• 한국공간정보시스템학회:학술대회논문집
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• 2005.11a
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• pp.67-73
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• 2005

최근 이동체의 위치 데이타를 활용하는 위치 기반 서비스에 대한 관심이 급증하고 있다. 이러한 위치 기반 서비스에서 이용되는 대용량 위치 데이타를 효율적으로 관리하기 위한 아키텍처로서 클러스터 기반 분산 컴퓨팅 구조를 갖는 GALIS(Gracefully Aging Location Information System) 아키텍처가 제안되었다. GALIS는 비균등 2-단계 그리드를 사용하여 노드들의 부하 분산 및 색인을 수행한다. 하지만 비균등 2-단계 그리드의 분할 알고리즘은 이동체가 특정 지역에 편중되는 경우 불필요한 노드를 생성하는 문제를 가지고 있다. 따라서 본 논문에서는 이동체의 다양한 분포에 대하여 더욱 효율적인 노드 분할 알고리즘을 제시한다. 본 논문에서 제시한 노드 분할 알고리즘은 이동체의 현재 위치에 따른 공간적 분포를 고려하기 때문에 이동체가 특정 지역에 편중되는 경우에도 불필요한 노드를 생성하지 않고 효율적인 부하 분산을 수행할 수 있으며, 분산 시스템에서 중요시되는 균형 있는 부하 분산을 수행할 수 있다. 또한, 가상 노드 분할 시뮬레이터를 구현하여 다양한 이동체 데이타 분포 형태에 대해 실험하였으며, 이러한 실험을 통하여 기존의 알고리즘보다 더욱 효율적으로 노드를 분할하는 것을 검증하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Disaster Information Conference
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• 2022.10a
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• pp.347-348
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• 2022

본 연구에서는 무인이동체를 활용한 철도교량의 외관조사 점검을 보다 효율적이고 객관성 있게 수행하기 위하여 무인이동체를 통해 촬영된 이미지를 딥러닝 기반 분석기술을 활용하여 손상 자동으로 분석 하기위한 기술을 연구하였다. 철도교량의 외관 손상 중 균열, 콘크리트 박리·박락, 누수, 철근노출에 대한 손상 이미지를 추출하여 딥러닝 분석 모델을 생성하고 학습한 분석 모델을 적용한 시스템을 실제 현장에 적용 테스트를 수행하였으며 학습 구현된 분석모델의 검측 재현율을 검토한 결과 평균 95%이상의 감지성능을 검토할 수 있었다. 개발 제안된 자동손상분석 기술은 기존 육안점검 결과 대비 보다 객관적이고 정밀한 손상 검측이 가능하며 철도 유지관리 분야에서 무인이동체를 활용한 외관조사 업무를 수행함에 있어 기존 대비 객관적인 결과도출과 소요시간, 비용저감이 가능할 것으로 기대된다.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.8 no.5
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• pp.159-166
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• 2008

Recently, according to the rapid development of location positioning technology and wireless communications technology and increasement of usage of moving object data, many researches and developments on the real-time locating systems which provides real time service of moving object data stream are under proceeding. However, MO (Moving Object) DBMS used based system in the in these systems is the inefficient management of moving object data streams, and the existing DSMS (Data Stream Management System) has problems that spatio-temporal data are not handled efficiently. Therefore, in this thesis, we designed and implemented spatio-temporal DSMS for efficient real-time management of moving object data stream. This thesis implemented spatio-temporal DSMS based STREAM (STanford stREam dAta Manager) of Stanford University is supporting real-time management of moving object data stream and spatio-temproal query processing and filtering for reduce the input loading. Specifically, spatio-temporal operators of the spatio-temporal DSMS support standard interface of SQL form which extended "Simple Feature Specification for SQL" standard specifications presented by OGC for compatibility. Finally, implemented spatio-temporal DSMS in this thesis, proved the effectiveness of the system that as applied real-time monitoring areas that require real-time locating of object data stream DSMS.

• Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
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• v.34 no.1
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• pp.19-27
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• 2007

Entering the 21st century, the demand on information service via mobile devices is skyrocketing along with the popularization of computers and mobile communication devices and the rapid development of wireless communication technology. In particular, as mobile device service such as LBS and Telematics becomes highlighted, the management of mobile devices is ever more drawing attention. However, since there is no fixed standard on geographical space data, many commercialized monitoring systems do not use common geographical space data but independent geographic information. Furthermore, as it is impossible to save location information of each mobile device by integrating such information after acquiring them, it is difficult to trace management. Therefore, in this paper, geographic data with DXF. DWG and SHP format, which are commonly used files, were created and visualized by GML format, OGC standard advice. And then, TMS(Trace Monitoring System of Mobile Device) that can trace and manage information after acquiring and saving space information that show the movement of users was implemented.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.10c
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• pp.244-246
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• 2002

최근 무선 인터넷과 핸드폰, PDA, HPC 등과 같은 모바일 장치의 발전으로 인하여 이동체의 위치를 중심으로 하는 LBS가 점차적으로 많은 분야에서 사용되고 있다. 이동체의 위치 데이타는 GPS와 같은 위치 측정 시스템을 이용하여 대용량으로 발생하게 되는데 기존의 정적인 데이타를 처리하기 위한 GIS를 사용하여 이러한 데이타를 처리하는 것은 비효율적이다. 그러므로, 본 논문에서는 이러한 동적인 데이타를 효과적으로 처리할 수 있는 LBS를 위한 실시간 GIS 엔진을 설계 및 구현하였다. 본 논문에서의 실시간 GIS 엔진은 LBS에서 필요한 공간, 비공간, 위치 데이타를 효과적으로 관리할 수 있다. 실시간 GIS 엔진은 인터페이스 관리자, 질의 관리자, 인덱스 관리자, 데이타 로더, 레이어 관리자, 위치 데이타 관리자, 메타 데이타 관리자, 객체 관리자로 구성되어 있으며 기존의 HP 실시간 데이타베이스 시스템에 공간 데이타 타입, 공간 연산자, 가변 길이 데이타 처리, 테이블 자동 확장 기능 등을 추가하여 LBS에서 사용되는 대용량 가변 길이 데이타를 효과적으로 처리할 수 있도록 하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2010.07a
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• pp.403-405
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• 2010

위치 추적 서비스와 같은 LBS 서비스는 신속하게 변화하는 수많은 양의 공간 및 이동 객체를 관리 및 실시간으로 처리해야 하므로 고성능의 DBMS가 필요하다. 본 논문에서는 실시간 처리와 고성능 처리를 향상시키기 위한 메인 메모리 기반의 이동체 DBMS를 사용한 위치 추적 서비스 시스템을 제안하였다.

• Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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• v.20 no.1
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• pp.21-31
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• 2012

Recently, according to the development of ubiquitous computing technology, the efficient management of locations of moving objects is increasing rapidly in various fields. However, MODBMS and DSMS can not support the efficient real-time management of spatio-temporal stream data of moving objects. Therefore, this paper designed and implemented a spatio-temporal DSMS which can support the efficient real-time management of spatio-temporal stream data of moving objects. Especially, to develop the spatio-temporal DSMS, we extended STREAM of Stanford University and used GEOS that supports spatial data types and spatial operators of OGC. Finally, this paper proved the efficiency of the spatio-temporal DSMS by applying it to the real-time monitoring field which requires the real-time management of spatio-temporal stream data of moving objects.

• 한국공간정보시스템학회:학술대회논문집
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• 2005.11a
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• pp.169-174
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• 2005

위치기반서비스(LBS)에서는 사람, 차량과 같은 이동체의 위치 정보를 획득하며, 이동객체 DBMS의 개발로 이동체가 움직인 궤적 정보를 효율적으로 저장 관리할 수 있다. 이동객체 DBMS에 저장된 이동체가 실제 움직인 과거 궤적정보는 다양한 형태로 가공되어 활용이 가능하다. 본 논문에서는 이동체의 과거 궤적정보를 이용하여 경로 안내를 위한 경로 산출 방법에 대하여 제안한다. 기존의 경로 안내는 교통정보 수집 장치를 통해 획득한 교통 정보를 이용하여 경로를 산출하는 방식이 많이 사용되고 있어, 교통 정보가 없는 곳에서는 단순 초행길 안내 수준이다. 그러나, 본 논문에서 제안하는 방법은 고비용이 소요되는 교통정보수집장치가 없는 곳에 대해서도 과거 차량의 움직인 궤적정보를 이용하여 보다 효율적인 경로 안내를 할 수 있는 장점이 있다.

• Journal of KIISE:Databases
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• v.37 no.1
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• pp.22-32
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• 2010

Location-based services have been expanded rapidly in local and overseas markets due to technological advances and increasing applications of wireless internet. Various researches have been made to manage efficiently the location information of moving objects. A basic location-based alert service provides alerting messages automatically when either entering or leaving a specific location and it is expected to become one of the most important location-based services. Location-based alert services require a location polling method to acquire current locations for a large number of moving objects. However, a simple periodical location polling method causes severe system overload because a system should keep updating location information of the moving objects ceaselessly. Most location polling algorithms for location-based alerting services are not suitable for mobile users with dynamic and unsteady moving patterns. In this paper, we propose an improved location polling algorithm for location-based alerting services to reduce the amount of location information acquisition and therefore, to decrease the system load. Various experiments show that the proposed algorithm outperforms other algorithms.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.11b
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• pp.631-634
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• 2003

이동체 기술은 자동차, 비행기, 선박 등과 같이 시간에 따라 공간상의 위치를 변경하는 시공간 객체에 대한 효율적인 데이터를 관리를 의미한다. 최근 정보통신 기술의 발전으로 이동차량의 위치를 측정하는 다양한 방법이 개발되었으며, 이를 기반으로 하는 개별적인 응용 시스템들이 개발되었다. 그러나 대부분의 기존의 관련 시스템은 특정한 단일의 측위 장치와 통신 방법만을 고려하여 구축되었기 때문에 이들간 데이터의 원활한 공유가 어려운 문제가 있다. 따라서 이 논문에서는 기존의 추적 기술을 토대로 생성된 다양한 형태의 위치 데이터를 통합하는 이동체 위치 데이터 인터페이스 모형을 제시한다.