The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.15
no.6
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pp.533-539
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2004
In this work, in order to realize a band pass filter with wide-band characteristics for mobile communications, 2 GHz band pass filter was designed using ring resonator with stub. The three stage wide-band BPF was designed and fabricated. For broadband design, the ring circumference was divided by 4 sections with 1/8 wavelength and 2 sections with 1/4 wavelength which have different line impedances. The characteristics of the proposed BPF were highly improved by using three stage ring resonator. The characteristic impedance values of each sections were obtained by Powell's least square algorithm where differentiations are not needed. The measured results showed a good agreement with the theoretical results as well as ADS simulation.
본 논문은 비선형 시스템의 퍼지모델을 위해 정보 Granules 기반 퍼지추론 시스템 모델의 최적화를 제시한다. 퍼지모델은 주로 경험적 방법에 의해 추출되기 때문에 보다 구체적이고 체계적인 방법에 의한 동정 및 최적화 될 필요성이 요구된다. 제안된 규칙베이스 퍼지모델은 HCM 클러스터링 방법, 컴플렉스 알고리즘 및 퍼지추론 방법을 이용하여 시스템 구조와 파라미터 동정을 수행한다. 두 가지 형태의 퍼지모델 추론 방법은 간략추론, 선형추론에 의해 시행된다. 본 논문에서는 퍼지모델의 입력변수와 퍼지 입력 공간 분할 및 입출력 데이타의 중심값을 구해서 후반부 다항식함수에 의한 정보 Granules 기반 구조 동정과 파라미터 동정을 통해 비선형 시스템을 표현한다. 전반부 파라미터의 동정에는 HCM 클러스터링 방법과 컴플렉스 알고리즘을 사용하고, 후반부는 표준 HCM 클러스터링과 표준 최소자승법을 사용하여 동정한다. 그리고 학습 및 테스트 데이타의 성능견과의 상호균형을 얻기 위한 하중값을 가진 성능지수를 제시함으로써 근사화와 예측성능의 향상을 꾀한다. 제안된 비선형 모델의 성능평가를 통해 그 우수성을 보인다.
This paper presents a new approaching method to determine the velocity and geometry of shallow subsurface from seismic refraction events. After picking the first breaks from seismic refraction data, we assume that field refraction seismogram can be replaced by the unit delta function having time shift of first break. Time curves are generated by shooting ray tracing. The partial derivatives seismogram for a damped least squares method is computed analytically at each step of the forward ray tracing. The technique is successfully tested on synthetic and real data. It has the advantage of real full waveform inversion, which is robust at low frequency band even if the initial guess is far from the true model.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.52
no.1
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pp.121-131
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2015
Passive emitter localization is preferred to use a small number of receivers as possible for the efficiency of strategic management in the field of modern electronic warfare support. Accurate emitter localization can be expected when utilizing continuous measurable parameters and a appropriate combination of theirs. For this reason, we compare CRLB (Cramer-Rao lower bound) of two moving platform with various measurable parameters to choose a appropriate combination of parameters for a better localization performance. And we propose the passive emitter localization method based on Levenberg-Marquardt algorithm with combined TDOA/FDOA and DOA to achieve better accuracy of emitter localization which is located on the ground and stationary. In addition, we present a method for determining the initial emitter position for LM algorithm's input to avoid the divergence of estimation and local minimum.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.35
no.8C
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pp.667-679
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2010
The use of femtocells in buildings and homes has been widely studied as a means to enlarge the cell coverage and increase the network capacity of mobile communication systems. Femtocells for Mobile WiMAX (M-WiMAX) using time division duplexing (TDD) requires frame synchronization with neighboring base stations to avoid interference between uplink and downlink signals. In this paper, we propose a new frame synchronization method for femtocell using IEEE 802.11 based wireless backhaul, which transfers the time information of mobile network to femtocells via the beacon signal provided by IEEE 802.11. Also, in order to reduce timing error of the proposed method, we modify the collision avoidance scheme in the transmitter of IEEE 802.11 and apply a timing estimation technique designed in the sense of least squares to the receiver of IEEE 802.11. Through computer simulations using the proposed scheme, we evaluate the performance of frame synchronization for femtocells and show that the recovered timing information satisfies the timing specification defined by M-WiMAX standard.
Purpose: Cross-modality coregistration of positron emission tomography (PET) and magnetic resonance imaging (MR) could enhance the clinical information. In this study we propose a refined technique to improve the robustness of registration, and to implement more realistic visualization of the coregistered images. Materials and Methods: Using the sinogram of PET emission scan, we extracted the robust head boundary and used boundary-enhanced PET to coregister PET with MR. The pixels having 10% of maximum pixel value were considered as the boundary of sinogram. Boundary pixel values were exchanged with maximum value of sinogram. One hundred eighty boundary points were extracted at intervals of about 2 degree using simple threshold method from each slice of MR images. Best affined transformation between the two point sets was performed using least square fitting which should minimize the sum of Euclidean distance between the point sets. We reduced calculation time using pre-defined distance map. Finally we developed an automatic coregistration program using this boundary detection and surface matching technique. We designed a new weighted normalization technique to display the coregistered PET and MR images simultaneously. Results: Using our newly developed method, robust extraction of head boundary was possible and spatial registration was successfully performed. Mean displacement error was less than 2.0 mm. In visualization of coregistered images using weighted normalization method, structures shown in MR image could be realistically represented. Conclusion: Our refined technique could practically enhance the performance of automated three dimensional coregistration.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.13
no.11
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pp.5379-5388
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2012
In fuzzy modeling for nonlinear process, the fuzzy rules are typically formed by selection of the input variables, the number of space division and membership functions. The Generation of fuzzy rules for nonlinear processes have the problem that the number of fuzzy rules exponentially increases. To solve this problem, complex nonlinear process can be modeled by generating the fuzzy rules by means of fuzzy division of input space. Therefore, in this paper, rules of non-fuzzy inference systems are generated by partitioning the input space in the scatter form using HCM clustering algorithm. The premise parameters of the rules are determined by membership matrix by means of HCM clustering algorithm. The consequence part of the rules is represented in the form of polynomial functions and the consequence parameters of each rule are identified by the standard least-squares method. And lastly, we evaluate the performance and the nonlinear characteristics using the data widely used in nonlinear process. Through this experiment, we showed that high-dimensional nonlinear systems can be modeled by a very small number of rules.
In this paper, we propose a frame synchronization algorithm for robust to the combined effects of large Doppler fluctuations and extended, time-varying multipath in the underwater acoustic communication. From the algorithm, we can recover a high timing error which is occurred from an acoustic propagation delay and uncertainty of oscillator between transmitter and receiver. In order to verify the performance of the synchronization algorithm, the lake trial results are used. The lake experiments are performed in a Gyeongcheonho located in Mungyeong-si, Gyeongsangbuk-do. We can see that the start position of frame is adjusted after the frame synchronization while the receiver moving.
Phase-measuring deflectometry is a full-field gradient measuring technique that lends itself very well to testing specular optical surfaces. We have measured the deformation of the surface of a lens by transmission deflectometry with liquids. In this study, a method is proposed for measuring the refractive index distribution of a transparent object component. The proposed method combines transmission deflectometry with liquids. The deformed fringe patterns of a sample immersed in different fluids are recorded, and then the three-dimensional phase information of the sample is reconstructed numerically. We have used phase-shifting and temporal phase-unwrapping methods to retrieve the phase from the measured deformed fringe pattern, and we have used a least-squares method to find the height information of the specular surface from the calculated slope. In particular, we have proposed a theoretical model for determining the refractive index of sample and planar convex lens are demonstrated experimentally.
In the process of visualizing a point set representing a smooth manifold surface, global illumination techniques can be used to render a realistic scene with various effects of lighting. Thanks to the continuous demand for ray tracing and the development of graphics hardware, dedicated GPUs and programmable pipeline for ray tracing have been introduced in recent years. In this paper, real-time global illumination rendering is studied for a point-set model using ray-tracing GPUs. We apply the moving least-squares (MLS) method to approximate the point set to a smooth implicit surface and render it using global illumination by performing massive ray-intersection tests with the surface and generating shading effects at the intersection point. As a result, a complicated point-set scene consisting of more than 0.5M points can be generated in real-time.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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