즘과는 달리 멀티캐스트 그룹에 속한 이동 호스트들은 멀티캐스트 주소로 구별이 되며, 멀티캐스트 그룹에 속한 호스트가 이동을 하면 멀티캐스트 분배 트리를 재구성한다. 이동 호스트로의 패킷 전송은 멀티캐스트 분배 트리에 속한 멀티캐스트 라우터로 분배되어 이동 호스트로 전달되게 된다.
Grid는 고성능의 프로세스와 네트워크의 발전으로 인한 분산 컴퓨팅 환경에서의 이기종성을 극복하고, 대규모의 자원 및 데이터를 관리하고, 고속의 연산 수행이 가능한 시스템 개발을 가능하게 하였다. 또한, 현재 국가 및 대학 연구소를 중심으로 가상 환경에서의 협업 및 정보 공유가 가능한 가상 조직을 구축을 목표로 하고 있다. Grid는 고정된 분산 시스템을 기반으로 연구되고 있으며, 현재 컴퓨팅 환경의 변화의 축인 이동성을 고려하지 않고 있다. 경량화 된 프로세스는 이동기기의 대중화를 가져왔으며, 무선 네트워크의 저가화로 인해 무선 인터넷을 통한 컨텐츠 및 어플리케이션의 사용이 범람하게 되었다. 컴퓨팅 자원들의 산재와 이동성의 부여 둥의 컴퓨팅 환경의 변화는 사용자 중심의 컴퓨터 패러다임을 낳았으며, Grid 환경의 계속적인 발전을 위해서는 이러한 변화 수용이 필수적이다. 또한 변화된 컴퓨팅 환경에서의 사용자의 요구사항들에 대한 Grid 컴퓨팅 환경의 적용에 관한 많은 문제점들이 제시되고 있다. 본 논문에서는 이러한 관점을 고려하여 이동 컴퓨팅 환경의 인프라들을 기반으로 기존의 Grid 컴퓨팅과의 연동을 고려하여 적응성 및 재구성이 가능한 Mobile-Grid 아키텍처를 제시하고, 가상 조직 내에서 확장성, 유연성, 호환성, 개방성 둥의 특징을 가지는 Mobile-Grid의 미들웨어를 제안한다.
다중 지역 이동 에이전트 컴퓨팅 환경을 기반하여 이동 에이전트 시스템을 개발하는데 있어서, 이동 에이전트를 관리하고 이동 에이전트들간의 메시지 전달을 보장하기 위한 위치 관리 및 메시지 전달 기법은 중요한 고려사항이다. 그러나 기존이 관련연구들은 여러 지역으로 구성된 다중 지역 이동 에이전트 컴퓨팅 환경에 적용하기에는 위치 갱신 비용 및 메시지 전달 비용이 상대적으로 증가한다는 단점과 추적문제(Following Problem)를 발생시킨다는 한계를 가지고 있다. 이에 본 논문에서는 기존의 홈 프락시 기법과 블랙보드 기법을 변형ㆍ혼합(Hybird)하는 새로운 이동 에이전트 위치 관리 및 메시지 전달 기법인 HB 프로토콜을 제안하고자 한다. HB 프로토콜은 다중 지역 이동 에이전트 컴퓨팅 환경에서 이동 에이전트의 위치 변경시 발생하는 위치 갱신 비용과 이동 에이전트들간의 메시지 전달 비용을 효과적으로 줄이며, 추적문제를 낮은 통신비용으로 해결한다.
이동 컴퓨팅 환경은 분산 컴퓨팅 환경과는 달리 네트웍의 낮은 신뢰성과 제한된 대역폭을 가지고, 이동 호스트 또한 제한된 저장장치와 배터리만을 사용할 수 있으며 트랜잭션(transaction)은 장시간에 결쳐 수행되는 특성을 가진다. 이동 컴퓨팅 환경에서는 전통적인 트랜잭션의 동시성 제어 기법 대신, 트랜잭션의 시맨틱스(semantics)를 이용하여 동시성을 향상시킬 수 있다. 본 연구에서는 중첩된 트랜잭션의 구조를 단순화시킨 단계분할(step- decomposition) 기법을 사용하여, 서브트랜잭션(sub-transaction)의 시맨틱 타입(semantic type) 별로 인터리빙(interleaving)을 제어함으로써 트랜잭션의 동시성을 향상시키는 기법을 제안하고자 한다.
이동 컴퓨팅 환경에서 통신망 제약을 극복하기 위한 방법으로 비연결 수행을 통한 컴퓨팅이 사용된다. 이동 컴퓨팅 환경은 유비쿼터스 환경으로 발전함에 따라 처리 할 정보의 요구량과 통신망 사용률이 증가 하게 된다. 그러나 노드의 환경 변화에 따라 빈번한 통신망 단절은 시스템의 성능을 저하시킨다. 본 논문에서는 이동 단말 노드에서 여러 개의 태스크가 통신망 자원을 사용하여 수행될 때 통신망 단절에 대비하기 위한 실시간 비연결 수행 스케줄링기법의 성능을 비교하였다. 실시간 알고리즘에 따른 성능 변화를 분석하여, 각 영향을 주는 요소를 파악하여 가장 효율적인 실시간 알고리즘을 적용할 수 있도록 한다.
이동컴퓨팅 환경에서의 전자지불 시스템은 연산능력과 저장장치의 효율성을 고려하여 설계하여야 한다. 소액지불시스템은 효율성을 강조하여 설계된 지불시스템으로 이동컴퓨팅 환경에 적합한 프로토콜이다. 그러나 대부분의 경우 서명을 위해 공개키 연산이 필요하다. 본 논문에서는 해쉬체인을 사용하는 소액지불시스템을 기반으로 사용자의 저장 용량에 대한 공간 효율성을 제공함과 동시에 공개키 연산을 사용하지 않는 소액지불시스템을 제안한다.
시대의 흐름에 따라 컴퓨팅 환경에서도 많은 변화가 이루어져 왔다. 이는 컴퓨팅 환경이 초기 독립적인 환경에서 네트워크를 이용한 분산환경으로, 이이서 무선통신을 이용한 이동통신으로 발전되어 왔음을 의미한다. 이에 따라, 언제/어디에서나 원하는 자원에 접근할 수 있는 환경이 제공되게 되었고, 이동성을 지원하는 Mobile IP, Ad Hoc 등의 개념에 의해 제한된 환경에서의 컴퓨팅이 아닌 이동이 가능한 환경에서의 컴퓨팅으로 확장되기에 이르렀다. 현재에 이르러서는 디바이스의 소형화를 통해 사용자의 이동성을 극대화시키는 개념인 “Pervasive Computing”에 대한 연구가 활발히 진행 중에 있다. 이러한 Pervasive 컴퓨팅 환경에서도 보안기능에 대한 기능이 최근 중요시되고 있다. 특히 pervasive computing 환경은 기존의 컴퓨팅 환경과는 차별화 되는 특징들을 내포하고 있기 때문에 상호 인증의 제공이 필요하다. 본 논문에서는 Pervasive Computing 환경에서 현재 진행중인 인증 기법에 대한 연구들을 알아본 후, 이러한 인증기법들의 취약점을 보완할 수 있는 상호 인증을 고려한 새로운 인증 기법을 제안하고자 한다.
무선 네트웍을 포함하는 이동컴퓨팅에서는 무선 통신망의 특성상 잦은 끊김과 높은 에러율 때문에 비연결시에도 수행을 계속할 수 있는 기능이 필요하다. 이러한 이동컴퓨팅 환경에서 비연결 수행기능을 제공하기 위해 많은 개념과 이론들이 제안되었다. 본 논문에서 이동 컴퓨팅 환경에서 비연결 수행상태를 포함한 태스크의 평균 수행시간을 분석하였다. 비연결 수행 태스크는 데이터 호딩(Data Hoarding), 비연결 수행(Disconnected operation), 블록(Block)의 3가지 상태로 분리할 수 있다. 이러한 3가지 상태에서 여러 가지 입력 파라메터들(에러율(Error rate), 재연결율(Recovery rate), 태스크 수행 중지 확률(Stop rate), 로깅 오버헤드(Logging overhead), 호딩 오버헤드(Hoarding overhead), 재연결 오버헤드(Reintegration overhead))들이 비연결 수행 태스크 성능에 미치는 영향을 분석하였다. 이러한 분석을 통해서 통신망 단절을 고려한 이동컴퓨팅에서 보다 효과적인 태스크 수행기법을 선택할 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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